決定您要購買的保留

發行項
2025/03/26

除了 Azure Databricks 以外，所有保留都會以小時為單位套用。您應根據一致的基礎使用量來購買保留。有多種方式可以決定您要購買的項目，而本文可協助您判斷所應購買的保留。

若購買高於歷史使用量的容量，會導致保留的使用量過低。您應該盡可能避免使用量過低。未使用的保留容量挪移至下一個小時繼續執行。超過保留數量的使用量會以較昂貴的隨用隨付費率計費。

分析使用量資料

使用下列各節可協助您分析每日使用量資料，以判斷您的基準使用量和所應購買的保留。開始之前，請先檢閱檢視及下載您的 Azure 使用量和費用一文，以取得如何下載使用量檔案的詳細資料。

分析使用量而據以購買 VM 保留執行個體

在購買前識別正確的 VM 大小。例如，針對 ES 系列 VM 購買的保留並不適用於 E 系列 VM，反之亦然。

促銷系列 VM 不會獲得保留折扣，因此請將其從您的分析中移除。

若要縮小為合格 VM 使用量的範圍，請將下列篩選條件套用至您的使用量資料：

將 MeterCategory 篩選為 Virtual Machines。
從 AdditionalInfo 取得 ServiceType 資訊。這項資訊會建議正確的 VM 大小。例如： D2s_v3 。
使用 ResourceLocation 欄位來確認使用量資料中心。

請略過每天的使用量少於 24 小時的資源。

以下是使用方式檔案的範例，顯示已套用篩選的使用量檔案。在此範例中，AdditionalInfo 建議使用 D2s_v3 虛擬機器。

如果您想要在執行個體大小的系列層級進行分析，您可以從執行個體大小彈性比例取得執行個體大小彈性值。將值與您的資料結合，以進行分析。如需執行個體大小彈性的詳細資訊，請參閱利用保留的 VM 執行個體獲得虛擬機器大小彈性。

分析 Azure Synapse Analytics 保留執行個體購買的使用量

保留容量適用於 Azure Synapse Analytics DWU 定價。其不適用於 Azure Synapse Analytics 授權成本，或計算以外的任何成本。

若要縮小合格使用量的範圍，請將下列篩選套用至您的使用量資料：

將 MeterCategory 篩選為 SQL Database。
將 MeterName 篩選為 [虛擬核心] 的。
針對所有在名稱中有 Compute 的使用量記錄，篩選 MeterSubCategory。

從 AdditionalInfo 中，取得 [虛擬核心] 值。此值會指出已使用的虛擬核心數目。數量是虛擬核心乘以已使用資料庫的時數。

這項資料會為您指出下列項目的一致使用量：

資料庫類型的組合。例如，每個單一資料庫的受控執行個體或彈性集區。
服務層。例如，一般用途或業務關鍵。
世代。例如，第 5 代。
資源位置

Azure Synapse Analytics 的分析

保留容量適用於 Azure Synapse Analytics DWU 使用量，可以 100 DWU 為單位累加購買。若要縮小合格使用量的範圍，請對您的使用量資料套用下列篩選：

將 MeterName 篩選為 100 DWU。
將 [計量子類別] 篩選為 [計算最佳化第 2 代]。

使用 [資源位置] 欄位來判斷 Azure Synapse Analytics 在某個區域中的使用量。

Azure Synapse Analytics 使用量可以在一天內相應增加和減少。請洽詢負責管理 Azure Synapse Analytics 執行個體的小組，以了解基礎使用量。

移至 Azure 入口網站中的 [保留]，並以 100 DWU 的倍數購買 Azure Synapse Analytics 保留容量。

保留購買建議

保留購買建議可藉由分析您過去 7、30 和 60 天的每小時使用量資料計算得出。 Azure 會設算您有保留時的成本，並將其與您長時間產生的實際隨用隨付成本進行比較。對於您在時間範圍內使用的每個數量，都會執行此計算。能夠節省最多成本的數量，即為建議值。

例如，您大部分的時間可能使用 500 個 VM，但有時使用量會遽增至 700 個 VM。在此範例中，Azure 會分別就 500 和 700 個 VM 的數量計算可節省的成本。由於 700 個 VM 的使用量是偶發的，因此建議計算會判定購買 500 個 VM 的保留可節省最多成本，而提供 500 的建議數量。

請注意下列幾點：

保留建議會使用適用於您的隨選使用費率來計算。
建議是針對個別大小而計算的，而非執行個體大小系列。
針對某個範圍建議的數量，會在您購買該範圍的保留當天減少。
- 不過，跨範圍的保留數量建議可能需要多達 25 天才會更新。例如，如果您根據共用範圍建議進行購買，則單一訂用帳戶範圍建議最多可能需要 25 天才會下調。
目前，Azure 不會產生管理群組範圍的建議。

Azure 入口網站中的建議

建議引擎所計算的保留購買會顯示在 Azure 入口網站的 [建議] 索引標籤上。以下是範例影像。

顯示保留購買建議的螢幕快照。

深入了解建議。

成本管理 Power BI 應用程式中的建議

Enterprise 合約客戶可以使用 VM RI 涵蓋範圍報表來取得 VM 和購買建議。涵蓋範圍報表會顯示總使用量和保留執行個體所涵蓋的使用量。

取得成本管理應用程式。
根據您想要購買的範圍，移至 VM RI 涵蓋範圍報表 - 共用或單一範圍。
選取區域、執行個體大小系列，以查看所選篩選條件的使用量、RI 涵蓋範圍和購買建議。

Azure Advisor 中的建議

Azure Advisor 會提供保留購買建議。

Advisor 只有單一訂用帳戶範圍建議，而且不提供資源群組、管理群組或共用範圍的建議。如果您想要查看建議資源群組或整個計費範圍（計費帳戶或帳單配置檔），則：
在 Azure 入口網站中，瀏覽至 [保留] > [新增]，並選取要查看建議的類型。
建議數量和節省金額以三年期的保留為準。如果服務未銷售三年期的保留，則會使用一年期的保留價格來計算建議。
建議計算會納入您的隨選使用費率可能有的任何特殊折扣。
如果您購買共用範圍的保留，Advisor 保留購買建議最多可能要五天才會消失。
Azure 傳統計算資源，例如傳統 VM，會明確排除在保留建議之外。 Microsoft 建議使用者避免對即將淘汰的舊版服務進行長期承諾。

使用 API 的建議

使用保留建議 REST API 以程式設計方式檢視建議。

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