共用方式為


對應資料流中的取消樞紐轉換

適用於:Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

提示

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Azure Data Factory 和 Azure Synapse Pipelines 中均可使用資料流。 本文適用於對應資料流。 如果您不熟悉轉換作業,請參閱簡介文章「使用對應資料流轉換資料」。

以使用對應資料流中的取消樞紐作為方法,轉換未標準化資料集為較標準化版本,即將單一資料列中多個資料行的值,展開為單一資料行中相同值的多個資料列。

Screenshot shows Unpivot selected from the menu.

取消分組依據

Screenshot shows the Unpivot Settings with the Ungroup by tab selected.

首先,在取消樞紐彙總中設定您要取消分組的資料行。 使用資料行清單旁邊的 [+] 號,設定要取消群組的一或多個資料行。

取消樞紐索引鍵

Screenshot shows the Unpivot Settings with the Unpivot key tab selected.

取消樞紐索引鍵是服務會從資料行樞紐為資料列的資料列。 根據預設,此欄位資料集中的每個唯一值都會樞紐為資料列。 但您可以選擇從要樞紐為資料列值的資料集輸入值。

取消資料行樞紐

Screenshot shows the Unpivot Settings with the Data Preview tab selected.

最後,選擇資料行名稱,以儲存轉換為資料列的取消樞紐資料行的值。

(選用) 您可以使用 Null 值卸除資料列。

例如,SumCost 是上述共用範例中選擇的資料行名稱。

Image showing the PO, Vendor, and Fruit columns before and after a unipivot transformation using the Fruit column as the unipivot key.

將資料行排列方式設為「一般」,會從單一值將所有新的取消樞紐資料行分組在一起。 將資料行排列方式設為「橫向」,會從現有資料行將新產生的取消樞紐資料行分組在一起。

Screenshot shows the result of the transformation.

最終之取消樞紐的資料結果集所顯示的資料行總計,現已取消樞紐為個別的資料列值。

使用樞紐轉換 (部分機器翻譯),將資料列樞紐至資料行。