Databricks Runtime 10.4 LTS for 機器學習
Databricks Runtime 10.4 LTS for 機器學習 提供以 Databricks Runtime 10.4 LTS 為基礎的機器學習和數據科學就緒環境。 Databricks Runtime ML 包含許多熱門的機器學習連結庫,包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包含 AutoML,這是自動定型機器學習管線的工具。 Databricks Runtime ML 也支援使用 Horovod 的分散式深度學習訓練。
注意
LTS 表示此版本處於長期支援之下。 請參閱 Databricks Runtime LTS 版本生命週期。
如需詳細資訊,包括建立 Databricks Runtime ML 叢集的指示,請參閱 Databricks 上的 AI 和 機器學習。
新功能和改善
Databricks Runtime 10.4 LTS ML 建置在 Databricks Runtime 10.4 LTS 之上。 如需 Databricks Runtime 10.4 LTS 新功能的相關信息,包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR,請參閱 Databricks Runtime 10.4 LTS 版本資訊。
Databricks AutoML 的增強功能
Databricks AutoML 已增強下列功能。
Databricks AutoML 已正式推出
從 Databricks Runtime 10.4 LTS ML 開始,Databricks AutoML 已正式推出。
遺漏值的插補
您現在可以指定 Null 值插補的方式。 根據預設,AutoML 會根據數據行類型和內容選取插補方法。 請參閱 遺漏值的插補。
從UI選取資料行
針對分類和回歸問題,您現在除了 API 之外,還可以使用 UI 來指定 AutoML 在計算期間應該忽略的數據行。 如需詳細資訊,請參閱 數據行選取 。
新的數據類型
AutoML 現在支援數值數位型態。
產生的筆記本和實驗的自定義位置
您現在可以在工作區中指定 AutoML 應該儲存產生的筆記本和實驗的位置。 experiment_dir
使用 參數。 請參閱 分類和回歸參數。
Databricks 功能存放區的增強功能
Databricks 功能存放區已增強下列功能。
- 您現在可以將現有的 Delta 數據表 註冊為功能數據表。
系統環境
Databricks Runtime 10.4 LTS ML 中的系統環境與 Databricks Runtime 10.4 LTS 不同,如下所示:
- DBUtils:D atabricks Runtime ML 不包含 連結庫公用程式 (dbutils.library) (legacy)。
請改用
%pip
命令。 請參閱 筆記本範圍的 Python 連結庫。 - 針對 GPU 叢集,Databricks Runtime ML 包含下列 NVIDIA GPU 連結庫:
- CUDA 11.0
- cuDNN 8.0.5.39
- NCCL 2.10.3
- TensorRT 7.2.2
程式庫
下列各節列出 Databricks Runtime 10.4 LTS ML 中包含的連結庫,與 Databricks Runtime 10.4 LTS 中包含的連結庫不同。
本節內容:
頂層連結庫
Databricks Runtime 10.4 LTS ML 包含下列最上層 連結庫:
- GraphFrames
- Horovod 和 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
Python 程式庫
Databricks Runtime 10.4 LTS ML 使用 Virtualenv 進行 Python 套件管理,並包含許多熱門 ML 套件。
除了下列各節中指定的套件之外,Databricks Runtime 10.4 LTS ML 也包含下列套件:
- hyperopt 0.2.7.db1
- sparkdl 2.2.0-db5
- feature_store 0.3.8
- automl 1.7.2
CPU 叢集上的 Python 連結庫
若要在本機 Python 虛擬環境中重現 Databricks Runtime ML Python 環境,請下載 requirements-10.4.txt 檔案並執行 pip install -r requirements-10.4.txt
。 此命令會安裝 Databricks Runtime ML 使用的所有 開放原始碼 連結庫,但不會安裝 Azure Databricks 開發的連結庫,例如 databricks-automl
、 databricks-feature-store
或 的 Databricks 分支hyperopt
。
程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
bcrypt | 3.2.0 | bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 |
幸福 | 0.7.4 | boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 |
cachetools | 4.2.4 | 目錄 | 2.0.6 | certifi | 2020.12.5 |
cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | 按一下 | 7.1.2 |
cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.0.1 |
convertdate | 2.3.2 | 密碼編譯 | 3.4.7 | cycler | 0.10.0 |
cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 | databricks-automl-runtime | 0.2.6 |
databricks-cli | 0.16.3 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbus-python | 1.2.16 |
decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.2 |
diskcache | 5.2.1 | distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 | facets-overview | 1.0.0 |
fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
flatbuffers | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 |
gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 |
google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.3 | 假日 | 0.12 |
horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.1.2 |
idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | 不平衡學習 | 0.8.1 |
importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | isodate | 0.6.0 |
itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
韓曆月曆 | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 13.0.0 |
lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
Mako | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
matplotlib | 3.4.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | multimethod | 1.7 |
murmurhash | 1.0.5 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
nltk | 3.6.1 | notebook | 6.3.0 | numba | 0.55.1 |
numpy | 1.20.1 | oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
封裝 | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandas-profiling | 3.1.0 |
pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
pathy | 0.6.0 | patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.4 |
pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 |
Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | plotly | 5.5.0 |
pmdarima | 1.8.4 | preshed | 3.0.5 | prometheus-client | 0.10.1 |
prompt-toolkit | 3.0.17 | prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 |
psutil | 5.8.0 | psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 |
pyarrow | 4.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pybind11 | 2.9.1 | pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 |
Pygments | 2.8.1 | PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 |
PyNaCl | 1.4.0 | pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 |
火熱 | 0.17.3 | pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 |
python-dateutil | 2.8.1 | python-editor | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 |
python-socketio | 5.4.1 | pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 |
PyYAML | 5.4.1 | pyzmq | 20.0.0 | RegEx | 2021.4.4 |
requests | 2.25.1 | requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 |
rsa | 4.7.2 | s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.46 |
scikit-learn | 0.24.1 | scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 |
Send2Trash | 1.5.0 | setuptools | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 |
shap | 0.40.0 | simplejson | 3.17.2 | 六次 | 1.15.0 |
slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.0 | smmap | 3.0.5 |
spacy | 3.2.1 | spacy-legacy | 3.0.8 | spacy-loggers | 1.0.1 |
spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 | sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.1 |
ssh-import-id | 5.10 | statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.7 |
tangled-up-in-unicode | 0.1.0 | tenacity | 6.2.0 | tensorboard | 2.8.0 |
tensorboard-data-server | 0.6.1 | tensorboard-plugin-profile | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 |
tensorflow-cpu | 2.8.0 | tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.24.0 |
termcolor | 1.1.0 | terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 |
tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 | thinc | 8.0.12 | threadpoolctl | 2.1.0 |
tokenizers | 0.10.3 | 火炬 | 1.10.2+cpu | torchvision | 0.11.3+cpu |
tornado | 6.1 | tqdm | 4.59.0 | traitlets | 5.0.5 |
變壓器 | 4.16.2 | typer | 0.3.2 | typing-extensions | 3.7.4.3 |
ujson | 4.0.2 | 自動升級 | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 |
virtualenv | 20.4.1 | 願景 | 0.7.4 | 芥末 | 0.8.2 |
wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.57.0 |
Werkzeug | 1.0.1 | wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 |
wrapt | 1.12.1 | xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.4.1 |
GPU 叢集上的 Python 連結庫
程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 0.11.0 | Antergos Linux | 2015.10 (ISO-Rolling) | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 20.1.0 | astor | 0.8.1 | astunparse | 1.6.3 |
async-generator | 1.10 | attrs | 20.3.0 | backcall | 0.2.0 |
bcrypt | 3.2.0 | bidict | 0.21.4 | bleach | 3.3.0 |
幸福 | 0.7.4 | boto3 | 1.16.7 | botocore | 1.19.7 |
cachetools | 4.2.4 | 目錄 | 2.0.6 | certifi | 2020.12.5 |
cffi | 1.14.5 | chardet | 4.0.0 | 按一下 | 7.1.2 |
cloudpickle | 1.6.0 | cmdstanpy | 0.9.68 | configparser | 5.0.1 |
convertdate | 2.3.2 | 密碼編譯 | 3.4.7 | cycler | 0.10.0 |
cymem | 2.0.5 | Cython | 0.29.23 | databricks-automl-runtime | 0.2.6 |
databricks-cli | 0.16.3 | dbl-tempo | 0.1.2 | dbus-python | 1.2.16 |
decorator | 5.0.6 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.2 |
diskcache | 5.2.1 | distlib | 0.3.4 | distro-info | 0.23ubuntu1 |
entrypoints | 0.3 | ephem | 4.1.3 | facets-overview | 1.0.0 |
fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.0.12 | Flask | 1.1.2 |
flatbuffers | 2.0 | fsspec | 0.9.0 | future | 0.18.2 |
gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.7 | GitPython | 3.1.12 |
google-auth | 1.22.1 | google-auth-oauthlib | 0.4.2 | google-pasta | 0.2.0 |
grpcio | 1.39.0 | gunicorn | 20.0.4 | gviz-api | 1.10.0 |
h5py | 3.1.0 | hijri-converter | 2.2.3 | 假日 | 0.12 |
horovod | 0.23.0 | htmlmin | 0.1.12 | huggingface-hub | 0.1.2 |
idna | 2.10 | ImageHash | 4.2.1 | 不平衡學習 | 0.8.1 |
importlib-metadata | 3.10.0 | ipykernel | 5.3.4 | ipython | 7.22.0 |
ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.6.3 | isodate | 0.6.0 |
itsdangerous | 1.1.0 | jedi | 0.17.2 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.0.1 | joblibspark | 0.3.0 |
jsonschema | 3.2.0 | jupyter-client | 6.1.12 | jupyter-core | 4.7.1 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.8.0 |
Keras-Preprocessing | 1.1.2 | kiwisolver | 1.3.1 | koalas | 1.8.2 |
韓曆月曆 | 0.2.1 | langcodes | 3.3.0 | libclang | 13.0.0 |
lightgbm | 3.3.2 | llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 |
Mako | 1.1.3 | Markdown | 3.3.3 | MarkupSafe | 2.0.1 |
matplotlib | 3.4.2 | missingno | 0.5.1 | mistune | 0.8.4 |
mleap | 0.18.1 | mlflow-skinny | 1.24.0 | multimethod | 1.7 |
murmurhash | 1.0.5 | nbclient | 0.5.3 | nbconvert | 6.0.7 |
nbformat | 5.1.3 | nest-asyncio | 1.5.1 | networkx | 2.5 |
nltk | 3.6.1 | notebook | 6.3.0 | numba | 0.55.1 |
numpy | 1.20.1 | oauthlib | 3.1.0 | opt-einsum | 3.3.0 |
封裝 | 21.3 | pandas | 1.2.4 | pandas-profiling | 3.1.0 |
pandocfilters | 1.4.3 | paramiko | 2.7.2 | parso | 0.7.0 |
pathy | 0.6.0 | patsy | 0.5.1 | petastorm | 0.11.4 |
pexpect | 4.8.0 | phik | 0.12.0 | pickleshare | 0.7.5 |
Pillow | 8.2.0 | pip | 21.0.1 | plotly | 5.5.0 |
pmdarima | 1.8.4 | preshed | 3.0.5 | prompt-toolkit | 3.0.17 |
prophet | 1.0.1 | protobuf | 3.17.2 | psutil | 5.8.0 |
psycopg2 | 2.8.5 | ptyprocess | 0.7.0 | pyarrow | 4.0.0 |
pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.9.1 |
pycparser | 2.20 | pydantic | 1.8.2 | Pygments | 2.8.1 |
PyGObject | 3.36.0 | PyMeeus | 0.5.11 | PyNaCl | 1.4.0 |
pyodbc | 4.0.30 | pyparsing | 2.4.7 | 火熱 | 0.17.3 |
pystan | 2.19.1.1 | python-apt | 2.0.0+ubuntu0.20.4.7 | python-dateutil | 2.8.1 |
python-editor | 1.0.4 | python-engineio | 4.3.0 | python-socketio | 5.4.1 |
pytz | 2020.5 | PyWavelets | 1.1.1 | PyYAML | 5.4.1 |
pyzmq | 20.0.0 | RegEx | 2021.4.4 | requests | 2.25.1 |
requests-oauthlib | 1.3.0 | requests-unixsocket | 0.2.0 | rsa | 4.7.2 |
s3transfer | 0.3.7 | sacremoses | 0.0.46 | scikit-learn | 0.24.1 |
scipy | 1.6.2 | seaborn | 0.11.1 | Send2Trash | 1.5.0 |
setuptools | 52.0.0 | setuptools-git | 1.2 | shap | 0.40.0 |
simplejson | 3.17.2 | 六次 | 1.15.0 | slicer | 0.0.7 |
smart-open | 5.2.0 | smmap | 3.0.5 | spacy | 3.2.1 |
spacy-legacy | 3.0.8 | spacy-loggers | 1.0.1 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
sqlparse | 0.4.1 | srsly | 2.4.1 | ssh-import-id | 5.10 |
statsmodels | 0.12.2 | tabulate | 0.8.7 | tangled-up-in-unicode | 0.1.0 |
tenacity | 6.2.0 | tensorboard | 2.8.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile | 2.5.0 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow | 2.8.0 |
tensorflow-estimator | 2.8.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.24.0 | termcolor | 1.1.0 |
terminado | 0.9.4 | testpath | 0.4.4 | tf-estimator-nightly | 2.8.0.dev2021122109 |
thinc | 8.0.12 | threadpoolctl | 2.1.0 | tokenizers | 0.10.3 |
火炬 | 1.10.2+cu111 | torchvision | 0.11.3+cu111 | tornado | 6.1 |
tqdm | 4.59.0 | traitlets | 5.0.5 | 變壓器 | 4.16.2 |
typer | 0.3.2 | typing-extensions | 3.7.4.3 | ujson | 4.0.2 |
自動升級 | 0.1 | urllib3 | 1.25.11 | virtualenv | 20.4.1 |
願景 | 0.7.4 | 芥末 | 0.8.2 | wcwidth | 0.2.5 |
webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.57.0 | Werkzeug | 1.0.1 |
wheel | 0.36.2 | widgetsnbextension | 3.5.1 | wrapt | 1.12.1 |
xgboost | 1.5.2 | zipp | 3.4.1 |
包含 Python 模組的 Spark 套件
Spark 套件 | Python 模組 | 版本 |
---|---|---|
graphframes | graphframes | 0.8.2-db1-spark3.2 |
R 程式庫
R 連結庫與 Databricks Runtime 10.4 LTS 中的 R 連結庫 相同。
Java 和 Scala 連結庫 (Scala 2.12 叢集)
除了 Databricks Runtime 10.4 LTS 中的 Java 和 Scala 連結庫之外,Databricks Runtime 10.4 LTS ML 還包含下列 JAR:
CPU 叢集
群組識別碼 | 成品標識碼 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow | mlflow-client | 1.24.0 |
org.mlflow | mlflow-spark | 1.24.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU 叢集
群組識別碼 | 成品標識碼 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.combust.mleap | mleap-databricks-runtime_2.12 | 0.18.1-23eb1ef |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.5.2 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.5.2 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db1-spark3.2 |
org.mlflow | mlflow-client | 1.24.0 |
org.mlflow | mlflow-spark | 1.24.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |