這些功能和 Azure Databricks 平台改善功能於 2021 年 2 月發行。
注意
分階段發行。 您的 Azure Databricks 帳戶可能要到初始發行日期後一週或以上才會更新。
新的 Azure Databricks Power BI 連接器 (正式版本)
2021 年 2 月 26 日
Azure Databricks 的新 Power BI 連接器 於 2020 年 9 月公開預覽發行，現在已達到一般可用性狀態。 這提供了以下內容：
- 簡單連線設定：新的 Power BI Azure Databricks 連接器已整合到 Power BI 中，而且您可以使用簡單的對話方塊進行設定，並按幾下滑鼠。
- 根據Microsoft Entra ID 認證進行驗證—不再需要系統管理員設定 PAT 令牌。
- 透過新的 Azure Databricks ODBC 驅動程式，更快速地匯入和最佳化中繼資料呼叫，其具有顯著的效能改善。
- 透過 Power BI 存取 Azure Databricks 資料時，會遵循 Azure Databricks 資料表存取控制，以及與 Microsoft Entra ID 身分識別相關聯的 Azure 儲存體帳戶權限。
如需詳細資訊，請參閱將 Power BI 連線到 Azure Databricks。
Azure Databricks 中使用者活動的診斷記錄功能已正式發行
2021 年 2 月 23 日至 3 月 2 日：3.40 版
擷取使用者在 Azure Databricks 中執行操作的詳細稽核記錄，現已正式發佈。
請參閱診斷記錄參考。
已將 modification_time 加入到 DBFS REST API 取得狀態和列出之回應中
2021 年 2 月 23 日至 3 月 2 日：3.40 版
檔案物件的上次修改時間現在可在 DBFS REST API 中使用。
modification_time 現在會由 get-status 和 list API 端點在 FileInfo 回應結構中傳回。 目錄上取得狀態呼叫的 JSON 回應範例：
{ "path": "/test-directory", "is_dir": true, "file_size": 0, "modification_time": 1610366751000 }
請參閱 DBFS API。
輕鬆在 MLflow 中複製實驗的長名稱
2021 年 2 月 16-23 日：3.39 版
您現在可以從實驗頁面複製實驗名稱，讓您更輕鬆地設定筆記本記錄執行的作用中 MLflow 實驗。 請參閱 ，取得實驗 ID 和實驗的路徑。
調整用於服務叢集的記憶體大小和核心數目
2021 年 2 月 16-23 日：3.39 版
您現在可自訂用於 MLflow 模型服務的叢集。 請參閱 自定義服務叢集。
網路終端機現已正式發行
2021 年 2 月 16-23 日：3.39 版
網路終端機現已正式發行。 它提供方便且高度互動的方式，可讓您執行殼層命令，並在 Spark 驅動程式節點使用編輯器。 請參閱在 Azure Databricks 網路終端機中執行 Shell 命令。
適用於 Azure SQL 資料庫和 SQL Server 的 Apache Spark 連接器支援 Databricks Runtime 7.x 和更新版本
2021 年 2 月 16 日
適用於 Azure SQL 資料庫和 SQL Server 的 Spark 連接器現在支援 Spark 3，因此支援 Databricks Runtime 7.x 和更新版本。
Databricks Runtime 7.2 系列支援結束
2021 年 2 月 11 日
Databricks Runtime 7.2、適用於機器學習的 databricks Runtime 7.2，以及適用於基因體學的 Databricks Runtime 7.2 的支援將於 2 月 11 日結束。 請參閱 Databricks 支援生命週期。
Databricks Runtime 7.6 已正式發行
2021 年 2 月 8 日
Databricks Runtime 7.6 和 Databricks Runtime 7.6 ML 現已正式發行。
如需相關資訊，請參閱 Databricks Runtime 7.6 (EoS) 和 Databricks Runtime 7.6 for Machine Learning (EoS) 的完整版本資訊。
Databricks Runtime 8.0 （Beta）
2021 年 2 月 1 日
Databricks Runtime 8.0 和 Databricks Runtime 8.0 ML 現在可作為搶鮮版 (Beta) 版本使用。
如需相關資訊，請參閱 Databricks Runtime 8.0 (EoS) 和 Databricks Runtime 8.0 for ML (EoS) 的完整版本資訊。
Databricks Runtime for Genomics 現已淘汰
2021 年 2 月 1 日
自 2022 年 9 月 24 日起，Databricks 將停止支援適用於 Genomics 的 Databricks Runtime，此時也不再針對 Genomics 推出新的 Databricks Runtime 版本，屆時 Databricks Runtime for Genomics 7.3 LTS 的支援將終止。 此時，建立叢集時，您將無法再選擇適用於基因體學的 Databricks Runtime。
如需 Databricks Runtime 取代原則和排程的詳細資訊，請參閱支援的 Databricks Runtime LTS 版本。
在 MLflow 運行構件顯示界面中檢視更易讀的 JSON
2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版
MLflow 成品面板中的 JSON 輸出現在的格式更易讀。
使用 REST API 在模型註冊表中提供註解
2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版
您現在可使用 REST API 在模型登錄中新增註解。
在 API 呼叫中輕鬆指定預設叢集值
2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版
現在，您可以在使用 Databricks Clusters API 建立和編輯全用途叢集時使用 applyDefaultPolicyValues 欄位。 當 true時，會使用 政策 的預設值來填補缺少的叢集屬性。
根據目前的工作器分配，調整叢集工作器配置
2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版
叢集清單會顯示分配給每個執行中叢集的工作者數目。 此數字現在會顯示在 [叢集詳細資料] 頁面中，讓您可輕鬆地比較叢集目前的重設大小與叢集組態詳細資料，並視需要進行調整。
使用任務參數變量將上下文特定的資訊傳遞到作業的任務
2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版
您現在可將變數傳遞至包含內容特定資訊的任務，例如工作識別碼或執行開始時間。 如需詳細資訊，請參閱什麼是動態值參考？。
來自工作失敗的錯誤訊息不再包含可能敏感性資訊
2021 年 2 月 4-11 日：3.38 版
工作失敗錯誤訊息不再包含來自 Java 例外狀況的堆疊追蹤信息。
miscMessage 欄位中包含的堆疊追蹤可能會向使用者公開敏感性資訊。