視覺化 R 中的資料

R 生態系統提供多種具有不同功能的圖形函式庫。 預設情況下，Microsoft Fabric 中的每個 Spark 實例都包含一組經過策劃且受歡迎的開源函式庫。 使用 Microsoft Fabric 的函式庫管理功能新增或管理函式庫和版本。

必要條件

  • 開啟或建立筆記本。 若要了解操作說明，請參閱如何使用 Microsoft Fabric 筆記本。

  • 將語言選項設定為 SparkR (R)，以變更主要語言。

  • 將筆記本連結至 Lakehouse。 在左側選取 新增，以新增現有的 Lakehouse 或建立 Lakehouse。

ggplot2

ggplot2 程式庫很適合用於資料視覺效果和探索式資料分析。

ggplot2 散佈圖的螢幕擷取畫面。 

%%sparkr
library(ggplot2)
data(mpg, package="ggplot2") 
theme_set(theme_bw()) 

g <- ggplot(mpg, aes(cty, hwy))

# Scatterplot
g + geom_point() + 
  geom_smooth(method="lm", se=F) +
  labs(subtitle="mpg: city vs highway mileage", 
       y="hwy", 
       x="cty", 
       title="Scatterplot with overlapping points", 
       caption="Source: midwest")

rbokeh

rbokeh 是用來建立互動式圖形的原生 R 繪圖程式庫。

rbokeh 點的螢幕擷取畫面。 

library(rbokeh)
p <- figure() %>%
  ly_points(Sepal.Length, Sepal.Width, data = iris,
    color = Species, glyph = Species,
    hover = list(Sepal.Length, Sepal.Width))
p

R 普洛特利

Plotly 是 R 圖形程式庫，可製作出版物品質的互動式圖形。

繪圖線的螢幕擷取畫面。 

library(plotly) 

fig <- plot_ly() %>% 
  add_lines(x = c("a","b","c"), y = c(1,3,2))%>% 
  layout(title="sample figure", xaxis = list(title = 'x'), yaxis = list(title = 'y'), plot_bgcolor = "#c7daec") 

fig

Highcharter

Highcharter 是 Highcharts JavaScript 程式庫及其模組的 R 包裝函式。

Highchart 散佈圖的螢幕擷取畫面。 

library(magrittr)
library(highcharter)
hchart(mtcars, "scatter", hcaes(wt, mpg, z = drat, color = hp)) %>%
  hc_title(text = "Scatter chart with size and color")

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