快速入門:使用 Azure 入口網站建立資料處理站

適用於:Azure Data Factory Azure Synapse Analytics

此快速入門描述如何使用 Azure Data Factory Studio \(英文\) 或 Azure 入口網站 UI 來建立資料處理站。

注意

如果您不熟悉 Azure Data Factory,則在嘗試此快速入門之前,請先參閱 Azure Data Factory 簡介

必要條件

Azure 訂用帳戶

如果您沒有 Azure 訂用帳戶,請在開始前建立免費帳戶

Azure 角色

若要了解建立資料處理站的 Azure 角色需求,請參閱 Azure 角色需求

建立資料處理站

Azure Data Factory Studio 中提供的快速建立體驗,可讓使用者在幾秒內建立資料處理站。 Azure 入口網站中提供更多進階建立選項。

在 Azure Data Factory Studio 中快速建立

  1. 啟動 Microsoft EdgeGoogle Chrome 網頁瀏覽器。 目前,只有 Microsoft Edge 和 Google Chrome 網頁瀏覽器支援 Data Factory UI。

  2. 移至 Azure Data Factory Studio \(英文\),然後選擇 [建立新的資料處理站] 選項按鈕。

  3. 您可以使用預設值直接建立,或輸入唯一的名稱,然後選擇要在建立新資料處理站時使用的慣用位置和訂用帳戶。

    顯示 Azure Data Factory Studio 頁面的螢幕擷取畫面,以建立新的資料處理站。

  4. 建立之後,您可以直接進入 Azure Data Factory Studio 的首頁。

    顯示 Azure Data Factory Studio 首頁的螢幕擷取畫面。

Azure 入口網站中的進階建立

  1. 啟動 Microsoft EdgeGoogle Chrome 網頁瀏覽器。 目前,只有 Microsoft Edge 和 Google Chrome 網頁瀏覽器支援 Data Factory UI。

  2. 移至 Azure 入口網站的資料處理站頁面

  3. 在 Azure 入口網站的資料處理站頁面上登陸之後,按一下 [建立]。

    顯示 Azure 入口網站資料處理站 [建立] 按鈕的螢幕擷取畫面。

  4. 針對 [資源群組],採取下列其中一個步驟︰

    1. 從下拉式清單中選取現有的資源群組。

    2. 選取 [建立新的] ,然後輸入新資源群組的名稱。

      若要了解資源群組,請參閱使用資源群組管理您的 Azure 資源

  5. 針對 [區域],選取資料處理站的位置。

    清單只會顯示 Data Factory 支援的位置,以及儲存您 Azure Data Factory 中繼資料的位置。 Data Factory 所使用的相關聯資料存放區 (如 Azure 儲存體和 Azure SQL Database) 和計算 (如 Azure HDInsight) 可在其他區域中執行。

  6. 針對 [名稱],輸入 ADFTutorialDataFactory

    Azure Data Factory 的名稱必須是 全域唯一的。 如果您看到下列錯誤,請變更資料處理站的名稱 (例如 <yourname>ADFTutorialDataFactory),然後試著重新建立。 如需 Data Factory 成品的命名規則,請參閱 Data Factory - 命名規則一文。

    重複名稱的新資料處理站錯誤訊息。

  7. 針對 [版本] ,選取 [V2] 。

  8. 選取 [檢閱 +建立],然後在通過驗證後選取 [建立]。 在建立完成後,選取 [前往資源],以瀏覽至 [資料處理站] 頁面。

  9. 選取 [啟動工作室] 來開啟 Azure Data Factory Studio,以在個別瀏覽器索引標籤上開啟 Azure Data Factory 使用者介面 (UI) 應用程式。

    Azure Data Factory 的首頁,已醒目提示 [開啟 Azure Data Factory Studio] 圖格。

    注意

    如果您看到網頁瀏覽器停滯在「授權中」,請清除 [封鎖第三方 Cookie 和網站資料] 核取方塊。 或讓其保持在選取狀態,但為 login.microsoftonline.com 建立例外,然後再次嘗試開啟應用程式。

下一步

了解如何使用 Azure Data Factory,透過 Hello World - 如何複製資料教學課程,將資料從某個位置複製到另一個位置。 了解如何使用 Azure Data Factory[data-flow-create.md] 來建立資料流程。