這很重要
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Fabric 中的鏡像 提供簡便體驗，避免複雜的 ETL（擷取、轉換載入），並將現有的 SharePoint List 資料整合至 Microsoft Fabric 中的其他資料。 你可以持續地將現有的 SharePoint 資料直接複製到 Fabric 的 OneLake 中。 在 Fabric 中，您可以解鎖強大的商業智慧、人工智慧、資料工程、資料科學和資料共用案例。
內建哪些分析體驗？
鏡映資料庫是 Fabric Data Warehousing 中的項目，與 倉儲 和 SQL 分析端點不同。
鏡像會在 Fabric 工作區中建立下列項目：
- 鏡像資料庫項目。 此項目可推動後續情境，如資料工程、資料科學等。 鏡射管理：
- 文件庫元資料的複製至 OneLake 是透過使用包含你文件庫資料表的儲存空間的捷徑完成的。 OneLake 會自動將這些文件庫資料表轉換為 Delta Lake 格式的資料表，以便在 Fabric 工作負載間使用。
- 將管理資料表資料複製到 OneLake，並轉換成 Parquet 格式，以便於分析使用。
- SQL 分析端點
每個鏡像資料庫都有一個自動產生的 SQL 分析端點 ，可在鏡像過程所建立的 Delta 表格上提供豐富的分析體驗。 使用者可以使用熟悉的 T-SQL 指令，這些指令可以定義和查詢資料物件，但無法操作 SQL 分析端點的資料，因為該端點是唯讀副本。 您可以在 SQL 分析端點中執行下列動作：
- 探索參考 Snowflake 中 Delta Lake 資料表中資料的資料表。
- 建立無程式碼查詢和檢視，並以視覺化方式探索資料，而無需編寫任何程式碼。
- 開發 SQL 檢視、內嵌 TVF （資料表值函式） 和預存程序，以封裝 T-SQL 中的語意和商務邏輯。
- 管理物件的權限。
- 查詢相同工作區中其他倉儲和湖庫中的資料。
除了 SQL 查詢編輯器外，還有一個廣泛的工具生態系可以查詢 SQL 分析端點，包括 SQL Server Management Studio（SSMS）、帶有 Visual Studio Code 的 mssql 擴充功能，甚至還有 GitHub Copilot。
成本概觀
這些組件不收取任何費用：
- 將資料複製到 OneLake 所需的計算資源
- 以容量大小為基準的 OneLake 儲存體
你只需根據你的 Fabric 容量，透過 SQL、Power BI 或 Spark 查詢資料時所用的運算量付費。
更多資訊請參閱 鏡像成本 與 OneLake 定價。
相關內容
關於如何在 Fabric 中設定 Snowflake 資料庫以進行鏡像的教學，請參見 教學：從 SharePoint List 配置 Microsoft Fabric 鏡像資料庫。