Databricks Runtime 7.4 （EoS）
注意
此 Databricks 執行時間版本的支援已結束。 如需終止支援日期，請參閱 終止支援歷程記錄。 如需所有支援的 Databricks 運行時間版本，請參閱 Databricks Runtime 版本資訊版本和相容性。
Databricks 於 2020 年 11 月發行此版本。
下列版本資訊提供由 Apache Spark 3.0 提供之 Databricks Runtime 7.4 的相關信息。
新功能
本節內容：
Delta Lake 功能和改善
此版本提供下列 Delta Lake 功能和改善：
- 新的 API 可讓 Delta Lake 確認新增至數據表的數據符合條件約束
- 新的 API 可讓您將 Delta 資料表復原至舊版數據表
- 新的起始版本只允許傳回 Delta Lake 串流來源的最新變更
- 改善的穩定性
OPTIMIZE
新的 API 可讓 Delta Lake 確認新增至數據表的數據符合條件約束
Delta Lake 現在支持 CHECK 條件約束。 提供時，Delta Lake 會自動驗證新增至數據表的數據是否符合指定的表達式。
若要新增 CHECK 條件約束，請使用 ALTER TABLE ADD CONSTRAINTS 命令。 如需詳細資訊，請參閱 Azure Databricks 的條件約束。
新的 API 可讓您將 Delta 資料表復原至舊版數據表
您現在可以使用 RESTORE 命令，將 Delta 資料表復原至舊版：
SQL
RESTORE <table> TO VERSION AS OF n;
RESTORE <table> TO TIMESTAMP AS OF 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss';
Python
from delta.tables import DeltaTable
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToVersion(n)
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToTimestamp('yyyy-MM-dd')
Scala
import io.delta.tables.DeltaTable
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToVersion(n)
DeltaTable.forName(spark, "table_name").restoreToTimestamp("yyyy-MM-dd")
RESTORE 會建立新的認可，以復原自您想要還原的版本以來對數據表所做的所有變更。 所有現有的數據和元數據都會還原，其中包括架構、條件約束、串流交易標識碼、 COPY INTO 元數據和數據表通訊協定版本。 如需詳細資訊，請參閱 還原差異數據表。
新的起始版本只允許傳回 Delta Lake 串流來源的最新變更
若要只傳回最新的變更，請將 指定 startingVersion 為 latest。 如需詳細資訊，請參閱 指定初始位置。
改善的穩定性 OPTIMIZE
OPTIMIZE （不含任何數據分割述詞）可以調整為在具有數千萬個小型檔案的數據表上執行。 先前 Apache Spark 驅動程式可能會用盡記憶體，而且 OPTIMIZE 不會完成。OPTIMIZE 現在處理非常大型的數據表，其中包含數千萬個檔案。
自動載入器現在支援將檔案通知資源設定委派給系統管理員
新的 Scala API 可讓系統管理員為自動載入器設定檔案通知資源。 數據工程師現在可以將初始資源設定委派給系統管理員，以較少的許可權操作其自動載入器串流。 請參閱 手動設定或管理檔案通知資源。
新的 USAGE 許可權可讓系統管理員更充分掌控數據訪問許可權
若要對資料庫中的物件執行動作，您現在除了執行動作所需的許可權之外，還必須授 USAGE 與該資料庫的許可權。 授 USAGE 與資料庫或目錄的許可權。 透過引進 USAGE 許可權，數據表擁有者無法再單邊決定與另一位使用者共用;使用者也必須擁有 USAGE 包含數據表的資料庫許可權。
在已啟用數據表訪問控制的工作區中 users ，群組會自動擁有 USAGE 根 CATALOG的許可權。
如需詳細資訊，請參閱 USAGE許可權。
已啟用傳遞的叢集現在已啟用 DBFS FUSE
當您使用已啟用認證傳遞的高並行叢集時，您現在可以使用 FUSE 掛接 /dbfs/ 從 DBFS 讀取和寫入。 支援一般掛接。 不支援需要傳遞認證的掛接。
改善
Spark SQL 支援 IFF 和 作為 和 CHARINDEX 的 IF 同義字 POSITION
在 Databricks Runtime IF() 中是同義字 CASE WHEN <cond> THEN <expr1> ELSE <expr2> END
Databricks Runtime 現在支援 IFF() 做為同義字 IF()
SELECT IFF(c1 = 1, 'Hello', 'World'), c1 FROM (VALUES (1), (2)) AS T(c1)
=> (Hello, 1)
(World, 2)
CHARINDEX 是函式的 POSITION 替代名稱。 CHARINDEX 會尋找另一個字串中具有選擇性起始索引之字串中第一次出現的位置。
VALUES(CHARINDEX('he', 'hello from hell', 2))
=> 12
默認會針對 Python 筆記本啟用每個數據格的多個輸出
Databricks Runtime 7.1 導入了針對 Python 筆記本中每個數據格的多個輸出的支援，但您必須啟用筆記本的功能。 這項功能預設會在 Databricks Runtime 7.4 中啟用。 請參閱 檢視每個儲存格的多個輸出。
Python 筆記本的自動完成改善
Python 的自動完成會顯示使用 Jedi 連結庫從程式代碼靜態分析所產生的其他類型資訊。 您可以按 Tab 鍵來檢視選項清單。
已改善 display Spark DataFrame 預覽中的Spark ML向量
格式 display 現在會顯示向量類型的標籤（疏鬆或密集）、長度、索引（適用於疏鬆向量），以及值。
其他修正
- 已修正筆記本中的挑選問題
collections.namedtuple。 - 已修正互動式定義類別和方法的挑選問題。
- 已修正導致呼叫
mlflow.start_run()在啟用數據表訪問控制的傳遞或叢集上失敗的錯誤。
連結庫升級
- 升級的 Python 連結庫：
- jedi 從 0.14.1 升級至 0.17.2。
- koalas 從 1.2.0 升級至 1.3.0。
- parso 從 0.5.2 升級至 0.7.0。
- 已升級數個已安裝的 R 連結庫。 請參閱已安裝的 R 連結 庫。
Apache Spark
Databricks Runtime 7.4 包含 Apache Spark 3.0.1。 此版本包含 Databricks Runtime 7.3 LTS （EoS） 中包含的所有 Spark 修正和改善，以及下列對 Spark 進行的其他錯誤修正和改進：
- [SPARK-33170] [SQL]新增 SQL 組態以控制 FileFormatWriter 中的快速失敗行為
- [SPARK-33136] [SQL]修正 V2WriteCommand.outputResolved 中錯誤交換的參數
- [SPARK-33134] [SQL]僅針對根 JSON 對象傳回部分結果
- [SPARK-33038] [SQL]合併 AQE 初始與目前的計畫...
- [SPARK-33118] [SQL]CREATE TEMPORARY TABLE 失敗並出現位置
- [SPARK-33101] [ML] 將 LibSVM 格式從 DS 選項傳播到基礎 HDFS 檔案系統
- [SPARK-33035] [SQL]更新 QueryPlan#transformUpWithNewOutput 中屬性對應的過時專案
- [SPARK-33091] [SQL]避免使用 map 而非 foreach 以避免在 OrcUtils.readCatalystSchema 的呼叫端造成潛在副作用
- [SPARK-33073] [PYTHON]改善 Pandas 到箭號轉換失敗的錯誤處理
- [SPARK-33043] [ML] 處理 RowMatrix 啟發學習法計算中的 spark.driver.maxResultSize=0
- [SPARK-29358] [SQL]讓 unionByName 選擇性地以 Null 填入遺漏的數據行
- [SPARK-32996] [WEB-UI]處理 ExecutorMetricsJsonSerializer 中的空白 ExecutorMetrics
- [SPARK-32585] [SQL]支援 ScalaReflection 中的 Scala 列舉
- [SPARK-33019] [CORE]默認使用spark.hadoop.mapreduce.fileoutputcommitter.algorithm.version=1
- [SPARK-33018] [SQL]修正子系有 0 個字節的估計統計數據問題
- [SPARK-32901] [CORE]溢出 UnsafeExternalSorter 時，請勿配置記憶體
- [SPARK-33015] [SQL]在 ComputeCurrentTime 規則中使用 millisToDays（）
- [SPARK-33015] [SQL]只計算目前日期一次
- [SPARK-32999] [SQL]使用 Utils.getSimpleName 避免在 TreeNode 中叫用格式不正確的類別名稱
- [SPARK-32659] [SQL]廣播陣列，而不是在InSubqueryExec中設定
- [SPARK-32718] [SQL]拿掉間隔單位的不必要關鍵詞
- [SPARK-32886] [WEBUI] 修正事件時間軸檢視中的「未定義」連結
- [SPARK-32898] [CORE]修正當工作在實際開始前終止時發生錯誤的執行程式RunTime
- [SPARK-32635] [SQL]在catalyst模組中新增測試案例
- [SPARK-32930] [CORE]取代已被取代的isFile/isDirectory方法
- [SPARK-32906] [SQL]正規化浮點數之後，結構功能變數名稱不應該變更
- [SPARK-24994] [SQL]新增 UnwrapCastInBinaryComparison 優化器以簡化整數常值
- [SPARK-32635] [SQL]修正可折疊傳播
- [SPARK-32738] [CORE]如果發生嚴重錯誤，應減少作用中線程的數目
Inbox.process - [SPARK-32900] [CORE]允許 UnsafeExternalSorter 在 Null 時溢出
- [SPARK-32897] [PYTHON]不要在SparkSession.builder.getOrCreate 顯示淘汰警告
- [SPARK-32715] [CORE]修正無法儲存廣播片段時的記憶體流失
- [SPARK-32715] [CORE]修正無法儲存廣播片段時的記憶體流失
- [SPARK-32872] [CORE]防止MAX_CAPACITY的 BytesToBytesMap 超過成長閾值
- [SPARK-32876] [SQL]將HiveExternalCatalogVersionsSuite中的預設後援版本變更為3.0.1和2.4.7
- [SPARK-32840] [SQL]無效的間隔值可能只是與單位的膠粘劑
- [SPARK-32819] [SQL] ignoreNullability 參數應該以遞歸方式有效
- [SPARK-32832] [SS]使用 CaseInsensitiveMap for DataStreamReader/Writer 選項
- [SPARK-32794] [SS]已修正一些具狀態查詢 + 無數據批次 + V1 來源的微批次引擎中罕見的邊角案例錯誤
- [SPARK-32813] [SQL]如果沒有使用中的 SparkSession，請取得 ParquetSource 向量化讀取器的預設設定
- [SPARK-32823] [WEB UI]修正主要 UI 資源報告
- [SPARK-32824] [CORE]當使用者忘記資源組態中的 .amount 時，請改善錯誤訊息
- [SPARK-32614] [SQL]如果 CSV 的 「批注」未設定，請勿套用批注處理
- [SPARK-32638] [SQL]更正在 WidenSetOperationTypes 中新增別名時的參考
- [SPARK-32810] [SQL]CSV/JSON 數據源在推斷架構時應避免擷取路徑
- [SPARK-32815] [ML] 使用 glob 中繼字元修正檔案路徑上的 LibSVM 數據源載入錯誤
- [SPARK-32753] [SQL]僅將標籤複製到沒有標籤的節點
- [SPARK-32785] [SQL]具有懸空部分的間隔不應產生 Null
- [SPARK-32764] [SQL] -0.0 應該等於 0.0
- [SPARK-32810] [SQL]CSV/JSON 數據源在推斷架構時應避免擷取路徑
- [SPARK-32779] [SQL]避免在withClient流程中使用 SessionCatalog 的同步 API，這會導致 DeadLock
- [SPARK-32791] [SQL]非數據分割數據表計量不應該有動態數據分割剪除時間
- [SPARK-32767] [SQL]如果spark.sql.shuffle.partitions 大於貯體編號，貯體聯結應該運作
- [SPARK-32788] [SQL] 非數據分割數據表掃描不應該有數據分割篩選
- [SPARK-32776] [SS]傳播EmptyRelation 不應將串流中的限制優化
- [SPARK-32624] [SQL]修正巢狀 Scala 類型上的 CodegenContext.addReferenceObj 回歸
- [SPARK-32659] [SQL]改善在非不可部分完成類型上剪除 DPP 的測試
- [SPARK-31511] [SQL]Make BytesToBytesMap iterators thread-safe
- [SPARK-32693] [SQL]比較兩個數據框架與相同的架構，但可為 Null 的屬性除外
- [SPARK-28612] [SQL]DataFrameWriterV2.replace（） 的正確方法檔
維護更新
請參閱 Databricks Runtime 7.4 維護更新。
系統環境
- 操作系統：Ubuntu 18.04.5 LTS
- Java：Zulu 8.48.0.53-CA-linux64 （組建 1.8.0_265-b11）
- Scala：2.12.10
- Python：3.7.5
- R：R 3.6.3 版 （2020-02-29）
- Delta Lake 0.7.0
已安裝的 Python 程式庫
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| asn1crypto | 1.3.0 | backcall | 0.1.0 | boto3 | 1.12.0 |
| botocore | 1.15.0 | certifi | 2020.6.20 | cffi | 1.14.0 |
| chardet | 3.0.4 | 密碼編譯 | 2.8 | cycler | 0.10.0 |
| Cython | 0.29.15 | decorator | 4.4.1 | docutils | 0.15.2 |
| entrypoints | 0.3 | idna | 2.8 | ipykernel | 5.1.4 |
| ipython | 7.12.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | jedi | 0.17.2 |
| jmespath | 0.10.0 | joblib | 0.14.1 | jupyter-client | 5.3.4 |
| jupyter-core | 4.6.1 | kiwisolver | 1.1.0 | koalas | 1.3.0 |
| matplotlib | 3.1.3 | numpy | 1.18.1 | pandas | 1.0.1 |
| parso | 0.7.0 | patsy | 0.5.1 | pexpect | 4.8.0 |
| pickleshare | 0.7.5 | pip | 20.0.2 | prompt-toolkit | 3.0.3 |
| psycopg2 | 2.8.4 | ptyprocess | 0.6.0 | pyarrow | 1.0.1 |
| pycparser | 2.19 | Pygments | 2.5.2 | PyGObject | 3.26.1 |
| pyOpenSSL | 19.1.0 | pyparsing | 2.4.6 | PySocks | 1.7.1 |
| python-apt | 1.6.5+ubuntu0.3 | python-dateutil | 2.8.1 | pytz | 2019.3 |
| pyzmq | 18.1.1 | requests | 2.22.0 | s3transfer | 0.3.3 |
| scikit-learn | 0.22.1 | scipy | 1.4.1 | seaborn | 0.10.0 |
| setuptools | 45.2.0 | 六次 | 1.14.0 | ssh-import-id | 5.7 |
| statsmodels | 0.11.0 | tornado | 6.0.3 | traitlets | 4.3.3 |
| 自動升級 | 0.1 | urllib3 | 1.25.8 | virtualenv | 16.7.10 |
| wcwidth | 0.1.8 | wheel | 0.34.2 |
已安裝的 R 連結庫
R 連結庫會從 XXXX-XX-XX 上的 CRAN 快照集Microsoft安裝。
| 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| askpass | 1.1 | assertthat | 0.2.1 | backports | 1.1.8 |
| base | 3.6.3 | base64enc | 0.1-3 | BH | 1.72.0-3 |
| bit | 1.1-15.2 | bit64 | 0.9-7 | blob | 1.2.1 |
| boot | 1.3-25 | brew | 1.0-6 | broom | 0.7.0 |
| callr | 3.4.3 | caret | 6.0-86 | cellranger | 1.1.0 |
| chron | 2.3-55 | class | 7.3-17 | cli | 2.0.2 |
| clipr | 0.7.0 | 叢集 | 2.1.0 | codetools | 0.2-16 |
| colorspace | 1.4-1 | commonmark | 1.7 | compiler | 3.6.3 |
| config | 0.3 | covr | 3.5.0 | crayon | 1.3.4 |
| crosstalk | 1.1.0.1 | curl | 4.3 | data.table | 1.12.8 |
| datasets | 3.6.3 | DBI | 1.1.0 | dbplyr | 1.4.4 |
| 遞減 | 1.2.0 | devtools | 2.3.0 | digest | 0.6.25 |
| dplyr | 0.8.5 | DT | 0.14 | 省略符號 | 0.3.1 |
| evaluate | 0.14 | fansi | 0.4.1 | farver | 2.0.3 |
| fastmap | 1.0.1 | forcats | 0.5.0 | foreach | 1.5.0 |
| foreign | 0.8-76 | forge | 0.2.0 | fs | 1.4.2 |
| 泛型 | 0.0.2 | ggplot2 | 3.3.2 | gh | 1.1.0 |
| git2r | 0.27.1 | glmnet | 3.0-2 | globals | 0.12.5 |
| glue | 1.4.1 | gower | 0.2.2 | graphics | 3.6.3 |
| grDevices | 3.6.3 | grid | 3.6.3 | gridExtra | 2.3 |
| gsubfn | 0.7 | gtable | 0.3.0 | haven | 2.3.1 |
| highr | 0.8 | hms | 0.5.3 | htmltools | 0.5.0 |
| htmlwidgets | 1.5.1 | httpuv | 1.5.4 | httr | 1.4.1 |
| hwriter | 1.3.2 | hwriterPlus | 1.0-3 | ini | 0.3.1 |
| ipred | 0.9-9 | isoband | 0.2.2 | iterators | 1.0.12 |
| jsonlite | 1.7.0 | KernSmooth | 2.23-17 | knitr | 1.29 |
| labeling | 0.3 | later | 1.1.0.1 | lattice | 0.20-41 |
| Lava | 1.6.7 | lazyeval | 0.2.2 | 生命週期 | 0.2.0 |
| lubridate | 1.7.9 | magrittr | 1.5 | markdown | 1.1 |
| MASS | 7.3-53 | 矩陣 | 1.2-18 | memoise | 1.1.0 |
| 方法 | 3.6.3 | mgcv | 1.8-33 | mime | 0.9 |
| ModelMetrics | 1.2.2.2 | modelr | 0.1.8 | munsell | 0.5.0 |
| nlme | 3.1-149 | nnet | 7.3-14 | numDeriv | 2016.8-1.1 |
| openssl | 1.4.2 | parallel | 3.6.3 | pillar | 1.4.6 |
| pkgbuild | 1.1.0 | pkgconfig | 2.0.3 | pkgload | 1.1.0 |
| plogr | 0.2.0 | plyr | 1.8.6 | praise | 1.0.0 |
| prettyunits | 1.1.1 | pROC | 1.16.2 | processx | 3.4.3 |
| prodlim | 2019.11.13 | 進度 | 1.2.2 | promises | 1.1.1 |
| proto | 1.0.0 | ps | 1.3.3 | purrr | 0.3.4 |
| r2d3 | 0.2.3 | R6 | 2.4.1 | randomForest | 4.6-14 |
| rappdirs | 0.3.1 | rcmdcheck | 1.3.3 | RColorBrewer | 1.1-2 |
| Rcpp | 1.0.5 | readr | 1.3.1 | readxl | 1.3.1 |
| recipes | 0.1.13 | rematch | 1.0.1 | rematch2 | 2.1.2 |
| remotes | 2.1.1 | reprex | 0.3.0 | reshape2 | 1.4.4 |
| rex | 1.2.0 | rjson | 0.2.20 | rlang | 0.4.7 |
| rmarkdown | 2.3 | RODBC | 1.3-16 | roxygen2 | 7.1.1 |
| rpart | 4.1-15 | rprojroot | 1.3-2 | Rserve | 1.8-7 |
| RSQLite | 2.2.0 | rstudioapi | 0.11 | rversions | 2.0.2 |
| rvest | 0.3.5 | scales | 1.1.1 | selectr | 0.4-2 |
| sessioninfo | 1.1.1 | shape | 1.4.4 | shiny | 1.5.0 |
| sourcetools | 0.1.7 | sparklyr | 1.3.1 | SparkR | 3.0.0 |
| spatial | 7.3-11 | splines | 3.6.3 | sqldf | 0.4-11 |
| SQUAREM | 2020.3 | stats | 3.6.3 | stats4 | 3.6.3 |
| stringi | 1.4.6 | stringr | 1.4.0 | survival | 3.2-7 |
| sys | 3.3 | tcltk | 3.6.3 | TeachingDemos | 2.10 |
| testthat | 2.3.2 | tibble | 3.0.3 | tidyr | 1.1.0 |
| tidyselect | 1.1.0 | tidyverse | 1.3.0 | timeDate | 3043.102 |
| tinytex | 0.24 | tools | 3.6.3 | usethis | 1.6.1 |
| utf8 | 1.1.4 | utils | 3.6.3 | uuid | 0.1-4 |
| vctrs | 0.3.1 | viridisLite | 0.3.0 | whisker | 0.4 |
| withr | 2.2.0 | xfun | 0.15 | xml2 | 1.3.2 |
| xopen | 1.0.0 | xtable | 1.8-4 | yaml | 2.2.1 |
已安裝的 Java 和 Scala 連結庫 （Scala 2.12 叢集版本）
| 群組識別碼 | 成品標識碼 | 版本 |
|---|---|---|
| antlr | antlr | 2.7.7 |
| com.amazonaws | amazon-kinesis-client | 1.12.0 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-autoscaling | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudformation | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudfront | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudhsm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudsearch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudtrail | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatch | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cloudwatchmetrics | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-codedeploy | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitoidentity | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-cognitosync | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-config | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-core | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-datapipeline | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directconnect | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-directory | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-dynamodb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ec2 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ecs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-efs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticache | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticbeanstalk | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elasticloadbalancing | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-elastictranscoder | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-emr | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-glacier | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-iam | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-importexport | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kinesis | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-kms | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-lambda | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-logs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-machinelearning | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-opsworks | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-rds | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-redshift | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-route53 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-s3 | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ses | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpledb | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-simpleworkflow | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sns | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sqs | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-ssm | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-storagegateway | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-sts | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-support | 1.11.655 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-js-libraries | 1.11.22 |
| com.amazonaws | aws-java-sdk-workspaces | 1.11.655 |
| com.amazonaws | jmespath-java | 1.11.655 |
| com.chuusai | shapeless_2.12 | 2.3.3 |
| com.clearspring.analytics | stream | 2.9.6 |
| com.databricks | Rserve | 1.8-3 |
| com.databricks | jets3t | 0.7.1-0 |
| com.databricks.scalapb | compilerplugin_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.databricks.scalapb | scalapb-runtime_2.12 | 0.4.15-10 |
| com.esotericsoftware | kryo-shaded | 4.0.2 |
| com.esotericsoftware | minlog | 1.3.0 |
| com.fasterxml | 同學 | 1.3.4 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-annotations | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-core | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.core | jackson-databind | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.dataformat | jackson-dataformat-cbor | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.datatype | jackson-datatype-joda | 2.10.0 |
| com.fasterxml.jackson.module | jackson-module-paranamer | 2.10.0 |
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