在 Fabric 資料代理程式中新增與設定資料來源

Microsoft Fabric 中的 Data Agent 使組織能夠在企業資料上建立對話式體驗。 透過將 Fabric 產物與資料代理連結，使用者能將自然語言問題轉化為精確的查詢，賦能從分析師到高階主管等利害關係人，在不寫一行程式碼的情況下，解鎖洞見。 本文將介紹 Data Agent 目前支援的所有資料來源，以及每個資料來源可用的設定能力。

Overview

資料代理支援以下資料來源類別：

類別	Artifacts	查詢語言	關鍵情境
SQL	Lakehouse、Data Warehouse、SQL 資料庫、鏡像資料庫	T-SQL	基於關聯型資料和Delta Lake資料的結構化分析
Eventhouse	Eventhouse KQL 資料庫	KQL	即時智慧與時間序列分析
語意模型	Power BI 語意模型	DAX	商業邏輯、計算的指標與精選指標
圖表（預覽）	圖形模型	GQL	關係豐富的資料探索與圖分析
本體論（預覽）	Fabric 本體論	本體原生	資料整合的領域知識與語意脈絡
Azure AI 搜尋服務 （preview）	Azure AI 搜尋索引	自然語言 + 搜尋	非結構化資料檢索（PDF、文字、豐富內容）

Tip

單一資料代理可任意組合五個資料來源，讓你能在一次對話體驗中融合結構化、即時、語意與非結構化資料。

SQL

支援的構件

• Lakehouse—Delta Lake 資料表透過 SQL Analytics Endpoint 呈現。
• Data Warehouse—完整的Fabric資料庫，具備 T-SQL 功能範圍。
• SQL 資料庫——Fabric原生 SQL 資料庫。
• 鏡像資料庫——外部資料庫鏡像成Fabric（例如 Azure SQL、Cosmos DB、Snowflake）。

Fabric 的每個 SQL 資料來源都附有 SQL Analytics Endpoint，這是一個高效能、唯讀的 T-SQL 查詢界面，專門用於 OneLake Delta 資料。 Data Agent 利用內建的 NL2SQL 服務，該服務：

1. 利用使用者提供的結構、指令及範例查詢，將使用者的自然語言問題轉換為 T-SQL 查詢。
2. 驗證產生的查詢是否符合結構選擇，確保只引用核准的資料表和檢視。
3. 透過 SQL Analytics Endpoint 執行查詢，並回傳可讀的結果。

Eventhouse

支援的構件

• Eventhouse KQL 資料庫——Fabric 的 Real-Time 智慧儲存庫，用於串流、事件驅動及時間序列資料。

Data Agent 連接到 Eventhouse KQL 資料庫端點，並利用 Kusto 內建的 NL2KQL，實現以下功能：

1. 使用者的問題會根據所選結構及所提供的指令或範例，轉譯成 KQL 查詢。
2. 查詢會經過驗證，確認它只觸及已核准的結構實體。
3. 核准後，查詢會針對 Kusto 引擎執行——該引擎優化為低延遲、高吞吐量的分析工作負載。

語意模型

支援的構件

• Power BI 語意模型——已發表的資料集，包含表格、關係、度量、計算欄位及階層結構。

Fabric 中的每個語意模型都會暴露一個 XMLA Endpoint，資料代理程式會用它來執行 DAX 查詢。 內建的 NL2DAX 服務：

1. 將自然語言轉換成 DAX 查詢，利用模型的元資料（表格描述、欄位同義詞、度量定義、關係）。
2. 驗證查詢是否符合所選結構。
3. 透過 XMLA 端點執行，並回傳格式化的結果。

GQL（預覽）

支援的構件

• 圖模型——Fabric定義節點與邊緣結構的圖產物。

Graph Data Agent可以執行GQL查詢，並從Fabric中的圖資料來源提取洞察。 要配置此類代理，請將圖形模型或圖形查詢集作為資料來源。

當資料代理對圖表資料來源執行 GQL 時，底層的 Fabric 圖結構會執行查詢並產生 graph 操作 的消耗。

本體論（預覽）

支援的構件

• Fabric 本體論——一個涵蓋領域知識、實體定義與關係的語意層。

在 Fabric 中設定本體後，可以將其作為資料來源加入資料代理程式。 代理利用本體論理解領域脈絡，並回答基於您組織知識模型的問題。

非結構化資料（預覽）

支援的構件

• Azure AI 搜尋索引——這些索引是在 Azure AI Foundry 中針對非結構化內容（如 PDF、文字檔及其他增強文件）建立的。

Data Agent 會直接透過資源 URL 連接到你的 Azure AI 搜尋服務 索引。 當使用者提出問題時，代理會將查詢（包含使用者身份以供存取控制）傳送至搜尋索引，擷取最相關的文件區塊，並撰寫最終答案。 當索引包含 URL 或檔案路徑欄位時，引用會自動包含。

設定您的資料來源

SQL

SQL 來源支援的組態設定

Configuration	支持	Details
架構選擇	✅ 是	選擇特定的 表格、檢視和 函式 以界定代理的範圍。
代理人指示	✅ 是	指導客服人員何時以及如何將問題導向此來源。
資料來源指令	✅ 是	提供資料表描述、連接邏輯、鍵欄位細節及商業術語給 NL2SQL。
資料來源說明	✅ 是	說明幫助客服判斷該資料來源是否與使用者問題相關。
結構物件描述（預覽）	✅ 是	提供資料表、欄位及其他結構元素的業務上下文，以提升 SQL 查詢產生。 僅在 預覽版中取得。
主題（預覽）	✅ 是	提供最多 100 萬字元的主題導向指示。 資料代理會擷取 NL2SQL 相關的區段。 僅在 預覽版中取得。
查詢範例	✅ 是	提供自然語言/SQL 配對，讓代理能學習複雜的查詢模式。 頂尖範例可透過向量相似度自動檢索。

Eventhouse

Eventhouse KQL 來源支援的配置

Configuration	支持	Details
架構選擇	✅ 是	選擇特定的 表格、 實體化檢視、 函式與 捷徑 來設定代理範圍。
代理人指示	✅ 是	指導客服人員何時以及如何將問題導向此來源。
資料來源指令	✅ 是	提供關於 NL2KQL 的表格、MV、函式及捷徑的上下文。
資料來源說明	✅ 是	說明幫助客服判斷該資料來源是否與使用者問題相關。
主題	❌ 否	主題僅支援在預覽執行時使用 NL2SQL 的 SQL 資料來源。
查詢範例	✅ 是	提供自然語言/KQL 配對，教導代理複雜聚合與連接模式。

語意模型

語意模型支援的配置

Configuration	支持	Details
架構選擇	✅ 是的*	選擇要公開的資料表。 當Power BI中設定 Prep for AI時，欄位層級控制可用。
代理人指示	✅ 是	引導代理人何時選擇語意模型來回答問題。
資料來源指令	❌ 不*	指令透過 Prep for AI （AI 指令與驗證答案）在語意模型端管理。 資料代理人在場時會尊重他們。
資料來源說明	❌ 否	語意模型不支援資料來源描述。
主題	❌ 否	主題僅支援在預覽執行時使用 NL2SQL 的 SQL 資料來源。
查詢範例	❌ 不*	目前不支援語意模型。 在 Prep for AI 中使用 Verified Answers 來包含 DAX 查詢範例。

*語意模型主要透過 Power BI 中的 人工智慧準備 來配置，該系統提供人工智慧資料結構、人工智慧指令及已驗證的答案。

GQL（預覽）

圖形模型支援設定

Configuration	支持	Details
架構選擇	❌ 否	Graph 不允許使用者將其代理設置於特定的節點與邊上。
代理人指示	✅ 是	指導客服人員何時以及如何將問題導向此來源。
資料來源指令	✅ 是	傳遞至 NL2GQL 模組以引導查詢生成。
資料來源說明	✅ 是	說明幫助客服判斷該資料來源是否與使用者問題相關。
主題	❌ 否	主題僅支援在預覽執行時使用 NL2SQL 的 SQL 資料來源。
查詢範例	✅ 是	已轉交給 NL2GQL，用於教授複雜的圖遍歷模式。

本體論（預覽）

本體論支援的配置

Configuration	支持	Details
架構選擇	❌ 否	不支援本體論資料來源。
代理人指示	✅ 是	引導代理人何時選擇語意模型來回答問題。
資料來源指令	❌ 否	不支援本體論資料來源。
資料來源說明	✅ 是	說明幫助客服判斷該資料來源是否與使用者問題相關。
主題	❌ 否	主題僅支援在預覽執行時使用 NL2SQL 的 SQL 資料來源。
查詢範例	❌ 否	不支援本體論資料來源。

非結構化資料（預覽）

非結構化資料配置

設定	Details
顯示名稱	客服體驗中索引的自訂名稱顯示。
搜尋類型	根據你的索引設定，選擇全文、混合式或語意搜尋。
文件數量	控制每次查詢可檢索的文件數量（建議：3–20）。
背景 / 描述	描述索引內容、關鍵欄位及使用指引，以協助路由。
代理人指示	指導代理人如何解讀搜尋結果並撰寫最終答案。
主題	不支援。 主題僅適用於在預覽執行時使用 NL2SQL 的 SQL 資料來源。

瞭解更多資訊

• 資料代理概念
• 資料代理配置
• 設定最佳實務
• 端對端教學課程
• Connect Azure AI 搜尋服務 Index
• 新增Power BI語義模型