筆記本輸出和結果

將筆記本連結至叢集並運行一個或多個儲存格之後，您的筆記本會有狀態並顯示輸出。 本節說明如何管理筆記本狀態和輸出。

清除筆記本狀態和輸出

若要清除筆記本狀態和輸出，請選擇位於 [執行] 選單底部的其中一個 [清除] 選項。

功能表選項	描述
清除所有儲存格輸出	清除儲存格的所有輸出。 如果您共用筆記本並想要避免包含任何結果，這非常有用。
清除狀態	清除筆記本狀態，包括函式和變數定義、資料和匯入的程式庫。
清除狀態和輸出	清除儲存格輸出和筆記本狀態。
清除狀態並執行全部	清除筆記本狀態並啟動新的執行。

結果數據表

執行儲存格時，結果會顯示在結果數據表中。 使用結果資料表，您可以執行下列動作：

• 將數據行或其他表格式結果數據子集複製到剪貼簿。
• 對結果數據表執行文字搜尋。
• 排序和篩選資料。
• 使用鍵盤箭頭鍵在表格儲存格之間流覽。
• 選取資料行名稱或儲存格值的一部分，雙擊並拖曳以選取所需的文字。
• 使用 欄瀏覽器 來搜尋、顯示或隱藏、釘選和重新排列欄位。

若要檢視結果資料表的限制，請參閱 Notebook 結果資料表限制。

選取數據

若要在結果數據表中選取數據，請執行下列任一動作。

• 將資料或數據子集複製到剪貼簿。
• 按一下欄位或列標頭。
• 按兩下表格左上方的儲存格，以選取整個資料表。
• 將游標拖曳到任何一組單元格上，以選取它們。

若要開啟顯示選取資訊的側邊面板，請按一下右上角 [搜尋] 方塊旁邊的面板圖示 。

將資料複製至剪貼板

若要將 CSV 格式的結果資料表複製到剪貼簿，請按下資料表標題索引標籤旁的向下箭號，然後按兩下 [將結果複製到剪貼簿。

或者，點擊表格左上角的方塊以選取整個表格，然後按下滑鼠右鍵，從下拉功能表中選擇 複製。

有數種方式可以複製選取的數據：

• 在MacOS或 Windows 上按 Cmd + CCtrl + C，以 CSV 格式將結果複製到剪貼簿。
• 以滑鼠右鍵按下並選取 [複製]，以 CSV 格式將結果複製到剪貼簿。
• 以滑鼠右鍵按下並選取 [複製為，以 CSV、TSV 或 Markdown 格式複製選取的數據。

排序結果

若要依數據行中的值排序結果數據表，請將游標暫留在數據行名稱上。 包含數據行名稱的圖示會出現在單元格右邊。 點擊箭頭以排序欄位。

若要依多個數據行排序，請在按兩下數據行的排序箭號時，按住 Shift 鍵。

根據預設，排序會遵循自然排序順序。 若要強制執行語彙排序順序，請在 SQL 或環境中可用的個別 ORDER BY 函式中使用 SORT。

篩選結果

使用結果數據表上的篩選來深入了解數據。 套用至結果數據表的篩選也會影響視覺效果，在不修改基礎查詢或數據集的情況下啟用互動式探索。 請參閱 篩選視覺效果。

有數種方式可以建立篩選：

Databricks 助理

使用自然語言提示與小幫手互動

使用自然語言提示建立篩選器：

1. 按兩下 在儲存格結果的右上方。
2. 在出現的對話框中，輸入描述所要篩選條件的文字。
3. 按兩下 。 小幫手會為您產生並套用篩選條件。

如果您想要使用小幫手建立其他篩選，請按兩下 [ 在篩選條件旁輸入另一個提示。

請參閱使用自然語言提示篩選資料。

篩選對話框

使用內建篩選對話框

1. 如果您沒有啟用 Databricks Assistant，請按下儲存格結果右上角的 ，以開啟篩選對話框。 您也可以按下 來存取此對話框。
2. 選取您要篩選的數據行。
3. 選取您要套用的篩選規則。
4. 選取您想要篩選的值。

按價值

依特定值篩選

1. 從結果數據表中，以滑鼠右鍵按兩下具有該值的儲存格。
2. 從下拉功能表中選取 [ 依此值篩選 ]。

按欄

篩選特定數據行

1. 將滑鼠停留在您要篩選的數據行上。
2. 按兩下 。
3. 按兩下 [篩選]。
4. 選取您要篩選的值。

若要暫時啟用或停用篩選，請切換對話方塊中的 [已啟用/已停用] 按鈕。

若要刪除篩選，請按下 在篩選名稱旁 。

將篩選套用至完整數據集

根據預設，篩選只會套用至結果數據表中顯示的結果。 如果傳回的數據被截斷（例如，當查詢傳回超過 10,000 個數據列或數據集大於 2MB 時），篩選只會套用至傳回的數據列。 數據表右上方的附註表示篩選已套用至截斷的數據。

您可以選擇改為篩選完整數據集。 點選 截斷的資料，然後選擇 [完整資料集] 。 視數據集的大小而定，套用篩選可能需要很長的時間。

從篩選的結果建立查詢

從具有 SQL 作為 預設語言的筆記本中篩選的結果數據表或視覺效果，您可以使用套用的篩選條件來建立新的查詢。 在數據表或視覺效果的右上方，按兩下 [建立查詢]。 查詢會新增為筆記本中的下一個儲存格。

建立的查詢會在原始查詢上方套用篩選。 這可讓您使用更小、更相關的數據集，以更有效率地探索和分析數據。

探索欄位

為了方便使用具有許多數據列的數據表，您可以使用數據列瀏覽器。 若要開啟欄目探險器，請點擊結果表格右上方的欄圖示（）。

欄位瀏覽器可讓您：

• 搜尋資料列：在搜尋列中輸入以篩選資料列清單。 在結果瀏覽器中，單擊某列以在結果表中流覽至該列。
• 顯示或隱藏資料行：使用複選框來控制數據行可見性。 頂端的複選框可以同時切換所有欄位的可見性。 您可以使用其名稱旁的複選框來顯示或隱藏個別數據行。
• 釘選欄位：將滑鼠停留在欄位名稱上方以顯示釘選圖示。 按一下釘選圖示以釘選欄位。 當您水平捲動結果表時，釘選的欄會保持可見。
• 重新排列數據行：按住數據行名稱右邊的拖曳圖示（），然後將數據行拖放到其新的所需位置。 這會重新排序結果數據表中的數據行。

格式化欄位

數據行標頭表示數據行的數據類型。 例如，整數類型數據行 表示整數數據類型。 將滑鼠停留在指標上方以查看資料類型。

您可以將結果表中的欄格式化為不同的類型，例如 貨幣、百分比、URL 等等，並控制小數位數，以便讓表格更清楚地呈現。

從欄名稱的kebab選單格式化欄位。

下載結果

預設狀態下，會啟用下載結果。 若要切換此設定，請參閱管理從筆記本下載結果的能力。

您可以將包含表格式輸出的儲存格結果下載到本機電腦。 按一下索引標籤標題旁邊的向下方向鍵。 功能表選項取決於結果中的資料列數目和 Databricks Runtime 版本。 下載的結果會以 CSV 檔案形式儲存在本機電腦上，檔案名稱對應於您的筆記本名稱。

針對連線到 SQL 倉儲或無伺服器計算的筆記本，您也可以將結果下載為 Excel 檔案。

探索 SQL 儲存格結果

在 Databricks 筆記本中，SQL 語言的單元格結果會自動被指派給變數 _sqldf，作為 DataFrame 來使用。 您可以使用 _sqldf 變數來參考後續 Python 和 SQL 數據格中的先前 SQL 輸出。 如需詳細資訊，請參閱 探索 SQL 數據格結果。

檢視每個儲存格的多個輸出

Python 筆記本和非 Python 筆記本中的 %python 儲存格支援每個儲存格多個輸出。 例如，下列程式代碼的輸出同時包含繪圖和數據表：

import pandas as pd
from sklearn.datasets import load_iris

data = load_iris()
iris = pd.DataFrame(data=data.data, columns=data.feature_names)
ax = iris.plot()
print("plot")
display(ax)
print("data")
display(iris)

調整輸出大小

藉由拖曳數據表或視覺效果的右下角來調整單元格輸出的大小。

提交 Databricks Git 資料夾中的筆記本內容

若要了解如何提交 .ipynb 筆記本輸出，請參閱允許提交 .ipynb 筆記本輸出。

• 筆記本必須是 .ipynb 檔案
• 工作區管理員設定必須允許提交筆記本輸出