Databricks Runtime 13.3 LTS for 機器學習
Databricks Runtime 13.3 LTS for 機器學習 提供以 Databricks Runtime 13.3 LTS 為基礎的機器學習和數據科學就緒環境。 Databricks Runtime ML 包含許多熱門的機器學習連結庫,包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包含 AutoML,這是自動定型機器學習管線的工具。 Databricks Runtime ML 也支援使用 Horovod 的分散式深度學習訓練。
如需詳細資訊,包括建立 Databricks Runtime ML 叢集的指示,請參閱 Databricks 上的 AI 和 機器學習。
新功能和改善
Databricks Runtime 13.3 LTS ML 建置在 Databricks Runtime 13.3 LTS 之上。 如需 Databricks Runtime 13.3 LTS 新功能的相關信息,包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR,請參閱 Databricks Runtime 13.3 LTS 版本資訊。
Databricks 功能存放區的變更
- Databricks Runtime 13.3 LTS ML 包含 Feature Store 用戶端 v0.14.0。 使用用戶端 0.14.0 版和更新版本時,您必須在
primary_keys
自變數中指定時間戳索引鍵數據行。 時間戳索引鍵是「主鍵」的一部分,可唯一識別功能數據表中的每個數據列。 - 您現在可以從定型集排除具有時間戳的功能值。 如需詳細資訊,請參閱 設定歷史特徵值的時間限制。
- 機器學習功能現在可以在推斷時間隨選計算。 功能計算邏輯、模型和數據全都受 Unity 目錄控管。 這可讓模型使用只能在推斷時間使用的輸入來計算特徵,例如使用者的目前位置。 如需詳細資訊,請參閱 使用 Python 使用者定義函式隨選計算功能。
系統環境
Databricks Runtime 13.3 LTS ML 中的系統環境與 Databricks Runtime 13.3 LTS 不同,如下所示:
- DBUtils:D atabricks Runtime ML 不包含 連結庫公用程式 (dbutils.library) (legacy)。
請改用
%pip
命令。 請參閱 筆記本範圍的 Python 連結庫。 - 針對 GPU 叢集,Databricks Runtime ML 包含下列 NVIDIA GPU 連結庫:
- CUDA 11.7
- cuDNN 8.5.0.96-1
- NCCL 2.15.1
- TensorRT 7.2.2
Databricks Runtime 13.3 LTS ML 包含 XGBoost 1.7.3,其不支援具有 計算功能 5.2 和以下的 GPU 叢集。
miniconda 套件已從 Databricks Runtime 13.0 ML 和更新版本中移除。
程式庫
下列各節列出 Databricks Runtime 13.3 LTS ML 中包含的連結庫,與 Databricks Runtime 13.3 LTS 中包含的連結庫不同。
本節內容:
頂層連結庫
Databricks Runtime 13.3 LTS ML 包含下列最上層 連結庫:
- GraphFrames
- Horovod 和 HorovodRunner
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector
- TensorFlow
- TensorBoard
- Scikit-learn
Python 程式庫
Databricks Runtime 13.3 LTS ML 使用 Virtualenv 進行 Python 套件管理,並包含許多熱門 ML 套件。
除了下列各節中指定的套件之外,Databricks Runtime 13.3 LTS ML 也包含下列套件:
- hyperopt 0.2.7+db3
- sparkdl 3.0.0_db1
- automl 1.20.0
若要在本機 Python 虛擬環境中重現 Databricks Runtime ML Python 環境,請下載 requirements-13.3.txt 檔案並執行 pip install -r requirements-13.3.txt
。 此命令會安裝 Databricks Runtime ML 使用的所有 開放原始碼 連結庫,但不會安裝 Databricks 所開發的連結庫,例如 databricks-automl
、 databricks-feature-store
或 的 Databricks 分支hyperopt
。
CPU 叢集上的 Python 連結庫
程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | 加速 | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
asttokens | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
attrs | 21.4.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.28.0 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
black | 22.6.0 | bleach | 4.1.0 | blinker | 1.4 |
幸福 | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
cachetools | 4.2.4 | 目錄 | 2.0.9 | category-encoders | 2.6.1 |
certifi | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | 按一下 | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
cmdstanpy | 1.1.0 | 甜點 | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
convertdate | 2.4.0 | 密碼編譯 | 37.0.1 | cycler | 0.11.0 |
cymem | 2.0.7 | Cython | 0.29.32 | dacite | 1.8.1 |
databricks-automl-runtime | 0.2.17 | databricks-cli | 0.17.7 | databricks-feature-store | 0.14.0 |
databricks-sdk | 0.1.6 | dataclasses-json | 0.5.13 | datasets | 2.13.1 |
dbl-tempo | 0.1.23 | dbus-python | 1.2.18 | debugpy | 1.6.0 |
decorator | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.4 |
diskcache | 5.6.1 | distlib | 0.3.7 | docstring-to-markdown | 0.12 |
entrypoints | 0.4 | ephem | 4.1.4 | evaluate | 0.4.0 |
執行 | 1.2.0 | facets-overview | 1.0.3 | fastapi | 0.98.0 |
fastjsonschema | 2.18.0 | fasttext | 0.9.2 | filelock | 3.6.0 |
Flask | 1.1.2+db1 | flatbuffers | 23.5.26 | fonttools | 4.25.0 |
frozenlist | 1.4.0 | fsspec | 2022.7.1 | future | 0.18.2 |
gast | 0.4.0 | gitdb | 4.0.10 | GitPython | 3.1.27 |
google-api-core | 2.8.2 | google-auth | 1.33.0 | google-auth-oauthlib | 0.4.6 |
google-cloud-core | 2.3.3 | google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 |
google-pasta | 0.2.0 | google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 |
greenlet | 1.1.1 | grpcio | 1.48.1 | grpcio-status | 1.48.1 |
gunicorn | 20.1.0 | gviz-api | 1.10.0 | h11 | 0.14.0 |
h5py | 3.7.0 | 假日 | 0.27.1 | horovod | 0.28.1 |
htmlmin | 0.1.12 | httplib2 | 0.20.2 | httptools | 0.6.0 |
huggingface-hub | 0.16.4 | idna | 3.3 | ImageHash | 4.3.1 |
不平衡學習 | 0.10.1 | importlib-metadata | 4.11.3 | importlib-resources | 6.0.0 |
ipykernel | 6.17.1 | ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 |
ipywidgets | 7.7.2 | isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 |
jedi | 0.18.1 | jeepney | 0.7.1 | Jinja2 | 2.11.3 |
jmespath | 0.10.0 | joblib | 1.2.0 | joblibspark | 0.5.1 |
jsonschema | 4.16.0 | jupyter-client | 7.3.4 | jupyter_core | 4.11.2 |
jupyterlab-pygments | 0.1.2 | jupyterlab-widgets | 1.0.0 | keras | 2.11.0 |
keyring | 23.5.0 | kiwisolver | 1.4.2 | langchain | 0.0.217 |
langchainplus-sdk | 0.0.20 | langcodes | 3.3.0 | launchpadlib | 1.10.16 |
lazr.restfulclient | 0.14.4 | lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.3 |
libclang | 15.0.6.1 | librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 |
llvmlite | 0.38.0 | LunarCalendar | 0.0.9 | Mako | 1.2.0 |
Markdown | 3.3.4 | MarkupSafe | 2.0.1 | 棉花 | 3.20.1 |
matplotlib | 3.5.2 | matplotlib-inline | 0.1.6 | mccabe | 0.7.0 |
mistune | 0.8.4 | mleap | 0.20.0 | mlflow-skinny | 2.5.0 |
more-itertools | 8.10.0 | msgpack | 1.0.5 | multidict | 6.0.4 |
multimethod | 1.9.1 | multiprocess | 0.70.12.2 | murmurhash | 1.0.9 |
mypy-extensions | 0.4.3 | nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 |
nbformat | 5.5.0 | nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 |
ninja | 1.11.1 | nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 |
notebook | 6.4.12 | numba | 0.55.1 | numexpr | 2.8.4 |
numpy | 1.21.5 | oauthlib | 3.2.0 | openai | 0.27.8 |
openapi-schema-pydantic | 1.2.4 | opt-einsum | 3.3.0 | 封裝 | 21.3 |
pandas | 1.4.4 | pandocfilters | 1.5.0 | paramiko | 2.9.2 |
parso | 0.8.3 | pathspec | 0.9.0 | pathy | 0.10.2 |
patsy | 0.5.2 | petastorm | 0.12.1 | pexpect | 4.8.0 |
phik | 0.12.3 | pickleshare | 0.7.5 | Pillow | 9.2.0 |
pip | 22.2.2 | platformdirs | 2.5.2 | plotly | 5.9.0 |
pluggy | 1.0.0 | pmdarima | 2.0.3 | pooch | 1.7.0 |
preshed | 3.0.8 | prometheus-client | 0.14.1 | prompt-toolkit | 3.0.36 |
prophet | 1.1.4 | protobuf | 3.19.4 | psutil | 5.9.0 |
psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 |
pyarrow | 8.0.0 | pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 |
pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 | pydantic | 1.10.6 |
pyflakes | 3.0.1 | Pygments | 2.11.2 | PyGObject | 3.42.1 |
PyJWT | 2.3.0 | PyMeeus | 0.5.12 | PyNaCl | 1.5.0 |
pyodbc | 4.0.32 | pyparsing | 3.0.9 | pyright | 1.1.294 |
火熱 | 0.18.0 | pytesseract | 0.3.10 | python-dateutil | 2.8.2 |
python-dotenv | 1.0.0 | python-editor | 1.0.4 | python-lsp-jsonrpc | 1.0.0 |
python-lsp-server | 1.7.1 | pytoolconfig | 1.2.2 | pytz | 2022.1 |
PyWavelets | 1.3.0 | PyYAML | 6.0 | pyzmq | 23.2.0 |
RegEx | 2022.7.9 | requests | 2.28.1 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
反應 | 0.18.0 | 繩 | 1.7.0 | rsa | 4.9 |
s3transfer | 0.6.0 | safetensors | 0.3.1 | scikit-learn | 1.1.1 |
scipy | 1.9.1 | seaborn | 0.11.2 | 秘密 儲存體 | 3.3.1 |
Send2Trash | 1.8.0 | 句子轉換器 | 2.2.2 | sentencepiece | 0.1.99 |
setuptools | 63.4.1 | shap | 0.41.0 | simplejson | 3.17.6 |
六次 | 1.16.0 | slicer | 0.0.7 | smart-open | 5.2.1 |
smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.2.0 | soundfile | 0.12.1 |
soupsieve | 2.3.1 | soxr | 0.3.5 | spacy | 3.5.3 |
spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.4 | spark-tensorflow-distributor | 1.0.0 |
SQLAlchemy | 1.4.39 | sqlparse | 0.4.2 | srsly | 2.4.7 |
ssh-import-id | 5.11 | stack-data | 0.6.2 | starlette | 0.27.0 |
statsmodels | 0.13.2 | tabulate | 0.8.10 | tangled-up-in-unicode | 0.2.0 |
tenacity | 8.1.0 | tensorboard | 2.11.0 | tensorboard-data-server | 0.6.1 |
tensorboard-plugin-profile | 2.11.2 | tensorboard-plugin-wit | 1.8.1 | tensorflow-cpu | 2.11.1 |
tensorflow-estimator | 2.11.0 | tensorflow-io-gcs-filesystem | 0.32.0 | termcolor | 2.3.0 |
terminado | 0.13.1 | testpath | 0.6.0 | thinc | 8.1.10 |
threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 | tokenize-rt | 4.2.1 |
tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 | 火炬 | 1.13.1+cpu |
torchvision | 0.14.1+cpu | tornado | 6.1 | tqdm | 4.64.1 |
traitlets | 5.1.1 | 變壓器 | 4.30.2 | typeguard | 2.13.3 |
typer | 0.7.0 | typing-inspect | 0.9.0 | typing_extensions | 4.3.0 |
ujson | 5.4.0 | 自動升級 | 0.1 | urllib3 | 1.26.11 |
uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 | virtualenv | 20.16.3 |
願景 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 | 芥末 | 1.1.2 |
watchfiles | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 | webencodings | 0.5.1 |
websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 | Werkzeug | 2.0.3 |
whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.37.1 | widgetsnbextension | 3.6.1 |
wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 | xgboost | 1.7.6 |
xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 | yarl | 1.9.2 |
ydata 分析 | 4.2.0 | zipp | 3.8.0 |
GPU 叢集上的 Python 連結庫
程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 | 程式庫 | 版本 |
---|---|---|---|---|---|
absl-py | 1.0.0 | 加速 | 0.20.3 | aiohttp | 3.8.5 |
aiosignal | 1.3.1 | anyio | 3.5.0 | appdirs | 1.4.4 |
argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | astor | 0.8.1 |
asttokens | 2.2.1 | astunparse | 1.6.3 | async-timeout | 4.0.2 |
attrs | 21.4.0 | audioread | 3.0.0 | azure-core | 1.28.0 |
azure-cosmos | 4.3.1 | azure-storage-blob | 12.17.0 | azure-storage-file-datalake | 12.12.0 |
backcall | 0.2.0 | bcrypt | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.11.1 |
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幸福 | 0.7.10 | boto3 | 1.24.28 | botocore | 1.27.28 |
cachetools | 4.2.4 | 目錄 | 2.0.9 | category-encoders | 2.6.1 |
certifi | 2022.9.14 | cffi | 1.15.1 | chardet | 4.0.0 |
charset-normalizer | 2.0.4 | 按一下 | 8.0.4 | cloudpickle | 2.0.0 |
cmdstanpy | 1.1.0 | 甜點 | 0.1.0 | configparser | 5.2.0 |
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decorator | 5.1.1 | defusedxml | 0.7.1 | dill | 0.3.4 |
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einops | 0.6.1 | entrypoints | 0.4 | ephem | 4.1.4 |
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google-cloud-storage | 2.10.0 | google-crc32c | 1.5.0 | google-pasta | 0.2.0 |
google-resumable-media | 2.5.0 | googleapis-common-protos | 1.56.4 | greenlet | 1.1.1 |
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ipython | 8.10.0 | ipython-genutils | 0.2.0 | ipywidgets | 7.7.2 |
isodate | 0.6.1 | itsdangerous | 2.0.1 | jedi | 0.18.1 |
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librosa | 0.10.0 | lightgbm | 3.3.5 | llvmlite | 0.38.0 |
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nbclient | 0.5.13 | nbconvert | 6.4.4 | nbformat | 5.5.0 |
nest-asyncio | 1.5.5 | networkx | 2.8.4 | ninja | 1.11.1 |
nltk | 3.7 | nodeenv | 1.8.0 | notebook | 6.4.12 |
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pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 2.11.1 | pycparser | 2.21 |
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thinc | 8.1.10 | threadpoolctl | 2.2.0 | tiktoken | 0.4.0 |
tokenize-rt | 4.2.1 | tokenizers | 0.13.3 | tomli | 2.0.1 |
火炬 | 1.13.1+cu117 | torchvision | 0.14.1+cu117 | tornado | 6.1 |
tqdm | 4.64.1 | traitlets | 5.1.1 | 變壓器 | 4.30.2 |
typeguard | 2.13.3 | typer | 0.7.0 | typing-inspect | 0.9.0 |
typing_extensions | 4.3.0 | ujson | 5.4.0 | 自動升級 | 0.1 |
urllib3 | 1.26.11 | uvicorn | 0.23.1 | uvloop | 0.17.0 |
virtualenv | 20.16.3 | 願景 | 0.7.5 | wadllib | 1.3.6 |
芥末 | 1.1.2 | watchfiles | 0.19.0 | wcwidth | 0.2.5 |
webencodings | 0.5.1 | websocket-client | 0.58.0 | websockets | 11.0.3 |
Werkzeug | 2.0.3 | whatthepatch | 1.0.2 | wheel | 0.37.1 |
widgetsnbextension | 3.6.1 | wordcloud | 1.9.2 | wrapt | 1.14.1 |
xgboost | 1.7.6 | xxhash | 3.2.0 | yapf | 0.31.0 |
yarl | 1.9.2 | ydata 分析 | 4.2.0 | zipp | 3.8.0 |
R 程式庫
R 連結庫與 Databricks Runtime 13.3 LTS 中的 R 連結庫 相同。
Java 和 Scala 連結庫 (Scala 2.12 叢集)
除了 Databricks Runtime 13.3 LTS 中的 Java 和 Scala 連結庫之外,Databricks Runtime 13.3 LTS ML 還包含下列 JAR:
CPU 叢集
群組識別碼 | 成品標識碼 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
GPU 叢集
群組識別碼 | 成品標識碼 | 版本 |
---|---|---|
com.typesafe.akka | akka-actor_2.12 | 2.5.23 |
ml.dmlc | xgboost4j-gpu_2.12 | 1.7.3 |
ml.dmlc | xgboost4j-spark-gpu_2.12 | 1.7.3 |
org.graphframes | graphframes_2.12 | 0.8.2-db2-spark3.4 |
org.mlflow | mlflow-client | 2.5.0 |
org.scala-lang.modules | scala-java8-compat_2.12 | 0.8.0 |
org.tensorflow | spark-tensorflow-connector_2.12 | 1.15.0 |
意見反應
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