使用 Databricks 資產包管理 Databricks 應用程式

Databricks Apps 可讓您在 Databricks 平臺上建立安全的數據和 AI 應用程式，讓您可以輕鬆地與用戶共用。您可以使用 Databricks 資產套件組合來管理應用程式的部署。如需應用程式和套件組合的詳細資訊，請參閱 Databricks Apps 和什麼是 Databricks 資產套件組合？。

本文會逐步引導您在本機開發 Databricks 應用程式，然後使用 Databricks 資產套件組合來設定套件組合來管理應用程式部署至 Databricks 工作區。

小提示

若要使用 Streamlit 應用程式初始化範例套件組合，請使用 streamlit-app 套件組合範本搭配 bundle init 命令：

databricks bundle init https://github.com/databricks/bundle-examples --template-dir contrib/templates/streamlit-app

需求

Databricks 工作區和本機開發環境必須符合 Databricks Apps 的需求。請參閱設定 Databricks Apps 工作區和開發環境。
Databricks CLI 0.250.0 版或更新版本。若要檢查您已安裝的 Databricks CLI 版本，請執行命令 databricks -v。若要安裝 Databricks CLI，請參閱安裝或更新 Databricks CLI。

在本機建立應用程式

首先，建立 Databricks 應用程式。應用程式是使用熱門架構在 Python 中開發，例如 Dash 或 Gradio。您可以從頭開始在本機建置 Databricks 應用程式、在 Databricks 工作區中建立一個應用程式，然後將檔案同步至本機計算機，或從 GitHub 取得 Databricks 範例應用程式。

若要從頭開始建置應用程式：
1. 遵循框架的快速入門指南：
  - 破折號
  - 瓶
  - Gradio
  - 閃亮
  - Streamlit
2. app.yaml將檔案新增至專案的根目錄，以定義如何執行主要 Python 應用程式。例如：
  
  針對 Streamlit 應用程式：
```
command: ['streamlit', 'run', 'app.py']
```
  或者，適用於 Dash 應用程式：
```
command: ['python', 'app.py']
```
要在工作區中建立應用程式並在本地同步：
1. 請依照「開始使用 Databricks Apps 」中的步驟，在 UI 中建立應用程式。
2. 建立應用程式的本機目錄，並將其 cd 放入其中：
```
mkdir hello-world-app
cd hello-world-app
```
3. 在本機同步應用程式檔案。您可以從工作區 UI 中的應用程式安裝頁面複製 databricks workspace export-dir 命令，並在命令行執行命令。例如：
```
databricks workspace export-dir /Workspace/Users/someone@example.com/databricks_apps/hello-world_2025_05_09-17_43/hello-world-app .
```
  這會將工作區目錄中的應用程式檔案下載到 hello-world-app 本機計算機上的目錄。
若要從 GitHub 取得 Databricks 範例應用程式：
1. 複製 Databricks 應用模板 GitHub 存放庫：
```
git clone https://github.com/databricks/app-templates
```
2. 選擇其中一個範例應用程式作為簡單的應用程式專案。

將現有的應用程式新增至現有的套件組合

如果您的工作區中有 Databricks 應用程式，而且有想要新增應用程式的現有套件組合，您可以使用 databricks bundle generate app 命令。此命令會產生應用程式的組態檔，並下載應用程式的所有原始碼檔案，並將這些檔案新增至您的套件組合。例如：

databricks bundle generate app --existing-app-name hello-world-app

在套件組合中產生應用程式組態之後，請使用 databricks bundle bind 命令將應用程式保留在工作區中，並同步套件組合。

如需有關databricks bundle generate和databricks bundle bind的詳細資訊，請參閱bundle指令群組。

在本機開發和偵錯應用程式

接下來，繼續在本機開發您的應用程式。使用 databricks apps run-local 命令啟動並偵錯應用程式。此命令會啟動應用程式代理，用來將請求轉發給應用程式本身，並插入必要的 Databricks 應用程式相關標頭。

要安裝所有相依、準備虛擬環境，並啟動應用程式和除錯器，請使用 run-local 帶有 --prepare-environment 和 --debug 選項的指令：
```
databricks apps run-local --prepare-environment --debug
```
此命令會使用 uv 來準備虛擬環境，而調試程式是以 debugpy 為基礎。
流覽至 http://localhost:8001 以檢視您的應用程式。
設定斷點以偵錯您的應用程式。在 Visual Studio Code 中，安裝 Python 調試程式，然後選取 [ 執行>開始偵錯]，然後選取 [ 遠端附加]。

Proxy 會在埠 5678 上啟動，但您可以使用選項進行設定 --port 。

將應用程式部署到工作區

當您準備好將應用程式部署至工作區時，請新增可建立應用程式的套件組合組態，然後部署套件組合。

在應用程式專案的根目錄建立檔案 databricks.yml 。 Databricks CLI 會將根目錄有檔案的資料夾 databricks.yml 辨識為套件組合，以啟用 databricks 套件組合命令。

將下列 YAML 複製並貼入 databricks.yml 檔案，然後將佔位工作區和使用者名稱值替換為您自己的值。

bundle:
  name: hello_world_bundle

resources:
  apps:
    hello_world_app:
      name: 'hello-world-app'
      source_code_path: . # This assumes the app source code is at the root of the project.
      description: 'A Databricks app'

targets:
  dev:
    mode: development
    default: true
    workspace:
      host: https://myworkspace.cloud.databricks.com
  prod:
    mode: production
    workspace:
      host: https://myworkspace.cloud.databricks.com
      root_path: /Workspace/Users/someone@example.com/.bundle/${bundle.name}/${bundle.target}
    permissions:
      - user_name: someone@example.com
        level: CAN_MANAGE

驗證，然後部署套件組合。預設情況下，這會在工作區的目標中 dev 建立應用程式和套件。
```
databricks bundle validate
databricks bundle deploy
```
部署套件並不會自動將應用程式部署到運算環境。要部署應用程式，請使用應用程式頁面中的 UI（在 Databricks 工作空間中）或 Databricks CLI（databricks apps deploy）。請參閱部署 Databricks 應用程式。

請使用 bundle summary 指令來取得已部署應用程式的資訊：

databricks bundle summary

Name: hello_world_bundle
Target: dev
Workspace:
  Host: https://myworkspace.cloud.databricks.com
  User: someone@example.com
  Path: /Workspace/Users/someone@example.com/.bundle/hello_world_bundle/dev
Resources:
  Apps:
    hello_world_app:
      Name: hello-world-app
      URL:  https://myworkspace.cloud.databricks.com/apps/hello-world-app?o=8498204313176880

開發、測試、反覆

繼續在本機變更您的應用程式，然後重新部署套件組合以更新工作區中的應用程式。測試期間，你可能會想在 Azure Databricks 工作空間中為其他使用者設定該應用程式的使用權限，這可以透過指定權限來達成：

resources:
  apps:
    hello_world_app:
      name: 'hello-world-app'
      source_code_path: . # This assumes the app source code is at the root of the project.
      description: 'A Databricks app'
      permissions:
        - level: CAN_USE
          group_name: users

若要在工作區中啟動應用程式，請在命令中指定應用程式的資源金鑰，以在套件組合中執行應用程式：

databricks bundle run hello_world_app

部署至生產位置

Databricks 建議在生產環境中使用服務主體來進行認證。當你準備好讓應用程式在生產環境中可用時，更新你的套件設定以使用服務主體，然後將套件部署到目標生產工作空間。關於服務主體的資訊，請參見 CI/CD 的服務主體。

修改套件以使用服務主體

在部署到生產環境之前，先在套件中設定一個授權，它授予權限給服務主體。你可以在應用程式建立或執行套件時設定補助金。

要在套件部署時授權服務主體，請修改套件 databricks.yml 的授權，以定義應用程式的授權。使用組合替代來指派服務主體：

bundle:
  name: hello_world_bundle

resources:
  apps:
    hello_world_app:
      name: 'hello-world-app'
      source_code_path: . # This assumes the app source code is at the root of the project.
      description: 'A Databricks app'

  schemas:
    my_schema:
      name: my_schema
      grants:
        # highlight-next-line
        - principal: '${resources.apps.hello_world_app.service_principal_client_id}'
          privileges:
            - CREATE_TABLE
      catalog_name: main

targets:
  dev:
    mode: development
    default: true
    workspace:
      host: https://myworkspace.cloud.databricks.com
  prod:
    mode: production
    workspace:
      host: https://myworkspace.cloud.databricks.com
      root_path: /Workspace/Users/someone@example.com/.bundle/${bundle.name}/${bundle.target}
    permissions:
      - user_name: someone@example.com
        level: CAN_MANAGE

或者，在組合包中定義一個工作，在執行該組合時設定授權：

加上名為 grant_notebook.ipynb 的筆記本，其儲存格中的內容如下。請用管理員用戶名替換 <schema-name> 。

app_service_principal = dbutils.widgets.get("app_service_principal")
spark.sql(f"GRANT ALL PRIVILEGES ON SCHEMA <schema-name> TO `{app_service_principal}`")

在套件 databricks.yml 中定義一個工作，以執行筆記本來授予服務主體許可權。使用組合替代來指派服務主體值：

bundle:
  name: hello_world_bundle

resources:
  apps:
    hello_world_app:
      name: 'hello-world-app'
      source_code_path: . # This assumes the app source code is at the root of the project.
      description: 'A Databricks app'

  jobs:
    grant_job:
      name: 'grant-job'
      parameters:
        - name: app_service_principal
          # highlight-next-line
          default: '${resources.apps.hello_world_app.service_principal_client_id}'
      tasks:
        - task_key: setup_grants
          notebook_task:
            notebook_path: ./grant_notebook.ipynb

targets:
  dev:
    mode: development
    default: true
    workspace:
      host: https://myworkspace.cloud.databricks.com
  prod:
    mode: production
    workspace:
      host: https://myworkspace.cloud.databricks.com
      root_path: /Workspace/Users/someone@example.com/.bundle/${bundle.name}/${bundle.target}
    permissions:
      - user_name: someone@example.com
        level: CAN_MANAGE

部署更新的套件

接著將套件部署到生產環境工作區並執行應用程式：

databricks bundle deploy -t prod
databricks bundle run grant_job -t prod # (Optional) Run this if the grant is configured with a job
databricks bundle run hello_world_app -t prod

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Last updated on 2026-02-06

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需求

在本機建立應用程式

將現有的應用程式新增至現有的套件組合

在本機開發和偵錯應用程式

將應用程式部署到工作區

開發、測試、反覆

部署至生產位置

修改套件以使用服務主體

部署更新的套件

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