透過 UI 將 OneLake lakehouse 表格複製到 Azure Machine Learning

本文說明如何將 OneLake 表格類型（/Tables）資料複製到 Azure Data Lake Storage（ADLS）帳號，並在複製件上建立資料儲存，讓 OneLake 表格類型（Microsoft Fabric 資料）在 Azure Machine Learning 中可用。你在 Studio 介面中完成整個任務。

Azure Machine Learning 可以透過 OneLake 資料儲存庫直接連接 OneLake 檔案類型（/Files）的資料，無需複製。該免複製資料存放區不支援 Lakehouse 資料表，如以下螢幕擷取畫面所示，因此本文將介紹一種透過 UI 處理資料表資料的權宜作法。

Note

此程序會將資料複製到 Azure Data Lake Storage。複製的資料是某個時間點快照，不是即時連結，所以當來源資料表變更時，你要重新執行該複製。如果你不需要純 UI 工作流程，可以先考慮不複製選項：用 OneLake（Microsoft Fabric）資料儲存，/Files或直接從運算端存取。欲了解所有 OneLake 整合選項的概述，請參見「整合 OneLake 與 Azure Machine Learning」。

何時使用此方法

當以下兩種條件都成立時，請使用本文中的複製式方法：

你的資料是 OneLake 表格類型（/Tables）資料，OneLake 資料儲存無法直接參考。
你要完全在 Azure Machine Learning 工作室建立連線，不要用 CLI 或 SDK。

如果你需要即時、無複製存取，或資料在 Lakehouse /Files 區塊，建議改用 OneLake 資料儲存。

先決條件

需要 Azure 訂用帳戶；如果您沒有 Azure 訂用帳戶，請在開始之前先建立免費帳戶。
Azure Machine Learning 工作區。請造訪建立工作區資源。
Azure Data Lake Storage （ADLS）記憶體帳戶。前往建立 Azure Data Lake Storage (ADLS) 儲存體帳戶。
在 Azure 記憶體帳戶中指派角色的知識。
存取包含表格類型資料的 Microsoft Fabric 工作區，並設有湖屋。
在 Fabric 工作區中建立資料管線的權限，例如 貢獻者 或成員工作區角色。

複製工作流程的運作方式

這個解決方法有三個部分：

在 Azure 入口網站建立並設定一個 Data Lake Storage 帳號。
使用 Fabric 資料管線將資料表資料從 OneLake 複製到 Azure Data Lake Storage。
在 Azure Data Lake Storage 容器上建立 Azure Machine Learning 資料存放區。

下圖顯示整體流量：

Important

由於此方法會複製資料，因此 Azure Machine Learning 資料儲存庫會保留某一時間點的快照。當來源湖倉資料表變更時，重新執行複製作業。這種複製還會重複儲存，增加成本，且無法保留 OneLake 的治理或血統。

在 Azure 入口網站中設定資料湖記憶體帳戶

將 儲存區資料貢獻 者與 儲存檔案資料特權貢獻 者角色指派給使用者身份或服務主體，以授予資料平面存取權及建立容器的權限。帳號金鑰存取則由 「允許儲存帳號金鑰存取 」設定獨立控制，該設定會在後續步驟啟用。若要將角色指派給使用者身分：

開啟 Microsoft Azure 入口網站。
選取 儲存帳戶 服務。
在 [ 記憶體帳戶] 頁面上，選取您在必要條件步驟中建立的 Data Lake Storage 帳戶。顯示記憶體帳戶屬性的頁面隨即開啟。
從左側面板選擇 Access 鍵 並錄製鍵。你會在後續步驟中需要這個值。
選取並啟用 [允許記憶體帳戶金鑰存取 ]，如下列螢幕快照所示：

小提示

對於生產工作負載，請使用基於身份的認證（Microsoft Entra ID）取代帳號金鑰。如需詳細資訊，請參閱建立資料存放區。
從左側面板選擇 存取控制（IAM），並將 Storage Blob Data 貢獻者與儲存檔案資料特權貢獻者角色指派給服務主體。
在儲存體帳戶建立容器。將它命名 為 onelake-table。

使用網狀架構數據管線將數據複製到 Azure Data Lake Storage 帳戶

小提示

你也可以使用 Fabric Copy 任務，可在資料複製場景中提供更簡易的使用體驗。

在網狀架構入口網站中，選取 [新增項目] 頁面上的 數據管線。
選取 [複製資料小幫手]。
在 [複製資料小幫手]，選取 [Azure Blob]：
若要建立 Azure Data Lake 記憶體帳戶的連線，請選取 [驗證種類：帳戶密鑰 ]，然後選取 [下一步]：

小提示

為避免帳號金鑰，請選擇基於身份的認證類型，例如組織帳號，並建立帶有身份基礎存取權的 Azure Machine Learning 資料儲存庫。這種方法使用你先前指派的資料平面角色，且不需要啟用帳號金鑰存取權限。
選擇資料目的地，然後選擇 下一步：
連接到資料目的地，並選擇 下一步：
此步驟會自動啟動資料複製作業：

此步驟可能需要一些時間。它直接導致下一個步驟。
檢查資料複製作業是否已順利完成：

在Azure Data Lake Storage容器上建立一個Azure Machine Learning資料儲存

既然您的數據位於 Azure Data Lake 記憶體資源中，您可以建立 Azure Machine Learning 資料存放區。

在 Azure 記憶體帳戶中，如左側所示的容器具有數據，如右側所示：
在 Azure Machine Learning 工作室中，建立一個資料資產。要決定類型，打開 onelake-table 容器，檢查複製品是產生單一檔案還是資料夾檔案。選擇 檔案（uri_file） 代表單一檔案，或選擇 資料夾（uri_folder） 作為檔案資料夾，這在匯出多個檔案時很常見：
從 Azure 記憶體選取：
使用先前從 建立 Azure Data Lake 儲存帳戶連接 取得的 帳戶金鑰 值，創建新的資料存放區：
你也可以直接在 Azure Machine Learning Studio 建立資料儲存庫：
您可以檢閱您所建立資料存放區的詳細資料：
檢閱數據存放區中的數據