共用方式為

Fabric 中的 AI 服務 (預覽版)

  • 發行項

重要

這項功能處於預覽狀態。

Azure AI 服務 (舊稱為 Azure 認知服務)，可協助開發人員和組織使用預先建置且可自訂的 API 和模型，快速建立智慧型、最先進的市場就緒及負責任應用程式。 即使開發人員沒有直接的 AI 或資料科學技能或知識，AI 服務也能為開發人員賦能。 Azure AI 服務的目標是協助開發人員建立可以看、聽、說、理解甚至推論的應用程式。

Fabric 提供了兩個選項來使用 Azure AI 服務：

  • Fabric 中預先建置的 AI 模型 (預覽版)。

    Fabric 與 Azure AI 服務緊密整合，可讓您使用預先建置的 AI 模型來擴充資料，而不需要任何必要條件。 建議您使用此選項，因為您可以使用 Fabric 驗證來存取 AI 服務，而且所有使用量都會根據您的 Fabric 容量計費。 此選項目前處於公開預覽狀態，且可用的 AI 服務有限。

    Azure OpenAI 服務、文字分析和 Azure AI 翻譯工具都是在 Fabric 中現成可用的，同時支援 RESTful API 和 SynapseML。 您也可以使用 OpenAI Python 程式庫來存取 Fabric 中的 Azure OpenAI 服務。 如需可用模型的詳細資訊，請參閱 Fabric 中預先建置的 AI 模型。

  • 攜帶您自己的金鑰 (BYOK)。

    您可以在 Azure 上佈建 AI 服務，並攜帶您自己的金鑰，從 Fabric 中加以使用。 如果預先建置的 AI 模型尚未支援所需的 AI 服務，您仍然可以使用 BYOK。

    若要深入了解如何搭配使用 Azure AI 服務與 BYOK，請瀏覽 SynapseML 中的 Azure AI 服務與攜帶您自己的金鑰。

Fabric 中預先建置的 AI 模型 (預覽版)

注意

預先建置的 AI 模型目前免費提供預覽版，但限制每位使用者的並行要求數目。 針對 Open AI 模型，每個使用者的限制為每分鐘 20 個要求。

Azure OpenAI 服務

REST API、Python SDK。 SynapseML

  • GPT-35-turbo：GPT-3.5 模型可以了解並產生自然語言或程式碼。 GPT-3.5 系列中功能最強大且符合成本效益的模型是 GPT-3.5 Turbo，已針對聊天進行最佳化，也適用於傳統完成工作。 此 gpt-35-turbo-0125 模型最多支援 16,385 個輸入權杖和 4,096 個輸出權杖。
  • gpt-4 系列：支援 gpt-4-32k。
  • text-embedding-ada-002 (第 2 版)，可與內嵌 API 要求一起使用的內嵌模型。 接受的要求權杖上限為 8,191，且傳回的向量維度為 1,536。

文字分析

REST API、SynapseML

  • 語言偵測：偵測輸入文字的語言。
  • 情感分析：傳回介於 0 到 1 之間的分數，指出輸入文字中的情感。
  • 關鍵片語擷取：識別輸入文字中的重要話題。
  • 個人識別資訊 (PII) 實體辨識：在輸入文字中識別、分類和修訂敏感性資訊。
  • 具名實體辨識：識別輸入文字中的已知實體和一般具名實體。
  • 實體連結會識別並釐清在文字中找到之實體的身分識別。

Azure AI 翻譯工具

REST API、SynapseML

  • 翻譯：翻譯文字。
  • 轉換功能：將某種語言的文字從某個指令碼轉換成另一個指令碼。

可用區域

Azure OpenAI 服務的可用區域

如需目前可在 Fabric 中預先建置 AI 服務的 Azure 區域清單，請參閱「Fabric and Power BI 中的 Copilot 概觀 (預覽版)」一文中的可用區域。

文字分析和 Azure AI 翻譯工具的可用區域

Fabric 中預先建置文字分析、Azure AI 翻譯工具現已在本文所列的 Azure 區域中提供公開預覽。 如果您的 Microsoft Fabric 主區域未列出，您仍然可以在支援的區域中建立 Microsoft Fabric 容量。 如需詳細資訊，請參閱購買 Microsoft Fabric 訂用帳戶。 若要了解您的 Fabric 主區域為何，請參閱尋找您的 Fabric 主區域。

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