一般資源管理的 FinOps 最佳做法

本文概述一般 FinOps 最佳做法的集合，可套用至各種Microsoft雲端服務。 其中包含將成本優化、提高效率，以及使用 Azure Resource Graph （ARG） 查詢來取得資源的深入解析的策略。 遵循這些做法，您可以確保雲端服務符合成本效益，並符合貴組織的財務目標。


Azure Advisor

Azure Advisor 是一家個人化的雲端顧問，協助您遵循最佳實務，優化您的 Azure 部署。 它會分析您的資源配置與使用遙測數據，並建議能幫助您降低成本、提升效能、提升可靠性及強化安全性的解決方案。

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檢閱 Azure Advisor 成本建議

建議：定期檢視並依據 Azure Advisor 的成本建議採取行動，以找出整個環境中的節省機會。

關於 Azure Advisor 成本建議

Azure Advisor 會分析您的資源配置與使用情況，以找出節省成本的機會。 成本建議包括採取一些行動，例如調整大小或關閉使用率偏低的資源、購買預留，以及將工作負載調整至適當規模。 透過定期檢視這些建議，您可以確保環境在使用模式變化時持續優化。

Note

FinOps hubs 可以自動匯入 Azure Advisor 成本建議。 了解更多。

識別 Azure Advisor 成本建議

請使用以下 ARG 查詢，顯示來自 Azure Advisor 的所有成本建議，包括影響細節及擴展屬性。

advisorresources
| where type == 'microsoft.advisor/recommendations'
| where properties.category == 'Cost'
| project
    id,
    subscriptionId,
    resourceGroup,
    ResourceId = tostring(properties.resourceMetadata.resourceId),
    ResourceType = tostring(properties.impactedField),
    Impact = tostring(properties.impact),
    Description = tostring(properties.shortDescription.problem),
    Solution = tostring(properties.shortDescription.solution),
    RecommendationTypeId = tostring(properties.recommendationTypeId),
    LastUpdated = tostring(properties.lastUpdated),
    ExtendedProperties = properties.extendedProperties

碳優化

以下部分提供了一個用於碳優化的 ARG 查詢。 其可協助您深入瞭解 Azure 資源，並找出減少碳排放的機會。 藉由分析 Azure Advisor 的建議，您可以將雲端基礎結構優化，以達到可持續性和環境影響。

查詢：碳排放

此 ARG 查詢會根據 Azure Advisor 建議，識別 Azure 環境中具有減少碳排放的建議的資源。

說明

此查詢會以 Azure Advisor 的建議來呈現 Azure 資源，以優化碳排放。 它會強調潛在的碳節約，並提供如何實作這些建議以降低雲端基礎結構的碳足跡的見解。

類別

永續性

查詢

advisorresources
| where tolower(type) == "microsoft.advisor/recommendations"
| extend RecommendationTypeId = tostring(properties.recommendationTypeId)
| where RecommendationTypeId in ("94aea435-ef39-493f-a547-8408092c22a7", "e10b1381-5f0a-47ff-8c7b-37bd13d7c974")
| extend properties = parse_json(properties)
| project
    subscriptionId,
    resourceGroup,
    ResourceId = properties.resourceMetadata.resourceId,
    ResourceType = tostring(properties.impactedField),
    shortDescription = properties.shortDescription.problem,
    recommendationType = properties.extendedProperties.recommendationType,
    recommendationMessage = properties.extendedProperties.recommendationMessage,
    PotentialMonthlyCarbonEmissions = properties.extendedProperties.PotentialMonthlyCarbonEmissions,
    PotentialMonthlyCarbonSavings = toreal(properties.extendedProperties.PotentialMonthlyCarbonSavings),
    properties

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