POISSON.DIST
傳回波式分佈。 一般會將波氏分配應用在預測一段特定時間內的事件數，例如 1 分鐘內通過收費站的汽車數。
語法
POISSON.DIST(x,mean,cumulative)
參數
| 詞彙 | 定義 |
|---|---|
| x | 必要。 事件數。 |
| 平均數 | 必要。 預期的數值。 |
| cumulative | 必要。 決定所傳回機率分配格式的邏輯值。 如果 cumulative 為 TRUE，則 POISSON.DIST 會傳回隨機事件出現次數介於零 (含) 到 x (含) 之間的累計波氏機率；如果為 FALSE，則會傳回事件出現次數等於 x 的波氏機率質量函式。 |
傳回值
傳回波式分佈。
備註
如果 x 不是整數，則會四捨五入。
如果 x 或 mean 不是數值，則 POISSON.DIST 會傳回 #VALUE! 錯誤值。
如果 x < 0，則 POISSON.DIST 會傳回 #NUM! 錯誤值。
如果 mean < 0，則 POISSON.DIST 會傳回 #NUM! 錯誤值。
POISSON.DIST 的計算方式如下。
若 cumulative = FALSE：
$$\text{POISSON} = \frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{x!}$$
若 cumulative = TRUE：
$$\text{CUMPOISSON} = \sum^{x}_{k=0} \frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}}{k!}$$
在計算結果欄或資料列層級安全性 (RLS) 規則中使用時，不支援在 DirectQuery 模式中使用此函式。