對應資料流中的排序轉換

適用於：Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

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Azure Data Factory 和 Azure Synapse Pipelines 中均可使用資料流。 本文適用於對應資料流。 若您不熟悉轉換作業，請參閱簡介文章使用對應資料流轉換資料。

排序轉換可讓您排序目前資料流的內送資料列。 您可以選擇個別資料行，並以遞增或遞減順序排序。

注意

對應資料流會在 Spark 叢集上執行，將資料分散到多個節點和分割區。 如果您選擇在後續的轉換中重新分割您的資料，您可能會由於重新輪換資料而失去資料排序。 維護資料流程中排序順序的最佳方式，是在轉換的 [最佳化] 索引標籤中設定單一分割區，並讓「排序」轉換盡可能接近「接收」。

組態

不區分大小寫：不論您在排序字串或文字欄位時是否要忽略大小寫

只在分割區內排序：當資料流程在 Spark 上執行時，每個資料流會分成不同的分割區。 此設定只會在傳入的分割區內排序資料，而不會排序整個資料流。

排序條件：選擇資料行的排序依據及排序的發生順序。 此順序會決定排序優先順序。 選擇是否要在資料流的開頭或結尾顯示 Null。

計算資料行

若要在套用排序之前修改或擷取資料行值，請將滑鼠停留在資料行上，然後選取 [計算資料行]。 這會開啟運算式產生器，以建立排序作業的運算式，而不是使用資料行值。

資料流程指令碼

語法

<incomingStream>
    sort(
        desc(<sortColumn1>, { true | false }),
        asc(<sortColumn2>, { true | false }),
        ...
    ) ~> <sortTransformationName<>

範例

上述排序設定的資料流程指令碼位於下列程式碼片段中。

BasketballStats sort(desc(PTS, true),
    asc(Age, true)) ~> Sort1

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