共用方式為

在 Azure 入口網站中使用 Azure Data Factory 大量複製多份資料表

  • 發行項

適用於：Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

試用 Microsoft Fabric 中的 Data Factory，這是適用於企業的全方位分析解決方案。 Microsoft Fabric 涵蓋從資料移動到資料科學、即時分析、商業智慧和報告的所有項目。 了解如何免費開始新的試用！

本教學課程示範如何從 Azure SQL Database 將多個資料表複製到 Azure Synapse Analytics。 您也可以在其他複製案例中套用相同模式。 例如，將資料表從 SQL Server/Oracle 複製到 Azure SQL Database/Azure Synapse Analytics/Azure Blob，將不同的路徑從 Blob 複製到 Azure SQL Database 資料表。

注意

如果您不熟悉 Azure Data Factory，請參閱 Azure Data Factory 簡介。

概括而言，本教學課程包含下列步驟：

  • 建立資料處理站。
  • 建立 Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics 和 Azure 儲存體連結服務。
  • 建立 Azure SQL Database 和 Azure Synapse Analytics 資料集。
  • 建立管線來查閱要複製的資料表和其他管線，以執行實際的複製作業。
  • 啟動管線執行。
  • 監視管線和活動執行。

本教學課程使用 Azure 入口網站。 若要了解如何使用其他工具/SDK 來建立資料處理站，請參閱快速入門。

端對端工作流程

在此案例中，您在 Azure SQL Database 中有一些要複製到 Azure Synapse Analytics 的資料表。 以下是發生在管線中工作流程中步驟的邏輯順序：

Workflow

  • 第一個管線會查閱需要複製到接收資料存放區的資料表清單。 或者，您可以維護中繼資料資料表，其中列出要複製到接收資料存放區的所有資料表。 然後，管線會觸發另一個管線，它會逐一查看資料庫中的每個資料表，並執行資料複製作業。
  • 第二個管線會執行實際的複製。 它會使用資料表的清單作為參數。 對於清單中的每個資料表，使用透過 Blob 儲存體和 PolyBase 暫存複製，將 Azure SQL Database 中的特定資料表複製到 Azure Synapse Analytics 中的對應資料表，可獲得最佳效能。 在此範例中，第一個管線會將資料表清單傳遞作為參數的值。

如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始前建立免費帳戶。

必要條件

  • Azure 儲存體帳戶。 Azure 儲存體帳戶會在大量複製作業中用做暫存 Blob 儲存體。
  • Azure SQL Database。 此資料庫包含來源資料。 遵循在 Azure SQL Database 中建立資料庫一文，在 SQL Database 中建立具有 Adventure Works LT 範例資料的資料庫。 本教學課程會將此範例資料庫中的所有資料表複製到 Azure Synapse Analytics。
  • Azure Synapse Analytics。 此資料倉儲保存從 SQL Database 複製的資料。 如果您沒有 Azure Synapse Analytics 工作區，請參閱開始使用 Azure Synapse Analytics 一文，以取得其建立步驟。

Azure 服務存取 SQL Server

對於 SQL Database 和 Azure Synapse Analytics，均應允許 Azure 服務存取 SQL Server。 請確定您已為伺服器開啟 [允許 Azure 服務和資源存取此伺服器] 設定。 此設定可允許 Data Factory 服務從您的 Azure SQL Database 讀取資料，並將資料寫入至 Azure Synapse Analytics。

若要確認並開啟此設定，請移至您的伺服器 > [安全性] > [防火牆與虛擬網路] > 將 [允許 Azure 服務和資源存取此伺服器] 設定為 [開啟]。

建立資料處理站

  1. 啟動 Microsoft Edge 或 Google Chrome 網頁瀏覽器。 目前，只有 Microsoft Edge 和 Google Chrome 網頁瀏覽器支援 Data Factory UI。

  2. 前往 Azure 入口網站。

  3. 在 Azure 入口網站功能表的左側，選取 [建立資源]>[整合]>[Data Factory]。

    Data Factory selection in the "New" pane

  4. 在 [新增資料處理站] 頁面上，輸入 ADFTutorialBulkCopyDF 作為 [名稱]。

    Azure Data Factory 的名稱必須是 全域唯一的。 如果您在名稱欄位看到下列錯誤，請變更資料處理站的名稱 (例如 yournameADFTutorialBulkCopyDF)。 請參閱 Data Factory - 命名規則一文，以了解 Data Factory 成品的命名規則。

    Data factory name "ADFTutorialBulkCopyDF" is not available

  5. 選取您要在其中建立資料處理站的 Azure 訂用帳戶。

  6. 針對 [資源群組]，請執行下列其中一個步驟︰

    • 選取 [使用現有的] ，然後從下拉式清單選取現有的資源群組。

    • 選取 [建立新的] ，然後輸入資源群組的名稱。

      若要了解資源群組，請參閱 使用資源群組管理您的 Azure 資源。

  7. 針對 [版本] 選取 [V2]。

  8. 選取 Data Factory 的 [位置] 。 如需目前可使用 Data Factory 的 Azure 區域清單，請在下列頁面上選取您感興趣的區域，然後展開 [分析] 以找出 [Data Factory]：依區域提供的產品。 資料處理站所使用的資料存放區 (Azure 儲存體、Azure SQL Database 等) 和計算 (HDInsight 等) 可位於其他區域。

  9. 按一下 [建立]。

  10. 在建立完成後，選取 [前往資源]，以瀏覽至 [資料處理站] 頁面。

  11. 在 [開啟 Azure Data Factory Studio] 圖格上選取 [開啟]，在不同的索引標籤中啟動 Data Factory UI 應用程式。

建立連結服務

您建立的連結服務會將您的資料存放區和計算連結到資料處理站。 連結服務具有連線資訊，可供 Data Factory 服務在執行階段中用來連線至資料存放區。

在本教學課程中，您會將 Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics、Azure Blob 儲存體資料存放區連結至您的資料處理站。 Azure SQL Database 是來源資料存放區。 Azure Synapse Analytics 是接收/目的地資料存放區。 而在使用 PolyBase 將資料載入 Azure Synapse Analytics 之前，會使用 Azure Blob 儲存體暫存資料。

建立來源 Azure SQL Database 連結服務

在此步驟中，您會建立連結服務，將 Azure SQL Database 中的資料庫連結至資料處理站。

  1. 從左窗格中開啟 [管理] 索引標籤。

  2. 在 [連結的服務] 頁面上，選取 [+ 新增] 以建立新的連結服務。

    New linked service.

  3. 在 [新增連結服務] 視窗中，選取 [Azure SQL Database]，然後按一下 [繼續]。

  4. 在 [新增連結服務 (Azure SQL Database)] 視窗中，執行下列步驟：

    a. 輸入 AzureSqlDatabaseLinkedService 作為 [名稱]。

    b. 在 [伺服器名稱] 選取您的伺服器

    c. 針對 [資料庫名稱]，選取您的資料庫。

    d. 輸入 [使用者名稱] 以連線至您的資料庫。

    e. 輸入使用者的 [密碼]。

    f. 若要使用指定資訊測試您的資料庫連線，按一下 [測試連線]。

    .g 按一下 [建立] 以儲存連結服務。

建立接收 Azure Synapse Analytics 連結服務

  1. 在 [連線] 索引標籤上，再次按一下工具列上的 [+ 新增]。

  2. 在 [新增連結服務] 視窗中，選取 [Azure Synapse Analytics]，然後按一下 [繼續]。

  3. 在 [新增連結服務 (Azure Synapse Analytics)] 視窗中，執行下列步驟：

    a. 輸入 AzureSqlDWLinkedService 作為 [名稱]。

    b. 在 [伺服器名稱] 選取您的伺服器

    c. 針對 [資料庫名稱]，選取您的資料庫。

    d. 輸入 [使用者名稱] 以連線至您的資料庫。

    e. 輸入使用者的 [密碼]。

    f. 若要使用指定資訊測試您的資料庫連線，按一下 [測試連線]。

    .g 按一下 [建立]。

建立暫存 Azure 儲存體連結服務

在本教學課程中，您會使用 Azure Blob 儲存體作為暫時的暫存區域，讓 PolyBase 獲得更好的複製效能。

  1. 在 [連線] 索引標籤上，再次按一下工具列上的 [+ 新增]。

  2. 在 [新增連結服務] 視窗中，選取 [Azure Blob 儲存體]，然後按一下 [繼續]。

  3. 在 [新增連結服務 (Azure Blob 儲存體)] 視窗中，執行下列步驟：

    a. 輸入 AzureStorageLinkedService 作為 [名稱]。
    b. 在 [儲存體帳戶名稱] 選取您的 Azure 儲存體帳戶。

    c. 按一下 [建立]。

建立資料集

在本教學課程中，您會建立來源和接收資料集，其指定儲存資料的位置。

輸入資料集 AzureSqlDatabaseDataset 會參照 AzureSqlDatabaseLinkedService。 連結服務會指定連接字串以連線至資料庫。 資料集會指定資料庫的名稱，以及包含來源資料的資料表。

輸出資料集 AzureSqlDWDataset 會參照 AzureSqlDWLinkedService。 連結服務會指定用以連線至 Azure Synapse Analytics 的連接字串。 資料集會指定資料庫，以及作為資料複製目的地的資料表。

在本教學課程中，並沒有在資料集定義中對來源和目的地 SQL 資料表執行硬式編碼。 而是在執行階段由 ForEach 活動將資料表名稱傳遞給複製活動。

建立來源 SQL Database 的資料集

  1. 從左側窗格中選取 [建立者] 索引標籤。

  2. 選取左窗格中的 + (加號) 按鈕，並選取 [資料集]。

    New dataset menu

  3. 在 [新增資料集] 視窗中選取 [Azure SQL Database]，然後按一下 [繼續]。

  4. 在 [設定屬性] 視窗中，於 [名稱] 底下輸入 AzureSqlDatabaseDataset。 於 [連結服務] 底下，選取 [AzureSqlDatabaseLinkedService]。 然後按一下 [確定] 。

  5. 切換至 [連線] 索引標籤，然後針對 [資料表] 選取任何資料表。 此資料表是空的資料表。 建立管線時，您可以指定來源資料集的查詢。 查詢可用來從您的資料庫擷取資料。 或者，您可以按一下 [編輯] 核取方塊，然後輸入 dbo.dummyName 作為資料表名稱。

建立接收 Azure Synapse Analytics 的資料集

  1. 按一下左窗格中的 [+] (加號)，然後按一下 [資料集]。

  2. 在 [新增資料集] 視窗中，選取 [Azure Synapse Analytics]，然後按一下 [繼續]。

  3. 在 [設定屬性] 視窗中，於 [名稱] 底部輸入 AzureSqlDWDataset。 於 [連結服務] 底下，選取 [AzureSqlDWLinkedService]。 然後按一下 [確定] 。

  4. 切換至 [參數] 索引標籤，按一下 [+ 新增]，並輸入 DWTableName 作為參數名稱。 再按一下 [+ 新增]，然後輸入 DWSchema 作為參數名稱。 如果您從頁面複製/貼上此名稱，請確定 DWTableName 和 DWSchema 的結尾處沒有尾端空白字元。

  5. 切換至 [連線] 索引標籤，

    1. 針對 [資料表]，核取 [編輯] 選項。 選取第一個輸入方塊，並按一下下方的 [新增動態內容] 連結。 在 [新增動態內容] 頁面中，在 [參數] 下方按一下將會自動填入 Top 運算式文字方塊 @dataset().DWSchema 的 DWSchema，然後按一下 [完成]。

      Dataset connection tablename

    2. 選取第二個輸入方塊，並按一下下方的 [新增動態內容] 連結。 在 [新增動態內容] 頁面中，在 [參數] 下方按一下將會自動填入 Top 運算式文字方塊 @dataset().DWTableName 的 DWTAbleName，然後按一下 [完成]。

    3. 為資料集的 tableName 屬性設定的值，會作為引數傳遞給 DWSchema 和 DWTableName 參數。 ForEach 活動會逐一查看資料表清單，並逐一傳遞給複製活動。

建立管線

在此教學課程中，您會建立兩個管線：IterateAndCopySQLTables 和 GetTableListAndTriggerCopyData。

GetTableListAndTriggerCopyData 管線會執行兩個動作：

  • 請查閱 Azure SQL Database 系統資料表，以取得要複製的資料表清單。
  • 觸發 IterateAndCopySQLTables 管線以進行實際的資料複製。

IterateAndCopySQLTables 管線會採用資料表清單作為參數。 對於清單中每的個資料表，其會使用暫存的複製和 PolyBase，將 Azure SQL Database 資料表中的資料複製到 Azure Synapse Analytics。

建立 IterateAndCopySQLTables 管線

  1. 按一下左窗格中的 [+] (加號)，然後按一下 [管線]。

    New pipeline menu

  2. 在 [一般] 面板中的 [屬性] 下，針對 [名稱] 指定 IterateAndCopySQLTables。 然後按一下右上角的 [屬性] 圖示來摺疊面板。

  3. 切換至 [參數] 索引標籤，執行下列動作：

    a. 按一下 [+ 新增]。

    b. 輸入 tableList 作為參數的 [名稱]。

    c. 針對 [類型] 選取 [陣列]。

  4. 在 [活動] 工具箱中，展開 [反覆項目與條件]，並將 ForEach 活動拖放至管線設計工具介面。 您也可以在 [活動] 工具箱中搜尋活動。

    a. 在 [一般] 索引標籤底部，輸入 IterateSQLTables 作為 [名稱]。

    b. 切換至 [設定] 索引標籤，按一下 [項目] 的輸入方塊，然後按一下下方的 [新增動態內容] 連結。

    c. 在 [新增動態內容] 頁面中，摺疊 [系統變數] 和 [函式] 區段，在 [參數] 下方按一下將會在 Top 運算式文字方塊中自動填入 @pipeline().parameter.tableList 的 tableList。 然後按一下 [ 完成]。

    Foreach parameter builder

    d. 切換至 [活動] 索引標籤，按一下鉛筆圖示，將子活動新增至 [ForEach] 活動。

    Foreach activity builder

  5. 在 [活動] 工具箱中展開 [移動和傳輸]，並將 [資料複製] 活動拖放到管線設計工具介面中。 請注意頂端的階層連結功能表。 IterateAndCopySQLTable 是管線名稱，IterateSQLTables 是 ForEach 活動名稱。 設計工具是在活動範圍內。 若要從 ForEach 編輯器切換回「管線」編輯器，您可以按一下階層連結功能表中的連結。

    Copy in ForEach

  6. 切換至 [來源] 索引標籤，執行下列步驟：

    1. 選取 [AzureSqlDatabaseDataset] 作為 [來源資料集]。

    2. 針對 [使用查詢]，選取 [查詢] 選項。

    3. 按一下 [查詢] 輸入方塊 -> 選取下方的 [新增動態內容] -> 針對 [查詢] 輸入下列運算式 -> 選取 [完成]。

      SELECT * FROM [@{item().TABLE_SCHEMA}].[@{item().TABLE_NAME}]

  7. 切換至 [接收] 索引標籤，執行下列步驟：

    1. 選取 [AzureSqlDWDataset] 作為 [接收資料集]。

    2. 按一下 DWTableName 參數的 VALUE 輸入方塊 -> 選取下方的 [新增動態內容]，輸入 @item().TABLE_NAME 運算式作為指令碼 -> 選取 [完成]。

    3. 按一下 DWSchema 參數的 VALUE 輸入方塊 -> 選取下方的 [新增動態內容]，輸入 @item().TABLE_SCHEMA 運算式作為指令碼 -> 選取 [完成]。

    4. 針對 [複製方法]，選取 [PolyBase]。

    5. 清除 [使用類型預設值] 選項。

    6. 若為 [資料表] 選項，預設設定為 [無]。 如果您沒有在接收 Azure Synapse Analytics 中預先建立的資料表，請啟用 [自動建立資料表] 選項，然後複製活動會根據來源資料自動為您建立資料表。 如需詳細資訊，請參閱自動建立接收資料表。

    7. 按一下 [預先複製指令碼] 輸入方塊 -> 選取下方的 [新增動態內容] -> 輸入下列運算式作為指令碼 -> 選取 [完成]。

      IF EXISTS (SELECT * FROM [@{item().TABLE_SCHEMA}].[@{item().TABLE_NAME}]) TRUNCATE TABLE [@{item().TABLE_SCHEMA}].[@{item().TABLE_NAME}]

      Copy sink settings

  8. 切換至 [設定] 索引標籤，並執行下列步驟：

    1. 選取 [啟用暫存] 的核取方塊。
    2. 選取 [AzureStorageLinkedService] 作為 [存放區帳戶連結服務]。

  9. 若要驗證管線設定，請按一下頂層管線工具列上的 [驗證]。 確定沒有任何驗證錯誤。 若要關閉 [管線驗證報告]，按一下雙角括號 >>。

建立 GetTableListAndTriggerCopyData 管線

此管線會執行兩個動作：

  • 請查閱 Azure SQL Database 系統資料表，以取得要複製的資料表清單。
  • 觸發管線 "IterateAndCopySQLTables" 以進行實際的資料複製。

以下是建立管線的步驟：

  1. 按一下左窗格中的 [+] (加號)，然後按一下 [管線]。

  2. 在 [一般] 面板中的 [屬性] 底下，將管線的名稱變更為 GetTableListAndTriggerCopyData。

  3. 在 [活動] 工具箱中展開 [一般]，並將 [查閱] 活動拖放至管線設計工具介面，然後執行下列步驟：

    1. 輸入 [LookupTableList] 作為 [名稱]。
    2. 針對 [描述]，輸入從我的資料庫擷取資料表清單。

  4. 切換至 [設定] 索引標籤，並執行下列步驟：

    1. 選取 [AzureSqlDatabaseDataset] 作為 [來源資料集]。

    2. 針對 [使用查詢]，選取 [查詢]。

    3. 輸入下列 SQL 查詢作為 [查詢]。

      SELECT TABLE_SCHEMA, TABLE_NAME FROM information_schema.TABLES WHERE TABLE_TYPE = 'BASE TABLE' and TABLE_SCHEMA = 'SalesLT' and TABLE_NAME <> 'ProductModel'

    4. 清除 [僅第一個資料列] 欄位的核取方塊。

      Lookup activity - settings page

  5. 將 [執行管線] 活動從 [活動] 工具箱拖放至管線設計工具介面，並將名稱設定為 TriggerCopy。

  6. 若要將查閱活動連線至執行管線活動，請將連結至查閱活動的綠色方塊拖曳至「執行管線」活動的左邊。

    Connect Lookup and Execute Pipeline activities

  7. 切換至 [執行管線] 活動的 [設定] 索引標籤，並執行下列步驟：

    1. 選取 [IterateAndCopySQLTables] 作為 [叫用的管線]。

    2. 清除 [等待完成] 核取方塊。

    3. 在 [參數] 區段中按一下 VALUE 下方的輸入方塊 -> 選取下方的 [新增動態內容] -> 輸入 @activity('LookupTableList').output.value 作為資料表名稱值 -> 選取 [完成]。 您正在將查閱活動的結果清單設定為第二個管線的輸入。 結果清單包含資料表清單，這些資料表中的資料必須複製到目的地。

      Execute pipeline activity - settings page

  8. 若要驗證管線，按一下工具列上的 [驗證]。 確認沒有任何驗證錯誤。 若要關閉 [管線驗證報告]，按一下 >>。

  9. 若要將實體 (資料集、管線等等) 發佈至 Data Factory 服務，請按一下位於視窗頂端的 [全部發佈]。 等待發佈成功。

觸發管線執行

  1. 移至管線 GetTableListAndTriggerCopyData，按一下頂端管線工具列上的 [新增觸發程序]，然後按一下 [立即觸發]。

  2. 確認在 [管線執行] 頁面上的執行，然後選取 [完成]。

監視管道執行

  1. 切換至 [監視] 索引標籤。按一下 [重新整理] 直到您看到這兩個管線在您的解決方案中執行。 繼續重新整理清單，直到您看到 [成功] 狀態。

  2. 若要檢視與 GetTableListAndTriggerCopyData 管線相關聯的活動執行，請按一下該管線的管線名稱連結。 您應該會看到這個管線執行有兩個活動執行。 Monitor Pipeline run

  3. 若要檢視 [查閱] 活動的輸出，請在 [活動名稱] 資料行底下按一下該活動旁的 [輸出] 連結。 您可以將 [輸出] 視窗最大化及還原。 檢閱之後，按一下 [X] 可關閉 [輸出] 視窗。

    {
    "count": 9,
    "value": [
        {
            "TABLE_SCHEMA": "SalesLT",
            "TABLE_NAME": "Customer"
        },
        {
            "TABLE_SCHEMA": "SalesLT",
            "TABLE_NAME": "ProductDescription"
        },
        {
            "TABLE_SCHEMA": "SalesLT",
            "TABLE_NAME": "Product"
        },
        {
            "TABLE_SCHEMA": "SalesLT",
            "TABLE_NAME": "ProductModelProductDescription"
        },
        {
            "TABLE_SCHEMA": "SalesLT",
            "TABLE_NAME": "ProductCategory"
        },
        {
            "TABLE_SCHEMA": "SalesLT",
            "TABLE_NAME": "Address"
        },
        {
            "TABLE_SCHEMA": "SalesLT",
            "TABLE_NAME": "CustomerAddress"
        },
        {
            "TABLE_SCHEMA": "SalesLT",
            "TABLE_NAME": "SalesOrderDetail"
        },
        {
            "TABLE_SCHEMA": "SalesLT",
            "TABLE_NAME": "SalesOrderHeader"
        }
    ],
    "effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
    "effectiveIntegrationRuntimes": [
        {
            "name": "DefaultIntegrationRuntime",
            "type": "Managed",
            "location": "East US",
            "billedDuration": 0,
            "nodes": null
        }
    ]
}

  4. 若要切換回 [管線執行] 檢視，請按一下階層連結功能表頂端的 [所有管線執行] 連結。 按一下 [IterateAndCopySQLTables] 連結 (位於 [管線名稱] 資料行底下)，以檢視管線的活動執行。 請注意在查閱活動輸出中，每個資料表都有一個複製活動執行。

  5. 確認資料已複製到您在本教學課程中使用的目標 Azure Synapse Analytics。

相關內容

在本教學課程中，您已執行下列步驟：

  • 建立資料處理站。
  • 建立 Azure SQL Database、Azure Synapse Analytics 和 Azure 儲存體連結服務。
  • 建立 Azure SQL Database 和 Azure Synapse Analytics 資料集。
  • 建立管線來查閱要複製的資料表和其他管線，以執行實際的複製作業。
  • 啟動管線執行。
  • 監視管線和活動執行。

進入下列教學課程，以了解如何將資料累加從來源複製到目的地：

以累加方式複製資料