NerTrainer.NerOptions 類別

定義

public class NerTrainer.NerOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions
繼承

建構函式

欄位

ActivationDropout

FFN 層啟用函式之後的卸除率。 應該在 [0, 1) 內。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas

Adam 優化器的 Betas。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps

Adam 優化器的 Epsilon。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout

注意權數的卸除率。 應該在 [0, 1) 內。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize

用於迷你批次定型的範例數目。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm

漸層的裁剪臨界值。 應該在 [0、+Inf) 內。 0 表示不要裁剪標準。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout

一般情況的卸除率。 應該在 [0, 1) 內。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout

是否要使用動態卸除。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore

是否要在每個編碼器區塊之前套用圖層正規化。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio

多項式衰減排程器的最終學習速率。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder

是否凍結編碼器參數。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer

是否凍結傳輸模塊參數。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName

標籤資料列名稱。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining

是否要定型圖層標準參數。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate

前 N 個 epoch 的學習速率;所有使用 LR_N 的 epochs >N。 注意:這可能會根據排程器以不同的方式解譯。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch

到達這個數目的 Epoch 時停止定型。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout

遮罩語言模型集區器層中的卸除率。 應該在 [0, 1) 內。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName

預測數據行名稱。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName

評分數據行名稱。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName

第一個句子數據行。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName

第二個句子數據行。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio

多項式衰減排程器的開始學習速率。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType

與模型前端相關的工作類型。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet

用於定型以改善模型質量的驗證集。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio

多項式衰減排程器的熱身步驟比例。

(繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay

重量衰減的共效性。 應該在 [0、+Inf) 內。

(繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)

適用於

產品 版本
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