共用方式為

Microsoft.MachineLearningServices 工作區/outboundRules 2023-04-01-preview

  • 發行項

Bicep 資源定義

工作區/outboundRules 資源類型可以使用目標作業進行部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄檔。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 資源，請將下列 Bicep 新增至您的範本。

resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview' = {
  name: 'string'
  parent: resourceSymbolicName
  properties: {
    category: 'string'
    status: 'string'
    type: 'string'
    // For remaining properties, see OutboundRule objects
  }
}

OutboundRule 物件

設定 type 屬性以指定物件的類型。

針對 FQDN，請使用：

  type: 'FQDN'
  destination: 'string'

針對 PrivateEndpoint，請使用：

  type: 'PrivateEndpoint'
  destination: {
    serviceResourceId: 'string'
    sparkEnabled: bool
    sparkStatus: 'string'
    subresourceTarget: 'string'
  }

針對 ServiceTag，請使用：

  type: 'ServiceTag'
  destination: {
    portRanges: 'string'
    protocol: 'string'
    serviceTag: 'string'
  }

屬性值

workspaces/outboundRules

名稱 描述 值
NAME 資源名稱

瞭解如何在 Bicep 中設定子資源的名稱和類型。		 需要字串 ()
父系 (parent) 在 Bicep 中，您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時，才需要新增此屬性。

如需詳細資訊，請參閱 父資源外部的子資源。		 類型資源的符號名稱： 工作區
properties 機器學習工作區之受控網路的輸出規則。 需要 OutboundRule ()

OutboundRule

名稱 描述 值
category 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 'Recommended'
'Required'
'UserDefined'
status 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 'Active'
'Inactive'
類型 設定物件類型 FQDN
PrivateEndpoint
需要 ServiceTag ()

FqdnOutboundRule

名稱 描述 值
類型 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 'FQDN' (必要)
目的地 字串

PrivateEndpointOutboundRule

名稱 描述 值
類型 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 需要 『PrivateEndpoint』 ()
目的地 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 PrivateEndpointDestination

PrivateEndpointDestination

名稱 描述 值
serviceResourceId 字串
sparkEnabled bool
sparkStatus 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 'Active'
'Inactive'
subresourceTarget 字串

ServiceTagOutboundRule

名稱 描述 值
類型 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 需要 『ServiceTag』 ()
目的地 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 ServiceTagDestination

ServiceTagDestination

名稱 描述 值
portRanges 字串
protocol 字串
serviceTag 字串

ARM 範本資源定義

工作區/outboundRules 資源類型可以使用目標作業來部署：

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 資源，請將下列 JSON 新增至您的範本。

{
  "type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules",
  "apiVersion": "2023-04-01-preview",
  "name": "string",
  "properties": {
    "category": "string",
    "status": "string",
    "type": "string"
    // For remaining properties, see OutboundRule objects
  }
}

OutboundRule 物件

設定 type 屬性以指定物件的類型。

針對 FQDN，請使用：

  "type": "FQDN",
  "destination": "string"

針對 PrivateEndpoint，請使用：

  "type": "PrivateEndpoint",
  "destination": {
    "serviceResourceId": "string",
    "sparkEnabled": "bool",
    "sparkStatus": "string",
    "subresourceTarget": "string"
  }

針對 ServiceTag，請使用：

  "type": "ServiceTag",
  "destination": {
    "portRanges": "string",
    "protocol": "string",
    "serviceTag": "string"
  }

屬性值

workspaces/outboundRules

名稱 描述 值
類型 資源類型 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules'
apiVersion 資源 API 版本 '2023-04-01-preview'
NAME 資源名稱

請參閱如何在 JSON ARM 樣本中設定子資源的名稱和類型。		 字串 (必要)
properties 機器學習工作區受控網路的輸出規則。 Required) 的 OutboundRule (

OutboundRule

名稱 描述 值
category 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 'Recommended'
'Required'
'UserDefined'
status 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 'Active'
'Inactive'
類型 設定物件類型 FQDN
PrivateEndpoint
ServiceTag (必要)

FqdnOutboundRule

名稱 描述 值
類型 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 'FQDN' (必要)
目的地 字串

PrivateEndpointOutboundRule

名稱 描述 值
類型 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 'PrivateEndpoint' (必要)
目的地 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 PrivateEndpointDestination

PrivateEndpointDestination

名稱 描述 值
serviceResourceId 字串
sparkEnabled bool
sparkStatus 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 'Active'
'Inactive'
subresourceTarget 字串

ServiceTagOutboundRule

名稱 描述 值
類型 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 'ServiceTag' (必要)
目的地 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 ServiceTagDestination

ServiceTagDestination

名稱 描述 值
portRanges 字串
protocol 字串
serviceTag 字串

Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義

工作區/outboundRules 資源類型可以使用目標作業來部署：

  • 資源群組

如需每個 API 版本中已變更屬性的清單，請參閱 變更記錄。

資源格式

若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 資源，請將下列 Terraform 新增至您的範本。

resource "azapi_resource" "symbolicname" {
  type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview"
  name = "string"
  parent_id = "string"
  body = jsonencode({
    properties = {
      category = "string"
      status = "string"
      type = "string"
      // For remaining properties, see OutboundRule objects
    }
  })
}

OutboundRule 物件

設定 type 屬性以指定物件的類型。

針對 FQDN，請使用：

  type = "FQDN"
  destination = "string"

針對 PrivateEndpoint，請使用：

  type = "PrivateEndpoint"
  destination = {
    serviceResourceId = "string"
    sparkEnabled = bool
    sparkStatus = "string"
    subresourceTarget = "string"
  }

針對 ServiceTag，請使用：

  type = "ServiceTag"
  destination = {
    portRanges = "string"
    protocol = "string"
    serviceTag = "string"
  }

屬性值

workspaces/outboundRules

名稱 描述 值
類型 資源類型 “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-04-01-preview”
NAME 資源名稱 字串 (必要)
parent_id 此資源之父系的資源標識碼。 類型資源的標識碼： 工作區
properties 機器學習工作區受控網路的輸出規則。 Required) 的 OutboundRule (

OutboundRule

名稱 描述 值
category 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 “建議”
“必要”
“UserDefined”
status 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 “Active”
“Inactive”
類型 設定物件類型 FQDN
PrivateEndpoint
ServiceTag (必要)

FqdnOutboundRule

名稱 描述 值
類型 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 必要) “FQDN” (
目的地 字串

PrivateEndpointOutboundRule

名稱 描述 值
類型 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 “PrivateEndpoint” (必要)
目的地 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 PrivateEndpointDestination

PrivateEndpointDestination

名稱 描述 值
serviceResourceId 字串
sparkEnabled bool
sparkStatus 機器學習工作區的受控網路輸出規則狀態。 “Active”
“Inactive”
subresourceTarget 字串

ServiceTagOutboundRule

名稱 描述 值
類型 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 “ServiceTag” (必要)
目的地 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 ServiceTagDestination

ServiceTagDestination

名稱 描述 值
portRanges 字串
protocol 字串
serviceTag 字串