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Real-Time Intelligence 教學課程第 5 部分：使用 KQL 查詢串流資料

備註

本教學課程是系列課程的一部分。 如需上一節，請參閱： Real-Time Intelligence 教學課程第 4 部分：轉換 KQL 資料庫中的資料。

在本教學課程的這一部分中，您會使用幾種不同的方法來查詢串流資料。 您可以撰寫 KQL 查詢來視覺化時間圖表中的資料，並使用具體化檢視建立彙總查詢。 您也可以使用 T-SQL 和 將 explain SQL 轉換為 KQL 來查詢資料。 最後，您可以使用 Copilot 來產生 KQL 查詢。

撰寫 KQL 查詢

您在上一個步驟中從更新原則建立的資料表名稱是 TransformedData。 使用此資料表名稱 （區分大小寫） 作為查詢的資料來源。

  • 在Tutorial_queryset中，輸入下列查詢，然後按 Shift + Enter 來執行查詢。

    TransformedData
| where BikepointID > 100 and Neighbourhood == "Chelsea"
| project Timestamp, No_Bikes
| render timechart

    此查詢會建立時間圖表，以時間圖表的形式顯示 Chelsea 社區中的自行車數量。

    Real-Time Intelligence 中自行車時間表的螢幕截圖。

建立具體化檢視

在此步驟中，您會建立具體化檢視，來傳回彙總查詢的最新結果。 查詢具體化檢視比直接在來源資料表上執行彙總更快。

  1. 複製並貼上，然後執行下列命令，以建立具體化檢視，以顯示每個自行車站的最新自行車數目。

    .create-or-alter materialized-view with (folder="Gold") AggregatedData on table TransformedData
{
   TransformedData
   | summarize arg_max(Timestamp,No_Bikes) by BikepointID
}

  2. 複製並貼上，然後執行下列查詢，以將具體化檢視中的資料視為直條圖。

    AggregatedData
| sort by BikepointID
| render columnchart with (ycolumns=No_Bikes,xcolumn=BikepointID)

    具體化視圖的截圖，以欄狀圖表視覺化。

您可以在稍後的步驟中使用此查詢來建立即時儀表板。

這很重要

如果您遺漏了用來建立資料表、更新原則、函數或具體化檢視的任何步驟，請使用此指令碼來建立所有必要的資源： 教學課程命令指令碼。

使用 T-SQL 進行查詢

查詢編輯器支援使用 T-SQL。

  • 輸入下列查詢，然後按 Shift + Enter 來執行查詢。

    SELECT top(10) *
FROM AggregatedData
ORDER BY No_Bikes DESC

    此查詢會傳回自行車最多的前 10 個自行車站，並依遞減順序排序。

    BikepointID 自行車停車點識別碼 時間戳 No_Bikes
    193 2025-12-29 13:40:58.760 39
    602 2025-12-29 13:40:53.009 34
    229 2025-12-29 13:40:56.510 32
    738 2025-12-29 13:40:56.510 32
    313 2025-12-29 13:40:53.009 30
    706 2025-12-29 13:40:58.760 二十七
    460 2025-12-29 13:40:53.009 二十七
    522 2025-12-29 13:40:53.009 26
    357 2025-12-29 13:40:53.009 25
    166 2025-12-29 13:40:58.760 24

將 SQL 查詢轉換成 KQL

若要取得 T-SQL SELECT 陳述式的對等 KQL，請在查詢之前新增關鍵字 explain 。 輸出會顯示查詢的 KQL 版本，您可以在 KQL 查詢編輯器中複製並執行。

  • 輸入下列查詢。 然後按 Shift + Enter 執行查詢。

    explain
SELECT top(10) *
FROM AggregatedData
ORDER BY No_Bikes DESC

    此查詢會傳回您輸入之 T-SQL 查詢的等效 KQL 結果。 KQL 查詢會出現在輸出窗格中。 嘗試複製並貼上輸出，然後執行查詢。 此查詢可能不會以最佳化的 KQL 撰寫。

    SQL 轉 KQL 的截圖。

使用 Copilot 產生 KQL 查詢

如果您是撰寫 KQL 的新手，您可以以自然語言提出問題，Copilot 會為您產生 KQL 查詢。

  1. 從功能表列中選取 Queryset 。

  2. 在 KQL 查詢集中，從功能表列中選取 Copilot 圖示。

    如何找到合適的副駕駛的螢幕擷取畫面。

  3. 以自然語言輸入問題。 例如，“現在哪個站點的自行車最多。 使用具體化檢視取得最新資料。」在您的問題中包含具體化視圖的名稱會有所幫助。

    Copilot 會根據您的問題建議查詢。

  4. 選取 [插入] 按鈕，將查詢新增至 KQL 編輯器。

    Copilot 對話方塊的螢幕擷取畫面，顯示產生的 KQL 查詢和 [插入] 按鈕。

  5. 選取 [執行] 執行查詢。

提出後續問題或更改查詢範圍。 使用此功能來學習 KQL 並快速產生查詢。

相關內容

如想了解本教學課程中任務的詳細資訊，請參閱：

後續步驟

即時智慧教學課程第 6 部分：建立即時儀表板

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