建議客戶細分 (預覽版)
[本文章是發行前版本文件，隨時可能變更。]
Dynamics 365 Customer Insights - Data 可以根據活動或量值建議客戶細分。
重要
- 這是預覽功能。
- 預覽功能不供生產時使用，而且可能功能受限。 這些功能是在正式發行前先行推出，讓客戶能夠搶先體驗並提供意見反應。
根據活動 (預覽版) 所建議的客戶細分
根據擷取至 Customer Insights - Data 的客戶活動資料，探索值得注意客戶細分。 活動資料的範例包括交易、支援通話長度、交易或退貨。 為了建議客戶細分，會針對新近程度、頻率和金額值 (或期間) 來分析活動資料。
依活動分類客戶
我們可以透過 Customer Insights - Data 中提供的活動資料來產生表示客戶群組的建議：
- 最活躍的客戶
- 進行過最多購買的客戶
- 產生最多營收的客戶
- 最近沒有使用的客戶
- 經常與您的企業互動的客戶
如果您有零售業務，您可以找出哪些客戶產生最多的營收並使用優惠券回饋。 您也可以找出不定期客戶，並向他們提議加入獎勵計畫，讓他們更常造訪您的業務。 如果您提供公共衛生，而您的目標是將個別患者的費用減至最低，您可以嘗試在盡量降低就診次數的同時提供最佳護理，來減少重複就診。 在此案例中，您的目標是保持較低的訪視頻率，並將患者的定期成本減至最小。 或者您也可以找出經預約和大量定期成本的患者客戶細分，並分析這些案例來改善個人的治療。
根據量值所建議的客戶細分 (預覽版)
運用 AI 模型的協助在您的客戶中探索值得注意的客戶細分。 此機器學習支援的功能會依照量值或客戶屬性建議客戶細分。 它可以協助改善您的關鍵效能指標 (KPI)，或更好地瞭解屬性在其他屬性的環境中受到的影響。
Note
建議的客戶細分功能會使用自動化方式來評估資料，並根據該資料進行預測。 因此，這可做為分析方法，因為該術語是由隱私權法律和法規所定義。 您使用此功能處理資料的行為應受到這些法律或法規的規範。 您有責任確保您對 Customer Insights - Data 的使用，包括此功能、符合所有適用法律和規定，包括隱私權、個人資料、生物資料、資料保護和通訊保密性的相關法律。
改善 KPI 的建議客戶細分
如果您使用建立的量值來協助追蹤 KPI，請建立客戶細分以查看對 KPI 的影響。 您可以使用此資訊來執行具有高度針對性的行銷活動。
例如，您要追蹤名為 TotalSpendPerCustomer 的量值。 作為業務，您會想要看到此數字增長。 選擇量值作為主要屬性，選取要評估影響的屬性。 假設是成員資格階層、成員資格期間和職業。 Customer Insights - Data 可以接著建議一個客戶細分，告訴您誰對該量值的影響最大。 例如，金牌成員且為會計，與您的業務往來至少有五年，影響TotalSpendPerCustomer 最大。 您將會取得每個建議的估計客戶細分大小。 您可以使用此資訊來建立目標聽眾的行銷活動。
瞭解什麼會影響客戶屬性
您可以選擇客戶屬性而非量值作為主要屬性。 根據您選擇的影響屬性，AI 模型會建立一系列建議，以顯示選取的屬性如何影響主要屬性。
例如，您可以選擇獎勵成員 (是/否)作為主要屬性。 會員期間、職業及 支援票證數量會設定為其他影響屬性。 AI 模型可能會建議客戶細分，標示大部分會員期間超過 2 年的 IT 專業人員是獎勵成員。 另一個建議重點標註會員期間在一年內，少於三個支援票證的會計為獎勵成員。
人工智慧使用方式
使用主要屬性和影響屬性，決策樹演算法會建議值得注意的客戶細分。 這些建議是根據 AI 演算法所挑選的規則或模式而定。 只有與母體平均明顯不同的細分，才會顯示為建議。 會根據選取的量值或主要屬性與母體平均比較。
負責的 AI
使用建議的客戶細分，您可選取屬性來建立新的客戶細分，並處理您選取的資料。 選擇屬性 (包括種族、性傾向或性別等敏感屬性) 時，您必須確保您能夠且應該處理該資料。 您有責任遵守所有適用於您組織的法律，並符合組織的原則和隱私權策略。
使用分類和數值值，主要屬性不同的結果
選擇數值屬性或分類屬性作為主要屬性，客戶細分建議會有不同。 分類屬性中的值包含兩個以上的類別或類型。 數值屬性包含量化資料，以及一種與其相關的合理測量方式。
使用數值屬性 (例如年收入或會員期間作為主要屬性)，系統會建議的客戶細分，是數值屬性的平均值比所有客戶高或低的。
分類屬性 (如客戶滿意度) 當作主要屬性，結果會建議的客戶細分，是在特定類別中擁有較高或較低的百分比的客戶 (比較屬於相同類別的所有客戶百分比)。 例如，將客戶滿意度選為主要屬性，並且此屬性由三個類別 (低、中和高)組成。 各類別方面，將會建議分屬該類別客戶的百分比，比同類別中所有客戶比例高或低的區段。 如果其中 22% 的客戶皆有高滿意度，那麼只有該類別中高滿意度客戶的比例比 22% 高或低的區段才會納入建議範圍。 同樣地，如果具備統計上的顯著，每個其他類別 (低和 中) 都會有建議的客戶細分。
Note
目前，我們僅支援的主要分類屬性最多具備 10 個類別。 如果您想要根據超過 10 個類別的主要屬性查看客戶細分建議，我們建議您將某些類別分成一組，將類別數減少到 10 個以下 (含)。 這項限制只適用在主要屬性。 若是影響分類屬性，目前最多支援 100 個類別。