AI 模型與商務案例
在 AI Builder中,您可以選擇適合不同商務案例的多種模型類型。 以下列出一些範例:
如果要使用人工智慧來偵測影像中的產品,您可以最佳化自訂 AI Builder 物件偵測模型。 有了可自訂的模型,您可以針對預期用途來組建、定型和發佈模型。
如果要透過掃描和處理商務收據來使用人工智慧自動化費用報告,則可以使用預建 AI Builder 收據掃描模型。 所有預建模型都可讓您直接提高工作效率。
如果要根據歷史資料中的模式設計行銷廣告活動,您可以使用自己的歷史資料為業務量身定製自訂預測模型。
這些模型只是您可以使用 AI Builder 為商務程序新增人工智慧的幾種方法。
使用 AI Builder 組建模型:
登入 Power Apps 或 Power Automate。
在左窗格中,選取 ... 更多>AI 中樞。
在探索 AI 功能下,選擇 AI 模型。
(可選) 若要將 AI 模型永久保留在選單上以便於存取,請選擇圖釘圖示。
在右窗格中,選擇與您要執行的動作相符的模型類型。 您可以開始了。
下表列出了資料類型、模型類型和組建類型。
本主題稍後會介紹常見企業案例和適合它們的模型類型。
資料類型 |
模型類型 |
AI 範本資料表 UniqueName 對應 |
組建類型 |
文件 |
名片讀取器 |
BusinessCard |
預建 |
文件 |
文件處理 |
DocumentScanning,(訓練時使用的 DocumentLayoutAnalysis) |
自訂 |
文件 |
文字辨識 |
TextRecognition |
預建 |
文件 |
收據處理 |
ReceiptScanning |
預建 |
文件 |
發票處理 |
InvoiceProcessing |
預建 |
文件 |
識別碼讀取器 |
IdentityDocument |
預建 |
文字 |
文字產生 (預覽版) |
GptPowerPrompt,(預覽期間使用的 GptPromptEngineering) |
預建 |
文字 |
類別分類 |
TextClassificationV2 |
預建 (預覽版)和自訂 |
文字 |
實體擷取 |
EntityExtraction |
預建和自訂 |
文字 |
關鍵片語擷取 |
KeyPhraseExtraction |
預建 |
文字 |
語言偵測 |
LanguageDetection |
預建 |
文字 |
情感分析 |
SentimentAnalysis |
預建 |
文字 |
文字翻譯 |
TextTranslation |
預建 |
結構化資料 |
預測 |
BinaryPrediction,GenericPrediction |
自訂 |
圖像 |
物件偵測 |
ObjectDetection,(訓練時使用的 ObjectDetectionProposal) |
自訂 |
圖像 |
影像描述 |
ImageDescription |
預建 (預覽) |
圖像 |
文字辨識 |
TextRecognition |
預建 |
|
App Copilot 的預覽版 |
CopilotSidePanePredict |
預建 (預覽) |
AI Builder 中不同類型的 AI 模型可為您提供廣泛的 AI 功能,而無需編碼或資料專業知識。 下面是一些常見的業務方案,以及用於解決這些問題的首選 AI 模型類型:
商務案例 |
模型類型 |
自動化客戶應用程式處理 |
文件處理 |
自動化費用報表 |
收據處理 |
根據重點來分類使用者意見反應 |
類別分類 |
從產品評論中擷取見解 |
實體擷取 |
識別文字的語言 |
語言偵測 |
找出並分類客戶意見反應 |
人氣分析 |
將支援要求翻譯成您的語言 |
文字翻譯 |
找出詐騙交易 |
預測 |
收到來自社群媒體貼文提到您的品牌的警報 |
關鍵片語擷取 |
自動化連絡人列表 |
名片讀取器 |
自動化庫存盤點 |
物件偵測 |
取得文字的照片並儲存至資料庫 |
文字辨識 |
組建模型
依區域排列的功能可用性