Databricks Runtime 17.3 LTS for Machine Learning 提供一個以 Databricks Runtime 17.3 LTS 為基礎的機器學習和數據科學的現成環境。 Databricks Runtime ML 含有許多熱門的機器學習程式庫，包括 TensorFlow、PyTorch 以及 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包含 AutoML，這是可自動訓練機器學習管線的工具。 Databricks Runtime ML 也支援使用 TorchDistributor、DeepSpeed 和 Ray 的分散式深度學習訓練。
新功能和改善
Databricks Runtime 17.3 LTS ML 是以 Databricks Runtime 17.3 LTS 為基礎所建置。 如需 Databricks Runtime 17.3 LTS 中新功能的相關資訊，包括 Apache Spark MLlib 和 SparkR，請參閱 Databricks Runtime 17.3 LTS 版本資訊。
系統環境
Databricks Runtime 17.3 LTS ML 中的系統環境與 Databricks Runtime 17.3 LTS 不同，如下所示。
- 針對 GPU 叢集，Databricks Runtime ML 包括下列 NVIDIA GPU 程式庫：
- 庫達 12.6
- 庫布拉斯 12.6.4.1-1
- 庫索弗 11.7.1.2-1
- 庫提 12.6.80-1
- 尖瓣 12.5.4.2-1
- cuDNN 9.5.1.17-1
- NCCL 2.26.2
- 張量RT 10.2.0.19-1
圖書館
下列各節列出 Databricks Runtime 17.3 LTS ML 中包含的程式庫，這些程式庫與 Databricks Runtime 17.3 LTS 中包含的程式庫不同。
本節內容：
頂級圖書館
Databricks Runtime 17.3 LTS ML 包含下列最上層 程式庫：
- 數據集
- GraphFrames
- MLflow
- PyTorch
- spark-tensorflow-connector (Spark與TensorFlow的連接器)
- Scikit-learn
- streaming
- TensorFlow
- TensorBoard
- 轉換器
Python 程式庫
Databricks Runtime 17.3 LTS ML 用於 virtualenv Python 套件管理，並包含許多熱門的 ML 套件。
若要在本機 Python 虛擬環境中重現 Databricks Runtime ML Python 環境，請下載適用於 CPU 叢集的 requirements-cpu-17.3lts.txt ，或下載適用於 GPU 叢集的 requirements-gpu-17.3lts.txt 。 接著，執行 pip install -r requirements-<cpu|gpu>-17.3lts.txt。 此指令會安裝 Databricks Runtime ML 使用的所有開放原始碼連結庫，但不會安裝 Databricks 所開發的連結庫，例如 databricks-automl。
CPU 叢集上的 Python 函式庫
| 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速 | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| alembic | 1.16.5 | 標註類型 | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 |
| argcomplete | 3.6.2 | argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 |
| 箭頭 | 1.3.0 | 阿斯托 | 0.8.1 | asttokens（Python 資源分析與處理庫） | 2.0.5 |
| astunparse | 1.6.3 | async-lru | 2.0.4 | 屬性 (attrs) | 24.3.0 |
| 音訊閱讀 (audioread) | 3.0.1 | 自動指令 | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 |
| Azure 核心功能 (azure-core) | 1.35.1 | azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity（Azure 身份驗證服務） | 1.20.0 |
| azure-mgmt-core | 1.6.0 | azure-mgmt-web (Azure 管理網站) | 8.0.0 | azure-storage-blob (Azure 儲存服務 Blob) | 12.23.0 |
| 微軟 Azure 儲存檔案資料湖 (Azure Storage File Data Lake) | 12.17.0 | 巴別塔 | 2.16.0 | 退避 | 2.2.1 |
| backports.tarfile | 1.2.0 | bcrypt（密碼加密算法） | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 |
| 黑色 | 24.10.0 | 漂白劑 | 6.2.0 | 閃爍器 | 1.7.0 |
| 極樂 | 0.7.11 | boto3 | 1.36.2 | botocore（AWS的Python程式庫） | 1.36.3 |
| Brotli | 1.1.0 | cachetools（緩存工具） | 5.5.1 | 目錄 | 2.0.10 |
| 類別編碼器 (category-encoders) | 2.6.3 | certifi | 2025年1月31日 | cffi | 1.17.1 |
| chardet | 4.0.0 | charset-normalizer（字符集正規化器） | 3.3.2 | 斷路器 | 2.1.3 |
| 點選 | 8.1.7 | cloudpathlib | 0.22.0 | cloudpickle（Python 程式庫） | 3.0.0 |
| cmdstanpy | 1.2.5 | 色彩繽紛 | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 |
| 通訊 | 0.2.1 | 糖果 | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 |
| 「contourpy」 | 1.3.1 | coolname | 2.2.0 | cramjam | 2.11.0 |
| 加密 | 43.0.3 | 騎車者 | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 |
| Cython | 3.0.12 | 粗面岩 | 1.9.2 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 |
| databricks-特徵工程 | 0.12.1 | Databricks 開發人員工具集 (SDK) | 0.49.0 | 數據集 | 3.5.0 |
| dbl-tempo | 0.1.26 | dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 |
| 裝飾項目 | 5.1.1 | deepspeed | 0.16.5 | defusedxml（安全解析XML的Python函式庫） | 0.7.1 |
| 蒔蘿 | 0.3.8 | distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 |
| 將Docstring轉換為Markdown | 0.11 | einops | 0.8.1 | 入口點 | 0.4 |
| 評估 | 0.4.3 | 執行中 | 0.8.3 | facets概覽 | 1.1.1 |
| Farama-通知 | 0.0.4 | fastapi | 0.117.1 | fastjsonschema | 2.21.2 |
| fasttext-wheel | 0.9.2 | 文件鎖 | 3.13.1 | Flask | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 25.2.10 | fonttools (字體工具庫) | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
| 凍結清單 | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | 未來 | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | gitdb (Git分散式版本控制資料庫) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core (Google API 核心庫) | 2.20.0 | google-auth（谷歌身份驗證） | 2.40.3 | google-cloud-core | 2.4.3 |
| Google雲端儲存（Google Cloud Storage） | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| Google可續媒體 | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 4.0.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet (綠線程) | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | 體育館 | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| 假期 | 0.54 | htmlmin（HTML最小化工具） | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | HuggingFace-Hub 平台 | 0.30.2 |
| IDNA | 3.7 | 圖像哈希 (ImageHash) | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| 不平衡學習（imbalanced-learn） | 0.13.0 | importlib-metadata (匯入庫-元資料) | 6.6.0 | importlib_resources（Python 資源庫） | 6.5.2 |
| 變調 | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow核心组件 | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils（IPython 工具程式庫） | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
| 這很危險 | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text（文字處理工具） | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | 抖動 | 0.11.0 | jmespath | 1.0.1 |
| joblib | 1.4.2 | joblibspark | 0.6.0 | json5 | 0.9.25 |
| jsonpatch | 1.33 | jsonpointer | 3.0.0 | jsonschema | 4.23.0 |
| JSON Schema 規範 | 2023年7月1日 | Jupyter 事件 | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter 客戶端 | 8.6.3 | Jupyter核心 | 5.7.2 | jupyter伺服器 | 2.14.1 |
| Jupyter服務器終端 | 0.4.4 | jupyterlab | 4.3.4 | jupyterlab-pygments | 0.1.2 |
| jupyterlab-widgets（JupyterLab 元件） | 1.0.0 | jupyterlab伺服器 | 2.27.3 | keras（深度學習框架） | 3.5.0 |
| kiwisolver（開源程式庫） | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| Langchain 文字分割器 | 0.3.8 | 語言代碼 | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| 語言數據 | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
| lazr.uri | 1.0.6 | lazy_loader | 0.4 | libclang | 15.0.6.1 |
| librosa | 0.11.0 | lightgbm | 4.6.0 | 閃電工具 | 0.15.2 |
| linkify-it-py | 2.0.0 | llvmlite | 0.44.0 | lz4 | 4.3.2 |
| Mako | 1.2.0 | marisa-trie | 1.2.0 | Markdown | 3.4.1 |
| markdown-it-py | 2.2.0 | MarkupSafe | 3.0.2 | matplotlib | 3.10.0 |
| matplotlib-inline | 0.1.7 | 麥卡貝 | 0.7.0 | mdit-py-plugins | 0.3.0 |
| mdurl | 0.1.0 | memray | 1.18.0 | 米斯圖恩 | 2.0.4 |
| ml_dtypes | 0.5.3 | mlflow-skinny | 3.0.1 | mmh3 | 5.2.0 |
| more-itertools | 10.3.0 | mosaicml-cli | 0.6.41 | mosaicml串流 | 0.12.0 |
| mpmath（Python數學計算庫） | 1.3.0 | MSAL（Microsoft身份驗證庫） | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | multidict | 6.1.0 | 多元方法 | 1.12 |
| 多流程 | 0.70.16 | MurmurHash（穆默爾哈希） | 1.0.13 | mypy-extensions（MyPy 擴充套件） | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | 「nbclient」 | 0.8.0 | nbconvert（文件轉換工具） | 7.16.4 |
| nbformat | 5.10.4 | nest-asyncio | 1.6.0 | networkx（網路結構處理工具庫） | 3.4.2 |
| 忍者 | 1.11.1.4 | 自然語言工具包 (NLTK) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| 筆記本 | 7.3.2 | 筆記本支架 | 0.2.3 | Numba（Python效能提升函式庫） | 0.61.0 |
| numpy（數值計算套件） | 2.1.3 | nvidia-nccl-cu12 | 2.28.3 | oauthlib (OAuth程式庫) | 3.2.0 |
| oci | 2.160.2 | OpenAI公司 | 1.69.0 | opencensus | 0.11.4 |
| opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.37.0 | opentelemetry-sdk（OpenTelemetry 軟體開發工具包） | 1.37.0 |
| OpenTelemetry語意規範 | 0.58b0 | opt_einsum | 3.4.0 | optree | 0.17.0 |
| optuna | 3.6.1 | Optuna 整合工具 | 3.6.0 | orjson | 3.11.3 |
| 覆蓋 | 7.4.0 | 包裝 | 24.2 | 熊貓 | 2.2.3 |
| pandocfilters (潘多克過濾器) | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 | 帕爾索 | 0.8.4 |
| 路徑規格 (pathspec) | 0.10.3 | 替罪羊 | 1.0.1 | pexpect (一個用於程序自動化和測試的軟體庫) | 4.8.0 |
| 菲克 | 0.12.5 | 枕頭 | 11.1.0 | pip（Python 軟體包管理工具） | 25.0.1 |
| platformdirs | 3.10.0 | plotly（數據可視化工具） | 5.24.1 | Pluggy（外掛管理工具） | 1.5.0 |
| pmdarima | 2.0.4 | 狗狗 | 1.8.2 | 預處理 | 3.0.10 |
| prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit（提示工具組） | 3.0.43 | propcache | 0.2.0 |
| 先知 | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 | 協議緩衝區 (Protocol Buffers) | 5.29.4 |
| psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 | ptyprocess | 0.7.0 |
| pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 | py-cpuinfo | 9.0.0 |
| py-spy（Python 程式碼分析工具） | 0.4.1 | pyarrow | 19.0.1 | pyasn1 | 0.4.8 |
| pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 3.0.1 | 派克羅 | 0.0.71 |
| pycparser（Python 的 C 語法分析器） | 2.21 | pydantic（Python 數據驗證工具） | 2.10.6 | pydantic_core | 2.27.2 |
| pyflakes (Python 代碼分析工具) | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 | PyGObject | 3.48.2 |
| pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 | PyNaCl | 1.5.0 |
| pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 | pyparsing（Python 字符串解析库） | 3.2.0 |
| pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 | pytest（Python程式語言的測試工具） | 8.3.5 |
| python-dateutil | 2.9.0.post0 | Python 編輯器 (python-editor) | 1.0.4 | python-json-logger (Python JSON 日誌記錄器) | 3.2.1 |
| python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.0 | python-snappy（Python 的 Snappy 算法壓縮庫） | 0.7.3 |
| pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 | pytz（Python 的時區計算函式庫） | 2024.1 |
| PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 | pyzmq | 26.2.0 |
| 問卷 | 2.1.1 | 射線 | 2.37.0 | 參考 | 0.30.2 |
| Regex | 2024.11.6 | 要求 | 2.32.3 | requests-oauthlib | 1.3.1 |
| requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator（RFC 3339 格式驗證器） | 0.1.4 | RFC 3986 驗證器 | 0.1.1 |
| 富有 | 13.9.4 | 繩子 | 1.12.0 | rpds-py | 0.22.3 |
| RSA加密算法 | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.15 | ruamel.yaml.clib | 0.2.14 |
| s3transfer | 0.11.3 | safetensors | 0.6.2 | scikit-image（影像處理套件） | 0.25.0 |
| scikit-learn（機器學習套件） | 1.6.1 | scipy科學計算庫 | 1.15.1 | 海上出生 | 0.13.2 |
| Send2Trash | 1.8.2 | 句子轉換器 | 4.0.1 | 句子片段 | 0.2.0 |
| setuptools | 74.0.0 | 沙普 | 0.47.1 | 社靈漢 (Shellingham) | 1.5.4 |
| simplejson | 3.17.6 | 六 | 1.16.0 | sklearn-compat | 0.1.3 |
| 交叉分析篩選器 | 0.0.8 | 智能開啟 | 7.3.1 | smmap | 5.0.0 |
| sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers（排序容器） | 2.4.0 | 音效檔 | 0.13.1 |
| 湯篩 | 2.5 | soxr | 1.0.0 | 寬敞 | 3.7.5 |
| spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 | SQLAlchemy | 2.0.37 |
| sqlparse（資料庫語法解析器） | 0.4.2 | 認真？ | 2.5.1 | ssh-import-id（匯入 SSH ID） | 5.11 |
| 堆疊數據 | 0.2.0 | 斯坦尼奧 | 0.5.1 | starlette | 0.48.0 |
| statsmodels (統計模型庫) | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 | sympy | 1.13.3 |
| 整理成表格 | 0.9.0 | 堅韌性 | 9.0.0 | TensorBoard（張量計算板） | 2.19.0 |
| TensorBoard資料伺服器 | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 | TensorFlow | 2.19.0 |
| TensorFlow 估計器 | 2.15.0 | termcolor | 3.1.0 | 結束了 | 0.17.1 |
| 文字的 | 4.0.0 | tf_keras | 2.19.0 | 倪識 | 8.2.4 |
| threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2024年12月12日 | tiktoken | 0.9.0 |
| tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 | 分詞器 (tokenizers) | 0.21.0 |
| tomli | 2.0.1 | 手電筒 | 2.7.0+cpu | 火炬優化器 | 0.3.0 |
| torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.6.0 | torchvision 視覺工具庫 | 0.22.0+cpu |
| 龍捲風 | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 | Traitlets | 5.14.3 |
| 變壓器 | 4.51.3 | typeguard (類型保護) | 4.4.2 | 打字員 | 0.19.2 |
| types-python-dateutil | 2.9.0.20250822 | typing_extensions（打字擴充套件） | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 |
| uc-micro-py | 1.0.1 | ujson（超快速 JSON 解析庫） | 5.10.0 | 無人看管自動升級 | 0.1 |
| URI 樣板 | 1.3.0 | urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.37.0 |
| 驗證者 | 0.35.0 | virtualenv | 20.29.3 | 願景 | 0.8.1 |
| wadllib | 1.3.6 | 山葵 | 1.1.3 | wcwidth（字符寬度函數） | 0.2.5 |
| 黃鼠狼 | 0.4.1 | 網頁顏色 | 24.11.1 | 網路編碼 | 0.5.1 |
| WebSocket 客戶端 | 1.8.0 | websockets | 15.0.1 | Werkzeug | 3.1.3 |
| 何謂補丁 | 1.0.2 | Wheel | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 |
| 文字雲 | 1.9.4 | 包裹著 | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 |
| xgboost-ray | 0.1.19 | xxhash | 3.5.0 | yapf (Python 程式碼格式化工具) | 0.40.2 |
| 雅爾 | 1.18.0 | ydata 概況分析 | 4.16.1 | 拉鏈 | 3.21.0 |
| zstd | 1.5.5.1 |
GPU 叢集上的 Python 程式庫
備註
PyTorch 會使用 CUDA PyPI 相依性來提供 CUDA 支援，而不是內建於 Databricks Runtime 17.3 LTS ML 中的 CUDA 程式庫版本。
| 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 | 圖書館 | 版本 |
|---|---|---|---|---|---|
| absl-py | 1.0.0 | 加速 | 1.5.2 | aiohappyeyeballs | 2.4.4 |
| aiohttp | 3.11.10 | aiohttp-cors | 0.8.1 | aiosignal | 1.2.0 |
| 標註類型 | 0.7.0 | anyio | 4.6.2 | argcomplete | 3.6.2 |
| argon2-cffi | 21.3.0 | argon2-cffi-bindings | 21.2.0 | 箭頭 | 1.3.0 |
| 阿斯托 | 0.8.1 | asttokens（Python 資源分析與處理庫） | 2.0.5 | astunparse | 1.6.3 |
| async-lru | 2.0.4 | 屬性 (attrs) | 24.3.0 | 音訊閱讀 (audioread) | 3.0.1 |
| 自動指令 | 2.2.2 | azure-common | 1.1.28 | Azure 核心功能 (azure-core) | 1.35.1 |
| azure-cosmos | 4.3.1 | azure-identity（Azure 身份驗證服務） | 1.20.0 | azure-mgmt-core | 1.6.0 |
| azure-mgmt-web (Azure 管理網站) | 8.0.0 | azure-storage-blob (Azure 儲存服務 Blob) | 12.23.0 | 微軟 Azure 儲存檔案資料湖 (Azure Storage File Data Lake) | 12.17.0 |
| 巴別塔 | 2.16.0 | 退避 | 2.2.1 | backports.tarfile | 1.2.0 |
| bcrypt（密碼加密算法） | 3.2.0 | beautifulsoup4 | 4.12.3 | 黑色 | 24.10.0 |
| 漂白劑 | 6.2.0 | 閃爍器 | 1.7.0 | 極樂 | 0.7.11 |
| boto3 | 1.36.2 | botocore（AWS的Python程式庫） | 1.36.3 | Brotli | 1.1.0 |
| cachetools（緩存工具） | 5.5.1 | 目錄 | 2.0.10 | 類別編碼器 (category-encoders) | 2.6.3 |
| certifi | 2025年1月31日 | cffi | 1.17.1 | chardet | 4.0.0 |
| charset-normalizer（字符集正規化器） | 3.3.2 | 斷路器 | 2.1.3 | 點選 | 8.1.7 |
| cloudpathlib | 0.22.0 | cloudpickle（Python 程式庫） | 3.0.0 | cmdstanpy | 1.2.5 |
| 色彩繽紛 | 0.5.7 | colorlog | 6.9.0 | 通訊 | 0.2.1 |
| 糖果 | 0.1.5 | configparser | 5.2.0 | 「contourpy」 | 1.3.1 |
| coolname | 2.2.0 | cramjam | 2.11.0 | 加密 | 43.0.3 |
| 騎車者 | 0.11.0 | cymem | 2.0.11 | Cython | 3.0.12 |
| 粗面岩 | 1.9.2 | databricks-automl-runtime | 0.2.21 | databricks-特徵工程 | 0.12.1 |
| Databricks 開發人員工具集 (SDK) | 0.49.0 | 數據集 | 3.5.0 | dbl-tempo | 0.1.26 |
| dbus-python | 1.3.2 | debugpy | 1.8.11 | 裝飾項目 | 5.1.1 |
| deepspeed | 0.16.5 | defusedxml（安全解析XML的Python函式庫） | 0.7.1 | 蒔蘿 | 0.3.8 |
| distlib | 0.3.9 | dm-tree | 0.1.9 | 將Docstring轉換為Markdown | 0.11 |
| einops | 0.8.1 | 入口點 | 0.4 | 評估 | 0.4.3 |
| 執行中 | 0.8.3 | facets概覽 | 1.1.1 | Farama-通知 | 0.0.4 |
| fastapi | 0.117.1 | fastjsonschema | 2.21.2 | fasttext-wheel | 0.9.2 |
| 文件鎖 | 3.13.1 | flash_attn | 2.7.4.post1 | Flask | 2.2.5 |
| FlatBuffers | 25.2.10 | fonttools (字體工具庫) | 4.55.3 | fqdn | 1.5.1 |
| 凍結清單 | 1.5.0 | fsspec | 2023.5.0 | 未來 | 0.18.3 |
| gast | 0.4.0 | gitdb (Git分散式版本控制資料庫) | 4.0.11 | GitPython | 3.1.43 |
| google-api-core (Google API 核心庫) | 2.20.0 | google-auth（谷歌身份驗證） | 2.40.3 | google-cloud-core | 2.4.3 |
| Google雲端儲存（Google Cloud Storage） | 2.10.0 | google-crc32c | 1.7.1 | google-pasta | 0.2.0 |
| Google可續媒體 | 2.7.2 | googleapis-common-protos | 1.65.0 | gql | 4.0.0 |
| graphql-core | 3.2.4 | greenlet (綠線程) | 3.1.1 | grpcio | 1.67.0 |
| grpcio-status | 1.67.0 | gunicorn | 20.1.0 | 體育館 | 0.28.1 |
| h11 | 0.14.0 | h5py | 3.12.1 | hjson | 3.1.0 |
| 假期 | 0.54 | htmlmin（HTML最小化工具） | 0.1.12 | httpcore | 1.0.2 |
| httplib2 | 0.20.4 | httpx | 0.27.0 | HuggingFace-Hub 平台 | 0.30.2 |
| IDNA | 3.7 | 圖像哈希 (ImageHash) | 4.3.1 | imageio | 2.37.0 |
| 不平衡學習（imbalanced-learn） | 0.13.0 | importlib-metadata (匯入庫-元資料) | 6.6.0 | importlib_resources（Python 資源庫） | 6.5.2 |
| 變調 | 7.3.1 | iniconfig | 1.1.1 | ipyflow核心组件 | 0.0.209 |
| ipykernel | 6.29.5 | ipython | 8.30.0 | ipython-genutils（IPython 工具程式庫） | 0.2.0 |
| ipywidgets | 7.8.1 | isodate | 0.6.1 | isoduration | 20.11.0 |
| 這很危險 | 2.2.0 | jaraco.context | 5.3.0 | jaraco.functools | 4.0.1 |
| jaraco.text（文字處理工具） | 3.12.1 | jax-jumpy | 1.0.0 | jedi | 0.19.2 |
| Jinja2 | 3.1.5 | 抖動 | 0.11.0 | jmespath | 1.0.1 |
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| JSON Schema 規範 | 2023年7月1日 | Jupyter 事件 | 0.10.0 | jupyter-lsp | 2.2.0 |
| jupyter 客戶端 | 8.6.3 | Jupyter核心 | 5.7.2 | jupyter伺服器 | 2.14.1 |
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| jupyterlab-widgets（JupyterLab 元件） | 1.0.0 | jupyterlab伺服器 | 2.27.3 | keras（深度學習框架） | 3.5.0 |
| kiwisolver（開源程式庫） | 1.4.8 | langchain | 0.3.21 | langchain-core | 0.3.63 |
| Langchain 文字分割器 | 0.3.8 | 語言代碼 | 3.5.0 | langsmith | 0.1.133 |
| 語言數據 | 1.3.0 | launchpadlib | 1.11.0 | lazr.restfulclient | 0.14.6 |
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| mpmath（Python數學計算庫） | 1.3.0 | MSAL（Microsoft身份驗證庫） | 1.34.0 | msal-extensions | 1.3.1 |
| msgpack | 1.1.1 | multidict | 6.1.0 | 多元方法 | 1.12 |
| 多流程 | 0.70.16 | MurmurHash（穆默爾哈希） | 1.0.13 | mypy-extensions（MyPy 擴充套件） | 1.0.0 |
| namex | 0.1.0 | 「nbclient」 | 0.8.0 | nbconvert（文件轉換工具） | 7.16.4 |
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| 忍者 | 1.11.1.4 | 自然語言工具包 (NLTK) | 3.9.1 | nodeenv | 1.9.1 |
| 筆記本 | 7.3.2 | 筆記本支架 | 0.2.3 | Numba（Python效能提升函式庫） | 0.61.0 |
| numpy（數值計算套件） | 2.1.3 | nvidia-cublas-cu12 | 12.6.4.1 | nvidia-cuda-cupti-cu12（NVIDIA CUDA 工具包的 CUPTI 庫，版本 cu12） | 12.6.80 |
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| nvidia-nccl-cu12 | 2.26.2 | nvidia-nvjitlink-cu12 | 12.6.85 | nvidia-nvtx-cu12 | 12.6.77 |
| oauthlib (OAuth程式庫) | 3.2.0 | oci | 2.160.2 | OpenAI公司 | 1.69.0 |
| opencensus | 0.11.4 | opencensus-context | 0.1.3 | opentelemetry-api | 1.37.0 |
| opentelemetry-sdk（OpenTelemetry 軟體開發工具包） | 1.37.0 | OpenTelemetry語意規範 | 0.58b0 | opt_einsum | 3.4.0 |
| optree | 0.17.0 | optuna | 3.6.1 | Optuna 整合工具 | 3.6.0 |
| orjson | 3.11.3 | 覆蓋 | 7.4.0 | 包裝 | 24.2 |
| 熊貓 | 2.2.3 | pandocfilters (潘多克過濾器) | 1.5.0 | paramiko | 3.4.0 |
| 帕爾索 | 0.8.4 | 路徑規格 (pathspec) | 0.10.3 | 替罪羊 | 1.0.1 |
| pexpect (一個用於程序自動化和測試的軟體庫) | 4.8.0 | 菲克 | 0.12.5 | 枕頭 | 11.1.0 |
| pip（Python 軟體包管理工具） | 25.0.1 | platformdirs | 3.10.0 | plotly（數據可視化工具） | 5.24.1 |
| Pluggy（外掛管理工具） | 1.5.0 | pmdarima | 2.0.4 | 狗狗 | 1.8.2 |
| 預處理 | 3.0.10 | prometheus_client | 0.21.0 | prompt-toolkit（提示工具組） | 3.0.43 |
| propcache | 0.2.0 | 先知 | 1.1.6 | proto-plus | 1.26.1 |
| 協議緩衝區 (Protocol Buffers) | 5.29.4 | psutil | 5.9.0 | psycopg2 | 2.9.3 |
| ptyprocess | 0.7.0 | pure-eval | 0.2.2 | puremagic | 1.30 |
| py-cpuinfo | 9.0.0 | py-spy（Python 程式碼分析工具） | 0.4.1 | pyarrow | 19.0.1 |
| pyasn1 | 0.4.8 | pyasn1-modules | 0.2.8 | pybind11 | 3.0.1 |
| 派克羅 | 0.0.71 | pycparser（Python 的 C 語法分析器） | 2.21 | pydantic（Python 數據驗證工具） | 2.10.6 |
| pydantic_core | 2.27.2 | pyflakes (Python 代碼分析工具) | 3.2.0 | Pygments | 2.15.1 |
| PyGObject | 3.48.2 | pyiceberg | 0.9.0 | PyJWT | 2.10.1 |
| PyNaCl | 1.5.0 | pyodbc | 5.2.0 | pyOpenSSL | 24.2.1 |
| pyparsing（Python 字符串解析库） | 3.2.0 | pyright | 1.1.394 | pytesseract | 0.3.10 |
| pytest（Python程式語言的測試工具） | 8.3.5 | python-dateutil | 2.9.0.post0 | Python 編輯器 (python-editor) | 1.0.4 |
| python-json-logger (Python JSON 日誌記錄器) | 3.2.1 | python-lsp-jsonrpc | 1.1.2 | python-lsp-server | 1.12.0 |
| python-snappy（Python 的 Snappy 算法壓縮庫） | 0.7.3 | pytoolconfig | 1.2.6 | pytorch-ranger | 0.1.1 |
| pytz（Python 的時區計算函式庫） | 2024.1 | PyWavelets | 1.8.0 | PyYAML | 6.0.2 |
| pyzmq | 26.2.0 | 問卷 | 2.1.1 | 射線 | 2.37.0 |
| 參考 | 0.30.2 | Regex | 2024.11.6 | 要求 | 2.32.3 |
| requests-oauthlib | 1.3.1 | requests-toolbelt | 1.0.0 | rfc3339-validator（RFC 3339 格式驗證器） | 0.1.4 |
| RFC 3986 驗證器 | 0.1.1 | 富有 | 13.9.4 | 繩子 | 1.12.0 |
| rpds-py | 0.22.3 | RSA加密算法 | 4.9.1 | ruamel.yaml | 0.18.15 |
| ruamel.yaml.clib | 0.2.14 | s3transfer | 0.11.3 | safetensors | 0.6.2 |
| scikit-image（影像處理套件） | 0.25.0 | scikit-learn（機器學習套件） | 1.6.1 | scipy科學計算庫 | 1.15.1 |
| 海上出生 | 0.13.2 | Send2Trash | 1.8.2 | 句子轉換器 | 4.0.1 |
| 句子片段 | 0.2.0 | setuptools | 74.0.0 | 沙普 | 0.47.1 |
| 社靈漢 (Shellingham) | 1.5.4 | simplejson | 3.17.6 | 六 | 1.16.0 |
| sklearn-compat | 0.1.3 | 交叉分析篩選器 | 0.0.8 | 智能開啟 | 7.3.1 |
| smmap | 5.0.0 | sniffio | 1.3.0 | sortedcontainers（排序容器） | 2.4.0 |
| 音效檔 | 0.13.1 | 湯篩 | 2.5 | soxr | 1.0.0 |
| 寬敞 | 3.7.5 | spacy-legacy | 3.0.12 | spacy-loggers | 1.0.5 |
| SQLAlchemy | 2.0.37 | sqlparse（資料庫語法解析器） | 0.4.2 | 認真？ | 2.5.1 |
| ssh-import-id（匯入 SSH ID） | 5.11 | 堆疊數據 | 0.2.0 | 斯坦尼奧 | 0.5.1 |
| starlette | 0.48.0 | statsmodels (統計模型庫) | 0.14.4 | strictyaml | 1.7.3 |
| sympy | 1.13.3 | 整理成表格 | 0.9.0 | 堅韌性 | 9.0.0 |
| TensorBoard（張量計算板） | 2.19.0 | TensorBoard資料伺服器 | 0.7.2 | tensorboardX | 2.6.4 |
| TensorFlow | 2.19.0 | TensorFlow 估計器 | 2.15.0 | termcolor | 3.1.0 |
| 結束了 | 0.17.1 | 文字的 | 4.0.0 | tf_keras | 2.19.0 |
| 倪識 | 8.2.4 | threadpoolctl | 3.5.0 | tifffile | 2024年12月12日 |
| tiktoken | 0.9.0 | tinycss2 | 1.4.0 | tokenize_rt | 6.1.0 |
| 分詞器 (tokenizers) | 0.21.0 | tomli | 2.0.1 | 手電筒 | 2.7.0 |
| 火炬優化器 | 0.3.0 | torcheval | 0.0.7 | torchmetrics | 1.6.0 |
| torchvision 視覺工具庫 | 0.22.0 | 龍捲風 | 6.4.2 | tqdm | 4.67.1 |
| Traitlets | 5.14.3 | 變壓器 | 4.51.3 | 氚子 | 3.3.0 |
| typeguard (類型保護) | 4.4.2 | 打字員 | 0.19.2 | types-python-dateutil | 2.9.0.20250822 |
| typing_extensions（打字擴充套件） | 4.12.2 | tzdata | 2024.1 | uc-micro-py | 1.0.1 |
| ujson（超快速 JSON 解析庫） | 5.10.0 | 無人看管自動升級 | 0.1 | URI 樣板 | 1.3.0 |
| urllib3 | 2.3.0 | uvicorn | 0.37.0 | 驗證者 | 0.35.0 |
| virtualenv | 20.29.3 | 願景 | 0.8.1 | wadllib | 1.3.6 |
| 山葵 | 1.1.3 | wcwidth（字符寬度函數） | 0.2.5 | 黃鼠狼 | 0.4.1 |
| 網頁顏色 | 24.11.1 | 網路編碼 | 0.5.1 | WebSocket 客戶端 | 1.8.0 |
| websockets | 15.0.1 | Werkzeug | 3.1.3 | 何謂補丁 | 1.0.2 |
| Wheel | 0.45.1 | widgetsnbextension | 3.6.6 | 文字雲 | 1.9.4 |
| 包裹著 | 1.17.0 | xgboost | 3.0.0 | xgboost-ray | 0.1.19 |
| xxhash | 3.5.0 | yapf (Python 程式碼格式化工具) | 0.40.2 | 雅爾 | 1.18.0 |
| ydata 概況分析 | 4.16.1 | 拉鏈 | 3.21.0 | zstd | 1.5.5.1 |
R 程式庫
R 程式庫與 Databricks Runtime 17.3 LTS 中的 R 程式庫 相同。
Java 和 Scala 函式庫（Scala 2.12 集群）
除了 Databricks Runtime 17.3 LTS 中的 Java 和 Scala 程式庫之外，Databricks Runtime 17.3 LTS ML 還包含下列 JAR：
CPU 叢集
| 群組識別碼 | 文物識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | 火花張量流-connector_2.13 | 1.15.0 |
圖形處理器集群
| 群組識別碼 | 文物識別碼 | 版本 |
|---|---|---|
| ml.dmlc | xgboost4j-spark_2.13 | 2.1.3 |
| ml.dmlc | xgboost4j_2.13 | 2.1.3 |
| org.graphframes | graphframes_2.13 | 0.8.4-db1-spark3.5 |
| org.mlflow | mlflow-client | 2.15.1 |
| org.scala-lang.modules | scala-collection-compat_2.13 | 2.12.0 |
| org.tensorflow | 火花張量流-connector_2.13 | 1.15.0 |
不支援的版本
小提示
若要查看已達到終止支援 (EoS) 之 Databricks Runtime 版本的版本資訊，請參閱終止支援 Databricks Runtime 版本資訊。 EoS Databricks Runtime 版本已淘汰，且可能未更新。