使用Microsoft叢集查看器流覽模型

發行項
07/05/2024

適用於： SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium

重要

SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 中的Microsoft叢集查看器會顯示以Microsoft叢集演算法建置的採礦模型。 Microsoft叢集演算法是一種分割演算法，可用於探索數據，以識別數據中的異常狀況，以及建立預測。如需此演算法的詳細資訊，請參閱 Microsoft 叢集演算法。

注意

若要檢視模型中使用的方程式詳細資訊和探索到的模式，請使用 Microsoft一般內容樹視圖器。如需詳細資訊，請參閱使用 Microsoft 泛型內容樹視圖器或 Microsoft 泛型內容樹視圖器流覽模型。

查看器索引標籤

當您在 SQL Server Analysis Services 中瀏覽採礦模型時，模型會顯示在模型適當查看器中數據採礦設計師的 [採礦模型查看器] 索引卷標上。 Microsoft叢集查看器提供下列索引標籤，用於探索叢集採礦模型：

叢集圖表
叢集配置檔
叢集特性
叢集歧視

叢集圖表

Microsoft叢集查看器 叢集圖表 索引卷標會顯示採礦模型中的所有叢集。將一個叢集連接到另一個叢集的線條底紋代表叢集相似度強度。如果底紋是淺色或不存在，則叢集並不十分類似。當線條變暗時，連結的相似度會變得更強。您可以藉由調整叢集右邊的滑桿來調整查看器顯示的行數。降低滑桿只會顯示最強的連結。

根據預設，陰影代表叢集的母體擴展。藉由使用 Shading****Variable 和 State 選項，您可以選取底紋所代表的屬性和狀態組。底紋越深，屬性分佈越深，特定狀態的屬性分佈越深。隨著底紋變輕，分佈會減少。

若要重新命名叢集，請以滑鼠右鍵按下其節點，然後選取 [重新命名叢集]。新名稱會保存至伺服器。

若要將圖表的可見區段複製到剪貼簿，請按下 [複製圖表檢視] 。若要複製完整的圖表，請按下 [複製整個圖表]。您也可以使用放大和縮小來放大和縮小，或者您可以使用 縮放圖表調整成視窗來調整圖表到畫面。

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叢集配置檔

[叢集配置檔] 索引卷標提供您模型中演算法所建立叢集的整體檢視。此檢視會顯示每個屬性，以及每個叢集中屬性的分佈。每個數據格的 InfoTip 會顯示分佈統計數據，而每個數據行標題的 InfoTip 會顯示叢集母體擴展。離散屬性會顯示為彩色橫條，而連續屬性會顯示為菱形圖，代表每個叢集中的平均值和標準偏差。 直方圖直方圖 選項可控制直方圖中可見的橫條數目。如果比您選擇顯示的橫條還多，則會保留最高重要性的橫條，而其餘的橫條會分組成灰色貯體。

您可以變更叢集的預設名稱，讓名稱更具描述性。以滑鼠右鍵按下叢集的數據行標題，然後選取 [重新命名叢集重新命名叢集。您也可以選取 [隱藏資料行來隱藏叢集。

若要開啟提供較大型、更詳細叢集檢視的視窗，請按兩下 [States] 資料行中的單元格，或檢視者中的直方圖。

按兩下資料行標題，依該叢集的重要性順序排序屬性。您也可以將資料行拖曳到查看器中重新排序。

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叢集特性

若要使用 [叢集特性] 索引卷標，請從 [叢集] 清單中選取叢集。選取叢集之後，您可以檢查組成該特定叢集的特性。叢集包含的屬性會列在 [Variables] 數據行中，而列出的屬性狀態會列在 [值] 數據行中。屬性狀態會依重要性順序列出，由它們出現在叢集中的機率描述。機率會顯示在 [Probability] 數據行中。

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