Microsoft.MachineLearningServices 工作區/outboundRules 2023-06-01-preview
Bicep 資源定義
工作區/outboundRules 資源類型可以使用目標作業進行部署:
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 資源,請將下列 Bicep 新增至您的範本。
resource symbolicname 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-06-01-preview' = {
name: 'string'
parent: resourceSymbolicName
properties: {
category: 'string'
status: 'string'
type: 'string'
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule 物件
設定 type 屬性以指定物件的類型。
針對 FQDN,請使用:
type: 'FQDN'
destination: 'string'
針對 PrivateEndpoint,請使用:
type: 'PrivateEndpoint'
destination: {
serviceResourceId: 'string'
sparkEnabled: bool
sparkStatus: 'string'
subresourceTarget: 'string'
}
針對 ServiceTag,請使用:
type: 'ServiceTag'
destination: {
action: 'string'
portRanges: 'string'
protocol: 'string'
serviceTag: 'string'
}
屬性值
workspaces/outboundRules
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
NAME | 資源名稱 瞭解如何在 Bicep 中設定子資源的名稱和類型。 |
需要字串 () |
父系 (parent) | 在 Bicep 中,您可以指定子資源的父資源。 只有在父資源外部宣告子資源時,才需要新增此屬性。 如需詳細資訊,請參閱 父資源外部的子資源。 |
類型資源的符號名稱: 工作區 |
properties | 機器學習工作區之受控網路的輸出規則。 | 需要 OutboundRule () |
OutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
category | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 | 'Recommended' 'Required' 'UserDefined' |
status | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'Active' 'Inactive' |
類型 | 設定物件類型 | FQDN PrivateEndpoint 需要 ServiceTag () |
FqdnOutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'FQDN' (必要) |
目的地 | 字串 |
PrivateEndpointOutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 需要 『PrivateEndpoint』 () |
目的地 | 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
serviceResourceId | 字串 | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'Active' 'Inactive' |
subresourceTarget | 字串 |
ServiceTagOutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 需要 『ServiceTag』 () |
目的地 | 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
動作 | 網路規則的動作列舉。 | 'Allow' 'Deny' |
portRanges | 字串 | |
protocol | 字串 | |
serviceTag | 字串 |
ARM 範本資源定義
工作區/outboundRules 資源類型可以使用目標作業進行部署:
- 資源群組 - 請參閱 資源群組部署命令
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 資源,請將下列 JSON 新增至範本。
{
"type": "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules",
"apiVersion": "2023-06-01-preview",
"name": "string",
"properties": {
"category": "string",
"status": "string",
"type": "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
}
OutboundRule 物件
設定 type 屬性以指定物件的類型。
針對 FQDN,請使用:
"type": "FQDN",
"destination": "string"
針對 PrivateEndpoint,請使用:
"type": "PrivateEndpoint",
"destination": {
"serviceResourceId": "string",
"sparkEnabled": "bool",
"sparkStatus": "string",
"subresourceTarget": "string"
}
針對 ServiceTag,請使用:
"type": "ServiceTag",
"destination": {
"action": "string",
"portRanges": "string",
"protocol": "string",
"serviceTag": "string"
}
屬性值
workspaces/outboundRules
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
類型 | 資源類型 | 'Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules' |
apiVersion | 資源 API 版本 | '2023-06-01-preview' |
NAME | 資源名稱 瞭解如何在 JSON ARM 範本中設定子資源的名稱和類型。 |
需要字串 () |
properties | 機器學習工作區之受控網路的輸出規則。 | 需要 OutboundRule () |
OutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
category | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 | 'Recommended' 'Required' 'UserDefined' |
status | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'Active' 'Inactive' |
類型 | 設定物件類型 | FQDN PrivateEndpoint 需要 ServiceTag () |
FqdnOutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'FQDN' (必要) |
目的地 | 字串 |
PrivateEndpointOutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 需要 『PrivateEndpoint』 () |
目的地 | 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
serviceResourceId | 字串 | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 'Active' 'Inactive' |
subresourceTarget | 字串 |
ServiceTagOutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 需要 『ServiceTag』 () |
目的地 | 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
動作 | 網路規則的動作列舉。 | 'Allow' 'Deny' |
portRanges | 字串 | |
protocol | 字串 | |
serviceTag | 字串 |
Terraform (AzAPI 提供者) 資源定義
工作區/outboundRules 資源類型可以使用目標作業進行部署:
- 資源群組
如需每個 API 版本中已變更屬性的清單,請參閱 變更記錄檔。
資源格式
若要建立 Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules 資源,請將下列 Terraform 新增至範本。
resource "azapi_resource" "symbolicname" {
type = "Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-06-01-preview"
name = "string"
parent_id = "string"
body = jsonencode({
properties = {
category = "string"
status = "string"
type = "string"
// For remaining properties, see OutboundRule objects
}
})
}
OutboundRule 物件
設定 type 屬性以指定物件的類型。
針對 FQDN,請使用:
type = "FQDN"
destination = "string"
針對 PrivateEndpoint,請使用:
type = "PrivateEndpoint"
destination = {
serviceResourceId = "string"
sparkEnabled = bool
sparkStatus = "string"
subresourceTarget = "string"
}
針對 ServiceTag,請使用:
type = "ServiceTag"
destination = {
action = "string"
portRanges = "string"
protocol = "string"
serviceTag = "string"
}
屬性值
workspaces/outboundRules
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
類型 | 資源類型 | “Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/outboundRules@2023-06-01-preview” |
NAME | 資源名稱 | 需要字串 () |
parent_id | 此資源父系之資源的標識碼。 | 類型資源的標識碼: 工作區 |
properties | 機器學習工作區之受控網路的輸出規則。 | 需要 OutboundRule () |
OutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
category | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類別。 | “建議” “必要” “UserDefined” |
status | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 作用中” “非使用中” |
類型 | 設定物件類型 | FQDN PrivateEndpoint 需要 ServiceTag () |
FqdnOutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | “FQDN” (必要) |
目的地 | 字串 |
PrivateEndpointOutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | “PrivateEndpoint” (必要) |
目的地 | 機器學習工作區受控網路私人端點輸出規則的私人端點目的地。 | PrivateEndpointDestination |
PrivateEndpointDestination
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
serviceResourceId | 字串 | |
sparkEnabled | bool | |
sparkStatus | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | 作用中” “非使用中” |
subresourceTarget | 字串 |
ServiceTagOutboundRule
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
類型 | 機器學習工作區的受控網路輸出規則類型。 | “ServiceTag” (必要) |
目的地 | 機器學習工作區受控網路之服務標籤輸出規則的服務標籤目的地。 | ServiceTagDestination |
ServiceTagDestination
名稱 | 描述 | 值 |
---|---|---|
動作 | 網路規則的動作列舉。 | “允許” “拒絕” |
portRanges | 字串 | |
protocol | 字串 | |
serviceTag | 字串 |
意見反應
https://aka.ms/ContentUserFeedback。
即將登場:在 2024 年,我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制,並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊,請參閱:提交並檢視相關的意見反應