解決方案構想
本文說明解決方案概念。 您的雲端架構設計人員可以使用本指南，協助可視化此架構的一般實作的主要元件。 使用本文作為起點，設計符合您工作負載特定需求的架構良好解決方案。
此解決方案概念示範大量 內容傳遞網路 （CDN） 記錄的低延遲、高輸送量擷取。 您可以使用此資料來建立近乎即時的分析儀錶板。
架構
資料流程
- 內容傳遞網路 Verizon 等提供者，以及快速內嵌大量 CDN 記錄到 Azure 數據總管，以分析 CDN 資產的延遲、健康情況和效能。
- 大部分的 CDN 案例會透過 Azure 儲存體 （Blob 或 ADLS Gen2） 擷取數據，這會使用 Azure 事件方格，並將擷取管線觸發至 Azure 數據總管。 或者，您可以使用 LightIngest 工具大量內嵌數據。 您也可以以壓縮、分割的 parquet 格式持續將數據匯出至 Azure 儲存體，並順暢地查詢該數據，如連續數據匯出概觀中所述。
- Azure 資料總管可讓您輕鬆地使用原生運算符和函式來處理、匯總和分析時間序列和記錄數據，以及以閃電速度提供深入解析。 您可以使用 Azure 數據總管儀錶板、Power BI 或 Grafana 來建置近乎即時的分析儀錶板。
- 使用 適用於 Azure Logic Apps 的 Azure 數據總管連接器建立和排程警示和通知。
元件
- Azure 儲存體 Azure 數據總管連接器：從 Azure 儲存體 （Blob 記憶體和 ADLSv2） 持續擷取，並 Azure 事件方格 訂用帳戶將這些通知串流至 Azure 數據總管。
- Azure 資料總管：快速、完全受控且高度可調整的數據分析服務，以即時分析來自應用程式、網站、IoT 裝置等大量數據串流。
- Azure 數據總管儀錶板：原生匯出 Web UI 中探索到優化儀錶板的 Kusto 查詢。
- Azure Logic Apps Azure 數據總管連接器：在排程或觸發的工作中自動執行 Kusto 查詢和命令。
案例詳細資料
您可以使用此解決方案來內嵌大量CDN記錄，以便建立近乎即時的分析儀錶板。
潛在使用案例
- 記錄分析
- 時間序列分析
- IoT
- 一般用途探勘分析
參與者
本文由 Microsoft 維護。 原始投稿人如下。
主體作者：
- Ornat Spodek |資深內容管理員
下一步
如需詳細資訊，請參閱 Azure 數據總管檔。