決定要購買的保留專案

除了 Azure Databricks 以外,所有保留都會以小時為單位套用。 您應根據一致的基礎使用量來購買保留。 有多種方式可判斷要購買的專案,本文可協助您判斷應該購買的保留。

若購買高於歷史使用量的容量,會導致保留的使用量過低。 您應該盡可能避免使用量過低。 未使用的保留容量挪移至下一個小時繼續執行。 超過保留數量的使用量會使用更昂貴的隨用隨付率來收費。

分析使用量數據

使用下列各節來協助分析每日使用量數據,以判斷基準使用量和要購買的保留。 開始之前,請先檢閱 檢視並下載您的 Azure 使用量和費用 一文,以取得如何下載使用量檔案的詳細數據。

分析 VM 保留實例購買的使用方式

識別您購買的正確 VM 大小。 例如,針對 ES 系列 VM 購買的保留不適用於 E 系列 VM,反之亦然。

促銷系列 VM 不會取得保留折扣,因此請將其從您的分析中移除。

若要縮小至合格的 VM 使用量,請在您的使用量數據上套用下列篩選:

  • 篩選 MeterCategoryVirtual Machines
  • AdditionalInfo取得ServiceType資訊。 此資訊會建議正確的 VM 大小。 例如: D2s_v3
  • ResourceLocation使用欄位來判斷使用量數據中心。

忽略一天中使用量少於24小時的資源。

以下是使用方式檔案的範例,其中顯示已套用篩選的使用檔案。 在範例中, AdditionalInfo 建議 D2s_v3 虛擬機。

Screenshot showing the usage file with filters applied.

如果您想要在實例大小系列層級進行分析,您可以從實例大小彈性比例中取得實例大小彈性值。 結合值與您的數據,以執行分析。 如需實例大小彈性的詳細資訊,請參閱 虛擬機大小彈性與保留的 VM 實例

分析 Azure Synapse Analytics 保留實例購買的使用方式

保留容量適用於 Azure Synapse Analytics DWU 定價。 它不適用於 Azure Synapse Analytics 授權成本,或計算以外的任何成本。

若要縮小合格使用量範圍,請將下列篩選套用至您的使用量數據:

  • 篩選 SQL 資料庫MeterCategory
  • 篩選虛擬核心MeterName
  • 針對名稱中具有 Compute 的所有使用量記錄篩選 MeterSubCategory

AdditionalInfo 取得 虛擬核心 值。 它會告訴您使用了多少個虛擬核心。 數量是 虛擬核心 乘以資料庫使用的時數。

資料會通知您下列情況的一致使用量:

  • 資料庫類型的組合。 例如,每個單一資料庫的受控實例或彈性集區。
  • 服務層級。 例如,一般用途或業務關鍵。
  • 世代。 例如,Gen 5。
  • 資源位置

Azure Synapse Analytics 的分析

保留容量適用於 Azure Synapse Analytics DWU 使用量,並在 100 DWU 上以增量購買。 若要縮小合格使用量範圍,請在您的使用量數據上套用下列篩選:

  • 篩選 100 DWUMeterName
  • 篩選計算優化 Gen2計量子類別

使用 [ 資源位置] 字段來判斷區域中 Azure Synapse Analytics 的使用方式。

Azure Synapse Analytics 使用量可以全天相應增加和減少。 請與管理 Azure Synapse Analytics 實例的小組交談,以瞭解基本使用量。

移至 Azure 入口網站 中的保留,並以 100 個 DWU 的倍數購買 Azure Synapse Analytics 保留容量。

保留購買建議

保留購買建議是透過分析過去 7、30 天和 60 天的每小時使用量數據來計算。 Azure 會計算您在保留期間所產生的實際隨用隨付成本,並比較成本。 計算會針對您在時間範圍內使用的每個數量執行。 建議將節省成本最大化的數量。

例如,您大部分時間可能會使用500部 VM,但有時使用量尖峰達到700部 VM。 在此範例中,Azure 會計算您節省 500 和 700 個 VM 數量的費用。 由於 700 個 VM 使用量是零星的,因此建議計算會決定節省最多 500 個 VM 保留購買,並提供 500 個數量的建議。

請注意下列幾點:

  • 保留建議是使用適用於您的隨選使用率來計算。
  • 建議 會針對個別大小計算,而不是針對實例大小系列。
  • 範圍的建議數量會在您為範圍購買保留的同一天減少。
    • 不過,跨範圍保留數量建議的更新最多可能需要 25 天的時間。 例如,如果您根據共用範圍建議進行購買,則單一訂用帳戶範圍建議最多可能需要 25 天才會下調。
  • 目前,Azure 不會產生管理群組範圍的建議。

Azure 入口網站中的建議

建議引擎計算的保留購買項目會顯示在 Azure 入口網站[建議] 索引標籤上。 以下是範例影像。

Image showing recommendations

深入了解 建議

成本管理 Power BI 應用程式中 建議

Enterprise 合約 客戶可以使用 VM 的 VM RI 涵蓋範圍報告和購買建議。 涵蓋範圍報告會顯示保留實例所涵蓋的總使用量和使用量。

  1. 取得成本管理應用程式
  2. 移至 VM RI 涵蓋範圍報告 – 共用或單一範圍,視您要購買的範圍而定。
  3. 選取區域、實例大小系列,以查看所選篩選條件的使用量、RI 涵蓋範圍和購買建議。

Azure Advisor 中的建議

Azure Advisor提供保留購買建議。

  • Advisor 只具有單一訂用帳戶範圍建議。 如果您想要查看整個計費範圍的建議(計費帳戶或帳單配置檔),則:
  • 在 Azure 入口網站 中,流覽至 [保留>新增],然後選取您想要查看建議的類型。
  • 建議數量和節省金額以三年期的保留為準。 如果服務未銷售三年期的保留,則會使用一年期的保留價格來計算建議。
  • 建議計算會納入您的隨選使用費率可能有的任何特殊折扣。
  • 如果您購買共用範圍的保留,Advisor 保留購買建議最多可能要五天才會消失。
  • Azure 傳統計算資源,例如傳統 VM,會明確排除在保留建議之外。 Microsoft 建議使用者避免對即將淘汰的舊版服務進行長期承諾。

使用 API 建議

使用 Reservation 建議 REST API,以程式設計方式檢視建議。

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