共用方式為


在 Linux 擴展集範本中使用客體計量自動調整規模

Azure 中有兩種收集自 VM 和擴展集的常用計量類型:主機計量和客體計量。 概括而言,如果您想要使用標準的 CPU、磁碟及網路計量,則適合採用主機計量。 不過,如果您需要更大的計量選取範圍,則應採用客體計量。

主機計量不需要額外的安裝,因為它們會由主機 VM 所收集,而客體計量需要您在客體 VM 中安裝 Windows Azure 診斷擴充功能Linux Azure 診斷擴充功能。 使用客體計量而非主機計量的一個常見原因是,客體計量會提供比主機計量更大的計量選取範圍。 記憶體耗用量計量即為一例,這類計量只能透過客體計量使用。 這裡會列出支援的主機度量,而常用的客體計量則列於這裡。 本文將說明如何根據適用於 Linux 擴展集的客體計量來修改基本可行的擴展集範本,以使用自動調整規模規則。

變更範本定義

上一篇文章中,我們建立了基本的擴展集範本。 我們現在會使用先前的範本並加以修改以建立範本,使用以客體計量為基礎的自動調整規模來部署 Linux 擴展集。

首先,新增 storageAccountNamestorageAccountSasToken 的參數。 診斷代理程式會將計量資料儲存於此儲存體帳戶的表格中。 從 Linux 診斷代理程式 3.0 版開始,不再支援使用儲存體存取金鑰。 請改用 SAS 權杖

     },
     "adminPassword": {
       "type": "securestring"
+    },
+    "storageAccountName": {
+      "type": "string"
+    },
+    "storageAccountSasToken": {
+      "type": "securestring"
     }
   },

接下來,修改擴展集 extensionProfile 以包含診斷擴充功能。 在此設定中,指定要從中收集計量之擴展集的資源識別碼,以及要用來儲存計量的儲存體帳戶和 SAS 權杖。 指定彙總計量資訊的頻率 (在此案例中為每隔一分鐘),以及要追蹤的計量 (在此案例中為已使用記憶體的百分比)。 如需此設定及已使用記憶體的百分比以外之計量的詳細資訊,請參閱這份文件

                 }
               }
             ]
+          },
+          "extensionProfile": {
+            "extensions": [
+              {
+                "name": "LinuxDiagnosticExtension",
+                "properties": {
+                  "publisher": "Microsoft.Azure.Diagnostics",
+                  "type": "LinuxDiagnostic",
+                  "typeHandlerVersion": "3.0",
+                  "settings": {
+                    "StorageAccount": "[parameters('storageAccountName')]",
+                    "ladCfg": {
+                      "diagnosticMonitorConfiguration": {
+                        "performanceCounters": {
+                          "sinks": "WADMetricJsonBlob",
+                          "performanceCounterConfiguration": [
+                            {
+                              "unit": "percent",
+                              "type": "builtin",
+                              "class": "memory",
+                              "counter": "percentUsedMemory",
+                              "counterSpecifier": "/builtin/memory/percentUsedMemory",
+                              "condition": "IsAggregate=TRUE"
+                            }
+                          ]
+                        },
+                        "metrics": {
+                          "metricAggregation": [
+                            {
+                              "scheduledTransferPeriod": "PT1M"
+                            }
+                          ],
+                          "resourceId": "[resourceId('Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets', 'myScaleSet')]"
+                        }
+                      }
+                    }
+                  },
+                  "protectedSettings": {
+                    "storageAccountName": "[parameters('storageAccountName')]",
+                    "storageAccountSasToken": "[parameters('storageAccountSasToken')]",
+                    "sinksConfig": {
+                      "sink": [
+                        {
+                          "name": "WADMetricJsonBlob",
+                          "type": "JsonBlob"
+                        }
+                      ]
+                    }
+                  }
+                }
+              }
+            ]
           }
         }
       }

最後,新增 autoscaleSettings 資源,以根據這些計量來設定自動調整規模。 此資源含有 dependsOn 子句,其會參考擴展集以確定擴展集存在,然後再嘗試自動調整其規模。 如果您選擇不同的計量來自動調整規模,可以使用來自診斷擴充功能設定的 counterSpecifier,作為自動調整規模設定中的 metricName。 如需自動調整規模設定的詳細資訊,請參閱自動調整規模的最佳做法Azure 監視器 REST API 參考文件 \(英文\)。

+    },
+    {
+      "type": "Microsoft.Insights/autoscaleSettings",
+      "apiVersion": "2015-04-01",
+      "name": "guestMetricsAutoscale",
+      "location": "[resourceGroup().location]",
+      "dependsOn": [
+        "Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets/myScaleSet"
+      ],
+      "properties": {
+        "name": "guestMetricsAutoscale",
+        "targetResourceUri": "[resourceId('Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets', 'myScaleSet')]",
+        "enabled": true,
+        "profiles": [
+          {
+            "name": "Profile1",
+            "capacity": {
+              "minimum": "1",
+              "maximum": "10",
+              "default": "3"
+            },
+            "rules": [
+              {
+                "metricTrigger": {
+                  "metricName": "/builtin/memory/percentUsedMemory",
+                  "metricNamespace": "",
+                  "metricResourceUri": "[resourceId('Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets', 'myScaleSet')]",
+                  "timeGrain": "PT1M",
+                  "statistic": "Average",
+                  "timeWindow": "PT5M",
+                  "timeAggregation": "Average",
+                  "operator": "GreaterThan",
+                  "threshold": 60
+                },
+                "scaleAction": {
+                  "direction": "Increase",
+                  "type": "ChangeCount",
+                  "value": "1",
+                  "cooldown": "PT1M"
+                }
+              },
+              {
+                "metricTrigger": {
+                  "metricName": "/builtin/memory/percentUsedMemory",
+                  "metricNamespace": "",
+                  "metricResourceUri": "[resourceId('Microsoft.Compute/virtualMachineScaleSets', 'myScaleSet')]",
+                  "timeGrain": "PT1M",
+                  "statistic": "Average",
+                  "timeWindow": "PT5M",
+                  "timeAggregation": "Average",
+                  "operator": "LessThan",
+                  "threshold": 30
+                },
+                "scaleAction": {
+                  "direction": "Decrease",
+                  "type": "ChangeCount",
+                  "value": "1",
+                  "cooldown": "PT1M"
+                }
+              }
+            ]
+          }
+        ]
+      }
     }
   ]
 }

下一步

您可以依照 Azure Resource Manager 文件所述來部署上述範本。

本教學課程系列可從基本的擴展集範本文章開始。

您可了解如何修改基本的擴展集範本,以將擴展集部署至現有虛擬網路

您可了解如何修改基本的擴展集範本,以使用自訂映像部署擴展集

您可了解如何修改基本的擴展集範本,以使用來賓型自動調整來部署 Linux 擴展集

如需擴展集的詳細資訊,請參考擴展集概觀頁面