NerTrainer.NerOptions 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

組件:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

套件:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.21.1

public class NerTrainer.NerOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type NerTrainer.NerOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class NerTrainer.NerOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

繼承

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

NerTrainer.NerOptions

建構函式

NerTrainer.NerOptions()

欄位

ActivationDropout	FFN 層啟用函式之後的卸除率。 應該在 [0， 1) 內。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Adam 優化器的 Betas。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Adam 優化器的 Epsilon。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	注意權數的卸除率。 應該在 [0， 1) 內。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	用於迷你批次定型的範例數目。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	漸層的裁剪臨界值。 應該在 [0、+Inf) 內。 0 表示不要裁剪標準。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	一般情況的卸除率。 應該在 [0， 1) 內。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	是否要使用動態卸除。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	是否要在每個編碼器區塊之前套用圖層正規化。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	多項式衰減排程器的最終學習速率。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	是否凍結編碼器參數。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	是否凍結傳輸模塊參數。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	標籤資料列名稱。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	是否要定型圖層標準參數。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	前 N 個 epoch 的學習速率;所有使用 LR_N 的 epochs >N。 注意：這可能會根據排程器以不同的方式解譯。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	到達這個數目的 Epoch 時停止定型。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	遮罩語言模型集區器層中的卸除率。 應該在 [0， 1) 內。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	預測數據行名稱。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	評分數據行名稱。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	第一個句子數據行。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	第二個句子數據行。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	多項式衰減排程器的開始學習速率。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	與模型前端相關的工作類型。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	用於定型以改善模型質量的驗證集。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	多項式衰減排程器的熱身步驟比例。 (繼承來源 NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	重量衰減的共效性。 應該在 [0、+Inf) 內。 (繼承來源 TorchSharpBaseTrainer.Options)