共用方式為


SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options 類別

定義

public sealed class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions
type SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options = class
    inherit SdcaMulticlassTrainerBase<MaximumEntropyModelParameters>.MulticlassOptions
Public NotInheritable Class SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options
Inherits SdcaMulticlassTrainerBase(Of MaximumEntropyModelParameters).MulticlassOptions
繼承

建構函式

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.Options()

SdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer.OptionsSdcaMaximumEntropyMulticlassTrainer 用於 SdcaMaximumEntropy(MulticlassClassificationCatalog+MulticlassClassificationTrainers, String, String, String, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)

欄位

BiasLearningRate

從正規化調整偏差的學習速率。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

根據反覆項目數目,決定檢查聚合的頻率。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

雙重間距與主要遺失之間的比率容錯,以進行聚合檢查。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

要用於加權的數據行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

要用於功能的數據行。

(繼承來源 TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 正規化 超參數。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 正規化 超參數。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

要用於標籤的數據行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

要對數據執行的傳遞數目上限。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

無鎖定平行處理原則的程度。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle

判斷是否要隨機處理每個定型反覆項目的數據。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用於