GameplayKit 命名空間

GameKit 命名空間提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎和 AI 元素。

類別

GKAgent	GKComponent可以移動並具有目標的 。
GKAgent2D	， GKAgent 其移動限制為兩個維度。
GKAgent3D	回應目標的 3D 代理程式。
GKAgentDelegate	委派物件，提供與與外部條件約束、目標和標記法同步處理 狀態 GKAgent 相關的方法。
GKAgentDelegate_Extensions	介面的 IGKAgentDelegate 擴充方法，以支援通訊 GKAgentDelegate 協定中的所有方法。
GKARC4RandomSource	以 ARC4 演算法為基礎的隨機產生器。 通常是不錯的選擇。
GKBehavior	物件和權數的 GKGoal 集合，同時定義一致的遊戲行為。
GKBillowNoiseSource	， GKCoherentNoiseSource 其輸出類似于 Perlin 雜訊，但具有更進位的功能。
GKCheckerboardNoiseSource	， GKNoiseSource 其輸出是由交替的黑白方形所組成。
GKCircleObstacle	由 GKObstacle 位置和半徑定義的 。
GKCoherentNoiseSource	， GKNoiseSource 其輸出會順暢且持續。
GKComponent	在 Entity-Component 架構中，包含 GKAgent 物件的元件抽象超類別 (請參閱備註) 。
GKComponentSystem<TComponent>	保留 GKComponent 特定子類型的 物件，並定期更新它們。
GKCompositeBehavior	GKBehavior，結合其他 GKBehavior 物件。
GKConstantNoiseSource	， GKNoiseSource 其輸出為單一值。
GKCylindersNoiseSource	， GKNoiseSource 其輸出是由同心圓錐殼層所組成。 適用于木紋紋理。
GKDecisionNode	中的 GKDecisionTree 專案。
GKDecisionTree	問題、解答和動作的樹狀結構。
GKEntity	類型，由 Entity-Component 架構中的一些 GKComponent 物件所組成。
GKGameModel	以可使用 優化 GKMinMaxStrategist 的方式描述遊戲。
GKGameModel_Extensions	介面的 IGKGameModel 擴充方法，以支援通訊 GKGameModel 協定中的所有方法。
GKGameModelPlayer_Extensions	介面的 IGKGameModelPlayer 擴充方法，以支援通訊 IGKGameModelPlayer 協定中的所有方法。
GKGaussianDistribution	GKRandomDistribution，產生 Gaussian (常態) 分佈。
GKGoal	影響一或多個 GKAgent 物件的移動。
GKGraph	用於導覽和路徑定義的數學圖表。
GKGraphNode	中 GKGraph 節點的基類。
GKGraphNode2D	GKGraphNode，包含 2D 浮點位置。
GKGraphNode3D	GKGraphNode存在於三維空間中的 。
GKGridGraph	， GKGraph 其中移動受限於整數方格
GKGridGraphNode	GKGraphNode，包含 2D 整數位置。
GKHybridStrategist	IGKStrategist，結合透過 MinMax 的蒙地卡洛樹搜尋和本機搜尋。
GKLinearCongruentialRandomSource	快速 GKRandomSource 。 低序位的隨機性比 在 GKARC4RandomSource 中少一些。
GKMersenneTwisterRandomSource	非常理想的隨機性緩慢 GKRandomSource 。
GKMeshGraph<NodeType>	GameKit 命名空間提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎和 AI 元素。
GKMinMaxStrategist	評估潛在遊戲狀態、為其評分的遊戲 AI，並嘗試將它自己的分數最大化，同時將它最小化。
GKMonteCarloStrategist	達到可能接近具決定性時間量之解決方案策略。
GKNoise	GKNoiseSource使用 ，以程式方式產生無限的三維雜訊欄位。
GKNoiseMap	從 GKNoise 物件的無限三維雜訊欄位配量有限二維矩形。
GKNoiseSource	程式性雜訊產生器的抽象基類。
GKNSPredicateRule	， GKRule 用來 NSPredicate 判斷是否應該呼叫它的動作。
GKObstacle	抽象類別，表示物件無法周遊的區域 GKAgent 。
GKObstacleGraph	GKGraph，產生空間填滿網路的 標記法，允許順暢但效率不佳的路徑。
GKObstacleGraph<NodeType>	GameKit 命名空間提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎和 AI 元素。
GKOctree<ElementType>	有效率地組織三維元素的資料結構。
GKOctreeNode	中的 GKOctree<ElementType> 節點。 新增和移除物件時，會自動由 GKOctree<ElementType> 管理。
GKPath	保留 2D 多邊形路徑，後面 GKAgent 接著 。
GKPerlinNoiseSource	GKCoherentNoiseSource，產生改善的 Perlin 雜訊。
GKPolygonObstacle	GKObstacle具有任意複雜圖形的 。
GKQuadTree	有效率地在二維空間中組織物件的資料結構。
GKQuadTreeNode	四邊形圖中的節點。
GKRandomDistribution	定義機率分佈。 這個類別會定義統一分佈 (所有值同樣可能) ，而子類別 GKGaussianDistribution 和 GKShuffledDistribution 提供不同的可能性。
GKRandomSource	適用于遊戲適當虛擬亂數產生器的基類。 請勿用於密碼編譯或安全性用途。
GKRidgedNoiseSource	， GKCoherentNoiseSource 其輸出類似于 Perlin 雜訊，但具有明確的界限。
GKRTree<ElementType>	資料結構，用於有效率地搜尋以二維空間排列的物件。
GKRule	單一專案，包含述詞和動作，代表 中的 GKRuleSystem 離散規則。
GKRuleSystem	維護 物件的集合 GKRule ，並適當地加以啟用。
GKScene	將GamesKit 物件與 SpriteKit SKScene 產生關聯。
GKSCNNodeComponent	GKComponent在 上運作的 SCNNode 。
GKShuffledDistribution	， GKRandomDistribution 會以讓類似值的序列 (最少的經常性/冷波浪線) 的方式隨機顯示集合。
GKSKNodeComponent	GameKit 命名空間提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎和 AI 元素。
GKSphereObstacle	GKObstacle，是不可複製的球面磁片區。
GKSpheresNoiseSource	， GKNoiseSource 其輸出是由同心殼層所組成。 適用于木紋紋理。
GKState	抽象類別，表示 中的 GKStateMachine 離散狀態。
GKStateMachine	保存 GKState 物件並管理它們之間的轉換。
GKVoronoiNoiseSource	， GKNoiseSource 其輸出會將空間分割成周圍種子點的儲存格。 適用于玻璃線條紋理。
NSArray_GameplayKit	GameKit 命名空間提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎和 AI 元素。
SCNNode_GameplayKit	GameKit 命名空間提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎和 AI 元素。
SKNode_GameplayKit	GameKit 命名空間提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎和 AI 元素。

結構

GKBox	軸對齊矩形三維方塊。
GKQuad	GameKit 命名空間提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎和 AI 元素。
GKTriangle	GameKit 命名空間提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎和 AI 元素。

介面

IGKAgentDelegate	如果通訊協定 GKAgentDelegate 有任何) ，則表示必要方法的介面 (。
IGKGameModel	目前的遊戲狀態。 與 搭配 使用特別有用 GKMinMaxStrategist 。
IGKGameModelPlayer	遊戲唯一識別的玩家。 開發人員必須實作 GetPlayerId(IGKGameModelPlayer) 。
IGKGameModelUpdate	有效的遊戲移動。 將有效 IGKGameModel 轉換為有效後續狀態所需的最小資料。
IGKRandom	GameKit 虛擬亂數產生器的介面。
IGKSceneRootNodeType	GameKit 命名空間提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎和 AI 元素。
IGKStrategist	遊戲策略 (AI) 的介面。

列舉

GKMeshGraphTriangulationMode	保留如何在 中 GKMeshGraph<NodeType> 產生節點的選項。
GKRTreeSplitStrategy	GameKit 命名空間提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎和 AI 元素。

備註

在 iOS 9 中引進，GameKit 提供高階遊戲機制的類別，例如路徑定義、規則引擎 (模糊和傳統) ，以及以 形式 GKMinMaxStrategist 預先建置的 AI 工具。

AI 系統

由 John von Neumann 在 1928 年第一次陳述的 minimax 定理，在具有有限策略的雙人、零總和遊戲中，有一些最佳的遊戲 (或播放) 同時最大化目前球員的預期值，並將相對球員的預期值降至最低。 換句話說，在這類遊戲中，「最佳移動」 (不過，即使最佳移動可能會導致遺失或系結，視遊戲的狀態而定) 。

GameKit 會在其 GKMinMaxStrategist 類別中實作 minimax 演算法，以及 (特別 GKGameModel) 的相關類別。 GKMinMaxStrategist是 minimax 演算法的優化版本，會有效率地使用記憶體，並在終端機節點剖析搜尋樹狀結構，但開發人員應該注意演算法的成本可能很高：minimax 演算法的時間效率是 O(b^m)b 單一視角前 「ply」 中的狀態數目，而且 m 是搜尋的 plies 數目 (請參閱 P：MonoTouchGameKit.GKMinMaxStrategist.MaxLookAheadDepth >) 。 演算法的空間效率為 O(m) 。

minimax 定理適用于非常大量的遊戲，例如 Nim 和 Tic-Tac-Toe，到複雜的遊戲，例如 Chess 和 Go。 不過，象棋和 Go 等遊戲有許多可能的遊戲狀態和費力，計算最佳移動的成本會快速變成運動。 即使在這類情況下， GKMinMaxStrategist 也可以用來評估數百或數千次移動，而且，如果開發人員可以正確程式設計指定遊戲狀態的強度或弱點估計值，則會產生強式的優缺點。

GKMinMaxStrategist不需要由開發人員子類別化。 相反地，開發人員會實作三個介面，並將其傳遞至 GKMinMaxStrategist ：

類別	用途
IGKGameModel	開發人員會實作此介面，以建立遊戲模型，而且它是目前的狀態。 例如，在棋盤遊戲中，這通常是棋盤和所有片段，以及作用中玩家的參考。 此外，如果要與 搭配 GKMinMaxStrategist 使用，這個類別必須實作描述可能移動的函式， ( *) ，並以可還原性 (IsWin 、 IsLoss 、 GetScore) 進行評估。
IGKGameModelUpdate	這個類別描述遊戲「移動」，並包含足夠的資訊，以在目前狀態與有效的新狀態之間轉換 IGKGameModel 。 此類別可能需要 GKMinMaxStrategist 數千個實例，因此開發人員應該小心讓它變得輕量。
IGKGameModelPlayer	依賴 GKMinMaxStrategist M：GameKit.IGKGameModelPlayer.GetPlayerID*的值，) 區分玩家。

的 GKMinMaxStrategistGetBestMove 索引鍵方法是 。 呼叫此方法時，會發生下列呼叫順序：

首先，會 IGKGameModelPlayer 擷取物件。 然後，從目前的遊戲狀態開始，而 ply 深度小於 MaxLookAheadDepth ，則 *會傳回一組合法的可能移動。 然後，針對每個移動，可能需要 GKMinMaxStrategist 配置新的記憶體;如果是，則會呼叫 * 。 然後，在 所管理的許多物件其中一個上，可能會執行移動， SetGameModel 並呼叫 和 *。 GKGameModelGKMinMaxStrategist

接著會 GKMinMaxStrategist 呼叫 、第一個 IsWin 和 IsLoss 來評估每個可能的移動。 如果上述任一方法傳 true 回 ，則會 GKMinMaxStrategist 將該遊戲狀態標示為終端節點，且不會嘗試在稍後進行進一步調查。 不過，如果兩種方法都傳回 true ，則會呼叫 M：GameplayKit.GKGameModel_Extensions.Score* 。

開發人員應該撰寫 GameplayKit.GKGameModel_Extensions.Score*方法，以傳回 (-16777216) 和 MaxScore (+16777216) 之間的 MinScore 值。 較高的值代表較適合 GetActivePlayer 的遊戲狀態。 在可以搜尋 IsWin 整個遊戲樹狀結構的簡單遊戲中，或 IsLoss 一律傳 MaxLookAheadDepth 回 true ，*方法可以直接傳回 0，因為 GKMinMaxStrategist 可以根據勝出和失去移動來計算最佳移動。 不過，這很可能在相當容易的遊戲中，而且一般而言，製作高效能 * 函式將需要遊戲遊戲和程式設計專業知識。 就程式設計而言， * 方法會在搜尋遊戲樹時多次呼叫，而且必須有效率且精確。

開發人員應該注意， GKMinMaxStrategist 可能會配置 和 IGKGameModel 的許多複本 IGKGameModelPlayer 以及許多 IGKGameModelUpdate 物件。 開發人員應該依賴價值，而不是參考、相等，而且應該在操作全域或靜態狀態的物件時小心。