什麼是 Azure 時間序列深入解析 Gen2

注意

時間序列深入解析服務將於 2024 年 7 月 7 日淘汰。 請考慮儘快將現有的環境移轉至替代解決方案。 如需淘汰和移轉的詳細資訊，請造訪我們的文件。

Azure 時間序列深入解析 Gen2 是開放提供的端對端 IoT 分析服務，具備擴充能力及同級最佳的使用者體驗和豐富的 API，可將其強大的功能整合到您現有的工作流程或應用程式中。

您可以使用該服務收集、處理、儲存、查詢及視覺化物聯網 (IoT) 規模的資料，亦即與內容高度相關，而且最適合時間序列使用的資料。

Azure 時間序列深入解析 Gen2 專門針對臨機操作資料探索與作業分析而設計，可協助您揭露隱蔽的趨勢、偵測異常狀況，以及執行根本原因分析。 使用者可以自由使用這項高適用，而且廣泛符合產業 loT 部署的需求的供應項目。

影片

深入瞭解 Azure 時間序列深入解析 Gen2。

IoT 資料的定義

資產密集組織中的產業 IoT 資料通常缺乏結構化的一致性，因為產業設定中的裝置和感應器本質不同。 這些資料流中的資料有差距大的特點，有時還有訊息損毀和讀數錯誤的特點。 IoT 數據通常會在來自第一方或第三方或第三來源的其他數據輸入內容中有意義，例如為端對端工作流程新增內容的 CRM 或 ERP。 來自第三方資料來源的輸入 (例如天氣資料) 可以協助您在指定的安裝中增加遙測資料流。

這表示，只有一小部分的數據用於操作和商務用途，而且分析需要內容化。 產業資料通常經過歷史化，以便在較長的時間範圍內進行深入分析，以了解趨勢並使其相互關聯。 將收集的 IoT 資料轉化為可付諸行動的見解需要：

• 資料處理功能，用來清理、篩選、插入、轉換及準備資料，以進行分析。
• 組織結構功能，用來瀏覽和了解資料，亦即將資料標準化與情境化。
• 符合成本效益的儲存體，用來長期或無限期保留已處理 (或衍生) 的資料及未經處理的資料。

這類資料會提供一致、完整、最新且正確的資訊，以用於商務分析和報告。

下圖顯示典型的 IoT 資料流。

適用於工業 IoT 的 Azure 時間序列深入解析 Gen2

IoT 環境多樣化，客戶橫跨各種產業區隔，包括製造、汽車、能源、公用事業、智慧建築和諮詢。 在廣泛的產業 IoT 市場中，針對大規模 IoT 資料提供全方位分析的雲端原生解決方案仍在不斷發展。

Azure 時間序列深入解析 Gen2 藉由提供周全、端對端 IoT 分析解決方案來解決此市場需求，並提供豐富的語意模型，以進行時間序列數據的內容化、以資產為基礎的深入解析，以及探索、趨勢、異常偵測和操作智慧的最佳用戶體驗。

豐富的作業分析平臺結合我們的互動式數據探索功能，您可以使用 Azure 時間序列深入解析 Gen2，從 IoT 資產收集的數據中衍生更多價值。 Gen2 供應項目支援：

• 支援線上和離線分析的多層式儲存解決方案，可讓客戶選擇在線上和離線資料之間路由傳送資料，以便透過線上資料以及營運情報，對數十個歷史資料進行互動式分析。

  • 高度互動式的暖分析解決方案，可透過較短的時間範圍數據執行頻繁且大量的查詢
  • 可調整、高效能且成本優化的時間序列數據湖，以 Azure 儲存體 讓客戶以秒為單位來趨勢數年的時間序列數據。

• 語意模型支援，用於描述與衍生和原始訊號 (來自資產和裝置) 相關聯的網域和中繼資料。

• 彈性的分析平台，可在客戶擁有的 Azure 儲存體帳戶中儲存歷史時間序列資料，進而讓客戶擁有其 IoT 資料的所有權。 數據會以 開放原始碼 Apache Parquet 格式來儲存，可在各種數據案例之間啟用連線和互操作性，包括預測性分析、機器學習和其他使用熟悉技術完成的自定義計算，包括 Spark 和 Databricks。

• 豐富的分析與增強的查詢 API 和使用者體驗，結合資產型數據見解與豐富的臨機操作數據分析，並支援插補、純量和匯總函式、類別變數、散佈圖，以及時間轉移時間序列訊號以進行深入分析。

• 企業級平台，可支援企業 IoT 客戶的規模、效能、安全性和可靠性需求。

• 端對端分析的擴充性和整合支援。 Azure 時間序列深入解析 Gen2 提供適用於各種數據案例的可延伸分析平臺。 Power BI 連接器可讓客戶將他們在 Azure 時間序列深入解析 Gen2 中執行的查詢直接帶入 Power BI，以在單一玻璃窗格中統一檢視其 BI 和時間序列分析。

下圖顯示高階數據流。

Azure 時間序列深入解析 Gen2 提供可調整的隨用隨付定價模型，用於數據處理、記憶體（數據和元數據），以及查詢，讓客戶能夠調整其使用量，以符合其業務需求。

透過引進這些重要的產業 IoT 功能，Azure 時間序列深入解析 Gen2 也提供下列主要優點：

功能	優點
IoT 規模時間序列數據的多層記憶體	透過共用資料處理管線來內嵌資料，您可以將資料內嵌至線上和離線存放區。 將線上存放區用於互動式查詢，並將離線存放區用於儲存大量資料。 若要深入瞭解如何利用高效能的資產型查詢，請參閱 查詢。
時間序列模型，以將原始遙測內容化並衍生以資產為基礎的深入解析	您可以使用時間序列模型建立時間序列資料的執行個體、階層、類型和變數。 若要深入了解時間序列模型，請參閱 時間序列模型。
與其他數據解決方案順暢且持續整合	Azure 時間序列深入解析 Gen2 冷存放區中的數據會儲存在開放原始碼 Apache Parquet 檔案中。 這可讓您在包含商業智慧、進階機器學習和預測性分析的案例中，與其他資料解決方案 (第一方或第三方) 進行資料整合。
近乎實時數據探索	Azure 時間序列深入解析 Gen2 Explorer 使用者體驗為透過擷取管線串流的所有資料提供視覺效果。 連線事件來源後，您可以檢視、探索及查詢事件資料。 如此一來，您可以驗證裝置是否如預期般發出資料。 您也可以監視 IoT 資產的健康情況、生產力和整體效率。
擴充性和整合	Power BI 連接器整合可透過 [導出] 選項直接在時間序列總管用戶體驗中取得，讓客戶可以直接將他們在用戶體驗中建立的時間序列查詢匯出到 Power BI 桌面，並檢視其時間序列圖表與其他 BI 分析。 這會針對已投資 Power BI 的產業 IoT 企業，為新類別的案例開啟大門，方法是，從各種資料來源 (包括 IoT 時間序列) 提供分析的單一窗口。
建置在 Azure 時間序列深入解析 Gen2 平臺上的自定義應用程式	Azure 時間序列深入解析 Gen2 支援JavaScript SDK。 SDK 提供豐富的控制項和簡化的存取查詢。 使用 SDK 在 Azure 時間序列深入解析 Gen2 之上建置自定義 IoT 應用程式，以符合您的業務需求。 您也可以直接使用 Azure 時間序列深入解析 Gen2 查詢 API 將資料驅動至自訂 IoT 應用程式。

區域可用性

請流覽依區域分類的 Azure 全域基礎結構產品頁面，以瞭解 Azure 時間序列深入解析 可供使用的位置。

Azure 時間序列深入解析 位於單一區域中。 不過，它會在客戶部署服務實例的區域外部儲存/處理客戶數據，但下列區域不會在區域外部復寫數據：

• 東亞
• 東南亞
• 澳大利亞東南部
• 西歐
• 英國南部
• 美國西部
• 法國中部
• 加拿大中部

下一步

開始使用 Azure 時間序列深入解析 Gen2：

快速入門指南

瞭解使用案例：

Azure 時間序列深入解析 Gen2 使用案例