@azure/search-documents package

類別

AzureKeyCredential	支援更新基礎金鑰值的靜態金鑰型認證。
GeographyPoint	表示全域座標的地理點。
IndexDocumentsBatch	類別，用來對索引執行具有多個檔的批次作業。
SearchClient	用來對搜尋索引執行作業的類別，包括查詢索引中的檔，以及新增、更新和移除檔。
SearchIndexClient	用來執行作業的類別，以管理（建立、更新、列出/刪除）索引，& 同義字對應。
SearchIndexerClient	用來執行作業的類別，以管理（建立、更新、列出/刪除）索引器、數據源 & 技能集。
SearchIndexingBufferedSender	類別，用來對搜尋索引執行緩衝作業，包括新增、更新和移除它們。

介面

AnalyzeRequest	指定一些用來將文字分成標記的文字和分析元件。
AnalyzeResult	在文字上測試分析器的結果。
AnalyzedTokenInfo	分析器傳回之令牌的相關信息。
AsciiFoldingTokenFilter	如果這類對等專案存在，請將前127個ASCII字元中的字母、數位和符號 Unicode 字元轉換成其 ASCII 對等專案。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
AutocompleteItem	自動完成要求的結果。
AutocompleteRequest	模糊比對和其他自動完成查詢行為的參數。
AutocompleteResult	自動完成查詢的結果。
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	為搜尋服務建立之已註冊應用程式的認證，用於對儲存在 Azure Key Vault 中的加密密鑰進行驗證存取。
AzureOpenAIEmbeddingSkill	可讓您使用 Azure OpenAI 資源為指定的文字輸入產生向量內嵌。
AzureOpenAIParameters	包含查詢時使用 Azure Open AI 服務進行向量化的特定參數。
AzureOpenAIVectorizer	包含查詢時使用 Azure Open AI 服務進行向量化的特定參數。
BM25Similarity	根據 Okapi BM25 相似度演算法的排名函式。 BM25 是類似TF-IDF的演算法，包括長度正規化（由'b' 參數控制）以及詞彙頻率飽和度（由 'k1' 參數控制）。
BaseCharFilter	字元篩選的基底類型。
BaseCognitiveServicesAccount	描述連結至技能集之任何 Azure AI 服務資源的基底類型。
BaseDataChangeDetectionPolicy	數據變更偵測原則的基底類型。
BaseDataDeletionDetectionPolicy	數據刪除偵測原則的基底類型。
BaseLexicalAnalyzer	分析器的基底類型。
BaseLexicalTokenizer	Tokenizers 的基底類型。
BaseScoringFunction	可在排名期間修改檔分數的函式基底類型。
BaseSearchIndexerDataIdentity	數據識別的抽象基底類型。
BaseSearchIndexerSkill	技能的基底類型。
BaseSearchRequestOptions	篩選、排序、Facet、分頁和其他搜尋查詢行為的參數。
BaseTokenFilter	令牌篩選的基底類型。
BaseVectorQuery	向量和混合式搜尋查詢的查詢參數。
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration	包含索引編製和/或查詢期間所用演算法的特定組態選項。
BaseVectorSearchCompression	包含在編製索引或查詢期間所使用之壓縮方法的特定組態選項。
BaseVectorSearchVectorizer	包含查詢期間所使用向量化方法的特定詳細數據。
BinaryQuantizationCompression	包含二進位量化壓縮方法在編製索引和查詢期間所使用的組態選項。
CjkBigramTokenFilter	形成從標準Tokenizer產生的CJK詞彙 bigram。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
ClassicSimilarity	舊版相似度演算法，其使用 TF-IDF 的 Lucene TFIDFSimilarity 實作。 這種 TF-IDF 變化引進靜態文件長度正規化，以及協調因只部分符合搜尋查詢的檔而受懲罰的因素。
ClassicTokenizer	適用於處理大部分歐洲語言檔的文法型Tokenizer。 這個 Tokenizer 是使用 Apache Lucene 實作。
CognitiveServicesAccountKey	連結至技能集的 Azure AI 服務資源多重區域帳戶密鑰。
CommonGramTokenFilter	針對索引編製時經常發生的字詞建構 bigrams。 單一字詞仍然編製索引，並覆蓋了 bigrams。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
ComplexField	表示索引定義中的欄位，描述欄位的名稱、數據類型和搜尋行為。
ConditionalSkill	一種技能，可讓需要布爾運算的案例，以判斷要指派給輸出的數據。
CorsOptions	定義選項，以控制索引的跨原始來源資源分享 （CORS）。
CreateOrUpdateIndexOptions	建立/更新索引作業的選項。
CreateOrUpdateSkillsetOptions	建立/更新技能集作業的選項。
CreateOrUpdateSynonymMapOptions	建立/更新 synonymmap 作業的選項。
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions	建立/更新數據源作業的選項。
CreateorUpdateIndexerOptions	建立/更新索引器作業的選項。
CustomAnalyzer	可讓您控制將文字轉換成可編製索引/可搜尋令牌的程式。 它是使用者定義的組態，由單一預先定義的Tokenizer和一或多個篩選所組成。 Tokenizer 負責將文字分成令牌，以及修改 Tokenizer 所發出的令牌的篩選條件。
CustomEntity	物件，其中包含找到之相符專案的相關信息，以及相關的元數據。
CustomEntityAlias	複雜物件，可用來指定根實體名稱的替代拼字或同義字。
CustomEntityLookupSkill	技能會從自定義的使用者定義單字和片語清單尋找文字。
DefaultCognitiveServicesAccount	空的 物件，表示技能集的預設 Azure AI 服務資源。
DeleteDataSourceConnectionOptions	刪除資料源作業的選項。
DeleteIndexOptions	刪除索引作業的選項。
DeleteIndexerOptions	刪除索引器作業的選項。
DeleteSkillsetOptions	刪除技能集操作的選項。
DeleteSynonymMapOptions	刪除同義字對應作業的選項。
DictionaryDecompounderTokenFilter	分解許多德文語言中發現的複合字組。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
DistanceScoringFunction	定義根據地理位置距離提升分數的函式。
DistanceScoringParameters	提供距離評分函式的參數值。
DocumentExtractionSkill	從擴充管線內的檔案擷取內容的技能。
EdgeNGramTokenFilter	從輸入令牌的正面或背面開始，產生指定大小的 n-gram。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
EdgeNGramTokenizer	將邊緣的輸入標記化為指定大小的 n-gram。 這個 Tokenizer 是使用 Apache Lucene 實作。
ElisionTokenFilter	拿掉 elisions。 例如，“l'avion” （平面） 會轉換成 “avion” （plane）。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
EntityLinkingSkill	使用文字分析 API，從文字擷取連結的實體。
EntityRecognitionSkill	文字分析實體辨識。
EntityRecognitionSkillV3	使用文字分析 API，從文字擷取不同類型的實體。
ExhaustiveKnnParameters	包含完整 KNN 演算法特有的參數。
ExtractiveQueryAnswer	從傳回的文件內容擷取回應以自然語言表示為問題之查詢的回應候選專案。
ExtractiveQueryCaption	從相符的檔擷取標題，其中包含與搜尋查詢相關的段落。
FacetResult	Facet 查詢結果的單一貯體。 報告域值落在特定範圍內或具有特定值或間隔的檔數目。
FieldMapping	定義數據源中的欄位與索引中目標欄位之間的對應。
FieldMappingFunction	表示在編製索引之前，從數據源轉換值的函式。
FreshnessScoringFunction	定義函式，根據日期時間欄位的值來提升分數。
FreshnessScoringParameters	提供更新評分函式的參數值。
GetDocumentOptions	擷取單一文件的選項。
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy	定義數據變更偵測原則，根據高水位線數據行的值擷取變更。
HnswParameters	包含 hnsw 演算法特有的參數。
ImageAnalysisSkill	分析影像檔案的技能。 它會根據影像內容擷取一組豐富的視覺功能。
IndexDocumentsClient	索引文件用戶端
IndexDocumentsOptions	修改索引批次作業的選項。
IndexDocumentsResult	回應，其中包含索引要求中所有文件的作業狀態。
IndexerExecutionResult	表示個別索引器執行的結果。
IndexingParameters	表示索引器執行的參數。
IndexingParametersConfiguration	索引器特定組態屬性的字典。 每個名稱都是特定屬性的名稱。 每個值都必須是基本類型。
IndexingResult	單一檔的索引作業狀態。
IndexingSchedule	表示索引器執行的排程。
InputFieldMappingEntry	技能的輸入欄位對應。
KeepTokenFilter	令牌篩選條件，只保留包含指定單字清單中的文字標記。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
KeyPhraseExtractionSkill	使用文字分析進行關鍵片語擷取的技能。
KeywordMarkerTokenFilter	將字詞標示為關鍵詞。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
KeywordTokenizer	以單一令牌的形式發出整個輸入。 這個 Tokenizer 是使用 Apache Lucene 實作。
LanguageDetectionSkill	一種技能，可偵測輸入文字的語言，並報告要求上提交之每份檔的單一語言代碼。 語言代碼會與分數配對，指出分析的信心。
LengthTokenFilter	拿掉太長或太短的字組。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
LimitTokenFilter	在編製索引時限制令牌數目。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
ListSearchResultsPageSettings	擷取搜尋結果下一頁的自變數。
LuceneStandardAnalyzer	標準 Apache Lucene 分析器;由標準 Tokenizer、小寫篩選和停止篩選所組成。
LuceneStandardTokenizer	在 Unicode 文字分割規則之後中斷文字。 這個 Tokenizer 是使用 Apache Lucene 實作。
MagnitudeScoringFunction	定義函式，根據數值欄位的大小來提升分數。
MagnitudeScoringParameters	提供量級評分函式的參數值。
MappingCharFilter	套用對應選項所定義的對應的字元篩選。 比對是貪婪（在指定點獲勝的時間最長的模式比對）。 允許取代為空字串。 此字元篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
MergeSkill	將兩個或多個字串合併成單一統一字串的技能，選擇性的使用者定義分隔符會分隔每個元件元件元件。
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	使用語言特定規則來分割文字，並將單字縮減為基底形式。
MicrosoftLanguageTokenizer	使用語言特定規則來分割文字。
NGramTokenFilter	產生指定大小的 n-gram。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
NGramTokenizer	將輸入標記化為指定大小的 n-gram。 這個 Tokenizer 是使用 Apache Lucene 實作。
OcrSkill	從圖像檔擷取文字的技能。
OutputFieldMappingEntry	技能的輸出欄位對應。
PIIDetectionSkill	使用文字分析 API，從輸入文字擷取個人資訊，並提供遮罩選項。
PathHierarchyTokenizer	類似路徑階層的Tokenizer。 這個 Tokenizer 是使用 Apache Lucene 實作。
PatternAnalyzer	彈性地透過正則表示式模式將文字分隔成字詞。 此分析器是使用 Apache Lucene 實作的。
PatternCaptureTokenFilter	使用 Java regex 來發出多個令牌 - 一個或多個模式中每個擷取群組各一個。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
PatternReplaceCharFilter	字元篩選條件，取代輸入字串中的字元。 它會使用正則表示式來識別要保留的字元序列，以及用來識別要取代的字元的取代模式。 例如，假設輸入文字 “aa bb aa bb”， pattern “（aa）\s+（bb）” 和取代 “$1#$$2”，結果會是 “aa#bb aa#bb”。 此字元篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
PatternReplaceTokenFilter	字元篩選條件，取代輸入字串中的字元。 它會使用正則表示式來識別要保留的字元序列，以及用來識別要取代的字元的取代模式。 例如，假設輸入文字 “aa bb aa bb”， pattern “（aa）\s+（bb）” 和取代 “$1#$$2”，結果會是 “aa#bb aa#bb”。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
PatternTokenizer	使用 regex 模式比對來建構不同令牌的 Tokenizer。 這個 Tokenizer 是使用 Apache Lucene 實作。
PhoneticTokenFilter	建立注音相符專案的令牌。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
QueryAnswerResult	答案是從符合查詢的最相關文件內容擷取的文字段落。 答案會從頂端搜尋結果擷取。 答案候選項目會進行評分，並選取最上方的答案。
QueryCaptionResult	標題是文件相對於搜尋查詢最具代表性的段落。 它們通常用來做為文件摘要。 標題只會針對類型為 semantic的查詢傳回。
ResourceCounter	表示資源的使用量和配額。
ScalarQuantizationCompression	包含索引編製和查詢期間所使用純量量化壓縮方法的特定組態選項。
ScalarQuantizationParameters	包含純量量化特有的參數。
ScoringProfile	定義影響搜尋查詢評分之搜尋索引的參數。
SearchClientOptions	用來設定認知搜尋 API 要求的客戶端選項。
SearchDocumentsPageResult	包含索引搜尋頁面結果的回應。
SearchDocumentsResult	包含索引搜尋結果的回應。
SearchDocumentsResultBase	包含索引搜尋結果的回應。
SearchIndex	表示搜尋索引定義，描述索引的欄位和搜尋行為。
SearchIndexClientOptions	用來設定認知搜尋 API 要求的客戶端選項。
SearchIndexStatistics	指定索引的統計數據。 統計數據會定期收集，不保證一律 up-to-date。
SearchIndexer	表示索引器。
SearchIndexerClientOptions	用來設定認知搜尋 API 要求的客戶端選項。
SearchIndexerDataContainer	表示將編製索引之實體的相關信息（例如 Azure SQL 數據表或 CosmosDB 集合）。
SearchIndexerDataNoneIdentity	清除資料源的識別屬性。
SearchIndexerDataSourceConnection	表示數據源定義，可用來設定索引器。
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	指定要使用之數據源的身分識別。
SearchIndexerError	表示專案或檔層級的索引編製錯誤。
SearchIndexerIndexProjection	對次要搜尋索引進行其他投影的定義。
SearchIndexerIndexProjectionParameters	索引投影特定組態屬性的字典。 每個名稱都是特定屬性的名稱。 每個值都必須是基本類型。
SearchIndexerIndexProjectionSelector	要儲存在指定搜尋索引中的數據描述。
SearchIndexerKnowledgeStore	定義擴充數據之 azure Blob、數據表或檔案的其他投影。
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector	抽象類，在具體選取器之間共用屬性。
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector	要儲存在 Azure 檔案記憶體中的數據投影定義。
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector	要儲存在 Azure Blob 中的數據投影定義。
SearchIndexerKnowledgeStoreParameters	知識存放區特定組態屬性的字典。 每個名稱都是特定屬性的名稱。 每個值都必須是基本類型。
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection	各種投影選取器的容器物件。
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector	抽象類，在具體選取器之間共用屬性。
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector	描述要儲存在 Azure 數據表中的數據。
SearchIndexerLimits
SearchIndexerSkillset	技能清單。
SearchIndexerStatus	表示索引器目前的狀態和執行歷程記錄。
SearchIndexerWarning	表示專案層級警告。
SearchIndexingBufferedSenderOptions	SearchIndexingBufferedSender 的選項。
SearchResourceEncryptionKey	Azure Key Vault 中客戶管理的加密密鑰。 您建立和管理的密鑰可用來加密或解密 Azure 認知搜尋中的待用數據，例如索引和同義字對應。
SearchServiceStatistics	來自取得服務統計數據要求的回應。 如果成功，它就會包含服務等級計數器和限制。
SearchSuggester	定義建議 API 應如何套用至索引中的欄位群組。
SemanticConfiguration	定義在語意功能內容中使用的特定組態。
SemanticField	做為語意組態一部分的欄位。
SemanticPrioritizedFields	描述要用於語意排名、標題、醒目提示和答案的標題、內容和關鍵詞欄位。
SemanticSearch	定義影響語意功能的搜尋索引參數。
SemanticSearchOptions	定義語意搜尋查詢的選項
SentimentSkill	文字分析正負情感分析，評分為零到 1 範圍內的浮點值。
SentimentSkillV3	使用文字分析 API，評估非結構化文字，並針對每個記錄提供情感卷標（例如「負面」、「中性」和「正面」），以服務在句子和檔層級找到的最高信賴分數為基礎。
ServiceCounters	表示服務層級資源計數器和配額。
ServiceLimits	代表各種服務等級限制。
ShaperSkill	重新調整輸出的技能。 它會建立複雜類型來支持複合欄位（也稱為多部分欄位）。
ShingleTokenFilter	建立令牌的組合做為單一令牌。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
Similarity	相似度演算法的基底類型。 相似度演算法可用來計算將查詢系結至檔的分數。 分數越高，檔與該特定查詢越相關。 這些分數用來排名搜尋結果。
SimpleField	表示索引定義中的欄位，描述欄位的名稱、數據類型和搜尋行為。
SnowballTokenFilter	使用 Snowball 產生的字幹分析器來幹詞的篩選。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy	定義實作虛刪除策略的數據刪除偵測原則。 它會根據指定之「虛刪除」數據行的值，判斷是否應該刪除專案。
SplitSkill	將字串分割成文字區塊的技能。
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy	定義數據變更偵測原則，以使用 Azure SQL Database 的整合式變更追蹤功能來擷取變更。
StemmerOverrideTokenFilter	提供使用自定義字典型字幹分析覆寫其他字幹篩選的功能。 任何字典字幹字詞都會標示為關鍵詞，因此它們不會在鏈結中加上字幹分析器。 必須在任何字幹篩選之前放置。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
StemmerTokenFilter	語言特定字幹分析篩選器。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
StopAnalyzer	將文字分割為非字母;套用小寫和停用字詞標記篩選。 此分析器是使用 Apache Lucene 實作的。
StopwordsTokenFilter	從令牌數據流移除停用字詞。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
SuggestDocumentsResult	包含來自索引之建議查詢結果的回應。
SuggestRequest	篩選、排序、模糊比對和其他建議查詢行為的參數。
SynonymMap	表示同義字對應定義。
SynonymTokenFilter	比對令牌數據流中的單字或多字同義字。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
TagScoringFunction	定義函式，此函式會使用符合指定標籤清單的字串值來提升檔的分數。
TagScoringParameters	提供標記評分函式的參數值。
TextTranslationSkill	將文字從一種語言翻譯成另一種語言的技能。
TextWeights	定義索引欄位的加權，比對應該在搜尋查詢中提升評分。
TruncateTokenFilter	將字詞截斷為特定長度。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
UaxUrlEmailTokenizer	將 URL 和電子郵件令牌化為一個令牌。 這個 Tokenizer 是使用 Apache Lucene 實作。
UniqueTokenFilter	篩選出與上一個標記相同的文字標記。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。
VectorSearch	包含與向量搜尋相關的組態選項。
VectorSearchOptions	定義向量搜尋查詢的選項
VectorSearchProfile	定義要與向量搜尋搭配使用的組態組合。
VectorizableTextQuery	提供需要向量化的文字值時，要用於向量搜尋的查詢參數。
VectorizedQuery	提供原始向量值時，用於向量搜尋的查詢參數。
WebApiParameters	指定連接到使用者定義向量化工具的屬性。
WebApiSkill	可呼叫 Web API 端點的技能，可讓您藉由呼叫自定義程式代碼來擴充技能集。
WebApiVectorizer	指定使用者定義的向量化程式，以產生查詢字串的向量內嵌。 外部向量化工具的整合是使用技能集的自定義 Web API 介面來達成。
WordDelimiterTokenFilter	將單字分割成子字詞，並在子字詞群組上執行選擇性轉換。 此令牌篩選器是使用 Apache Lucene 實作。

類型別名

AnalyzeTextOptions	用於分析文字作業的選項。
AutocompleteMode	定義 AutocompleteMode 的值。
AutocompleteOptions	擷取部分 searchText 完成文字的選項。
AzureOpenAIModelName	定義 AzureOpenAIModelName 的值。 KnownAzureOpenAIModelName 可以與 AzureOpenAIModelName 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 text-embedding-ada-002 text-embedding-3-large text-embedding-3-small
BlobIndexerDataToExtract
BlobIndexerImageAction
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm
BlobIndexerParsingMode
CharFilter	包含 CharFilter 的可能案例。
CharFilterName	定義 CharFilterName 的值。 <xref:KnownCharFilterName> 可以與 CharFilterName 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 html_strip：嘗試去除 HTML 建構的字元篩選。 請參閱 https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html
CjkBigramTokenFilterScripts	定義 CjkBigramTokenFilterScripts 的值。
CognitiveServicesAccount	包含 CognitiveServicesAccount 的可能案例。
ComplexDataType	定義 ComplexDataType 的值。 可能的值包括：'Edm.ComplexType'、'Collection（Edm.ComplexType）'
CountDocumentsOptions	在索引上執行計數作業的選項。
CreateDataSourceConnectionOptions	建立數據源作業的選項。
CreateIndexOptions	建立索引作業的選項。
CreateIndexerOptions	建立索引器作業的選項。
CreateSkillsetOptions	建立技能集作業的選項。
CreateSynonymMapOptions	建立同義字對應作業的選項。
CustomEntityLookupSkillLanguage
DataChangeDetectionPolicy	包含 DataChangeDetectionPolicy 的可能案例。
DataDeletionDetectionPolicy	包含 DataDeletionDetectionPolicy 的可能案例。
DeleteDocumentsOptions	刪除檔案作業的選項。
EdgeNGramTokenFilterSide	定義 EdgeNGramTokenFilterSide 的值。
EntityCategory
EntityRecognitionSkillLanguage
ExcludedODataTypes
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration	包含查詢期間所使用完整 KNN 演算法的特定組態選項，這會在整個向量索引上執行暴力密碼破解搜尋。
ExtractDocumentKey
GetDataSourceConnectionOptions	取得數據源作業的選項。
GetIndexOptions	取得索引作業的選項。
GetIndexStatisticsOptions	取得索引統計數據作業的選項。
GetIndexerOptions	取得索引器作業的選項。
GetIndexerStatusOptions	取得索引器狀態作業的選項。
GetServiceStatisticsOptions	取得服務統計數據作業的選項。
GetSkillSetOptions	取得技能集作業的選項。
GetSynonymMapsOptions	取得同義字對應作業的選項。
HnswAlgorithmConfiguration	包含 hnsw 近似近鄰演算法在編製索引期間使用的特定組態選項。
ImageAnalysisSkillLanguage
ImageDetail
IndexActionType	定義 IndexActionType 的值。
IndexDocumentsAction	表示在文件上運作的索引動作。
IndexIterator	用於列出搜尋服務中之索引的反覆運算器。 會在反覆項目期間視需要提出要求。 使用 .byPage（） 對每個反覆項目的伺服器提出一個要求。
IndexNameIterator	用於列出搜尋服務中之索引的反覆運算器。 會在反覆項目期間視需要提出要求。 使用 .byPage（） 對每個反覆項目的伺服器提出一個要求。
IndexProjectionMode	定義 IndexProjectionMode 的值。 KnownIndexProjectionMode 可以與 IndexProjectionMode 交替使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 skipIndexingParentDocuments：源檔將會略過寫入索引器的目標索引。 includeIndexingParentDocuments：源檔會寫入索引器的目標索引中。 這是預設模式。
IndexerExecutionEnvironment
IndexerExecutionStatus	定義 IndexerExecutionStatus 的值。
IndexerStatus	定義 IndexerStatus 的值。
KeyPhraseExtractionSkillLanguage
LexicalAnalyzer	包含分析器可能的情況。
LexicalAnalyzerName	定義 LexicalAnalyzerName 的值。 <xref:KnownLexicalAnalyzerName> 可以與 LexicalAnalyzerName 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 ar.microsoft：阿拉伯文Microsoft分析器。 ar.lucene：適用於阿拉伯文的 Lucene 分析器。 hy.lucene：亞美尼亞文的 Lucene 分析器。 bn.microsoft：班格拉的 Microsoft 分析器。 eu.lucene： Basque 的 Lucene 分析器。 bg.microsoft：保加利亞Microsoft分析器。 bg.lucene：保加利亞的 Lucene 分析器。 ca.microsoft：適用於加泰羅尼亞的 Microsoft 分析器。 ca.lucene：加泰羅尼亞的 Lucene 分析器。 zh-Hans.microsoft：適用於中文（簡體中文）的Microsoft分析器。 zh-Hans.lucene：簡體中文的 Lucene 分析器。 zh-Hant.microsoft：中文（繁體中文）Microsoft分析器。 zh-Hant.lucene：中國（繁體中文）的 Lucene 分析器。 hr.microsoft： Microsoft analyzer for 克羅埃西亞文。 cs.microsoft：適用於捷克文的 Microsoft 分析器。 cs.lucene：適用於捷克的 Lucene 分析器。 da.microsoft：適用於丹麥文的 Microsoft 分析器。 da.lucene：丹麥文的 Lucene 分析器。 nl.microsoft：適用於荷蘭文的 Microsoft 分析器。 nl.lucene：適用於荷蘭的 Lucene 分析器。 en.microsoft：英文Microsoft分析器。 en.lucene：適用於英文的 Lucene 分析器。 et.microsoft：愛沙尼亞Microsoft分析器。 fi.microsoft：芬蘭文Microsoft分析器。 fi.lucene：芬蘭的 Lucene 分析器。 fr.microsoft：適用於法文的 Microsoft 分析器。 fr.lucene：適用於法文的 Lucene 分析器。 gl.lucene：Galician 的 Lucene 分析器。 de.microsoft：適用於德文的 Microsoft 分析器。 de.lucene：適用於德文的 Lucene 分析器。 el.microsoft：適用於希臘文的 Microsoft 分析器。 el.lucene：適用於希臘的 Lucene 分析器。 gu.microsoft：適用於 Gujarati 的 Microsoft 分析器。 he.microsoft：適用於希伯來文的 Microsoft 分析器。 hi.microsoft：適用於印度文的 Microsoft 分析器。 hi.lucene：適用於印度文的 Lucene 分析器。 胡.microsoft：匈牙利文的 Microsoft 分析器。 胡.lucene：匈牙利文的 Lucene 分析器。 is.microsoft：冰島Microsoft分析器。 id.microsoft：印尼文Microsoft分析器（Bahasa）。 id.lucene：適用於印尼的 Lucene 分析器。 ga.lucene：適用於愛爾蘭的 Lucene 分析器。 it.microsoft：義大利文的 Microsoft 分析器。 it.lucene：義大利文的 Lucene 分析器。 ja.microsoft：適用於日文的 Microsoft 分析器。 ja.lucene：適用於日文的 Lucene 分析器。 kn.microsoft：Kannada Microsoft 分析器。 ko.microsoft：適用於韓文的 Microsoft 分析器。 ko.lucene：適用於韓文的 Lucene 分析器。 lv.microsoft：拉脫維亞Microsoft分析器。 lv.lucene：拉脫維亞的 Lucene 分析器。 lt.microsoft：立陶宛Microsoft分析器。 ml.microsoft：適用於馬來亞蘭的 Microsoft 分析器。 ms.microsoft： 馬來文Microsoft分析器（拉丁）。 mr.microsoft：適用於 Marathi 的Microsoft分析器。 nb.microsoft：挪威文（Bokmål）Microsoft分析器。 no.lucene：挪威文的 Lucene 分析器。 fa.lucene：波斯文的 Lucene 分析器。 pl.microsoft：適用於波蘭文的 Microsoft 分析器。 pl.lucene：適用於波蘭的 Lucene 分析器。 pt-BR.microsoft：葡萄牙文（巴西）Microsoft分析器。 pt-BR.lucene： 葡萄牙文 （巴西） 的 Lucene 分析器。 pt-PT.microsoft：葡萄牙文Microsoft分析器。 pt-PT.lucene： 葡萄牙的 Lucene 分析器。 pa.microsoft：旁遮普Microsoft分析器。 ro.microsoft：適用於羅馬尼亞文的 Microsoft 分析器。 ro.lucene：羅馬尼亞的 Lucene 分析器。 ru.microsoft：適用於俄文的 Microsoft 分析器。 ru.lucene：適用於俄文的 Lucene 分析器。 sr-cyrillic.microsoft：塞爾維亞文的Microsoft分析器（斯拉夫）。 sr-latin.microsoft：塞爾維亞文（拉丁文）Microsoft分析器。 sk.microsoft：斯洛伐克Microsoft分析器。 sl.microsoft：斯洛維尼亞Microsoft分析器。 es.microsoft：適用於西班牙文的 Microsoft 分析器。 es.lucene：適用於西班牙文的 Lucene 分析器。 sv.microsoft：適用於瑞典的 Microsoft 分析器。 sv.lucene：適用於瑞典的 Lucene 分析器。 ta.microsoft：泰米爾Microsoft分析器。 te.microsoft：適用於 Telugu 的 Microsoft 分析器。 th.microsoft：適用於泰文的Microsoft分析器。 th.lucene：適用於泰文的 Lucene 分析器。 tr.microsoft：適用於土耳其文的 Microsoft 分析器。 tr.lucene：適用於土耳其的 Lucene 分析器。 uk.microsoft：烏克蘭Microsoft分析器。 your.microsoft：適用於烏爾都語的 Microsoft 分析器。 vi.microsoft：適用於越南文的 Microsoft 分析器。 standard.lucene：Standard Lucene 分析器。 standardasciifolding.lucene：標準 ASCII 折迭 Lucene 分析器。 請參閱 https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers 關鍵詞：將欄位的整個內容視為單一標記。 這適用於郵遞區號、標識元和某些產品名稱等數據。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html 模式：彈性地透過正則表示式模式將文字分隔成字詞。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html 簡單：以非字母分割文字，並將其轉換成小寫。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html 停止：以非字母分割文字;套用小寫和停用字詞標記篩選。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html 空格符：使用空格符 Tokenizer 的分析器。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
LexicalTokenizer	包含 Tokenizer 的可能案例。
LexicalTokenizerName	定義 LexicalTokenizerName 的值。 <xref:KnownLexicalTokenizerName> 可以與 LexicalTokenizerName 交替使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 傳統：適用於處理大部分歐洲語言檔的文法型Tokenizer。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html edgeNGram：將邊緣的輸入轉換成指定大小的 n 克。 請參閱 https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html keyword_v2：發出整個輸入做為單一令牌。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html 字母：將文字分割為非字母。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html 小寫：以非字母分割文字，並將其轉換成小寫。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html microsoft_language_tokenizer：使用語言特定規則來分割文字。 microsoft_language_stemming_tokenizer：使用語言特定規則來分割文字，並將單字縮減為基底形式。 nGram：將輸入標記化為指定大小的 n-gram。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html path_hierarchy_v2：類似路徑階層的Tokenizer。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html 模式：使用 regex 模式比對來建構不同令牌的 Tokenizer。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html standard_v2：標準 Lucene 分析器;由標準 Tokenizer、小寫篩選和停止篩選所組成。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html uax_url_email：將URL和電子郵件令牌化為一個令牌。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html 空格符：在空格符處分割文字。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html
ListDataSourceConnectionsOptions	清單數據源作業的選項。
ListIndexersOptions	清單索引器作業的選項。
ListIndexesOptions	清單索引作業的選項。
ListSkillsetsOptions	清單技能集作業的選項。
ListSynonymMapsOptions	清單 synonymMaps 作業的選項。
MergeDocumentsOptions	合併檔案作業的選項。
MergeOrUploadDocumentsOptions	合併或上傳檔作業的選項。
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	定義 MicrosoftStemmingTokenizerLanguage 的值。
MicrosoftTokenizerLanguage	定義 MicrosoftTokenizerLanguage 的值。
NarrowedModel	縮小模型類型，只包含選取的欄位
OcrLineEnding	定義 OcrLineEnding 的值。 KnownOcrLineEnding 可以與 OcrLineEnding 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 空格：行是以單一空格字元分隔。 歸位字元：行會以歸位字元分隔（'\r'） 字元。 lineFeed：行是以單一換行字元分隔（'\n'） 字元。 歸位字元ReturnLineFeed：行會以歸位字元和換行字元 （'\r\n'） 字元分隔。
OcrSkillLanguage
PIIDetectionSkillMaskingMode
PhoneticEncoder	定義 PhoneticEncoder 的值。
QueryAnswer	值，指定是否應該在搜尋回應中傳回答案。 只有在查詢類型為 'semantic' 時，這個參數才有效。 如果設定為 extractive，則查詢會傳回從最高排名檔中索引鍵段落擷取的答案。
QueryCaption	值，指定是否應該在搜尋回應中傳回標題。 只有在查詢類型為 'semantic' 時，這個參數才有效。 如果設定，查詢會傳回從最高排名檔中索引鍵段落擷取的標題。 當 Captions 為「擷取」時，預設會啟用醒目提示。 默認為 『none』。
QueryType	定義QueryType的值。
RegexFlags
ResetIndexerOptions	重設索引器作業的選項。
RunIndexerOptions	執行索引器作業的選項。
ScoringFunction	包含 ScoringFunction 的可能案例。
ScoringFunctionAggregation	定義 ScoringFunctionAggregation 的值。
ScoringFunctionInterpolation	定義 ScoringFunctionInterpolation 的值。
ScoringStatistics	定義 ScoringStatistics 的值。
SearchField	表示索引定義中的欄位，描述欄位的名稱、數據類型和搜尋行為。
SearchFieldArray	如果 TModel 為不具類型的物件，則為不具類型的字串陣列，否則為 TModel的斜線分隔字段。
SearchFieldDataType	定義 SearchFieldDataType 的值。 服務支援的已知值： Edm.String：表示字段包含字串。 Edm.Int32：表示欄位包含 32 位帶正負號的整數。 Edm.Int64：表示欄位包含 64 位帶正負號的整數。 Edm.Double：表示欄位包含 IEEE 雙精確度浮點數。 Edm.Boolean：表示欄位包含布爾值 （true 或 false）。 Edm.DateTimeOffset：表示欄位包含日期/時間值，包括時區資訊。 Edm.GeographyPoint：表示欄位在經度和緯度方面包含地理位置。 Edm.ComplexType：表示欄位包含一或多個複雜物件，而該物件又具有其他類型的子字段。 Edm.Single：表示字段包含單精度浮點數。 只有當做為集合類型的一部分使用時，也就是 Collection（Edm.Single）。 Edm.Half：表示字段包含半精確度浮點數。 只有在當做集合類型的一部分使用時，也就是 Collection（Edm.Half）才有效。 Edm.Int16：表示欄位包含 16 位帶正負號的整數。 只有在當做集合類型的一部分使用時，也就是 Collection（Edm.Int16）才有效。 Edm.SByte：表示欄位包含 8 位帶正負號的整數。 只有噹噹做集合類型的一部分使用時，也就是 Collection（Edm.SByte）。 Edm.Byte：表示字段包含 8 位無符號整數。 只有在當做集合類型的一部分使用時，也就是 Collection（Edm.Byte）才有效。
SearchIndexerDataIdentity	包含 SearchIndexerDataIdentity 的可能案例。
SearchIndexerDataSourceType
SearchIndexerSkill	包含技能的可能案例。
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions	SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments 的選項。
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions	SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments 的選項。
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions	SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments 的選項。
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions	SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments 的選項。
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions	SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments 的選項。
SearchIterator	適用於派特式查詢搜尋結果的反覆運算器。 會在反覆項目期間視需要提出要求。 使用 .byPage（） 對每個反覆項目的伺服器提出一個要求。
SearchMode	定義 SearchMode 的值。
SearchOptions	認可完整搜尋要求的選項。
SearchPick	使用有效的認知搜尋 OData $select路徑，深入挑選 T 的欄位。
SearchRequestOptions	篩選、排序、Facet、分頁和其他搜尋查詢行為的參數。
SearchRequestQueryTypeOptions
SearchResult	包含搜尋查詢所找到的檔，加上相關聯的元數據。
SelectArray	如果 TFields 永遠不是，則為不具類型的字串數位，否則為取用型別中其他地方所要使用的縮小 Fields[] 型別。
SelectFields	使用以 T 為根目錄的欄位樹狀結構，產生有效的認知搜尋 OData $select路徑聯集。
SemanticErrorMode
SemanticErrorReason
SemanticSearchResultsType
SentimentSkillLanguage
SimilarityAlgorithm	包含相似性的可能案例。
SnowballTokenFilterLanguage	定義 SnowballTokenFilterLanguage 的值。
SplitSkillLanguage
StemmerTokenFilterLanguage	定義 StemmerTokenFilterLanguage 的值。
StopwordsList	定義 StopwordsList 的值。
SuggestNarrowedModel
SuggestOptions	根據 searchText 擷取建議的選項。
SuggestResult	結果，其中包含建議查詢所找到的檔，加上相關聯的元數據。
TextSplitMode
TextTranslationSkillLanguage
TokenCharacterKind	定義 TokenCharacterKind 的值。
TokenFilter	包含 TokenFilter 的可能案例。
TokenFilterName	定義 TokenFilterName 的值。 <xref:KnownTokenFilterName> 可以與 TokenFilterName 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 arabic_normalization：套用阿拉伯文正規化程式以正規化正寫的標記篩選。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html 單引號：在單引號後面去除所有字元（包括單引號本身）。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html asciifolding：如果這類對等專案存在，則會將前 127 個 ASCII 字元中的字母、數位和符號 Unicode 字元轉換成其 ASCII 對等專案。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html cjk_bigram：形成從標準Tokenizer產生的CJK字詞 bigram。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html cjk_width：標準化 CJK 寬度差異。 將全角 ASCII 變體折疊成對等的基本拉丁文，並將半角片假名變體折疊成對等的假名。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html 傳統：移除英文擁有者和縮略字中的點。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html common_grams：為索引編製索引時經常發生的字詞建構 bigrams。 單一字詞仍然編製索引，並覆蓋了 bigrams。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html edgeNGram_v2：從輸入令牌的正面或背面開始，產生指定大小的 n 克。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html elision：移除 elisions。 例如，“l'avion” （平面） 會轉換成 “avion” （plane）。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html german_normalization：根據德國2雪球演算法的啟發學習法，將德文字元正規化。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html hindi_normalization：將印度文中的文字正規化，以移除拼字變化的一些差異。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html indic_normalization：以印度語言標準化文字的 Unicode 表示法。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html keyword_repeat：發出每個傳入令牌兩次，一次作為關鍵詞，一次作為非關鍵詞。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html kstem：適用於英文的高效能 kstem 篩選。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html 長度：移除太長或太短的字組。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html 限制：在編製索引時限制令牌數目。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html 小寫：將標記文字正規化為小寫。 請參閱 https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html nGram_v2：產生指定大小的 n 克。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html persian_normalization：適用於波斯文的正規化。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html 注音：建立注音相符專案的令牌。 請參閱 https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html porter_stem：使用 Porter 字幹分析演算法來轉換令牌數據流。 請參閱 http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer 反向：反轉令牌字串。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html scandinavian_normalization：標準化使用可互換的斯堪的納維亞字元。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html scandinavian_folding： 折迭斯堪的納維亞字元 åÅäääÄÄÄ->a 和 öÖøØ->o. 它還歧視使用雙音音 aa， ae， ao， oe 和 oo， 只留下第一個。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html 閃亮：建立令牌的組合做為單一令牌。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html 雪球：使用雪球產生的字幹分析器來干詞的篩選。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html sorani_normalization：標準化 Sorani 文字的 Unicode 表示法。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html 字幹分析器：語言特定的字幹分析篩選器。 請參閱 https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters 停用字詞：從令牌數據流移除停用字詞。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html 修剪：修剪標記的開頭和尾端空格符。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html 截斷：將字詞截斷為特定長度。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html 唯一的：篩選出與上一個令牌相同的文字標記。 請參閱 http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html 大寫：將標記文字正規化為大寫。 請參閱 https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html word_delimiter：將單字分割成子字詞，並在子字詞群組上執行選擇性轉換。
UnionToIntersection
UploadDocumentsOptions	上傳檔作業的選項。
VectorEncodingFormat	定義 VectorEncodingFormat 的值。 KnownVectorEncodingFormat 可以與 VectorEncodingFormat 交替使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 packedBit：編碼格式，代表封裝成較寬數據類型的位。
VectorFilterMode
VectorQuery	向量和混合式搜尋查詢的查詢參數。
VectorQueryKind
VectorSearchAlgorithmConfiguration	包含索引編製和/或查詢期間所用演算法的特定組態選項。
VectorSearchAlgorithmKind
VectorSearchAlgorithmMetric
VectorSearchCompression	包含在編製索引或查詢期間所使用之壓縮方法的特定組態選項。
VectorSearchCompressionKind	定義 VectorSearchCompressionKind 的值。 KnownVectorSearchCompressionKind 可以與 VectorSearchCompressionKind 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 純量量化：純量量化，這是一種壓縮方法。 在純量量化中，原始向量值會透過離散化和表示向量的每個元件，使用縮減的量化值集來壓縮成較窄的類型，藉此減少整體數據大小。 binaryQuantization：二元量化，這是壓縮方法的類型。 在二進位量化中，原始向量值會藉由離散化並代表使用二進位值來表示向量的每個元件，藉此壓縮為較窄的二進位類型，藉此減少整體數據大小。
VectorSearchCompressionTarget	定義 VectorSearchCompressionTarget 的值。 KnownVectorSearchCompressionTarget 可以與 VectorSearchCompressionTarget 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 int8
VectorSearchVectorizer	包含如何向量化文字向量查詢的組態選項。
VectorSearchVectorizerKind	定義 VectorSearchVectorizerKind 的值。 KnownVectorSearchVectorizerKind 可以與 VectorSearchVectorizerKind 交替使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 azureOpenAI：在查詢時使用 Azure OpenAI 資源產生內嵌。 customWebApi：在查詢時使用自定義 Web 端點產生內嵌。
VisualFeature

列舉

KnownAnalyzerNames	定義 AnalyzerName 的值。 請參閱 https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support
KnownAzureOpenAIModelName	AzureOpenAIModelName 服務接受的已知值。
KnownBlobIndexerDataToExtract	BlobIndexerDataToExtract 服務的已知值。
KnownBlobIndexerImageAction	BlobIndexerImageAction 服務的已知值。
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm	BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm 服務的已知值。
KnownBlobIndexerParsingMode	BlobIndexerParsingMode 服務的已知值。
KnownCharFilterNames	服務接受的 CharFilterName 已知值。
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage	CustomEntityLookupSkillLanguage 服務的已知值。
KnownEntityCategory	服務的已知值 EntityCategory。
KnownEntityRecognitionSkillLanguage	EntityRecognitionSkillLanguage 服務的已知值。
KnownImageAnalysisSkillLanguage	ImageAnalysisSkillLanguage 服務的已知值。
KnownImageDetail	服務接受 ImageDetail 的已知值。
KnownIndexProjectionMode	IndexProjectionMode 服務的已知值。
KnownIndexerExecutionEnvironment	IndexerExecutionEnvironment 服務的已知值。
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage	KeyPhraseExtractionSkillLanguage 服務的已知值。
KnownOcrLineEnding	服務的已知 OcrLineEnding 值。
KnownOcrSkillLanguage	服務接受 OcrSkillLanguage 的已知值。
KnownPIIDetectionSkillMaskingMode	PIIDetectionSkillMaskingMode 服務的已知值。
KnownRegexFlags	RegexFlags 服務的已知值。
KnownSearchAudience	搜尋物件已知值
KnownSearchFieldDataType	SearchFieldDataType 服務的已知值。
KnownSearchIndexerDataSourceType	服務接受的已知值 SearchIndexerDataSourceType。
KnownSemanticErrorMode	服務接受的已知 SemanticErrorMode 值。
KnownSemanticErrorReason	服務接受 SemanticErrorReason 的已知值。
KnownSemanticSearchResultsType	服務接受的已知值 SemanticSearchResultsType。
KnownSentimentSkillLanguage	服務接受 SentimentSkillLanguage 的已知值。
KnownSplitSkillLanguage	SplitSkillLanguage 服務的已知值。
KnownTextSplitMode	服務接受 TextSplitMode 的已知值。
KnownTextTranslationSkillLanguage	TextTranslationSkillLanguage 服務的已知值。
KnownTokenFilterNames	服務的已知值 TokenFilterName。
KnownTokenizerNames	LexicalTokenizerName 服務的已知值。
KnownVectorEncodingFormat	服務的已知值 VectorEncodingFormat。
KnownVectorFilterMode	服務的已知值 VectorFilterMode。
KnownVectorQueryKind	服務的已知值 VectorQueryKind。
KnownVectorSearchAlgorithmKind	服務的已知值 VectorSearchAlgorithmKind。
KnownVectorSearchAlgorithmMetric	服務的已知值 VectorSearchAlgorithmMetric。
KnownVectorSearchCompressionKind	服務的已知值 VectorSearchCompressionKind。
KnownVectorSearchCompressionTarget	服務的已知值 VectorSearchCompressionTarget。
KnownVectorSearchVectorizerKind	服務的已知值 VectorSearchVectorizerKind。
KnownVisualFeature	服務的已知 VisualFeature 值。

函式

createSynonymMapFromFile(string, string)	用來建立 SynonymMap 對象的協助程式方法。 這是僅限 NodeJS 方法。
odata(TemplateStringsArray, unknown[])	逸出 odata 篩選表示式，以避免使用引用字串常值的錯誤。 範例用法： const baseRateMax = 200; const ratingMin = 4; const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`; 如需支援語法的詳細資訊，請參閱：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

函式詳細資料

createSynonymMapFromFile(string, string)

用來建立 SynonymMap 對象的協助程式方法。 這是僅限 NodeJS 方法。

function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>

參數

name

string

SynonymMap 的名稱。

filePath

string

包含同義字的檔案路徑（以新行分隔）

傳回

Promise<SynonymMap>

SynonymMap 物件

odata(TemplateStringsArray, unknown[])

逸出 odata 篩選表示式，以避免使用引用字串常值的錯誤。 範例用法：

const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;

如需支援語法的詳細資訊，請參閱：https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter

function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string

參數

strings

TemplateStringsArray

表達式的字串數位

values

unknown[]

表達式的值陣列

傳回

string