實體擷取預建模型

預建實體擷取模型可從與您業務相關的文字中辨識出特定資料。 此模型可從文字中辨識出重要元素，然後將這些元素分類為預先定義的類別。 這有助於將非結構化資料轉換成可供電腦讀取的結構化資料。 接著，即可套用處理來取得資訊、擷取詳細資料，以及解答問題。

預建模型是已準備好可供使用的現成模型。 如需有關自訂實體擷取以符合您的特定需求的詳細資訊，請參閱實體擷取自訂模型概觀。

在 Power Apps 中使用

探索實體擷取

您可以先試用實體擷取模型，再將其匯入至流程中。

1. 登入 Power Apps 或 Power Automate。

2. 在左窗格中，選取 ... 更多>AI 中樞。

3. 在探索 AI 功能下，選擇 AI 模型。

   (選用) 若要將 AI 模型永久保留在選單上以便於存取，請選擇圖釘圖示。

4. 選取實體擷取 - 從文字中擷取關鍵元素，並將其分類至預先定義類別。

5. 選取要分析的預先定義文字範例，或是新增您自己的文字，選取分析文字以了解模型如何分析您的文字。

使用資料編輯列

您可以使用資料編輯列來整合 Power Apps Studio 中的 AI Builder 實體擷取模型。 如需詳細資訊，請參閱在 Power Apps 中 Power Fx 的模型中使用 AI Builder (預覽版)。

在 Power Automate 中使用

如果您想要在 Power Automate 中使用此預建模型，您可以從在 Power Automate 中使用實體擷取預建模型中找到詳細資訊。

支援的資料格式和語言

• 文件不能超過 5,000 個字元。
• 支援的語言：
  • 英文
  • 簡體中文
  • 法文
  • 德文
  • 葡萄牙文
  • 義大利文
  • 西班牙文

支援的實體類型

Entity	描述
年齡	個人、地點或事物的年齡 (擷取為數字)
布林值	正面或負面回應 (擷取為布林值)
城市	城市名稱 (擷取為字串)
色彩	色彩頻譜上的主要色彩與色調 (擷取為字串)
洲別	洲名稱 (擷取為字串)
國家或地區	國家/地區名稱 (擷取為字串)
日期和時間	與某個時間點相關的日期、時間、星期幾和月份 (以字串形式擷取)
期間	採用標準 TimeSpan 格式的時間長度 (擷取為字串)
電子郵件	電子郵件地址 (以字串形式擷取)
事件	事件名稱 (擷取為字串)
語言	語言名稱 (擷取為字串)
金額	貨幣金額 (擷取為數字)
號碼	數字或文字格式的基數 (擷取為數字)
序數	數字或文字格式的序數 (擷取為數字)
組織	組織、協會和公司的名稱 (以字串形式擷取)
百分比	數值或文字格式的百分比 (擷取為數字)
人員姓名	人員的部分姓名或全名 (以字串形式擷取)
電話號碼	標準 US 格式電話號碼 (擷取為字串)
速度	速度 (以數字形式擷取)
州 (縣/市)	美國各州的名稱及縮寫 (擷取為字串)
街道地址	標準 US 格式的編號地址、街道或道路、城市、州、郵遞區號 (擷取為字串)
溫度	溫度 (擷取為數字)
URL	網站 URL 與連結 (以字串形式擷取)
重量	重量 (以數字形式擷取)
郵遞區號	標準 US 格式郵遞區號 (擷取為字串)

模型輸出

模型輸出會顯示已識別的實體及其實體類型。 例如：

輸入文字：「我們波士頓辦事處的公共設施成本增加了 7%」

模型輸出實體：

Entity	實體類型
7%	百分比
波士頓	城市

後續步驟

在 Power Automate 中使用實體擷取預建模型