閱讀英文

共用方式為


泊 松。DIST

適用於:匯出數據行計算數據表量值視覺計算

傳回波氏分佈。 波森分配的常見應用是預測特定時間的事件數目,例如在1分鐘內到達收費廣場的汽車數量。

語法

POISSON.DIST(x,mean,cumulative)  

參數

術語 定義
x 必填。 事件數目。
mean 必填。 預期的數值。
cumulative 必填。 邏輯值,決定傳回的機率分佈形式。 如果 cumulative 為 TRUE,則 POISSON。DIST 會傳回累計 Poisson 機率,即發生的隨機事件數目將會介於零和 x 之間;如果 FALSE,則會傳回 Poisson 機率品質函式,即所發生的事件數目會正好是 x。

傳回值

傳回波氏分佈。

言論

  • 如果 x 不是整數,則會四捨五入。

  • 如果 x 或 mean 為非數值,則 POISSON。DIST 會傳回 #VALUE! 錯誤值。

  • 如果 x < 0,則為 POISSON。DIST 會傳回 #NUM! 錯誤值。

  • 如果平均值 < 0,則為 POISSON。DIST 會傳回 #NUM! 錯誤值。

  • 泊 松。DIST 的計算方式如下。

    • 針對 cumulative = FALSE

      POISSON=eλλxx

    • 針對 cumulative = TRUE

      $$\text{CUMPOISSON} = \sum^{x}_{k=0} \frac{e^{-\lambda} \lambda^{x}{k!}$$

  • 在匯出數據行或數據列層級安全性 (RLS) 規則中使用時,不支援在 DirectQuery 模式中使用此函式。