Azure 串流分析 作業會連接一個或多個資料輸入。 每個輸入定義與現有資料來源的連結。 Stream Analytics 接受來自多種事件來源的資料，包括事件中心（Event Hubs）、物聯網中心（IoT 中樞）及 Blob 儲存。 輸入會在你為每個工作撰寫的串流 SQL 查詢中以名稱引用。 在查詢中，你可以合併多個輸入來混合資料，或用查找方式比較串流資料與參考資料，並將結果傳給輸出。
Azure 串流分析 與四種類型的資源作為輸入進行原生整合：
這些輸入資源可以位於與您的串流分析作業相同的 Azure 訂用帳戶中，也可以位於不同的訂用帳戶。
你可以使用 Azure portal、Azure PowerShell、.NET API、REST API、Visual Studio 以及 Visual Studio Code 來建立、編輯和測試 Stream分析工作輸入。
備註
使用 在 Visual Studio Code 中的 Stream Analytics 工具，以獲得最佳的本地開發體驗。 Visual Studio 2019（版本 2.6.3000.0）的 Stream Analytics 工具已知存在功能缺口，未來不會再改進。
資料串流與參考輸入
當資料被推送到資料來源時，串流分析的工作會即時消耗並處理這些資料。 輸入分為兩種類型：
- 資料串流輸入
- 參考資料輸入
資料串流輸入
資料流是一連串隨時間無界的事件序列。 串流分析的工作必須包含至少一個資料串流輸入。 Event Hubs、IoT 中樞、Azure Data Lake Storage Gen2 和 Blob storage 都被支援作為資料串流輸入來源。 Event Hubs 會從多個裝置和服務收集事件串流。 這些串流可能包括社群媒體動態、股票交易資訊或感測器資料。 物聯網集線優化用於物聯網（IoT）場景中從連網裝置收集資料。 blob 儲存可以以串流方式匯入大量資料，例如日誌檔案。
欲了解更多關於串流資料輸入的資訊，請參閱「 串流資料作為串流分析的輸入」。
參考資料輸入
串流分析也支援稱為 參考資料的輸入。 參考資料要麼完全靜態，要麼變化緩慢。 它通常用來進行相關性分析和查找。 例如，你可以將資料串流輸入的資料與參考資料中的資料連接，就像你用 SQL 連接來查找靜態值一樣。 目前支援 Azure Blob storage、Azure Data Lake Storage Gen2 和 Azure SQL Database 作為參考資料的輸入來源。 參考資料來源區塊大小上限為 300 MB，視查詢複雜度及分配的串流單元而定。 欲了解更多資訊，請參閱參考資料文件中的 大小限制 章節。
欲了解更多關於參考資料輸入的資訊，請參閱 「在串流分析中使用參考資料查詢」。