適用於計算的 FinOps 最佳做法

本文概述計算服務的已實證 FinOps 做法集合。其提供優化成本、提高效率，以及深入瞭解 Azure 中計算資源的指引。這些做法會根據計算服務的類型分類，例如虛擬機（VM）、Azure Kubernetes Service （AKS）和 Azure Functions。

Azure Kubernetes Service

下一節提供 AKS 叢集的 Azure Resource Graph （ARG）查詢。此查詢可協助您深入瞭解 VM。

查詢 - AKS 叢集

此 ARG 查詢會擷取 Azure 環境中 AKS 叢集的詳細資訊。

類別

資源管理

查詢

resources
| where type == "microsoft.containerservice/managedclusters"
| extend AgentPoolProfiles = properties.agentPoolProfiles
| mvexpand AgentPoolProfiles
| project
    id,
    ProfileName = tostring(AgentPoolProfiles.name),
    Sku = tostring(sku.name),
    Tier = tostring(sku.tier),
    mode = AgentPoolProfiles.mode,
    AutoScaleEnabled = AgentPoolProfiles.enableAutoScaling,
    SpotVM = AgentPoolProfiles.scaleSetPriority,
    VMSize = tostring(AgentPoolProfiles.vmSize),
    nodeCount = tostring(AgentPoolProfiles.['count']),
    minCount = tostring(AgentPoolProfiles.minCount),
    maxCount = tostring(AgentPoolProfiles.maxCount),
    location,
    resourceGroup,
    subscriptionId,
    AKSname = name

虛擬機器

Azure 虛擬機（VM）是 Azure 提供的數種隨選、可調整運算資源之一。一般而言，當您需要比其他選項提供更多的運算環境控制時，請選擇 VM。

Azure VM 讓您能夠有彈性地進行虛擬化，而不需購買並維護執行它的實體硬體。不過，您仍然需要執行工作來維護 VM，例如設定、修補及安裝其上執行的軟體。

相關資源：

解除分配虛擬機

建議：解除分配 VM 以避免未使用的計算費用。避免停止 VM 並且不進行資源解除分配。

關於閒置的虛擬機

VM 有兩個非使用中狀態：已停止和解除分配。

已關閉的 VM 是從作業系統內部進行關機（例如，使用關機命令）。已停止的 VM 已關閉電源，但 Azure 仍會保留計算資源，例如 CPU 和記憶體。由於計算資源已保留，且無法與其他 VM 搭配使用，因此這些 VM 會繼續產生計算費用。

解除分配的 VM 會透過 Azure 入口網站、CLI、PowerShell 或其他用戶端工具中的雲端管理 API 停止。當 VM 解除分配時，Azure 會釋放對應的計算資源。由於計算資源已發行，因此這些 VM 不會產生計算費用;不過，請務必注意，已停止和解除分配的 VM 都會繼續產生與計算無關的費用，例如磁碟的記憶體費用。

識別已停止的 VM

使用下列 Azure Resource Graph （ARG）查詢來識別未解除分配的已停止 VM。它會擷取其電源狀態、位置、資源群組和訂用帳戶標識碼的詳細數據。

resources
| where type =~ 'microsoft.compute/virtualmachines'
| extend PowerState = tostring(properties.extended.instanceView.powerState.displayStatus)
| where PowerState !in =('VM deallocated', 'VM running')
| project
    ResourceId = id,
    PowerState,
    Region = location,
    ResourceGroupName = resourceGroup,
    SubscriptionId = subscriptionId

使用承諾折扣

建議：相較於清單成本，使用承諾折扣可節省高達72%。

關於承諾用量折扣

承諾折扣是提供給承諾在指定期間或期限使用 Azure 服務的組織提供的財務獎勵，通常是一或三年。同意在一定期限內設定固定的使用量或支出（成本），組織可以相較於清單價格享受大幅折扣（最多可達72%）。折扣會套用至合格的資源，協助組織節省雲端成本，同時在預算中提供彈性和可預測性。

若要深入了解承諾折扣，請參閱費率優化功能。

評估虛擬機承諾折扣的覆蓋率

使用下列 FinOps 中樞查詢來測量整體 VM 承諾用量折扣涵蓋範圍。

Costs
| where ResourceType =~ 'Virtual machine'
| where x_SkuMeterCategory startswith 'Virtual Machines'
//
// Join with prices to filter out ineligible SKUs
| extend tmp_MeterKey = strcat(substring(ChargePeriodStart, 0, 7), x_SkuMeterId)
| project tmp_MeterKey, EffectiveCost, PricingCategory, CommitmentDiscountCategory, ResourceName, x_ResourceGroupName, SubAccountName, BillingCurrency
| join kind=leftouter (
    Prices
    | where x_SkuMeterCategory startswith 'Virtual Machines'
    | summarize sp = countif(x_SkuPriceType == 'SavingsPlan'), ri = countif(x_SkuPriceType == 'ReservedInstance')
        by tmp_MeterKey = strcat(substring(x_EffectivePeriodStart, 0, 7), x_SkuMeterId)
    | project tmp_MeterKey, x_CommitmentDiscountSpendEligibility = iff(sp == 0, 'Not Eligible', 'Eligible'), x_CommitmentDiscountUsageEligibility = iff(ri == 0, 'Not Eligible', 'Eligible')
) on tmp_MeterKey
| extend x_CommitmentDiscountUsageEligibility = iff(isempty(x_CommitmentDiscountUsageEligibility), '(missing prices)', x_CommitmentDiscountUsageEligibility)
| extend x_CommitmentDiscountSpendEligibility = iff(isempty(x_CommitmentDiscountSpendEligibility), '(missing prices)', x_CommitmentDiscountSpendEligibility)
//
// Sum costs
| summarize
    TotalCost = sum(EffectiveCost),
    OnDemandCost = sumif(EffectiveCost, PricingCategory == 'Standard'),
    SpotCost = sumif(EffectiveCost, PricingCategory == 'Dynamic'),
    CommittedCost = sumif(EffectiveCost, PricingCategory == 'Committed'),
    CommittedSpendCost = sumif(EffectiveCost, CommitmentDiscountCategory == 'Spend'),
    CommittedUsageCost = sumif(EffectiveCost, CommitmentDiscountCategory == 'Usage')
    by x_CommitmentDiscountUsageEligibility, x_CommitmentDiscountSpendEligibility, BillingCurrency
| extend OnDemandPercent = round(OnDemandCost / TotalCost * 100, 2)
| extend CoveragePercent = round(CommittedCost / TotalCost * 100, 2)
| extend CoverageUsagePercent = round(CommittedUsageCost / TotalCost * 100, 2)
| extend CoverageSpendPercent = round(CommittedSpendCost / TotalCost * 100, 2)
| order by CoveragePercent desc

使用下列查詢來測量每個 VM 的成本明細，包括承諾折扣的涵蓋範圍。

Costs
| where ResourceType =~ 'Virtual machine'
| where x_SkuMeterCategory startswith 'Virtual Machines'
//
// Join with prices to filter out ineligible SKUs
| extend tmp_MeterKey = strcat(substring(ChargePeriodStart, 0, 7), x_SkuMeterId)
| project tmp_MeterKey, EffectiveCost, PricingCategory, CommitmentDiscountCategory, ResourceName, x_ResourceGroupName, SubAccountName, BillingCurrency
| join kind=leftouter (
    Prices
    | where x_SkuMeterCategory startswith 'Virtual Machines'
    | summarize sp = countif(x_SkuPriceType == 'SavingsPlan'), ri = countif(x_SkuPriceType == 'ReservedInstance')
        by tmp_MeterKey = strcat(substring(x_EffectivePeriodStart, 0, 7), x_SkuMeterId)
    | project tmp_MeterKey, x_CommitmentDiscountSpendEligibility = iff(sp == 0, 'Not Eligible', 'Eligible'), x_CommitmentDiscountUsageEligibility = iff(ri == 0, 'Not Eligible', 'Eligible')
) on tmp_MeterKey
| extend x_CommitmentDiscountUsageEligibility = iff(isempty(x_CommitmentDiscountUsageEligibility), '(missing prices)', x_CommitmentDiscountUsageEligibility)
| extend x_CommitmentDiscountSpendEligibility = iff(isempty(x_CommitmentDiscountSpendEligibility), '(missing prices)', x_CommitmentDiscountSpendEligibility)
//
// Sum costs by resource
| summarize
    TotalCost = sum(EffectiveCost),
    OnDemandCost = sumif(EffectiveCost, PricingCategory == 'Standard'),
    SpotCost = sumif(EffectiveCost, PricingCategory == 'Dynamic'),
    CommittedCost = sumif(EffectiveCost, PricingCategory == 'Committed'),
    CommittedSpendCost = sumif(EffectiveCost, CommitmentDiscountCategory == 'Spend'),
    CommittedUsageCost = sumif(EffectiveCost, CommitmentDiscountCategory == 'Usage')
    by ResourceName, x_ResourceGroupName, SubAccountName, x_CommitmentDiscountUsageEligibility, x_CommitmentDiscountSpendEligibility, BillingCurrency
| extend OnDemandPercent = round(OnDemandCost / TotalCost * 100, 2)
| extend CoveragePercent = round(CommittedCost / TotalCost * 100, 2)
| extend CoverageUsagePercent = round(CommittedUsageCost / TotalCost * 100, 2)
| extend CoverageSpendPercent = round(CommittedSpendCost / TotalCost * 100, 2)
| order by CoveragePercent desc

若要深入瞭解 FinOps 中樞，請參閱 FinOps 中樞。

查詢 - 虛擬機規模設定詳細資訊

此查詢會根據其 SKU、點狀 VM 優先順序和優先順序混合原則，分析 Azure 環境中的虛擬機器規模集。其提供成本優化和資源管理策略的見解。

類別

資源管理

查詢

resources
| where type =~ 'microsoft.compute/virtualmachinescalesets'
| extend SpotVMs = tostring(properties.virtualMachineProfile.priority)
| extend SpotPriorityMix = tostring(properties.priorityMixPolicy)
| extend SKU = tostring(sku.name)
| extend resourceGroup = strcat('/subscriptions/', subscriptionId, '/resourceGroups/', resourceGroup)
| project id, SKU, SpotVMs, SpotPriorityMix, subscriptionId, resourceGroup, location

查詢 - 虛擬機處理器類型分析

此查詢會識別 Azure 環境中 VM 所使用的處理器類型（ARM、AMD 或 Intel）。它有助於瞭解不同處理器架構之間 VM 的分佈，這對於優化工作負載效能和成本效益很有用。

類別

資源管理

查詢

resources
| where type == 'microsoft.compute/virtualmachines'
| extend vmSize = properties.hardwareProfile.vmSize
| extend processorType = case(
    // ARM Processors
    vmSize has "Epsv5"
        or vmSize has "Epdsv5"
        or vmSize has "Dpsv5"
        or vmSize has "Dpdsv", "ARM",
    // AMD Processors
    vmSize has "Standard_D2a"
        or vmSize has "Standard_D4a"
        or vmSize has "Standard_D8a"
        or vmSize has "Standard_D16a"
        or vmSize has "Standard_D32a"
        or vmSize has "Standard_D48a"
        or vmSize has "Standard_D64a"
        or vmSize has "Standard_D96a"
        or vmSize has "Standard_D2as"
        or vmSize has "Standard_D4as"
        or vmSize has "Standard_D8as"
        or vmSize has "Standard_D16as"
        or vmSize has "Standard_D32as"
        or vmSize has "Standard_D48as"
        or vmSize has "Standard_D64as"
        or vmSize has "Standard_D96as", "AMD",
    "Intel"
)
| project vmName = name, processorType, vmSize, resourceGroup

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Last updated on 2025-04-02

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