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Fabric 中的 AI 服務 (預覽)

重要

這項功能處於預覽狀態

Azure AI 服務,先前稱為 Azure 認知服務,可協助開發人員和組織使用預先建置和可自定義的 API 和模型,快速建立智慧型手機、尖端、市場就緒且負責任的應用程式。 即使開發人員沒有直接 AI 或數據科學技能或知識,AI 服務也能賦予開發人員權力。 Azure AI 服務的目標是要協助開發人員建立應用程式,以便查看、聆聽、說話、瞭解,甚至開始推理。

Fabric 提供兩個選項來使用 Azure AI 服務:

  • 網狀架構中預先建置的 AI 模型(預覽版)。

    網狀架構與 Azure AI 服務緊密整合,可讓您使用預先建置的 AI 模型來擴充數據,而不需要任何必要條件。 建議您使用此選項,因為您可以使用網狀架構驗證來存取 AI 服務,而且所有使用量都會根據您的網狀架構容量計費。 此選項目前處於公開預覽狀態,提供有限的 AI 服務。

    Azure OpenAI Service文字分析,Azure AI 翻譯工具 現可在 Fabric 中使用,同時支援 RESTful API 和 SynapseML。 您也可以使用 OpenAI Python 連結庫 來存取 Fabric 中的 Azure OpenAI 服務。 如需可用模型的詳細資訊,請參閱 Fabric 中預先建置的 AI 模型。

  • 攜帶您自己的金鑰 (BYOK)

    您可以在 Azure 上佈建 AI 服務,並攜帶您自己的金鑰,從 Fabric 加以使用。 如果預先建置的 AI 模型尚未支援所需的 AI 服務,您仍然可以使用 BYOK。

    若要深入瞭解如何搭配 BYOK 使用 Azure AI 服務,請流覽 SynapseML 中的 Azure AI 服務,並攜帶您自己的密鑰

網狀架構中預先建置的 AI 模型 (預覽)

Azure OpenAI 服務

REST APIPython SDKSynapseML

  • GPT-35-turbo:GPT-3.5 模型可以了解併產生自然語言或程序代碼。 GPT-3.5 系列中功能最強大且符合成本效益的模型是 GPT-3.5 Turbo,已針對聊天進行最佳化,也適用於傳統的完成工作。 此 gpt-35-turbo 模型支援 4096 個最大輸入令牌, gpt-35-turbo-16k 而模型最多支援 16,384 個令牌。
  • gpt-4 系列: gpt-4 受到支援。
  • text-embedding-ada-002 (第 2 版),內嵌模型,可用於內嵌 API 要求。 接受的要求令牌上限為 8,191,且傳回的向量維度為 1,536。
  • text-davinci-003,這是一種舊版模型,可以執行任何具有更好品質、較長輸出和一致指令的語言工作。
  • code-cushman-002,這是針對程序代碼完成工作優化的舊版模型。

文字分析

REST APISynapseML

  • 語言偵測:偵測輸入文字的語言。
  • 情感分析:傳回介於0到1之間的分數,指出輸入文字中的情感。
  • 關鍵片語擷取:識別輸入文字中的重要交談點。
  • 個人標識資訊(PII) 實體辨識:在輸入文字中識別、分類和修訂敏感性資訊。
  • 具名實體辨識:識別輸入文字中的已知實體和一般具名實體。
  • 實體鏈接:識別並釐清文字中找到之實體的身分識別。

Azure AI 翻譯工具

REST APISynapseML

  • 翻譯:翻譯文字。
  • 轉換功能:將某種語言的文字從某個指令碼轉換成另一個指令碼。

可用區域

Azure OpenAI 服務可用的區域

如需目前可在 Fabric 中預先建置 AI 服務的 Azure 區域清單,請參閱<Fabric 和 Power BI 概觀>一文的可用區域一節。」

適用於 文字分析和 Azure AI 翻譯工具 的可用區域

預先建置 文字分析,Azure AI 翻譯工具 in Fabric 現在可在本文所列的 Azure 區域中公開預覽。 如果未列出您的 Microsoft Fabric 主區域,您仍然可以在支持的區域中建立 Microsoft Fabric 容量。 如需詳細資訊,請參閱 購買 Microsoft Fabric 訂閱。 若要瞭解您的 Fabric 主區域為何,請參閱 尋找您的 Fabric 首頁區域

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