使用 Azure 資料總管 Node 程式庫擷取資料

Azure 資料總管是一項快速又可高度調整的資料探索服務,可用於處理記錄和遙測資料。 Azure 資料總管提供兩個適用於 Node 的用戶端程式庫:擷取程式庫資料程式庫。 這些程式庫可讓您將資料內嵌 (載入) 至叢集,並從您的程式碼查詢資料。 在本文中,您會先在測試叢集中建立資料表和資料對應。 然後,您將叢集的擷取排入佇列並驗證結果。

如果您沒有 Azure 訂用帳戶,請在開始前建立免費 Azure 帳戶

必要條件

  • Microsoft 帳戶或Microsoft Entra使用者身分識別。 不需要 Azure 訂用帳戶。
  • Azure 資料總管叢集和資料庫。 建立叢集和資料庫
  • 安裝在您開發電腦上的 Node.js

安裝資料並內嵌程式庫

安裝 azure-kusto-ingestazure-kusto-data

npm i azure-kusto-ingest@^3.3.2 azure-kusto-data@^3.3.2

新增 Import 陳述式和常數

從程式庫匯入類別


const { Client: KustoClient, KustoConnectionStringBuilder } =  require('azure-kusto-data');
const {
    IngestClient: KustoIngestClient,
    IngestionProperties,
    IngestionDescriptors,
    DataFormat,
    IngestionMappingKind,
} =  require("azure-kusto-ingest");

若要驗證應用程式,Azure Data Explorer會使用您的Microsoft Entra租使用者識別碼。 若要尋找您的租使用者識別碼,請遵循 尋找您的 Microsoft 365 租使用者識別碼

執行此程式碼之前,請先設定 authorityIdkustoUrikustoIngestUrikustoDatabase 的值。

const cluster = "MyCluster";
const region = "westus";
const authorityId = "microsoft.com";
const kustoUri = `https://${cluster}.${region}.kusto.windows.net`;
const kustoIngestUri = `https://ingest-${cluster}.${region}.kusto.windows.net`;
const kustoDatabase  = "Weather";

現在來建構連接字串。 此範例使用服務驗證來存取叢集。 檢查主控台輸出以完成驗證。 您也可以使用Microsoft Entra應用程式憑證、應用程式金鑰和使用者和密碼。

您可以在稍後的步驟中建立目的地資料表和對應。

const kcsbIngest = KustoConnectionStringBuilder.withAadDeviceAuthentication(kustoIngestUri, authorityId);
const kcsbData = KustoConnectionStringBuilder.withAadDeviceAuthentication(kustoUri, authorityId);
const destTable = "StormEvents";
const destTableMapping = "StormEvents_CSV_Mapping";

設定來源檔案資訊

匯入更多類別,並設定資料來源檔案的常數。 本範例使用裝載於 Azure Blob 儲存體的範例檔案。 StormEvents範例資料集包含來自國家環境資訊中心天氣相關資料。

const container = "samplefiles";
const account = "kustosamples";
const sas = "";  // If relevant add SAS token
const filePath = "StormEvents.csv";
const blobPath = `https://${account}.blob.core.windows.net/${container}/${filePath}${sas}`;

在測試叢集上建立資料表

建立與 StormEvents.csv 檔案中的資料結構描述相符的資料表。 此程式碼執行時,會傳回與下列類似的訊息:若要登入,請使用網頁瀏覽器開啟頁面 https://microsoft.com/devicelogin,並輸入程式碼 XXXXXXXXX 來驗證。 請遵循下列步驟來登入,然後返回執行下一個程式碼區塊。 建立連線的後續程式碼區塊將需要您重新登入。

const kustoClient = new KustoClient(kcsbData);
const createTableCommand = `.create table ${destTable} (StartTime: datetime, EndTime: datetime, EpisodeId: int, EventId: int, State: string, EventType: string, InjuriesDirect: int, InjuriesIndirect: int, DeathsDirect: int, DeathsIndirect: int, DamageProperty: int, DamageCrops: int, Source: string, BeginLocation: string, EndLocation: string, BeginLat: real, BeginLon: real, EndLat: real, EndLon: real, EpisodeNarrative: string, EventNarrative: string, StormSummary: dynamic)`;

const createTableResults = await kustoClient.executeMgmt(kustoDatabase, createTableCommand);
console.log(createTableResults.primaryResults[0].toJSON().data);

定義擷取對應

將傳入的 CSV 資料對應到建立資料表時使用的資料行名稱與資料類型。

const createMappingCommand = `.create table ${destTable} ingestion csv mapping '${destTableMapping}' '[{"Name":"StartTime","datatype":"datetime","Ordinal":0}, {"Name":"EndTime","datatype":"datetime","Ordinal":1},{"Name":"EpisodeId","datatype":"int","Ordinal":2},{"Name":"EventId","datatype":"int","Ordinal":3},{"Name":"State","datatype":"string","Ordinal":4},{"Name":"EventType","datatype":"string","Ordinal":5},{"Name":"InjuriesDirect","datatype":"int","Ordinal":6},{"Name":"InjuriesIndirect","datatype":"int","Ordinal":7},{"Name":"DeathsDirect","datatype":"int","Ordinal":8},{"Name":"DeathsIndirect","datatype":"int","Ordinal":9},{"Name":"DamageProperty","datatype":"int","Ordinal":10},{"Name":"DamageCrops","datatype":"int","Ordinal":11},{"Name":"Source","datatype":"string","Ordinal":12},{"Name":"BeginLocation","datatype":"string","Ordinal":13},{"Name":"EndLocation","datatype":"string","Ordinal":14},{"Name":"BeginLat","datatype":"real","Ordinal":16},{"Name":"BeginLon","datatype":"real","Ordinal":17},{"Name":"EndLat","datatype":"real","Ordinal":18},{"Name":"EndLon","datatype":"real","Ordinal":19},{"Name":"EpisodeNarrative","datatype":"string","Ordinal":20},{"Name":"EventNarrative","datatype":"string","Ordinal":21},{"Name":"StormSummary","datatype":"dynamic","Ordinal":22}]'`;

const mappingCommandResults = await kustoClient.executeMgmt(kustoDatabase, createMappingCommand);
console.log(mappingCommandResults.primaryResults[0].toJSON().data);

將訊息排入佇列以供擷取

將訊息放入佇列,以從 Blob 儲存體提取資料,並將該資料內嵌至 Azure 資料總管。

const defaultProps  = new IngestionProperties({
    database: kustoDatabase,
    table: destTable,
    format: DataFormat.CSV,
    ingestionMappingReference: destTableMapping,
    ingestionMappingKind: IngestionMappingKind.CSV,
    additionalProperties: {ignoreFirstRecord: true},
});

const ingestClient = new KustoIngestClient(kcsbIngest, defaultProps);
// All ingestion properties are documented here: https://learn.microsoft.com/azure/kusto/management/data-ingest#ingestion-properties

const blobDesc = new BlobDescriptor(blobPath, 10);
try {
	const ingestionResult = await ingestClient.ingestFromBlob(blobDesc, null);
} catch (err) {
	// Handle errors
}

驗證資料表包含資料

驗證已將資料擷取至資料表。 等待已排入佇列的擷取五到十分鐘,以排定將資料內嵌和載入至 Azure 資料總管。 然後執行下列程式碼,以取得 StormEvents 資料表中的記錄計數。

const query = `${destTable} | count`;

var tableResults = await kustoClient.execute(kustoDatabase, query);
console.log(tableResults.primaryResults[0].toJSON().data);

執行疑難排解查詢

登入 https://dataexplorer.azure.com,並連線至您的叢集。 在資料庫中執行下列命令,以查看最後四個小時是否有任何擷取失敗。 先取代資料庫名稱,再執行。

.show ingestion failures
| where FailedOn > ago(4h) and Database == "<DatabaseName>"

執行下列命令,以檢視最後四個小時內的所有擷取作業狀態。 先取代資料庫名稱,再執行。

.show operations
| where StartedOn > ago(4h) and Database == "<DatabaseName>" and Operation == "DataIngestPull"
| summarize arg_max(LastUpdatedOn, *) by OperationId

清除資源

如果您打算遵循我們的其他文章,請保留您所建立的資源。 否則,請在資料庫中執行下列命令,來清除 StormEvents 資料表。

.drop table StormEvents