使用Microsoft樹檢視器流覽模型
適用於：
SQL Server 2019 和舊版 Analysis Services 
Azure Analysis Services Fabric/Power BI Premium
重要
SQL Server 2017 Analysis Services 中已淘汰數據採礦，現在已在 SQL Server 2022 Analysis Services 中停止。 檔不會更新為已淘汰和已停止的功能。 若要深入瞭解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。
Microsoft SQL Server SQL Server Analysis Services 中的Microsoft樹檢視器會顯示使用Microsoft判定樹演算法所建置的判定樹。 Microsoft判定樹演算法是支援分類和回歸的混合式判定樹演算法。 因此，您也可以使用此查看器，根據Microsoft線性回歸演算法來檢視模型。 Microsoft判定樹演算法用於離散和連續屬性的預測模型化。 如需此演算法的詳細資訊，請參閱 Microsoft 判定樹演算法。
注意
若要檢視模型中使用的方程式詳細資訊和探索到的模式，請使用 Microsoft一般內容樹視圖器。 如需詳細資訊，請參閱 使用 Microsoft 泛型內容樹視圖器 或 Microsoft 泛型內容樹視圖器流覽模型。
查看器索引標籤
當您在 SQL Server Analysis Services 中瀏覽採礦模型時，模型會顯示在模型適當查看器中數據採礦設計師的 [採礦模型查看器] 索引卷標上。 Microsoft樹檢視器包含下列索引卷標和窗格：
決策樹
當您建置判定樹模型時，SQL Server Analysis Services 會為每個可預測屬性建置個別的樹狀結構。 您可以從查看器 判定樹 索引卷標上的 [樹狀結構] 清單中選取它，以檢視個別樹狀結構。
判定樹是由一系列分割所組成，其中最重要的分割是由演算法所決定，位於 [所有] 節點的查看器左邊。 右側會進行其他分割。 [所有] 節點中的分割最為重要，因為它包含數據集中造成最強分割的條件式，因此造成第一次分割。
您可以展開或折疊樹狀結構中的個別節點，以顯示或隱藏每個節點之後發生的分割。 您也可以使用 [判定樹] 索引卷標上的選項，來影響樹狀結構的顯示方式。 使用 顯示層級 滑桿來調整樹狀結構中顯示的層級數目。 使用 預設展開 來設定模型中所有樹狀結構顯示的預設層級數目。
預測離散屬性
使用離散可預測屬性建置樹狀結構時，查看器會在樹狀結構中的每個節點上顯示下列內容：
造成分割的條件。
直方圖，表示可預測屬性狀態的分佈，依人氣排序。
您可以使用 直方圖 選項來變更樹狀結構中直方圖中顯示的狀態數目。 如果可預測屬性有許多狀態，這會很有用。 狀態會以從左到右的受歡迎程度順序出現在直方圖中;如果您選擇顯示的狀態數目小於屬性中的狀態總數，則會以灰色集體顯示最不受歡迎的狀態。 若要檢視節點每個狀態的確切計數，請暫停節點上的指標以檢視 InfoTip，或選取節點以檢視其詳細資料 採礦圖例。
每個節點的背景色彩代表使用 [背景] 選項選取之特定屬性狀態案例的集中度。 您可以使用此選項來反白顯示包含您感興趣的特定目標的節點。
預測連續屬性
使用連續可預測屬性建置樹狀結構時，查看器會針對樹狀結構中的每個節點顯示菱形圖，而不是直方圖。 菱形圖有一條折線，代表屬性的範圍。 菱形位於節點的平均值，而菱形的寬度代表該節點屬性的變數。 較薄的菱形表示節點可以建立更精確的預測。 查看器也會顯示回歸方程式，用來判斷節點中的分割。
其他判定樹顯示選項
啟用判定樹模型的鑽研時，您可以以滑鼠右鍵按兩下樹狀結構中的節點，然後選取 [鑽研]，以存取支援節點的定型案例。 您可以在 [數據採礦精靈] 內啟用鑽研，或在 [採礦模型] 索引卷標中調整採礦模型的鑽研屬性。
您可以使用 [判定樹] 索引卷標上的縮放選項來放大或縮小樹狀結構，或使用 大小調整 以符合查看器畫面中的整個模型。 如果樹狀結構太大而無法調整螢幕大小，您可以使用 [流覽] 選項來瀏覽樹狀結構。 按兩下 [瀏覽] 會開啟個別的導覽視窗，讓您用來選取要顯示的模型區段。
您也可以將樹視圖影像複製到剪貼簿，以便將它貼到檔或影像操作軟體中。 使用 複製圖表檢視 只複製查看器中可見之樹狀結構的區段，或使用 複製整個圖形 來複製樹狀結構中的所有展開節點。
相依性網路
相依性網路 會顯示輸入屬性與模型中可預測屬性之間的相依性。 查看器左邊的滑桿可做為系結至相依性強度的篩選條件。 如果您降低滑桿，查看器中只會顯示最強的連結。
當您選取節點時，查看器會醒目提示節點特有的相依性。 例如，如果您選擇可預測的節點，查看器也會醒目提示每個有助於預測可預測節點的節點。
如果查看器包含許多節點，您可以使用 [尋找節點] 按鈕
查看器底部的圖例會將色彩代碼連結至圖形中的相依性類型。 例如，當您選取可預測節點時，可預測節點會以淺綠色陰影表示，而預測所選節點的節點會以橙色陰影顯示。
採礦圖例
當您在判定樹模型中選取節點時，採礦圖例 會顯示下列資訊：
節點中的案例數目，依可預測屬性的狀態細分。
節點之可預測屬性之每個案例的機率。
直方圖，其中包含可預測屬性之每個狀態的計數。
到達特定節點所需的條件，也稱為 節點路徑。
針對線性回歸模型，回歸公式。
您可以使用與方案總管類似的方式，停駐和使用 採礦圖例。
另請參閱
Microsoft 判定樹演算法
採礦模型查看器 （數據採礦模型設計工具）
採礦模型查看器工作和操作說明
數據採礦工具
數據採礦模型查看器