從 Azure Synapse Spark 遷移至 Fabric

開始移轉之前，您應該先確認網狀架構資料工程師是工作負載的最佳解決方案。網狀架構資料工程師支援 Lakehouse、Notebook、環境、Spark 作業定義（SJD）和資料管線專案，包括不同的運行時間和 Spark 功能支援。

主要考量

建立移轉策略的第一個步驟是評估適用性。值得注意的是，與Spark相關的特定網狀架構功能目前正在開發或規劃中。如需詳細資訊和更新，請流覽網狀架構藍圖。

針對Spark，請參閱 Azure Synapse Spark 與 Fabric 之間的詳細比較差異。

如果您判斷網狀架構資料工程師是移轉現有 Spark 工作負載的正確選擇，移轉程式可能會涉及多個案例和階段：

專案：專案移轉牽涉到將一或多個專案從現有的 Azure Synapse 工作區傳輸到 Fabric。深入瞭解移轉 Spark 集區、 Spark 組態、 Spark 連結庫、筆記本和 Spark 作業定義。
數據和管線：使用 OneLake 快捷方式，您可以在 Fabric Lakehouse 中建立 ADLS Gen2 數據（連結到 Azure Synapse 工作區）。管線移轉牽涉到將現有的數據管線移至 Fabric，包括筆記本和 Spark 作業定義管線活動。深入了解數據和管線移轉。
元數據：元數據移轉牽涉到將 Spark 目錄元數據（資料庫、數據表和分割區）從 Azure Synapse 中的現有 Hive MetaStore （HMS）移至 Fabric Lakehouse。深入瞭解 HMS 元數據移轉。
工作區：用戶可以在 Microsoft Fabric 中建立新的工作區，包括元數據，以移轉現有的 Azure Synapse 工作區。本指南未涵蓋工作區移轉，假設使用者需要建立新的工作區或擁有現有的 Fabric 工作區。深入瞭解 Fabric 中的工作區角色。

顯示移轉案例的螢幕快照。

從 Azure Synapse Spark 轉換至網狀架構 Spark 需要深入瞭解您目前的架構，以及 Azure Synapse Spark 與 Fabric 之間的差異。第一個重要步驟是評估，然後是建立詳細的移轉計劃。您可以自定義此計劃，以符合系統的獨特特性、階段相依性和工作負載複雜度。