Azure 上 Python 應用程式的數據解決方案
Azure 除了物件、區塊和檔案記憶體的記憶體服務之外,Azure 還提供完全受控的關係型、NoSQL 和記憶體內部資料庫,橫跨專屬和開放原始碼引擎。 下列文章可協助您開始使用 Azure 上的 Python 數據解決方案。
資料庫
PostgreSQL:在開放原始碼 PostgreSQL 上建置可調整、安全且完全受控的企業就緒應用程式、以高效能擴增單一節點 PostgreSQL,或將 PostgreSQL 和 Oracle 工作負載遷移至雲端。
MySQL:建置在雲端中使用受控和智慧型手機SQL資料庫進行調整的應用程式。
Azure SQL:建置在雲端中使用受控和智慧型手機 SQL 資料庫進行調整的應用程式。
NoSQL、Blob、數據表、檔案、圖形和快取
Cosmos DB:建置具有保證低延遲和高可用性的應用程式,在任何規模上,或將 Cassandra、MongoDB 和其他 NoSQL 工作負載移轉至雲端。
Blob 記憶體:適用於雲端原生工作負載、封存、數據湖、高效能運算和機器學習的大規模可調整且安全的物件記憶體。
Azure Data Lake 儲存體 Gen2:適用於高效能分析工作負載的大規模可調整且安全的 Data Lake。
檔案記憶體:簡單、安全且無伺服器的企業級雲端檔案共用。
Redis 快取:使用開放原始碼相容的記憶體內部數據存放區,提供快速且可調整的應用程式。
巨量資料與分析
Azure Data Lake Analytics:具有企業級安全性、稽核和支援的完全受控隨選隨選隨付分析服務。
Azure Data Factory:用來協調及自動化數據移動和轉換的數據整合服務。
Azure 事件中樞:超大規模遙測擷取服務,可收集、轉換及儲存數百萬個事件。
HDInsight:完全受控的雲端 Hadoop 和 Spark 服務,由企業 99.9% SLA 支援
Azure Databricks:針對 Azure 優化的完全受控、快速、簡單且共同作業的 Apache® Spark™ 分析平臺。
Azure Synapse Analytics:將企業數據倉儲和巨量數據分析整合在一起的無限分析服務。