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使用適用於 Azure Data Studio 的機器學習延伸模組 (預覽) 匯入或檢視模型

了解如何使用適用於 Azure Data Studio 的機器學習延伸模組,來匯入 ONNX 模型或檢視已經匯入資料庫的模型。

重要

使用機器學習延伸模組,在資料庫中進行匯入和檢視,目前僅支援 Azure SQL 受控執行個體中的機器學習服務含有 ONNX 的 Azure SQL Edge

必要條件

檢視模型

遵循下列步驟來檢視儲存於資料庫中的 ONNX 模型。

  1. 選取 [匯入或檢視模型]。

  2. 如果系統要求您安裝 onnxruntimemlflowmlflow-dbstore,請選取 [是]。

  3. 選取模型儲存所在的模型資料庫模型資料表

這將顯示您的模型清單。 您可以編輯模型名稱與描述,或從清單中刪除模型。

匯入新模型

遵循下列步驟,在資料庫中匯入 ONNX 模型。

  1. 選取 [匯入或檢視模型]。

  2. 如果系統要求您安裝 onnxruntimemlflowmlflow-dbstore,請選取 [是]。

  3. 選取 [匯入模型]。

  4. 選取您想要儲存已匯入模型的模型資料庫

  5. 選取您想要儲存已匯入模型的模型資料表。 您可以選擇現有的資料表,也可以建立新的資料表。 選取 [下一步] 。

  6. 選取模型所在位置,然後選取 [下一步]。 您可以使用:

    • 檔案上傳。 選擇此項,以使用檔案中的模型。 選取 [來源檔案] 底下的模型檔案,然後選取 [下一步]。
    • Azure Machine Learning。 選擇此項,以使用來自 Azure Machine Learning 的模型。 首先,登入 Azure。 然後,選取您的 Azure 帳戶Azure 訂用帳戶Azure 資源群組Azure ML 工作區。 選取要使用的模型,然後選取 [下一步]。
  7. 輸入模型名稱描述,然後選取 [部署],以將模型儲存於您的資料庫中。

注意

機器學習延伸模組目前處於預覽狀態。 因此,儲存模型的資料表結構描述可能會在未來變更。

後續步驟