共用方式為


Microsoft.MachineLearningServices workspaces/data/versions 2022-10-01-preview

Bicep 資源定義

工作區/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署:

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 資源,請將下列 Bicep 新增至您的範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-10-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    dataUri: 'string'
    description: 'string'
    isAnonymous: bool
    isArchived: bool
    properties: {
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
    }
    tags: {
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
      {customized property}: 'string'
    }
    dataType: 'string'
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

DataVersionBaseProperties 物件

設定 dataType 屬性以指定物件的類型。

針對 mltable,請使用:

  dataType: 'mltable'
  referencedUris: [
    'string'
  ]

針對 uri_file,請使用:

  dataType: 'uri_file'

針對 uri_folder,請使用:

  dataType: 'uri_folder'

屬性值

workspaces/data/versions

名稱 描述
NAME 資源名稱

瞭解如何在 Bicep 中設定子資源的名稱和類型。
字串 (必要)
父系 (parent) 在 Bicep 中,您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源之外宣告子資源時,才需要新增這個屬性。

如需詳細資訊,請參閱 父資源外部的子資源
類型資源的符號名稱: 數據
properties [必要]實體的其他屬性。 DataVersionBaseProperties (必要)

DataVersionBaseProperties

名稱 描述
dataUri [必要]數據的 URI。 使用量/意義取決於 Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V202221001Preview.Assets.DataVersionBase.DataType 字串 (必要)

約束:
模式 = [a-zA-Z0-9_]
description 資產描述文字。 字串
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的, (匿名註冊) 。 bool
isArchived 資產是否已封存? bool
properties 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
tags 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件 (object)
dataType 設定物件類型 mltable
uri_file
必要 ) uri_folder (

ResourceBaseProperties

名稱 描述
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串

MLTableData

名稱 描述
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable' (必要)
referencedUris 譜系) 所需的MLTable定義中所參考的URI ( string[]

UriFileDataVersion

名稱 描述
dataType [必要]指定數據類型。 需要 『uri_file』 ()

UriFolderDataVersion

名稱 描述
dataType [必要]指定數據類型。 需要 『uri_folder』 ()

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本 描述
從檔案 URI 建立數據資產

部署至 Azure
此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。
從檔案 URI 建立數據版本

部署至 Azure
此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立新的數據版本。

ARM 範本資源定義

工作區/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署:

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 資源,請將下列 JSON 新增至範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions",
  "apiVersion": "2022-10-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "dataUri": "string",
    "description": "string",
    "isAnonymous": "bool",
    "isArchived": "bool",
    "properties": {
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string"
    },
    "tags": {
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string",
      "{customized property}": "string"
    },
    "dataType": "string"
    // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
  }
}

DataVersionBaseProperties 物件

設定 dataType 屬性以指定物件的類型。

針對 mltable,請使用:

  "dataType": "mltable",
  "referencedUris": [ "string" ]

針對 uri_file,請使用:

  "dataType": "uri_file"

針對 uri_folder,請使用:

  "dataType": "uri_folder"

屬性值

workspaces/data/versions

名稱 描述
類型 資源類型 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions'
apiVersion 資源 API 版本 '2022-10-01-preview'
NAME 資源名稱

瞭解如何在 JSON ARM 範本中設定子資源的名稱和類型。
需要字串 ()
properties [必要]實體的其他屬性。 DataVersionBaseProperties (必要)

DataVersionBaseProperties

名稱 描述
dataUri [必要]數據的 URI。 使用方式/意義取決於 Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V20221001Preview.Assets.DataVersionBase.DataType 需要字串 ()

約束:
模式 = [a-zA-Z0-9_]
description 資產描述文字。 字串
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的 (匿名註冊) 。 bool
isArchived 資產是否已封存? bool
properties 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
tags 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件 (object)
dataType 設定物件類型 mltable
uri_file
需要 uri_folder ()

ResourceBaseProperties

名稱 描述
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串

MLTableData

名稱 描述
dataType [必要]指定數據類型。 'mltable' (必要)
referencedUris 譜系) 所需的MLTable定義中所參考的URI ( string[]

UriFileDataVersion

名稱 描述
dataType [必要]指定數據類型。 需要 『uri_file』 ()

UriFolderDataVersion

名稱 描述
dataType [必要]指定數據類型。 需要 『uri_folder』 ()

快速入門範本

下列快速入門範本會部署此資源類型。

範本 描述
從檔案 URI 建立數據資產

部署至 Azure
此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立數據資產/容器。
從檔案 URI 建立數據版本

部署至 Azure
此範本會從 Azure Machine Learning 工作區中的檔案 URI 建立新的數據版本。

Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義

工作區/資料/版本資源類型可以使用目標作業來部署:

  • 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions 資源,請將下列 Terraform 新增至範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-10-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      dataUri = "string"
      description = "string"
      isAnonymous = bool
      isArchived = bool
      properties = {
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
      }
      tags = {
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
        {customized property} = "string"
      }
      dataType = "string"
      // For remaining properties, see DataVersionBaseProperties objects
    }
  })
}

DataVersionBaseProperties 物件

設定 dataType 屬性以指定物件的類型。

針對 mltable,請使用:

  dataType = "mltable"
  referencedUris = [
    "string"
  ]

針對 uri_file,請使用:

  dataType = "uri_file"

針對 uri_folder,請使用:

  dataType = "uri_folder"

屬性值

workspaces/data/versions

名稱 描述
類型 資源類型 “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/data/versions@2022-10-01-preview”
NAME 資源名稱 需要字串 ()
parent_id 此資源父系之資源的標識碼。 類型資源的識別碼: 數據
properties [必要]實體的其他屬性。 DataVersionBaseProperties (必要)

DataVersionBaseProperties

名稱 描述
dataUri [必要]數據的 URI。 使用量/意義取決於 Microsoft.MachineLearning.ManagementFrontEnd.Contracts.V202221001Preview.Assets.DataVersionBase.DataType 字串 (必要)

約束:
模式 = [a-zA-Z0-9_]
description 資產描述文字。 字串
isAnonymous 如果名稱版本是系統產生的, (匿名註冊) 。 bool
isArchived 資產是否已封存? bool
properties 資產屬性字典。 ResourceBaseProperties
tags 標記字典。 標記可以新增、移除和更新。 物件 (object)
dataType 設定物件類型 mltable
uri_file
必要 ) uri_folder (

ResourceBaseProperties

名稱 描述
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串
{自定義屬性} 字串

MLTableData

名稱 描述
dataType [必要]指定數據類型。 “mltable” (必要)
referencedUris 歷程) 所需的MLTable定義中所參考的URI ( string[]

UriFileDataVersion

名稱 描述
dataType [必要]指定數據類型。 必要) (“uri_file”

UriFolderDataVersion

名稱 描述
dataType [必要]指定數據類型。 必要) (“uri_folder”