監視 Azure Databricks

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Azure Databricks 是一種快速、功能強大且以 Apache Spark 為基礎的分析服務，可讓您輕鬆快速開發並部署巨量資料分析和人工智慧 (AI) 解決方案。 許多使用者在其 Azure Databricks 解決方案中利用筆記本的簡潔性。 對於需要更強大運算選項的使用者，Azure Databricks 會支援自訂應用程式程式碼的分散式執行。

監視是任何生產層級解決方案不可或缺的一部分，而 Azure Databricks 在監視自訂應用程式計量、串流查詢事件以及應用程式記錄檔訊息方面提供強大的功能。 Azure Databricks 可將此監視記錄傳送到不同的記錄服務。

下列文章會顯示將監視資料從 Azure Databricks 傳送到 Azure 監視器(Azure 的監視資料平台) 的方法。

隨附於這些文章的程式碼程式庫，擴充了 Azure Databricks 的核心監視功能，以將 Spark 計量、事件和記錄資訊傳送至 Azure 監視器。

這些文章與其隨附程式碼程式庫的對象是 Apache Spark 與 Azure Databricks 解決方案開發人員。 程式碼必須內建於 Java 封存 (JAR) 檔案中，並接著部署至 Azure Databricks 叢集。 該程式碼是 Scala 和 Java 的組合，使用 Maven 專案物件模型 (POM) 的對應集以建置輸出 JAR 檔。 建議您先深入了解 Java、Scala 和 Maven。

後續步驟

開始建置程式碼程式庫，並將其部署到您的 Azure Databricks 叢集。

傳送 Azure Databricks 應用程式記錄檔至 Azure 監視器