解決方案構想
本文是解決方案概念。 如果您想要以詳細資訊擴充內容，例如潛在的使用案例、替代服務、實作考慮或定價指引，請提供 GitHub 意見反應讓我們知道。
此解決方案概念示範大量內容傳遞網路 (CDN) 記錄的低延遲、高輸送量擷取。 您可以使用此資料來建立近乎即時的分析儀表板。
架構
下載這個架構的 Visio 檔案 。
資料流程
- 內容傳遞網路提供者，例如 Verizon 和快速擷取大量 CDN 記錄到 Azure Data Explorer，以分析 CDN 資產的延遲、健康情況和效能。
- 大部分的 CDN 案例會透過 Azure 儲存體 (Blob或ADLS Gen2) 擷取資料，這會使用Azure 事件方格並觸發擷取管線至 Azure Data Explorer。 或者，您可以使用 LightIngest 工具來大量內嵌資料。 您也可以以壓縮、分割的 Parquet 格式持續將資料匯出至 Azure 儲存體，並順暢地查詢該資料，如 連續資料匯出概觀中所述。
- Azure Data Explorer可讓您輕鬆地使用原生運算子和函式來處理、匯總和分析時間序列和記錄資料，以及以閃電速度提供見解。 您可以使用Azure Data Explorer 儀表板、Power BI或Grafana來建置近乎即時的分析儀表板。
- 使用適用于 Azure Logic Apps 的 Azure Data Explorer 連接器建立和排程警示和通知。
單元
- Azure 儲存體 Azure Data Explorer連接器：從 Azure 儲存體 (Blob 儲存體和 ADLSv2) 連續擷取，並搭配 Azure 事件方格 訂用帳戶，將這些通知串流至 Azure Data Explorer。
- Azure Data Explorer：快速、完全受控且高度可調整的資料分析服務，以即時分析來自應用程式、網站、IoT 裝置等大量資料串流。
- Azure Data Explorer 儀表板：原生匯出 Web UI 中探索到優化儀表板的 Kusto 查詢。
- Azure Logic Apps Azure Data Explorer 連接器：在排程或觸發的工作中自動執行 Kusto 查詢和命令。
實例詳細資料
您可以使用此解決方案來擷取大量的 CDN 記錄，以建立近乎即時的分析儀表板。
潛在使用案例
- Log Analytics
- 時間序列分析
- IoT
- 一般用途探勘分析
參與者
本文由 Microsoft 維護。 它原本是由下列參與者所撰寫。
主體作者：
- Ornat Spodek |資深內容管理員
下一步
如需詳細資訊，請參閱Azure Data Explorer檔。