SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase 類別

定義

命名空間:

Microsoft.ML.Trainers

組件:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

套件:

Microsoft.ML v3.0.1

SDCA 型定型器的選項。

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>.OptionsBase = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight

Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel).OptionsBase
Inherits TrainerInputBaseWithWeight

類型參數

TOptions

TTransformer

TModel

繼承

Object

TrainerInputBase

TrainerInputBaseWithLabel

TrainerInputBaseWithWeight

SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase

衍生

Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>.BinaryOptionsBase

Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>.MulticlassOptions

Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer.Options

欄位

BiasLearningRate	從正規化調整偏差的學習速率。
ConvergenceCheckFrequency	根據反復專案數目，決定檢查聚合的頻率。
ConvergenceTolerance	雙重間距與聚合檢查主要損失之間的比率容錯。
ExampleWeightColumnName	要用於範例權數的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	要用於功能的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBase)
L1Regularization	L1 正規化 超參數。
L2Regularization	L2 正規化 超參數。
LabelColumnName	要用於標籤的資料行。 (繼承來源 TrainerInputBaseWithLabel)
MaximumNumberOfIterations	要透過資料執行的傳遞數目上限。
NumberOfThreads	無鎖定平行處理原則的程度。
Shuffle	判斷是否要針對每個定型反復專案隨機顯示資料。