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在 Databricks 筆記本中開發程式碼

  • 發行項

此頁面描述如何在 Databricks 筆記本中開發程式碼，包括自動完成、Python 和 SQL 的自動格式化、在筆記本中結合 Python 與 SQL，以及追蹤筆記本版本歷程記錄。

如需編輯器所提供之進階功能的詳細資訊，例如自動完成、變數選取、多資料指標支援和並排差異，請參閱使用 Databricks 筆記本和檔案編輯器。

當您使用筆記本或檔案編輯器時，可以使用 Databricks Assistant 來協助您產生、說明和偵錯程式碼。 如需詳細資訊，請參閱使用 Databricks Assistant。

Databricks 筆記本也包含適用於 Python 筆記本的內建互動式偵錯工具。 請參閱偵錯筆記本。

從 Databricks Assistant 取得程式碼撰寫說明

Databricks Assistant 是內容感知 AI 助理，您可以使用對話介面與之互動，提高在 Databricks 內的效率。 您可以使用英文描述任務，讓助理產生 Python 程式碼或 SQL 查詢、說明複雜的程式碼，並自動修正錯誤。 助理會使用 Unity Catalog 中繼資料來了解您公司的資料表、資料行、描述和熱門資料資產，以提供個人化的回覆。

Databricks Assistant 可協助執行下列任務：

  • 產生程式碼。
  • 偵錯程式碼，包括識別及建議錯誤修正。
  • 轉換和最佳化程式碼。
  • 解釋程式碼。
  • 協助您在 Azure Databricks 文件中尋找相關資訊。

如需使用 Databricks Assistant 協助您更有效率地撰寫程式碼的相關資訊，請參閱使用 Databricks Assistant。 如需 Databricks Assistant 的一般資訊，請參閱支援 DatabricksIQ 的功能。

存取筆記本以進行編輯

若要開啟筆記本，請使用搜尋函式工作區或使用工作區瀏覽器瀏覽至筆記本，然後按下筆記本的名稱或圖示。

瀏覽資料

使用結構描述瀏覽器來探索筆記本可用的 Unity Catalog 物件。 按下筆記本左側的 筆記本資料圖示 以開啟結構描述瀏覽器。

[適用於您] 按鈕只會顯示您在目前會話中使用的物件，或先前標示為 [我的最愛] 的物件。

當您在 [篩選器] 方塊中鍵入文字時，顯示會變更，只顯示包含您鍵入之文字的物件。 只有目前開啟或已在目前會話中開啟的物件才會顯示。 [篩選器] 方塊不會完整搜尋筆記本可用的目錄、結構描述、資料表和磁碟區。

若要開啟 Kebab 功能表 kebab 功能表，請將游標停留在物件名稱的上方，如下所示：

結構描述瀏覽器中的 kebab 功能表

如果物件是資料表，您可以執行下列操作：

  • 自動建立並執行儲存格，以顯示資料表中的資料預覽。 從資料表的 Kebab 功能表選取 [在新儲存格中預覽]。
  • 在目錄總管中檢視目錄、結構描述或資料表。 從 Kebab 功能表選取 [在目錄總管中開啟]。 新的索引標籤隨即開啟，並顯示選取的物件。
  • 取得目錄、結構描述或資料表的路徑。 從物件的 Kebab 功能表選取 [複製...路徑]。
  • 將資料表新增至 [我的最愛]。 從資料表的 Kebab 功能表選取 [新增至我的最愛]。

如果物件是目錄、結構描述或磁碟區，您可以複製物件的路徑，或在目錄總管中開啟它。

若要將資料表或資料列名稱直接插入儲存格中：

  1. 在儲存格中要輸入名稱的位置按下游標。
  2. 將游標移至結構描述瀏覽器中的資料表名稱或資料行名稱上方。
  3. 按下物件名稱右邊的雙箭號 雙箭號。

鍵盤快速鍵

若要顯示鍵盤快速鍵，請選取 [輔助說明] > [鍵盤快速鍵]。 可用的鍵盤快速鍵取決於游標在程式碼儲存格中 (編輯模式)，還是不在 (命令模式)。

命令選擇區

您可以使用命令選擇區快速在筆記本中執行動作。 若要開啟筆記本動作面板，請按下工作區右下角的 _、使用 MacOS 上的快速鍵 Cmd + Shift + P，或使用 Windows 上的 Ctrl + Shift + P。

命令選擇區

尋找及取代文字

若要尋找並取代筆記本內的文字，請選取 [編輯] > [尋找及取代]。 目前的相符項以橙色反白顯示，所有其他相符項以黃色反白顯示。

若要取代目前的相符項，請按下 [取代]。 若要取代筆記本中的所有相符項，請按下 [全部取代]。

若要在相符項之間移動，請按下 [上一個] 和 [下一個] 按鈕。 您也可以按 shift+enter，然後按 enter 分別進入上一個和下一個相符項。

若要關閉尋找及取代工具，請按下 刪除圖示 或按 esc 鍵。

執行所選儲存格

您可以執行單一儲存格或儲存格集合。 若要選取單一儲存格，請按下儲存格中的任意位置。 若要選取多個儲存格，請按住 MacOS 上的 Command 鍵或 Windows 上的 Ctrl 鍵，然後按下文字區域以外的儲存格，如螢幕擷取畫面中所示。

如何選取多個儲存格

若要執行選取的儲存格，此命令的行為取決於筆記本連結的叢集。

  • 在執行 Databricks Runtime 13.3 LTS 或以下版本的叢集上，會個別執行選取的儲存格。 如果儲存格中發生錯誤，則系統會繼續執行後續儲存格。
  • 在執行 Databricks Runtime 14.0 或更新版本或 SQL 倉儲的叢集上，選取的儲存格會以批次方式執行。 任何錯誤都停止執行，而且您無法取消個別儲存格的執行。 您可以使用 [插斷] 按鈕停止執行所有儲存格。

模組化程式碼

重要

這項功能處於公開預覽狀態。

使用 Databricks Runtime 11.3 LTS 和更高版本，您可以在 Azure Databricks 工作區中建立和管理原始程式碼檔案，然後視需要將這些檔案匯入筆記本。

如需使用原始程式碼檔案的詳細資訊，請參閱在 Databricks 筆記本之間共用程式碼和使用 Python 和 R 模組。

執行選取的文字

您可以在筆記本儲存格中反白顯示程式碼或 SQL 陳述式，並只執行該選取範圍。 當您想要快速反覆執行程式碼和查詢時，這很有用。

  1. 反白顯示您要執行的行。

  2. 選取 [執行] > [執行選取的文字]，或使用鍵盤快速鍵 Ctrl+Shift+Enter。 如果未反白顯示任何文字，執行選取的文字會執行目前的行。

    執行選取的行

如果您在儲存格中使用混合語言，則必須在選取範圍中包含 %<language> 行。

執行選取的文字也會執行已收合的程式碼 (如果反白選取的文字中有任何程式碼)。

支援 %run、%pip 和 %sh 等特殊的儲存格命令。

您無法在具有多個輸出索引標籤的儲存格 (即已定義資料設定檔或視覺化的儲存格) 上使用執行選取文字。

格式化程式碼儲存格

Azure Databricks 提供工具，可讓您快速且輕鬆地在筆記本儲存格中格式化 Python 和 SQL 程式碼。 這些工具可減少將程式碼格式化的工作，並協助在您的筆記本中強制執行相同的編碼標準。

Python 黑色格式器程式庫

重要

這項功能處於公開預覽狀態。

Azure Databricks 支援在筆記本中使用黑色來格式化 Python 程式碼。 筆記本必須附加至已安裝 black 和 tokenize-rt Python 套件的叢集。

在 Databricks Runtime 11.3 LTS 和更新版本上，Azure Databricks 會預安裝 black 和 tokenize-rt： 您可以直接使用格式器，不需要安裝這些程式庫。

在 Databricks Runtime 10.4 LTS 和以下版本上，您必須從 PyPI 安裝 black==22.3.0 和 tokenize-rt==4.2.1 到筆記本或叢集上，才能使用 Python 格式器。 您可以在筆記本中執行下列命令：

%pip install black==22.3.0 tokenize-rt==4.2.1

或者在叢集上安裝程式庫。

如需安裝程式庫的詳細資訊，請參閱 Python 環境管理。

對於 Databricks Git 資料夾中的檔案和筆記本，您可以根據 pyproject.toml 檔案設定 Python 格式器。 若要使用此功能，請在 Git 資料夾根目錄中建立 pyproject.toml 檔案，並根據黑色組態格式進行設定。 編輯檔案中的 [tool.black] 區段。 當您格式化該 Git 資料夾中的任何檔案和筆記本時，設定即會套用。

如何格式化 Python 和 SQL 儲存格

您必須擁有筆記本的 [可以編輯] 權限，才能格式化程式碼。

Azure Databricks 會使用 Gethue/sql-formatter 程式庫來格式化 SQL 和適用於 Python 的黑色程式碼格式器。

可以透過下列方式觸發格式器：

  • 格式化單一儲存格

    • 鍵盤快速鍵：按 Cmd+Shift+F。
    • 命令特色選單：
      • 格式化 SQL 儲存格：在 SQL 儲存格的命令內容下拉式功能表中選取 [格式化 SQL]。 此功能表項僅在 SQL 筆記本儲存格或具有 %sql 語言魔法的儲存格中可見。
      • 格式化 Python 儲存格：在 Python 儲存格的命令內容下拉式功能表中選取 [格式化 Python]。 此功能表項僅在 Python 筆記本儲存格或具有 %python 語言魔法的儲存格中可見。
    • 筆記本編輯功能表：選取 Python 或 SQL 儲存格，然後選取 [編輯] > [格式化儲存格]。

  • 格式化多個儲存格

    選取多個儲存格，然後選取 [編輯] > [格式化儲存格]。 如果選取多個語言的儲存格，則只會格式化 SQL 和 Python 儲存格。 這包括使用 %sql 與 %python 的儲存格。

  • 格式化筆記本中的所有 Python 和 SQL 儲存格

    選取 [編輯] > [格式化筆記本]。 如果您的筆記本包含一種以上的語言，則只會格式化 SQL 和 Python 儲存格。 這包括使用 %sql 與 %python 的儲存格。

程式碼格式化限制

  • Black 會強制執行 4 個空間縮排的 PEP 8 標準。 無法設定縮排。
  • 不支援格式化 SQL UDF 內的內嵌 Python 字串。 同樣，不支援在 Python UDF 內格式化 SQL 字串。

版本歷程記錄

Azure Databricks 筆記本會維護筆記本版本的歷程記錄，使您能夠檢視和還原筆記本先前的快照。 您可以在版本上執行下列動作：新增批注、還原和刪除版本，以及清除版本歷程記錄。

也可以在 Databricks 中與遠端 Git 存放庫同步工作。

若要存取筆記本版本，請按下右側側邊欄中的 版本歷程記錄圖示。 筆記本版本歷程記錄隨即顯示。 您也可以選取 [檔案] > [版本歷程記錄]。

新增註解

若要將批注新增至最新版本，請執行以下操作：

  1. 按下版本。

  2. 按下 [立即儲存]。

    儲存註解

  3. 在 [儲存筆記本版本] 對話方塊中，輸入註解。

  4. 按一下 [檔案] 。 筆記本版本會與輸入的註解一起儲存。

還原版本

若要還原版本，請執行以下操作：

  1. 按下版本。

  2. 按下 [還原此版本]。

    還原版本

  3. 按一下 [確認]。 選取的版本會變成筆記本的最新版本。

刪除版本

若要刪除版本項目，請執行以下操作：

  1. 按下版本。

  2. 按下垃圾桶圖示 資源回收筒。

    刪除版本

  3. 按下 [是，清除]。 選取的版本即會從歷程記錄中刪除。

清除版本歷程記錄

在清除版本歷程記錄之後，就無法復原版本歷程記錄。

若要清除筆記本的版本歷程記錄：

  1. 選取 [ 檔案] > [清除版本歷程記錄]。
  2. 按下 [是，清除]。 筆記本版本歷程記錄即已清除。

筆記本中的程式碼語言

設定預設語言

筆記本的預設語言顯示在筆記本名稱旁邊。

筆記本預設語言

若要變更預設語言，請按下語言按鈕，然後從下拉式功能表中選取新語言。 為了確保現有的命令能夠繼續運作，先前預設語言的命令會自動加上語言魔術命令的前置詞。

混合語言

根據預設，儲存格會使用筆記本的預設語言。 您可以按下語言按鈕，然後從下拉式功能表中選取語言，以覆寫儲存格中的預設語言。

儲存格語言下拉式功能表

或者，您可以在儲存格開頭使用語言魔術命令 %<language>。 支援的魔術命令包括: %python、%r、%scala 和 %sql。

注意

當您叫用語言魔術命令時，命令會分派至筆記本執行內容中的 REPL。 以一種語言定義的變數 (因此在該語言的 REPL 中) 在另一種語言的 REPL 中不可用。 REPL 只能透過外部資源分享狀態，例如 DBFS 中的檔案或物件儲存體中的物件。

筆記本也支援一些輔助魔術命令：

  • %sh：可讓您在筆記本中執行 shell 程式碼。 如果 shell 命令具有非零離開狀態，則若要使儲存格失敗，請新增 -e 選項。 此命令只會在 Apache Spark 驅動程式上執行，而不是背景工作角色上。 若要在所有節點上執行 shell 命令，請使用 init 指令碼。
  • %fs：可讓您使用 dbutils 檔案系統命令。 例如，若要執行 dbutils.fs.ls 命令來列出檔案，可以改為指定 %fs ls。 如需詳細資訊，請參閱使用 Azure Databricks 上的檔案。
  • %md：可讓您包括各種類型的文件，包括文字、影像，以及數學公式和方程式。 請參閱下一節。

Python 命令中的 SQL 語法反白顯示與自動完成

當您在 Python 命令 (例如 spark.sql 命令) 中使用 SQL 時，可以使用語法醒目提示和 SQL 自動完成。

探索 SQL 數據格結果

在 Databricks 筆記本中，SQL 語言數據格的結果會自動以指派給變數 _sqldf的隱含 DataFrame 形式提供。 然後，您可以在之後執行的任何 Python 和 SQL 數據格中使用此變數，不論其在筆記本中的位置為何。

注意

這項功能有下列限制：

  • 變數 _sqldf 不適用於使用 SQL 倉儲 進行計算的筆記本。
  • Databricks Runtime 13.3 和更新版本支持在 _sqldf 後續 Python 數據格中使用 。
  • 只有 Databricks Runtime 14.3 和更新版本才支援在 _sqldf 後續的 SQL 數據格中使用 。
  • 如果查詢使用 關鍵詞 CACHE TABLE 或 UNCACHE TABLE，則 _sqldf 無法使用 變數。

下列螢幕快照顯示如何在 _sqldf 後續的 Python 和 SQL 數據格中使用：

sql results dataframe

重要

每次執行 SQL 數據格時，變數 _sqldf 都會重新指派。 若要避免遺失特定 DataFrame 結果的參考，請在執行下一個 SQL 數據格之前，將它指派給新的變數名稱：

Python

new_dataframe_name = _sqldf

SQL

ALTER VIEW _sqldf RENAME TO new_dataframe_name

平行執行 SQL 儲存格

當命令正在執行，且筆記本已連結至互動式叢集時，可以使用目前的命令同時執行 SQL 儲存格。 SQL 儲存格在新的平行工作階段中執行。

若要平行執行儲存格：

  1. 執行儲存格。

  2. 按下 [立即執行]。 儲存格會立即執行。

    使用目前執行的儲存格平行執行 SQL 儲存格

因為儲存格是在新的工作階段中執行，因此平行執行的儲存格不支援暫存檢視、UDF 和隱含 Python DataFrame (_sqldf)。 此外，平行執行期間會使用預設目錄和資料庫名稱。 如果您的程式碼參考不同目錄或資料庫中的資料表，必須使用三層命名空間 (catalog.schema.table) 指定資料表名稱。

在 SQL 倉儲上執行 SQL 儲存格

您可以在 Databricks 筆記本中的 SQL 倉儲上執行 SQL 命令，SQL 倉儲是一種針對 SQL 分析進行最佳化的計算類型。 請參閱<將筆記本搭配 SQL 倉儲使用>。

顯示影像

Azure Databricks 支援在 Markdown 儲存格中顯示影像。 您可以顯示儲存於工作區、磁碟區或 FileStore 中的影像。

顯示儲存於工作區中的影像

可以使用絕對路徑或相對路徑來顯示儲存在工作區中的影像。 若要顯示儲存在工作區中的影像，請使用下列語法：

%md
![my_test_image](/Workspace/absolute/path/to/image.png)

![my_test_image](./relative/path/to/image.png)

在 Markdown 儲存格中內嵌影像

顯示儲存在磁碟區中的影像

可以使用絕對路徑來顯示儲存在磁碟區中的影像。 若要顯示儲存於磁碟區中的影像，請使用下列語法：

%md
![my_test_image](/Volumes/absolute/path/to/image.png)

顯示儲存於 FileStore 中的影像

若要顯示儲存於 FileStore 中的影像，請使用下列語法：

%md
![my_test_image](files/image.png)

例如，假設您在 FileStore 中有 Databricks 標誌影像文檔：

dbfs ls dbfs:/FileStore/

databricks-logo-mobile.png

當您在 Markdown 儲存格中包含下列程式碼時：

Markdown 儲存格中的影像

影像會在儲存格中轉譯：

轉譯的影像

拖放影像

可以將影像從本機檔案系統拖放到 Markdown 儲存格。 影像會上傳至目前的工作區目錄，並顯示在儲存格中。

將影像拖放到 Markdown 儲存格

顯示數學方程式

筆記本支援透過 KaTeX 顯示數學公式和方程式。 例如，

%md
\\(c = \\pm\\sqrt{a^2 + b^2} \\)

\\(A{_i}{_j}=B{_i}{_j}\\)

$$c = \\pm\\sqrt{a^2 + b^2}$$

\\[A{_i}{_j}=B{_i}{_j}\\]

轉譯為：

轉譯方程式 1

及

%md
\\( f(\beta)= -Y_t^T X_t \beta + \sum log( 1+{e}^{X_t\bullet\beta}) + \frac{1}{2}\delta^t S_t^{-1}\delta\\)

where \\(\delta=(\beta - \mu_{t-1})\\)

轉譯為：

轉譯方程式 2

包含 HTML

您可以使用函式 displayHTML 在筆記本中包含 HTML。 如需如何執行這項操作的範例，請參閱筆記本 中的 HTML、D3 和 SVG。

注意

displayHTML iframe 會從網域 databricksusercontent.com 提供，而 iframe 沙盒會包含 allow-same-origin 屬性。 databricksusercontent.com 必須可從您的瀏覽器存取。 如果公司網路目前遭到封鎖，必須將其新增至允許清單。

可以使用相對路徑連結至 Markdown 儲存格中的其他筆記本或資料夾。 指定錨點標記的 href 屬性作為相對路徑，從 $ 開始，然後遵循與 Unix 檔案系統相同的模式：

%md
<a href="$./myNotebook">Link to notebook in same folder as current notebook</a>
<a href="$../myFolder">Link to folder in parent folder of current notebook</a>
<a href="$./myFolder2/myNotebook2">Link to nested notebook</a>