共用方式為

NasBertTrainer.NasBertOptions 類別

  • 參考

定義

命名空間:
Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert
組件:
Microsoft.ML.TorchSharp.dll
套件:
Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1
public class NasBertTrainer.NasBertOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.TorchSharpBaseTrainer.Options
type NasBertTrainer.NasBertOptions = class
    inherit TorchSharpBaseTrainer.Options
Public Class NasBertTrainer.NasBertOptions
Inherits TorchSharpBaseTrainer.Options
繼承
Object
TransformInputBase
TorchSharpBaseTrainer.Options
NasBertTrainer.NasBertOptions
衍生

建構函式

NasBertTrainer.NasBertOptions()

欄位

ActivationDropout

FFN 層啟用函式之後的卸除率。 應該在 [0， 1) 內。
AdamBetas

Adam 優化器的 Betas。
AdamEps

Adam 優化器的 Epsilon。
AttentionDropout

注意權數的卸除率。 應該在 [0， 1) 內。
BatchSize

用於迷你批次定型的範例數目。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm

漸層的裁剪臨界值。 應該在 [0、+Inf) 內。 0 表示不要裁剪標準。
Dropout

一般情況的卸除率。 應該在 [0， 1) 內。
DynamicDropout

是否要使用動態卸除。
EncoderNormalizeBefore

是否要在每個編碼器區塊之前套用圖層正規化。
FinalLearningRateRatio

多項式衰減排程器的最終學習速率。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder

是否凍結編碼器參數。
FreezeTransfer

是否凍結傳輸模塊參數。
LabelColumnName

標籤資料列名稱。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining

是否要定型圖層標準參數。
LearningRate

前 N 個 epoch 的學習速率;所有使用 LR_N 的 epochs >N。 注意：這可能會根據排程器以不同的方式解譯。
MaxEpoch

到達這個數目的 Epoch 時停止定型。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout

遮罩語言模型集區器層中的卸除率。 應該在 [0， 1) 內。
PredictionColumnName

預測數據行名稱。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName

評分數據行名稱。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName

第一個句子數據行。
Sentence2ColumnName

第二個句子數據行。
StartLearningRateRatio

多項式衰減排程器的開始學習速率。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType

與模型前端相關的工作類型。
ValidationSet

用於定型以改善模型質量的驗證集。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio

多項式衰減排程器的熱身步驟比例。
WeightDecay

重量衰減的共效性。 應該在 [0、+Inf) 內。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)

適用於