共用方式為


SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions 類別

定義

public class SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions : Microsoft.ML.Trainers.SdcaTrainerBase<Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions,Microsoft.ML.Data.MulticlassPredictionTransformer<TModel>,TModel>.OptionsBase where TModel : class
type SdcaMulticlassTrainerBase<'Model (requires 'Model : null)>.MulticlassOptions = class
    inherit SdcaTrainerBase<SdcaMulticlassTrainerBase<'Model>.MulticlassOptions, MulticlassPredictionTransformer<'Model>, 'Model (requires 'Model : null)>.OptionsBase
Public Class SdcaMulticlassTrainerBase(Of TModel).MulticlassOptions
Inherits SdcaTrainerBase(Of SdcaMulticlassTrainerBase(Of TModel).MulticlassOptions, MulticlassPredictionTransformer(Of TModel), TModel).OptionsBase

類型參數

TModel
繼承
衍生

建構函式

SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions()

的選項 SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>

欄位

BiasLearningRate

從正規化調整偏差的學習速率。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceCheckFrequency

根據反覆項目數目,決定檢查聚合的頻率。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ConvergenceTolerance

雙重間距與聚合檢查主要損失之間的比率容錯。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
ExampleWeightColumnName

要用於範例權數的數據行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

要用於功能的數據行。

(繼承來源 TrainerInputBase)
L1Regularization

L1 正規化 超參數。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
L2Regularization

L2 正規化 超參數。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
LabelColumnName

要用於標籤的數據行。

(繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations

要透過資料執行的傳遞數目上限。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
NumberOfThreads

無鎖定平行處理原則的程度。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)
Shuffle

判斷是否要針對每個定型反覆專案隨機顯示數據。

(繼承來源 SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase)

適用於