Lakebase 發行說明

本頁列出 Lakebase(Azure Databricks 上完全託管的 Postgres 資料庫)的新功能、改進及行為變更。

欲了解 Lakebase 的概覽,請參閱 Lakebase Postgres。

Note

發行是分階段進行的。 您的 Azure Databricks 帳號可能要在初始發布日期後一週或更久才會更新。

LTAP 直接寫入功能已普遍提供

2026年10月1日

LTAP Direct Writes 現已正式推出。 它加快同步資料表載入 Lakebase 的速度,因為初始載入和完整刷新直接寫入儲存層,而非透過計算端點,讓大型載入更快完成,且不會與查詢競爭。 你在建立同步表格時,選擇同步設定中的 LTAP 直接寫入,即可依照同步表格選擇。 它支援運行 Postgres 16、17 或 18 的 Lakebase 專案。 請參見 LTAP 直接寫入的加速同步。

支援的 Postgres 擴充功能已更新至新版本

2026年9月30日

以下支援的 Postgres 擴充功能現已在新版本中提供。 現有安裝會維持目前版本,直到你更新為 ALTER EXTENSION。

  • postgis、postgis_raster、postgis_sfcgal、address_standardizerpostgis_tiger_geocoderpostgis_topologyaddress_standardizer_data_us以及:在 Postgres 16 上更新至 3.3.10,在 Postgres 17 上為 3.5.7,在 Postgres 18 上分別更新為 3.6.4。
  • hll:更新至 Postgres 16、17 和 18 版本 2.21。

請參見 「更新擴充功能版本」。

2026年9月28日

這個新 lakebase_tokenizer 擴充功能讓你能控制 Lakebase Search 如何將文字轉換成搜尋詞,讓關鍵字搜尋能與你的資料和使用者實際閱讀方式相匹配。 原生 PostgreSQL 的全文搜尋功能讓你幾乎無法控制這個步驟。 lakebase_tokenizer 透過 PostgreSQL 標準的文字搜尋字典介面,新增可設定的全字詞切分器,並提供影響相關性的關鍵控制項:

  • 正規化:將文字轉為小寫、套用 Unicode 正規化以進行位元組穩定的比對,並去除重音符號,讓 café 與 cafe 相符。
  • 停止詞與同義詞:在 SQL 中管理你自己的停止字與同義詞清單,讓像 usa 和 united_states 的詞彙會匹配相同的列。
  • 詞幹分析與所有格:使用原生英文詞幹分析器將單字還原為詞幹,並移除尾端的 's,因此 running 會符合 run,而 John's 會符合 john。

它會產生標準 tsvector 值,所以你設定的分詞器可以同時處理 to_tsvector、GIN(廣義反索引)索引,以及 lakebase_textlakebase_bm25 BM25(最佳匹配 25)排名的索引。 在專案設定啟用 Lakebase Search 後安裝。 請參見 lakebase_tokenizer。

系統表中的 Lakebase 可觀測性遙測資料(Beta)

2026 年 9 月 23 日

Lakebase 將 Postgres 的可觀察遙測資料擷取到系統資料表中 system.lakebase ,無需建立設定,也無需選擇目的地。 查詢計畫、會話歷史、等待事件、結構變更歷史、資料庫與運算健康狀況,以及 Postgres 日誌都會落到那裡,紀錄會保留 7 天。 帳號管理員和元商店管理員可以閱讀資料表並管理存取權,擁有存取權的使用者則像查詢任何 Unity 目錄資料表一樣查詢遙測資料。 請參閱 系統表中的 Lakebase 遙測資料。

Lakebase 備份排程 API(測試版)

2026 年 9 月 22 日

你現在可以用程式化管理 Lakebase 備份排程。 備份排程 API 讓你能讀取並設定根分支的自動快照節奏(每日、每週或每月),以及每個週期快照保留的時間長短。 此 API 目前為 Beta 版本,適用於所有 Lakebase 工作區。 請參見 建立備用排程。

Lakebase Search 已正式推出

2026年9月18日

Lakebase Search 現已全面開放。 它透過兩個 Postgres 擴充功能,為 Lakebase 專案帶來可擴展的向量與關鍵字搜尋,讓你能在單一資料庫中執行語意與精確詞彙搜尋,無需獨立搜尋堆疊:

  • lakebase_vector 新增了 lakebase_ann 索引類型,用於近似最近鄰向量搜尋。 它可直接相容於 pgvector,使用相同的類型、運算子和查詢語法,且在單一索引上可擴展至 10 億個向量,且累積速度可比 HNSW 快 50-100 倍。
  • lakebase_text 新增了用於 BM25 全文搜尋的 lakebase_bm25 索引類型。 它支援標準 tsvector 型別與運算子,並新增 BM25 排名與頂尖 K 推送功能,這是 PostgreSQL 原生 GIN 索引所不具備的。

索引是由儲存體支援的,因此在擴縮至零後無需預熱即可立即使用。 結合這兩種擴充功能,實現混合搜尋,在一個排名列表中回傳語意與精確詞彙匹配。 要開始,請在專案設定中啟用 Lakebase Search,然後安裝擴充功能。

參見 湖底搜尋、 lakebase_vector與 lakebase_text。

Lakebase 快照 API(測試版)

2026年9月15日

你現在可以用程式管理 Lakebase 快照。 Snapshots API 可讓你建立、取得、列出及刪除專案分支的時間點快照,並可透過從快照建立新的分支來還原快照。 此 API 目前為 Beta 版本,適用於所有 Lakebase 工作區。 請參閱 建立快照。

Lakebase 現已在 Azure 日本東區(japaneast)提供

2026年9月3日

Lakebase 現已在(日本東部)提供。japaneast 完整支援區域列表,請參見 區域可用性。 若要開始,請參閱 取得 Postgres 資料庫。

Lakebase 現提供服務水準協議(SLA)

2026年8月31日

Lakebase 現在提供服務水準協議(SLA),對於以區域冗餘高可用性模式配置的 Lakebase 端點,每月正常運作率為 99.99%,單一運算 Lakebase 端點則為 99.9% 月正常運作率。 詳情請參閱線上服務的服務等級協議(SLA)。

Postgres 小版本更新

2026年8月24日

Lakebase 將支援的 Postgres 版本更新至 16.15、17.11 和 18.6。 這些小型版本會帶來最新的 Postgres 上游修正與安全修補程式。 當有新的次要版本可用時,Lakebase 會在下一次運算重啟時套用該版本。 請參見 「管理更新」。

Genie Code 現已在 Lakebase 專案介面中提供

2026年8月24日

Lakebase 專案側邊欄新增一個 Genie 條目,開啟了 Genie Code,一個代理化的 Azure Databricks 助理,範圍涵蓋你的 Lakebase 專案。 用自然語言請求它執行多步驟資料與人工智慧任務:探索資料庫與資料表、調查與除錯問題,以及建立與填充資料表。 這正是你在 Azure Databricks 其他地方用的 Genie Code,現在也適用於所有 Lakebase 專案。 請參考 精靈密碼。

Lakebase 專案 UI 中的 Genie Code 從專案側邊欄的 Genie 項目開啟,顯示範例提示,例如「告訴我關於我的 Lakebase 專案」和「建立表格並插入資料」。

Lakebase 在 Azure 上新增合規安全設定標準

2026年8月21日

Lakebase 現在支援 Azure 上的額外合規安全規範:ISMAP、IRAP(australiaeast)及 UK Cyber Essentials Plus(uksouth, ukwest)。 請參閱 合規性。

Lakebase 在四個新的 Azure 區域可用

2026年8月18日

Lakebase 現已在另外四個 Azure 地區提供:美國中北部(northcentralus)、法國中部(francecentralFrance Central)、德國西中部(germanywestcentralEast Central)及東亞(East Asia)。eastasia 完整支援區域列表,請參見 區域可用性。

Lakebase Postgres API 現已公開提供

2026年8月14日

Lakebase Postgres 的程式化管理現已透過 REST API、Databricks CLI 及 Databricks SDK(Python、Java、Go)普遍提供。 這些介面支援專案、分支、端點、資料庫、角色、憑證、同步資料表及目錄的操作。 請參閱 Lakebase API 指南。

Lakebase 現已支援 PCI-DSS 與 HITRUST

2026年8月10日

對於已啟用 合規安全設定檔 的工作空間,Lakebase 現已符合 PCI-DSS 與 HITRUST 規範。 在 AWS 上,這種支援僅限於區域 us-east-1 內。 在 Azure 上,所有有 Lakebase 的區域都被支援。 請參見 資料保護。

Lakebase 在合規性安全性設定檔工作區中預設為啟用

2026年8月5日

現在預設啟用 Lakebase 於具備 合規安全設定檔的工作區,包括使用 HIPAA、C5 或 TISAX 標準的工作區,以及啟用該配置檔但未啟用合規標準的工作區。 你不再需要在這些工作區啟用 Lakebase。 請參見 資料保護。

使用 Unity Catalog(測試版)中的遙測工具,診斷並修復 Genie 的 Lakebase 問題

2026年7月24日

Lakebase 新增了 AI 輔助的故障排除功能:資料庫問題與早期警示會透過 Insights 呈現給你,然後你可以透過對話方式與 Genie 進行調查與修正。 兩者皆運用擷取到 Unity Catalog 的資料庫遙測資料。 參見 可觀察性。

Lakebase 現已符合 SOC 2 第二類標準

2026年7月14日

Lakebase 現已符合 SOC 2 Type 2 標準。 關於我們的 SOC 報告,請詢問您的 Databricks 帳戶團隊或參見 合規部分。

Lakebase 更新通知現在會提前三天發布

2026年7月10日

為了更早將您的專案提供 Postgres 版本更新、安全修補程式及新功能,Lakebase 縮短了預定的更新通知窗口。 計畫更新現在至少提前三天發布,而非七天。 你可以在專案的設定中查看即將推出的更新。

請參見 「管理更新」。

Lakebase 現在支援 Postgres 18

2026年6月18日

Lakebase 現在支援 Postgres 18。 Postgres 17 仍是預設版本。 要使用 Postgres 18,請在建立新專案時選擇它。 欲了解完整支援版本列表,請參見 Postgres 相容性。

Lakebase Search 為 Postgres(測試版)新增向量、關鍵字及混合式搜尋功能

2026年6月16日

Lakebase Search 透過兩個新的 Postgres 擴充功能,為 Lakebase 專案帶來可擴展的向量與關鍵字搜尋,讓您能在同一資料庫中執行語意與精確詞彙搜尋,無需獨立搜尋堆疊:

  • lakebase_vector 新增了 lakebase_ann 索引類型,用於近似最近鄰向量搜尋。 它可直接相容於 pgvector,使用相同的類型、運算子和查詢語法,且在單一索引上可擴展至 10 億個向量,且累積速度可比 HNSW 快 50-100 倍。
  • lakebase_text 新增了用於 BM25 全文搜尋的 lakebase_bm25 索引類型。 它支援標準 tsvector 型別與運算子,並新增 BM25 排名與頂尖 K 推送功能,這是 PostgreSQL 原生 GIN 索引所不具備的。

索引是由儲存體支援的,因此在擴縮至零後無需預熱即可立即使用。 結合這兩種擴充功能,實現混合搜尋,在一個排名列表中回傳語意與精確詞彙匹配。 要開始,請在專案設定中啟用 Lakebase Search,然後安裝擴充功能。 請參閱 Lakebase 搜尋,或閱讀 公告部落格文章。

Lakebase 快照儲存現已收費

2026年6月1日

自 2026 年 6 月 1 日起,Lakebase 的快照儲存需計費。 快照儲存容量顯示於 備份與還原 頁面。 價格詳情請參閱 Lakebase 價格頁面。 欲了解如何管理快照,請參閱快照。

對於新的 Lakebase 專案,Postgres 密碼驗證現在預設為停用

2026年5月21日

新的 Lakebase 專案現在預設關閉了 Postgres 的原生密碼驗證。 現有專案則未受影響。 若要讓原生 Postgres 角色以靜態密碼連線,請在專案設定中啟用密碼連線。 請參見 「管理密碼連線」。

Lakebase 的客戶管理金鑰可在所有 AWS 與 Azure 區域取得

2026年5月20日

Lakebase 的客戶管理金鑰(CMK)現已在 AWS 與 Azure 的所有 Lakebase 區域提供。 CMK 會用你組織在雲端 KMS 中擁有的金鑰來加密 Lakebase 專案的靜態資料。 CMK 可用於新的 Lakebase 專案。 請參閱 Lakebase 的客戶管理金鑰。

Lakebase 現在支援最高 64 CU(128 GB) 的運算大小

2026年5月20日

Lakebase 現在支援最高 64 CU(128 GB RAM)的運算容量,較先前最高 32 CU(64 GB RAM)大幅提升。 較大的工作負載現在可以使用動態縮放。 參見自動縮放。

在 7 天內恢復已刪除的 Lakebase 專案

2026年5月15日

當你刪除 Lakebase 專案時,它會進入軟刪除狀態 7 天,之後才會永久刪除。 你可以在那個視窗內恢復專案,還原所有分支、資料庫、端點和專案設定。 請參見 「恢復已刪除專案」。

新的 Lakebase 實例現在預設會縮放到零

2026年5月13日

新的 Lakebase 實例在閒置 24 小時後預設會歸零,降低閒置專案的計算成本。 想了解更多關於「歸零」的資訊,請參見「歸零」。 要設定比例到零,請參見 設定「設定比例到零」。 若欲將新 Lakebase 專案的預設值比例調整為零,請參閱「計算預設值」。 此變更不影響現有專案。

Lakebase 變更資料饋送(CDF)現已進入公開預覽階段

2026年5月12日

您現在可以將 Lakebase Postgres 資料表中的每一次插入、更新和刪除作業儲存為由 Unity Catalog 管理的 Delta 資料表。 Lakebase 變更資料摘要(CDF)可從預寫日誌中擷取資料列層級的變更,供下游管線、模型及稽核用途使用,無需執行外部 CDC 堆疊。 請參閱 Lakebase Change Data Feed。

Lakebase:客戶管理金鑰

2026年4月14日

你現在可以用客戶管理的金鑰(CMK)從自己的雲端 KMS 管理加密的 Lakebase 專案資料。 這讓貴組織能完全掌控加密,並有助於符合法規與合規要求。 請參閱 Lakebase 的客戶管理金鑰。

作為 Databricks Apps 資源的 Lakebase 資料庫

2026年3月16日

你現在可以將 Lakebase 資料庫作為 Databricks 應用程式的資源。 請參閱 將 Lakebase 資源新增至 Databricks 應用程式。

Lakebase 更新:OAuth 角色管理與預算政策與標籤

2026年3月12日

Lakebase 現包含以下功能:

  • OAuth 角色:除了 SQL 外,還可使用 Lakebase UI 或 REST API 建立 OAuth 角色。 請參見 建立 Postgres 角色。
  • 預算政策與標籤:建立無伺服器預算政策,並為專案新增自訂標籤以進行成本歸屬與追蹤。 請參閱 「管理專案」。

新的 Lakebase 實例預設包含自動縮放功能

2026年3月12日

新的 Lakebase 實例現在預設具備自動擴展計算、縮放至零、分支及即時還原功能。 這適用於使用 UI、資料庫實例 API、Terraform 或 SDK 建立實例時。 參見自動縮放。

Lakebase 現已普遍提供合規安全設定檔

2026年3月4日

Lakebase 現已普遍適用於符合法規安全設定檔的工作空間,前提是合規標準設為 HIPAA、C5、TISAX 或 None。

請參閱 Lakebase 合規。

Lakebase 現已支援高可用性

2026年3月2日

Lakebase 現在已經提供高可用性。 高可用性端點會將您的主要讀寫運算與一到三個次要運算實例在不同可用區域間配對。 如果主要節點無法使用,Lakebase 會自動將次要節點升級為主要節點,而您的應用程式會從最後一次已提交的交易繼續運作,且無須變更連線字串。 你可以選擇性地從次要計算實例提供讀取流量以進行讀取卸載。 詳見 高可用性。

Lakebase 現已在 Azure 上正式開放

2026年3月2日

Lakebase 現已在 Azure 上正式推出,具備自動擴展計算、縮放至零、分支及即時還原功能。 GA 版本將區域支援擴展至 11 個新的 Azure 區域,此外還有現有的 eastus2、westeurope 和 westus 區域。

新區域:

  • australiaeast (澳洲東部)
  • brazilsouth (巴西南部)
  • canadacentral (加拿大中央)
  • centralindia (中印度)
  • southcentralus (美國中南部)
  • southeastasia (東南亞)
  • eastus (美國東部)
  • centralus (美國中部)
  • northeurope (北歐)
  • uksouth (英國南部)
  • westus2 (美國西部2號公路)

請參閱 「從 Lakebase 開始」。

Lakebase 現已於 Azure(測試版)上架

2026年2月4日

Lakebase Postgres 現已在 Azure 上以測試版提供。 從應用程式切換器存取 Lakebase 應用程式,使用自動擴展計算、縮放至零、資料庫分支及即時還原。

支援的 Azure 區域:

  • eastus2 (美國東2號公路)
  • westeurope (西歐)
  • westus (美國西部)

請參閱 「從 Lakebase 開始」。

透過 Lakebase 應用程式管理 Lakebase

2026年1月15日

Lakebase 現在透過 Lakebase 應用程式管理,該應用程式可從 Databricks 介面中的應用程式切換器存取。 這取代了過去在 Lakehouse UI 中直接瀏覽計算標籤的工作流程。