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如何在 Data Factory for Microsoft Fabric 中存取內部部署數據源

適用於 Microsoft Fabric 的 Data Factory 是功能強大的雲端式數據整合服務,可讓您建立、排程及管理各種數據源的工作流程。 在數據源位於內部部署的情況下,Microsoft 會提供內部部署數據閘道,以安全地橋接內部部署環境與雲端之間的差距。 本文件會引導您使用內部部署數據閘道在 Data Factory for Microsoft Fabric 記憶體取內部部署數據源的程式。

建立內部部署數據閘道

  1. 內部部署數據閘道是一種軟體應用程式,其設計目的是要安裝在區域網路環境中。 它提供直接將閘道安裝到本機計算機的方法。 如需如何下載及安裝內部部署數據網關的詳細指示,請參閱 安裝內部部署數據閘道

    顯示內部部署數據閘道設定的螢幕快照。

  2. 使用使用者帳戶來存取內部部署數據閘道的登入,之後會準備使用。

    此螢幕快照顯示使用者登入后的內部部署數據閘道設定。

為內部部署數據源建立連線

  1. 流覽至 管理入口網站 ,然後選取頁面右上方的 [設定] 按鈕(看起來像齒輪的圖示)。 然後,從出現的下拉功能表中選擇 [ 管理連線和網關 ]。

    顯示 [設定] 功能表的螢幕快照,其中已醒目提示 [管理連線] 和 [網關]。

  2. 在出現的 [ 新增連線 ] 對話框中,選取 [內部部署] ,然後提供網關叢集,以及相關聯的資源類型和相關信息。

    顯示 [新增連線] 對話框的螢幕快照,其中已選取 [內部部署]。

連線 內部部署數據源至適用於 Microsoft Fabric 的 Data Factory 中的數據流 Gen2

  1. 移至您的工作區並建立數據流 Gen2。

    顯示示範工作區的螢幕快照,其中已醒目提示新的 [數據流 Gen2] 選項。

  2. 將新的來源新增至數據流,然後選取在上一個步驟中建立的連線。

    顯示數據流 Gen2 中已選取內部部署來源 連線 數據源對話框的螢幕快照。

  3. 您可以使用資料流 Gen2,根據您的需求執行任何必要的資料轉換。

    顯示 Power Query 編輯器的螢幕快照,其中已套用至範例數據源的一些轉換。

  4. 使用 Power Query 編輯器 [首頁] 索引標籤上的 [新增數據目的地] 按鈕,從內部部署來源新增數據的目的地。

    顯示 Power Query 編輯器的螢幕快照,其中已選取 [新增數據目的地] 按鈕,其中顯示可用的目的地類型。

  5. 發佈數據流 Gen2。

    顯示 Power Query 編輯器的螢幕快照,其中已醒目提示 [發佈] 按鈕。

現在您已建立數據流 Gen2,以將數據從內部部署數據源載入雲端目的地。

在管線中使用內部部署資料 (預覽)

  1. 移至您的工作區並建立數據管線。

    顯示如何建立新數據管線的螢幕快照。

注意

您必須設定防火牆,以允許來自網狀架構管線功能的閘道輸出連線 *.frontend.clouddatahub.net

  1. 從管線編輯器的 [首頁] 索引標籤中,選取 [複製數據],然後選取 [使用複製助理]。 將新來源新增至助理的 [選擇數據源 ] 頁面中的活動,然後選取在上一個步驟中建立的連線。

    此螢幕快照顯示從複製數據活動選擇新數據源的位置。

  2. 從內部部署數據源選取數據的目的地。

    此螢幕快照顯示 複製活動 中選擇要選擇資料目的地的位置。

  3. 執行管線。

    顯示管線編輯器視窗中執行管線位置的螢幕快照。

現在您已建立並執行管線,以將數據從內部部署數據源載入雲端目的地。

以下是使用內部部署資料閘道時 Fabric 管線目前支援的連接器:

  • 適用於 Cosmos 結構化數據流的 ADLS Gen1
  • 適用於 Cosmos 結構化數據流的 ADLS Gen2
  • Amazon S3
  • Amazon S3 相容儲存體
  • Amazon RDS for SQL Server
  • Azure Blob 儲存體
  • Azure Cosmos DB (SQL API)
  • 適用於 PostgreSQL 的 Azure 資料庫
  • Azure Data Explorer
  • Azure Data Lake Storage Gen2
  • Azure SQL Database
  • Azure SQL 受控執行個體
  • Azure Synapse Analytics
  • Azure 表格儲存體
  • Dataverse
  • DB2
  • Dynamics 365
  • Dynamics CRM
  • Microsoft Fabric 倉儲
  • 檔案系統
  • FTP
  • 一般 HTTP
  • 泛型 OData
  • 一般 ODBC
  • Google Cloud Storage
  • KQL 資料庫
  • Microsoft Fabric Lakehouse
  • MongoDB
  • MongoDB Atlas
  • SAP HANA
  • SFTP
  • SharePoint Online 清單
  • SQL Server