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SynapseML 中的 Azure AI 服務與攜帶您自己的金鑰

Azure AI 服務是一套 API、SDK 和服務,開發人員可用來將認知功能新增至其應用程式,進而建置智慧型手機應用程式。 即使開發人員沒有直接的 AI 或資料科學技能或知識,AI 服務也能為開發人員賦能。 Azure AI 服務的目標是協助開發人員建立可以看、聽、說、理解甚至推論的應用程式。 Azure AI 服務中的服務目錄可以分成五個主要支柱:視覺語音語言Web 搜尋決策

注意

Fabric 與 Azure AI 服務緊密整合,可讓您使用 Azure OpenAI 服務文字分析Azure AI 翻譯工具擴充資料。 這目前處於公開預覽狀態,如需有關 Fabric 中預先建置的 AI 服務的詳細資訊,請參閱 Fabric 中的 AI 服務

使用 Azure AI 服務與攜帶您自己的金鑰

視覺

Azure AI 視覺

  • 描述:以人類可讀語言 (ScalaPython) 提供影像的描述
  • 分析 (色彩、影像類型、臉部、成人/猥褻內容):分析影像的視覺特徵 (ScalaPython)
  • OCR:從影像讀取文字 (ScalaPython)
  • 辨識文字:從影像讀取文字 (ScalaPython)
  • 影片縮圖:從影像產生使用者指定大小的縮圖 (ScalaPython)
  • 辨識網域特定內容:辨識網域特定內容 (名人、地標)(ScalaPython)
  • 標籤:識別與輸入影像相關的單字清單 (ScalaPython)

Azure AI 臉部

  • 偵測:偵測影像中的人臉 (ScalaPython)
  • 驗證:確認兩個兩部是否屬於同一個人,或一個臉部是否屬於某個人 (ScalaPython)
  • 識別:從人員群組尋找特定查詢人員臉部最相符的項目 (ScalaPython)
  • 尋找類似:在臉部清單中尋找與查詢類似的臉部 (ScalaPython)
  • 群組:根據相似性將一組臉部分成不相交的群組 (ScalaPython)

Speech

Azure AI 語音

  • 語音轉換文字:轉譯音訊串流 (ScalaPython)
  • 對話謄寫:透過已識別的說話者將音訊串流轉譯為即時文字記錄。 (ScalaPython)
  • 文字轉換語音:將文字轉換為真實音訊 (ScalaPython)

語言

文字分析

  • 語言偵測:偵測輸入文字的語言 (ScalaPython)
  • 關鍵片語擷取:識別輸入文字中的重要話題 (ScalaPython)
  • 具名實體辨識:識別輸入文字中的已知實體和一般具名實體 (ScalaPython)
  • 情感分析:傳回介於 0 到 1 之間的分數,指出輸入文字中的情感 (ScalaPython)
  • 醫療保健實體擷取:從文字擷取醫療實體和關聯性。 (ScalaPython)

翻譯

Azure AI 翻譯工具

  • 翻譯:翻譯文字。 (ScalaPython)
  • 轉換功能:將某種語言的文字從某個指令碼轉換成另一個指令碼。 (ScalaPython)
  • 偵測:識別一段文字的語言。 (ScalaPython)
  • 中斷句子:識別句子界限在一段文字裡的位置。 (ScalaPython)
  • 字典查閱:提供字組和一些慣用語的替代翻譯。 (ScalaPython)
  • 字典範例:提供範例以說明字典中的字詞在內容中的使用方式。 (ScalaPython)
  • 文件翻譯:跨所有支援的語言和方言翻譯文件,同時保留文件結構和資料格式。 (ScalaPython)

Azure AI 文件智慧服務

Azure AI 文件智慧服務

  • 分析版面配置:擷取指定文件的文字和版面配置資訊。 (ScalaPython)
  • 分析收據:使用光學字元辨識 (OCR) 和我們的收據模型,偵測並擷取收據中的資料。 這項功能可讓您輕鬆地從收據中擷取結構化資料,例如商家名稱、商家電話號碼、交易日期、交易總計等。 (ScalaPython)
  • 分析名片:使用光學字元辨識 (OCR) 和我們的名片模型,偵測及擷取名片中的資料。 這項功能可讓您輕鬆地從名片中擷取結構化資料,例如連絡人名稱、公司名稱、電話號碼、電子郵件等。 (ScalaPython)
  • 分析發票:使用光學字元辨識 (OCR) 和我們的發票了解深度學習模型,偵測並擷取發票中的資料。 這項功能可讓您輕鬆地從發票中擷取結構化資料,例如客戶、廠商、發票識別碼、發票到期日、總計、發票應付金額、稅額、收貨地址、帳單地址、明細項目等。 (ScalaPython)
  • 分析身分證明文件:使用光學字元辨識 (OCR) 和身分證明文件模型偵測並擷取身份證明文件的資料,讓您輕鬆擷取身份證明文件的結構化資料,例如名字、姓氏、出生日期、文件編號等。 (ScalaPython)
  • 分析自訂表單:根據從一組代表性定型表單建立的模型,從表單 (PDF 和影像) 擷取資訊到結構化資料。 (ScalaPython)
  • 取得自訂模型:取得自訂模型的詳細資訊。 (ScalaPython)
  • 列出自訂模型:取得所有自訂模型的相關資訊。 (ScalaPython)

Decision

Azure AI 異常偵測程式

  • 最新點的異常狀態:使用上述點產生模型,並判斷最新點是否異常 (ScalaPython)
  • 尋找異常:使用整個數列產生模型,並尋找數列中的異常狀況 (ScalaPython)