@azure/arm-machinelearning package

類別

AzureMachineLearningWorkspaces

介面

AKSSchema
AKSSchemaProperties	AKS 屬性
AccountKeyDatastoreCredentials	帳戶金鑰資料存放區認證設定。
AccountKeyDatastoreSecrets	數據存放區帳戶金鑰秘密。
Aks	以 AKS 為基礎的 Machine Learning 計算。
AksComputeSecrets	與以 AKS 為基礎的機器學習計算相關的秘密。
AksComputeSecretsProperties	AksComputeSecrets 的屬性
AksNetworkingConfiguration	進階 AKS 網路的設定
AmlCompute	Azure Machine Learning 計算。
AmlComputeNodeInformation	與 AmlCompute 相關的計算節點資訊。
AmlComputeNodesInformation	AmlCompute 節點的結果
AmlComputeProperties	AML 計算屬性
AmlComputeSchema	屬性 (AmlCompute 的最上層)
AmlOperation	Azure Machine Learning 工作區 REST API 作業
AmlOperationDisplay	工作的顯示名稱
AmlOperationListResult	資源提供者支持的作業陣列。
AmlToken	AML 令牌身分識別設定。
AmlUserFeature	為工作區啟用的功能
AssetBase
AssetContainer
AssetJobInput	資產輸入類型。
AssetJobOutput	資產輸出類型。
AssetReferenceBase	資產參考的基底定義。
AssignedUser	可指派給計算實例的使用者。
AutoForecastHorizon	由系統自動決定的預測層級。
AutoMLJob	AutoMLJob 類別。 使用此類別來執行 AutoML 工作，例如分類/回歸等。如需支援的所有工作，請參閱TaskType列舉。
AutoMLVertical	AutoML 垂直類別。 AutoML 垂直的基類 - TableVertical/ImageVertical/NLPVertical
AutoNCrossValidations	自動判斷 N-Cross 驗證。
AutoPauseProperties	自動暫停屬性
AutoScaleProperties	自動調整屬性
AutoSeasonality	預測季節性。
AutoTargetLags	要從目標數據行延遲的過去期間數。
AutoTargetRollingWindowSize	目標延遲滾動視窗會自動決定。
AzureBlobDatastore	Azure Blob 資料存放區設定。
AzureDataLakeGen1Datastore	Azure Data Lake Gen1 資料存放區設定。
AzureDataLakeGen2Datastore	Azure Data Lake Gen2 資料存放區設定。
AzureFileDatastore	Azure 檔案存放區設定。
AzureMachineLearningWorkspacesOptionalParams	選用參數。
BanditPolicy	根據寬限期準則定義早期終止原則，以及評估的頻率和延遲間隔
BatchDeployment	Azure Resource Manager 所追蹤的最上層資源的資源模型定義，其具有 'tags' 和 'location'
BatchDeploymentProperties	每個部署的批次推斷設定。
BatchDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	BatchDeployment 實體的編頁清單。
BatchDeployments	表示 BatchDeployments 的介面。
BatchDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	定義BatchDeployments_createOrUpdate作業的標頭。
BatchDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
BatchDeploymentsDeleteHeaders	定義BatchDeployments_delete作業的標頭。
BatchDeploymentsDeleteOptionalParams	選用參數。
BatchDeploymentsGetOptionalParams	選用參數。
BatchDeploymentsListNextOptionalParams	選用參數。
BatchDeploymentsListOptionalParams	選用參數。
BatchDeploymentsUpdateHeaders	定義BatchDeployments_update作業的標頭。
BatchDeploymentsUpdateOptionalParams	選用參數。
BatchEndpoint	Azure Resource Manager 所追蹤的最上層資源的資源模型定義，其具有 'tags' 和 'location'
BatchEndpointDefaults	Batch 端點預設值
BatchEndpointProperties	Batch 端點組態。
BatchEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	BatchEndpoint 實體的編頁清單。
BatchEndpoints	表示 BatchEndpoints 的介面。
BatchEndpointsCreateOrUpdateHeaders	定義BatchEndpoints_createOrUpdate作業的標頭。
BatchEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
BatchEndpointsDeleteHeaders	定義BatchEndpoints_delete作業的標頭。
BatchEndpointsDeleteOptionalParams	選用參數。
BatchEndpointsGetOptionalParams	選用參數。
BatchEndpointsListKeysOptionalParams	選用參數。
BatchEndpointsListNextOptionalParams	選用參數。
BatchEndpointsListOptionalParams	選用參數。
BatchEndpointsUpdateHeaders	定義BatchEndpoints_update作業的標頭。
BatchEndpointsUpdateOptionalParams	選用參數。
BatchRetrySettings	批次推斷作業的重試設定。
BayesianSamplingAlgorithm	定義根據先前值產生值的取樣演算法
BuildContext	Docker 組建內容的組態設定
CertificateDatastoreCredentials	憑證數據存放區認證設定。
CertificateDatastoreSecrets	數據存放區憑證秘密。
Classification	AutoML 資料表垂直中的分類工作。
ClassificationTrainingSettings	分類訓練相關組態。
ClusterUpdateParameters	AmlCompute 更新參數。
CodeConfiguration	評分程式代碼資產的設定。
CodeContainer	Azure Resource Manager 資源信封。
CodeContainerProperties	程式代碼資產版本的容器。
CodeContainerResourceArmPaginatedResult	CodeContainer 實體的編頁清單。
CodeContainers	代表 CodeContainers 的介面。
CodeContainersCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
CodeContainersDeleteOptionalParams	選用參數。
CodeContainersGetOptionalParams	選用參數。
CodeContainersListNextOptionalParams	選用參數。
CodeContainersListOptionalParams	選用參數。
CodeVersion	Azure Resource Manager 資源信封。
CodeVersionProperties	程式代碼資產版本詳細數據。
CodeVersionResourceArmPaginatedResult	CodeVersion 實體的編頁清單。
CodeVersions	代表 CodeVersions 的介面。
CodeVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
CodeVersionsDeleteOptionalParams	選用參數。
CodeVersionsGetOptionalParams	選用參數。
CodeVersionsListNextOptionalParams	選用參數。
CodeVersionsListOptionalParams	選用參數。
ColumnTransformer	數據行轉換程序參數。
CommandJob	命令作業定義。
CommandJobLimits	Command Job limit 類別。
ComponentContainer	Azure Resource Manager 資源信封。
ComponentContainerProperties	元件容器定義。
ComponentContainerResourceArmPaginatedResult	ComponentContainer 實體的編頁清單。
ComponentContainers	代表 ComponentContainers 的介面。
ComponentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
ComponentContainersDeleteOptionalParams	選用參數。
ComponentContainersGetOptionalParams	選用參數。
ComponentContainersListNextOptionalParams	選用參數。
ComponentContainersListOptionalParams	選用參數。
ComponentVersion	Azure Resource Manager 資源信封。
ComponentVersionProperties	元件版本的定義：定義跨越元件類型的資源。
ComponentVersionResourceArmPaginatedResult	ComponentVersion 實體的編頁清單。
ComponentVersions	代表 ComponentVersions 的介面。
ComponentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
ComponentVersionsDeleteOptionalParams	選用參數。
ComponentVersionsGetOptionalParams	選用參數。
ComponentVersionsListNextOptionalParams	選用參數。
ComponentVersionsListOptionalParams	選用參數。
Compute	Machine Learning 計算物件。
ComputeCreateOrUpdateHeaders	定義Compute_createOrUpdate作業的標頭。
ComputeCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
ComputeDeleteHeaders	定義Compute_delete作業的標頭。
ComputeDeleteOptionalParams	選用參數。
ComputeGetOptionalParams	選用參數。
ComputeInstance	Azure Machine Learning 計算實例。
ComputeInstanceApplication	定義 Aml 實例應用程式和其連線端點 URI。
ComputeInstanceConnectivityEndpoints	定義 ComputeInstance 的所有連線端點和屬性。
ComputeInstanceContainer	定義 Aml 實例容器。
ComputeInstanceCreatedBy	描述建立此 ComputeInstance 之使用者的相關信息。
ComputeInstanceDataDisk	定義 Aml 實例 DataDisk。
ComputeInstanceDataMount	定義 Aml 實例 DataMount。
ComputeInstanceEnvironmentInfo	環境資訊
ComputeInstanceLastOperation	ComputeInstance 的最後一個作業。
ComputeInstanceProperties	計算實例屬性
ComputeInstanceSchema	Properties (ComputeInstance 的最上層)
ComputeInstanceSshSettings	指定 SSH 存取的原則和設定。
ComputeInstanceVersion	computeInstance 的版本。
ComputeListKeysOptionalParams	選用參數。
ComputeListNextOptionalParams	選用參數。
ComputeListNodesNextOptionalParams	選用參數。
ComputeListNodesOptionalParams	選用參數。
ComputeListOptionalParams	選用參數。
ComputeOperations	表示 ComputeOperations 的介面。
ComputeResource	包裝在 ARM 資源信封中的 Machine Learning 計算物件。
ComputeResourceSchema
ComputeRestartOptionalParams	選用參數。
ComputeSchedules	要套用至計算的排程清單
ComputeSecrets	與 Machine Learning 計算相關的秘密。 每種計算類型可能會有所不同。
ComputeStartOptionalParams	選用參數。
ComputeStartStopSchedule	計算開始停止排程屬性
ComputeStopOptionalParams	選用參數。
ComputeUpdateOptionalParams	選用參數。
ContainerResourceRequirements	在線部署內每個容器實例的資源需求。
ContainerResourceSettings
CosmosDbSettings
CronTrigger
CustomForecastHorizon	所需的最大預測範圍，以時間序列頻率單位為單位。
CustomModelJobInput	資產輸入類型。
CustomModelJobOutput	資產輸出類型。
CustomNCrossValidations	N-Cross 驗證是由使用者指定。
CustomSeasonality	預測季節性。
CustomTargetLags	要從目標數據行延遲的過去期間數。
CustomTargetRollingWindowSize	預測目標滾動視窗大小。
DataContainer	Azure Resource Manager 資源信封。
DataContainerProperties	數據資產版本的容器。
DataContainerResourceArmPaginatedResult	DataContainer 實體的編頁清單。
DataContainers	表示 DataContainers 的介面。
DataContainersCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
DataContainersDeleteOptionalParams	選用參數。
DataContainersGetOptionalParams	選用參數。
DataContainersListNextOptionalParams	選用參數。
DataContainersListOptionalParams	選用參數。
DataFactory	DataFactory 計算。
DataLakeAnalytics	DataLakeAnalytics 計算。
DataLakeAnalyticsSchema
DataLakeAnalyticsSchemaProperties
DataPathAssetReference	透過資料存放區中的資產路徑參考。
DataVersionBase	Azure Resource Manager 資源信封。
DataVersionBaseProperties	數據版本基底定義
DataVersionBaseResourceArmPaginatedResult	DataVersionBase 實體的編頁清單。
DataVersions	表示 DataVersions 的介面。
DataVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
DataVersionsDeleteOptionalParams	選用參數。
DataVersionsGetOptionalParams	選用參數。
DataVersionsListNextOptionalParams	選用參數。
DataVersionsListOptionalParams	選用參數。
Databricks	DataFactory 計算。
DatabricksComputeSecrets	以 Databricks 為基礎的機器學習計算相關秘密。
DatabricksComputeSecretsProperties	Databricks 計算秘密的屬性
DatabricksProperties	Databricks 的屬性
DatabricksSchema
Datastore	Azure Resource Manager 資源信封。
DatastoreCredentials	數據存放區認證的基底定義。
DatastoreProperties	數據存放區內容組態的基底定義。
DatastoreResourceArmPaginatedResult	數據存放區實體的編頁清單。
DatastoreSecrets	數據存放區秘密的基底定義。
Datastores	表示數據存放區的介面。
DatastoresCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
DatastoresDeleteOptionalParams	選用參數。
DatastoresGetOptionalParams	選用參數。
DatastoresListNextOptionalParams	選用參數。
DatastoresListOptionalParams	選用參數。
DatastoresListSecretsOptionalParams	選用參數。
DefaultScaleSettings	在線部署調整設定。
DeploymentLogs
DeploymentLogsRequest
DeploymentResourceConfiguration
DiagnoseRequestProperties
DiagnoseResponseResult
DiagnoseResponseResultValue
DiagnoseResult	診斷結果
DiagnoseWorkspaceParameters	用來診斷工作區的參數
DistributionConfiguration	作業散發組態的基底定義。
EarlyTerminationPolicy	早期終止原則可在完成之前取消效能不佳的執行
EncryptionKeyVaultProperties
EncryptionProperty
EndpointAuthKeys	端點驗證的金鑰。
EndpointAuthToken	服務令牌
EndpointDeploymentPropertiesBase	端點部署的基底定義。
EndpointPropertiesBase	推斷端點基底定義
EndpointScheduleAction
EnvironmentContainer	Azure Resource Manager 資源信封。
EnvironmentContainerProperties	環境規格版本的容器。
EnvironmentContainerResourceArmPaginatedResult	EnvironmentContainer 實體的編頁清單。
EnvironmentContainers	代表 EnvironmentContainers 的介面。
EnvironmentContainersCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
EnvironmentContainersDeleteOptionalParams	選用參數。
EnvironmentContainersGetOptionalParams	選用參數。
EnvironmentContainersListNextOptionalParams	選用參數。
EnvironmentContainersListOptionalParams	選用參數。
EnvironmentVersion	Azure Resource Manager 資源信封。
EnvironmentVersionProperties	環境版本詳細數據。
EnvironmentVersionResourceArmPaginatedResult	EnvironmentVersion 實體的編頁清單。
EnvironmentVersions	代表 EnvironmentVersions 的介面。
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
EnvironmentVersionsDeleteOptionalParams	選用參數。
EnvironmentVersionsGetOptionalParams	選用參數。
EnvironmentVersionsListNextOptionalParams	選用參數。
EnvironmentVersionsListOptionalParams	選用參數。
ErrorAdditionalInfo	資源管理錯誤其他資訊。
ErrorDetail	錯誤詳細數據。
ErrorResponse	所有 Azure Resource Manager API 的常見錯誤回應，以傳回失敗作業的錯誤詳細數據。 (這也會遵循 OData 錯誤回應格式。) 。
EstimatedVMPrice	使用特定 OS 類型、層等 VM 的估計價格資訊。
EstimatedVMPrices	使用 VM 的估計價格資訊。
ExternalFqdnResponse
FeaturizationSettings	特徵化設定。
FlavorData
ForecastHorizon	時間序列頻率單位所需的最大預測層級。
Forecasting	AutoML 資料表垂直中的預測工作。
ForecastingSettings	預測特定參數。
ForecastingTrainingSettings	預測訓練相關組態。
FqdnEndpoint
FqdnEndpointDetail
FqdnEndpoints
FqdnEndpointsProperties
GridSamplingAlgorithm	定義取樣演算法，以詳盡地產生空間中的每個值組合
HDInsight	HDInsight 計算。
HDInsightProperties	HDInsight 計算屬性
HDInsightSchema
IdAssetReference	透過其 ARM 資源識別碼參考資產。
IdentityConfiguration	身分識別組態的基底定義。
IdentityForCmk	將用來存取金鑰保存庫以進行待用加密的身分識別
ImageClassification	影像分類。 當影像只分類一組類別的單一卷標時，會使用多類別影像分類，例如，每個影像都會分類為 「貓」或「狗」或「狗」的影像。
ImageClassificationBase	AutoML 工作的抽象類，這些工作會將影像定型 (計算機視覺) 模型，例如影像分類/影像分類多標籤/影像物件偵測/影像實例分割。
ImageClassificationMultilabel	影像分類多重標籤。 當影像可以有一組標籤中的一或多個標籤時，就會使用多標籤影像分類，例如，影像可以同時加上 『cat』 和 『dog』 標籤。
ImageInstanceSegmentation	影像實例分割。 實例分割可用來識別圖元層級影像中的物件，並在影像中的每個物件周圍繪製多邊形。
ImageLimitSettings	限制 AutoML 作業的設定。
ImageModelDistributionSettings	散發表達式，以掃掠模型設定的值。 部份範例如下： ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; 所有散發套件都可以指定為 distribution_name (min、max) 或選擇 (val1、val2、...、valn) 其中分布名稱可以是：uniform、quniform、loguniform 等 如需如何撰寫散發表達式的詳細資訊，請參閱檔：如需可用設定的詳細資訊，請流覽官方檔： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparametershttps://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageModelDistributionSettingsClassification	散發表達式，以掃掠模型設定的值。 部份範例如下： ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; 如需如何撰寫散發表達式的詳細資訊，請參閱檔：如需可用設定的詳細資訊，請造訪官方檔： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparametershttps://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageModelDistributionSettingsObjectDetection	散發表達式，以掃掠模型設定的值。 部份範例如下： ModelName = "choice('seresnext', 'resnest50')"; LearningRate = "uniform(0.001, 0.01)"; LayersToFreeze = "choice(0, 2)"; 如需如何撰寫散發表達式的詳細資訊，請參閱檔：如需可用設定的詳細資訊，請造訪官方檔： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-tune-hyperparametershttps://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageModelSettings	用於定型模型的設定。 如需可用設定的詳細資訊，請流覽官方檔： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageModelSettingsClassification	用於定型模型的設定。 如需可用設定的詳細資訊，請流覽官方檔： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageModelSettingsObjectDetection	用於定型模型的設定。 如需可用設定的詳細資訊，請流覽官方檔： https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/how-to-auto-train-image-models。
ImageObjectDetection	影像物件偵測。 對象偵測可用來識別影像中的物件，並使用周框方塊找出每個物件，例如找出影像中的所有狗和貓，並在每個周圍繪製周框方塊。
ImageObjectDetectionBase	AutoML 工作的抽象類，這些工作會將影像定型 (計算機視覺) 模型，例如影像分類/影像分類多標籤/影像物件偵測/影像實例分割。
ImageSweepSettings	模型掃掠和超參數掃掠相關設定。
ImageVertical	AutoML 工作的抽象類，這些工作會將影像定型 (計算機視覺) 模型，例如影像分類/影像分類多標籤/影像物件偵測/影像實例分割。
InferenceContainerProperties
InstanceTypeSchema	實例類型架構。
InstanceTypeSchemaResources	此實例類型的資源要求/限制
JobBase	Azure Resource Manager 資源信封。
JobBaseProperties	作業的基底定義。
JobBaseResourceArmPaginatedResult	JobBase 實體的編頁清單。
JobInput	命令作業定義。
JobLimits
JobOutput	作業輸出定義容器資訊，可尋找作業輸出/記錄的位置。
JobResourceConfiguration
JobScheduleAction
JobService	作業端點定義
Jobs	表示作業的介面。
JobsCancelHeaders	定義Jobs_cancel作業的標頭。
JobsCancelOptionalParams	選用參數。
JobsCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
JobsDeleteHeaders	定義Jobs_delete作業的標頭。
JobsDeleteOptionalParams	選用參數。
JobsGetOptionalParams	選用參數。
JobsListNextOptionalParams	選用參數。
JobsListOptionalParams	選用參數。
Kubernetes	以 Kubernetes Compute 為基礎的 Machine Learning 計算。
KubernetesOnlineDeployment	KubernetesOnlineDeployment 的特定屬性。
KubernetesProperties	Kubernetes 屬性
KubernetesSchema	Kubernetes 計算架構
ListAmlUserFeatureResult	列出 Aml 使用者功能作業回應。
ListNotebookKeysResult
ListStorageAccountKeysResult
ListUsagesResult	列出使用量作業回應。
ListWorkspaceKeysResult
ListWorkspaceQuotas	列出 WorkspaceQuotasByVMFamily 作業回應。
LiteralJobInput	常值輸入類型。
MLFlowModelJobInput	資產輸入類型。
MLFlowModelJobOutput	資產輸出類型。
MLTableData	MLTable 資料定義
MLTableJobInput	資產輸入類型。
MLTableJobOutput	資產輸出類型。
ManagedIdentity	受控識別設定。
ManagedIdentityAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
ManagedOnlineDeployment	ManagedOnlineDeployment 的特定屬性。
ManagedServiceIdentity	受控服務識別 (系統指派和/或使用者指派的身分識別)
MedianStoppingPolicy	根據所有執行之主要計量的執行平均值，定義提早終止原則
ModelContainer	Azure Resource Manager 資源信封。
ModelContainerProperties
ModelContainerResourceArmPaginatedResult	ModelContainer 實體的編頁清單。
ModelContainers	代表 ModelContainers 的介面。
ModelContainersCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
ModelContainersDeleteOptionalParams	選用參數。
ModelContainersGetOptionalParams	選用參數。
ModelContainersListNextOptionalParams	選用參數。
ModelContainersListOptionalParams	選用參數。
ModelVersion	Azure Resource Manager 資源信封。
ModelVersionProperties	模型資產版本詳細數據。
ModelVersionResourceArmPaginatedResult	ModelVersion 實體的編頁清單。
ModelVersions	代表 ModelVersions 的介面。
ModelVersionsCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
ModelVersionsDeleteOptionalParams	選用參數。
ModelVersionsGetOptionalParams	選用參數。
ModelVersionsListNextOptionalParams	選用參數。
ModelVersionsListOptionalParams	選用參數。
Mpi	MPI 散發組態。
NCrossValidations	N-Cross 驗證值。
NlpVertical	NLP 相關 AutoML 工作的抽象類。 NLP - 自然語言處理。
NlpVerticalFeaturizationSettings	特徵化設定。
NlpVerticalLimitSettings	作業執行條件約束。
NodeStateCounts	amlCompute 上各種計算節點狀態的計數。
NoneAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
NoneDatastoreCredentials	空白/無數據存放區認證。
NotebookAccessTokenResult
NotebookPreparationError
NotebookResourceInfo
Objective	優化目標。
OnlineDeployment	Azure Resource Manager 的資源模型定義已追蹤具有「標記」和「位置」的最上層資源
OnlineDeploymentProperties	端點部署的基底定義。
OnlineDeploymentTrackedResourceArmPaginatedResult	OnlineDeployment 實體的編頁清單。
OnlineDeployments	表示 OnlineDeployments 的介面。
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateHeaders	定義OnlineDeployments_createOrUpdate作業的標頭。
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
OnlineDeploymentsDeleteHeaders	定義OnlineDeployments_delete作業的標頭。
OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams	選用參數。
OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams	選用參數。
OnlineDeploymentsGetOptionalParams	選用參數。
OnlineDeploymentsListNextOptionalParams	選用參數。
OnlineDeploymentsListOptionalParams	選用參數。
OnlineDeploymentsListSkusNextOptionalParams	選用參數。
OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams	選用參數。
OnlineDeploymentsUpdateHeaders	定義OnlineDeployments_update作業的標頭。
OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams	選用參數。
OnlineEndpoint	Azure Resource Manager 所追蹤的最上層資源的資源模型定義，其具有 'tags' 和 'location'
OnlineEndpointProperties	在線端點組態
OnlineEndpointTrackedResourceArmPaginatedResult	OnlineEndpoint 實體的編頁清單。
OnlineEndpoints	表示 OnlineEndpoints 的介面。
OnlineEndpointsCreateOrUpdateHeaders	定義OnlineEndpoints_createOrUpdate作業的標頭。
OnlineEndpointsCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
OnlineEndpointsDeleteHeaders	定義OnlineEndpoints_delete作業的標頭。
OnlineEndpointsDeleteOptionalParams	選用參數。
OnlineEndpointsGetOptionalParams	選用參數。
OnlineEndpointsGetTokenOptionalParams	選用參數。
OnlineEndpointsListKeysOptionalParams	選用參數。
OnlineEndpointsListNextOptionalParams	選用參數。
OnlineEndpointsListOptionalParams	選用參數。
OnlineEndpointsRegenerateKeysHeaders	定義OnlineEndpoints_regenerateKeys作業的標頭。
OnlineEndpointsRegenerateKeysOptionalParams	選用參數。
OnlineEndpointsUpdateHeaders	定義OnlineEndpoints_update作業的標頭。
OnlineEndpointsUpdateOptionalParams	選用參數。
OnlineRequestSettings	在線部署評分要求設定。
OnlineScaleSettings	在線部署調整設定。
Operations	表示作業的介面。
OperationsListOptionalParams	選用參數。
OutputPathAssetReference	透過資產在作業輸出中的路徑參考。
PATAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
PaginatedComputeResourcesList	包裝在 ARM 資源信封中的 Machine Learning 計算物件的編頁清單。
PartialBatchDeployment	每個部署的可變動批次推斷設定。
PartialBatchDeploymentPartialMinimalTrackedResourceWithProperties	嚴格用於更新要求。
PartialManagedServiceIdentity	受控服務識別 (系統指派和/或使用者指派的身分識別)
PartialMinimalTrackedResource	嚴格用於更新要求。
PartialMinimalTrackedResourceWithIdentity	嚴格用於更新要求。
PartialMinimalTrackedResourceWithSku	嚴格用於更新要求。
PartialSku	常見的 SKU 定義。
Password
PersonalComputeInstanceSettings	個人計算實例的設定。
PipelineJob	管線作業定義：定義 MFE 屬性的泛型。
PrivateEndpoint	私人端點資源。
PrivateEndpointConnection	私人端點聯機資源。
PrivateEndpointConnectionListResult	與指定工作區相關聯的私人端點連線清單
PrivateEndpointConnections	表示 PrivateEndpointConnections 的介面。
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
PrivateEndpointConnectionsDeleteOptionalParams	選用參數。
PrivateEndpointConnectionsGetOptionalParams	選用參數。
PrivateEndpointConnectionsListOptionalParams	選用參數。
PrivateLinkResource	私人鏈接資源
PrivateLinkResourceListResult	私人鏈接資源清單
PrivateLinkResources	表示 PrivateLinkResources 的介面。
PrivateLinkResourcesListOptionalParams	選用參數。
PrivateLinkServiceConnectionState	服務取用者與提供者之間連線狀態的相關信息集合。
ProbeSettings	部署容器即時/整備探查組態。
PyTorch	PyTorch 散發組態。
QuotaBaseProperties	配額更新或擷取的屬性。
QuotaUpdateParameters	配額更新參數。
Quotas	表示配額的介面。
QuotasListNextOptionalParams	選用參數。
QuotasListOptionalParams	選用參數。
QuotasUpdateOptionalParams	選用參數。
RandomSamplingAlgorithm	定義隨機產生值的取樣演算法
RecurrenceSchedule
RecurrenceTrigger
RegenerateEndpointKeysRequest
RegistryListCredentialsResult
Regression	AutoML 資料表垂直中的回歸工作。
RegressionTrainingSettings	回歸訓練相關組態。
Resource	回應中針對所有 Azure Resource Manager 資源傳回的常見欄位
ResourceBase
ResourceConfiguration
ResourceId	表示資源標識碼。 例如，針對子網，它是子網的資源URL。
ResourceName	資源名稱。
ResourceQuota	指派給資源的配額。
Route
SASAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
SamplingAlgorithm	用來產生超參數值的取樣演算法，以及用來設定演算法的屬性
SasDatastoreCredentials	SAS 資料存放區認證設定。
SasDatastoreSecrets	數據存放區 SAS 秘密。
ScaleSettings	AML 計算的調整設定
ScaleSettingsInformation	amlCompute 所需的縮放比例設定。
Schedule	Azure Resource Manager 資源信封。
ScheduleActionBase
ScheduleBase
ScheduleProperties	排程的基底定義
ScheduleResourceArmPaginatedResult	排程實體的編頁清單。
Schedules	表示排程的介面。
SchedulesCreateOrUpdateHeaders	定義Schedules_createOrUpdate作業的標頭。
SchedulesCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
SchedulesDeleteHeaders	定義Schedules_delete作業的標頭。
SchedulesDeleteOptionalParams	選用參數。
SchedulesGetOptionalParams	選用參數。
SchedulesListNextOptionalParams	選用參數。
SchedulesListOptionalParams	選用參數。
ScriptReference	指令碼參考
ScriptsToExecute	自訂設定文稿
Seasonality	預測季節性。
ServiceManagedResourcesSettings
ServicePrincipalDatastoreCredentials	服務主體數據存放區認證設定。
ServicePrincipalDatastoreSecrets	數據存放區服務主體秘密。
SetupScripts	要執行以設定叢集的自定義腳本詳細數據。
SharedPrivateLinkResource
Sku	代表 SKU 的資源模型定義
SkuCapacity	SKU 容量資訊
SkuResource	滿足 ARM 合約需求，列出資源的所有可用 SKU。
SkuResourceArmPaginatedResult	SkuResource 實體的編頁清單。
SkuSetting	SkuSetting 滿足在 ARM 合約中移除 SKU 資訊的需求。
SslConfiguration	用於評分的ssl組態
StackEnsembleSettings	進階設定以自定義 StackEnsemble 執行。
SweepJob	掃掠作業定義。
SweepJobLimits	掃掠作業限制類別。
SynapseSpark	SynapseSpark 計算。
SynapseSparkProperties
SystemData	與建立和上次修改資源相關的元數據。
SystemService	在計算上執行的系統服務。
TableVertical	使用數據表數據集做為輸入的 AutoML 工作的抽象類，例如分類/回歸/預測。
TableVerticalFeaturizationSettings	特徵化設定。
TableVerticalLimitSettings	作業執行條件約束。
TargetLags	要從目標數據行延隔的過去期間數。
TargetRollingWindowSize	預測目標滾動視窗大小。
TargetUtilizationScaleSettings	在線部署調整設定。
TensorFlow	TensorFlow 散發組態。
TextClassification	AutoML NLP 垂直中的文字分類工作。 NLP - 自然語言處理。
TextClassificationMultilabel	AutoML NLP 垂直中的文字分類多標籤工作。 NLP - 自然語言處理。
TextNer	AutoML NLP 垂直中的 Text-NER 工作。 NER - 具名實體辨識。 NLP - 自然語言處理。
TrackedResource	Azure Resource Manager 的資源模型定義已追蹤具有「標記」和「位置」的最上層資源
TrainingSettings	訓練相關組態。
TrialComponent	試用版元件定義。
TriggerBase
TritonModelJobInput	資產輸入類型。
TritonModelJobOutput	資產輸出類型。
TruncationSelectionPolicy	定義提早終止原則，以取消每個評估間隔的指定執行百分比。
UpdateWorkspaceQuotas	更新配額響應的屬性。
UpdateWorkspaceQuotasResult	更新工作區配額的結果。
UriFileDataVersion	uri-file 數據版本實體
UriFileJobInput	資產輸入類型。
UriFileJobOutput	資產輸出類型。
UriFolderDataVersion	uri-folder 數據版本實體
UriFolderJobInput	資產輸入類型。
UriFolderJobOutput	資產輸出類型。
Usage	描述 AML 資源使用量。
UsageName	使用方式名稱。
Usages	代表Usages的介面。
UsagesListNextOptionalParams	選用參數。
UsagesListOptionalParams	選用參數。
UserAccountCredentials	在計算節點上建立之用戶帳戶的設定。
UserAssignedIdentity	使用者指派的身分識別屬性
UserIdentity	使用者身分識別設定。
UsernamePasswordAuthTypeWorkspaceConnectionProperties
VirtualMachine	以 Azure 虛擬機為基礎的 Machine Learning 計算。
VirtualMachineImage	Windows AML 計算的虛擬機映像
VirtualMachineSchema
VirtualMachineSchemaProperties
VirtualMachineSecrets	以 AKS 為基礎的機器學習計算相關秘密。
VirtualMachineSecretsSchema
VirtualMachineSize	描述 VM 大小的屬性。
VirtualMachineSizeListResult	列出虛擬機大小作業回應。
VirtualMachineSizes	代表 VirtualMachineSizes 的介面。
VirtualMachineSizesListOptionalParams	選用參數。
VirtualMachineSshCredentials	虛擬機的系統管理員認證
Workspace	物件，表示機器學習工作區。
WorkspaceConnectionManagedIdentity
WorkspaceConnectionPersonalAccessToken
WorkspaceConnectionPropertiesV2
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResource	回應中針對所有 Azure Resource Manager 資源傳回的常見欄位
WorkspaceConnectionPropertiesV2BasicResourceArmPaginatedResult
WorkspaceConnectionSharedAccessSignature
WorkspaceConnectionUsernamePassword
WorkspaceConnections	代表 WorkspaceConnections 的介面。
WorkspaceConnectionsCreateOptionalParams	選用參數。
WorkspaceConnectionsDeleteOptionalParams	選用參數。
WorkspaceConnectionsGetOptionalParams	選用參數。
WorkspaceConnectionsListNextOptionalParams	選用參數。
WorkspaceConnectionsListOptionalParams	選用參數。
WorkspaceFeatures	代表 WorkspaceFeatures 的介面。
WorkspaceFeaturesListNextOptionalParams	選用參數。
WorkspaceFeaturesListOptionalParams	選用參數。
WorkspaceListResult	列出機器學習工作區的要求結果。
WorkspaceUpdateParameters	更新機器學習工作區的參數。
Workspaces	代表工作區的介面。
WorkspacesCreateOrUpdateOptionalParams	選用參數。
WorkspacesDeleteOptionalParams	選用參數。
WorkspacesDiagnoseHeaders	定義Workspaces_diagnose作業的標頭。
WorkspacesDiagnoseOptionalParams	選用參數。
WorkspacesGetOptionalParams	選用參數。
WorkspacesListByResourceGroupNextOptionalParams	選用參數。
WorkspacesListByResourceGroupOptionalParams	選用參數。
WorkspacesListBySubscriptionNextOptionalParams	選用參數。
WorkspacesListBySubscriptionOptionalParams	選用參數。
WorkspacesListKeysOptionalParams	選用參數。
WorkspacesListNotebookAccessTokenOptionalParams	選用參數。
WorkspacesListNotebookKeysOptionalParams	選用參數。
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsOptionalParams	選用參數。
WorkspacesListStorageAccountKeysOptionalParams	選用參數。
WorkspacesPrepareNotebookOptionalParams	選用參數。
WorkspacesResyncKeysOptionalParams	選用參數。
WorkspacesUpdateOptionalParams	選用參數。

類型別名

AllocationState	定義 AllocationState 的值。 KnownAllocationState 可以與 AllocationState 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 穩定 調整
ApplicationSharingPolicy	定義 ApplicationSharingPolicy 的值。 KnownApplicationSharingPolicy 可以與 ApplicationSharingPolicy 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 個人 [共用]
AssetReferenceBaseUnion
AutoMLVerticalUnion
AutoRebuildSetting	定義 AutoRebuildSetting 的值。 KnownAutoRebuildSetting 可以與 AutoRebuildSetting 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Disabled OnBaseImageUpdate
Autosave	定義自動儲存的值。 KnownAutosave 可以與自動儲存交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無 本機 遠端
BatchDeploymentsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
BatchDeploymentsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
BatchDeploymentsListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
BatchDeploymentsListResponse	包含清單作業的回應數據。
BatchDeploymentsUpdateResponse	包含更新作業的回應數據。
BatchEndpointsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
BatchEndpointsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
BatchEndpointsListKeysResponse	包含 listKeys 作業的響應數據。
BatchEndpointsListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
BatchEndpointsListResponse	包含清單作業的回應數據。
BatchEndpointsUpdateResponse	包含更新作業的回應數據。
BatchLoggingLevel	定義 BatchLoggingLevel 的值。 KnownBatchLoggingLevel 可以與 BatchLoggingLevel 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 資訊 警告 偵錯
BatchOutputAction	定義 BatchOutputAction 的值。 KnownBatchOutputAction 可以與 BatchOutputAction 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 SummaryOnly AppendRow
BillingCurrency	定義 BillingCurrency 的值。 KnownBillingCurrency 可以與 BillingCurrency 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 美元
BlockedTransformers	定義 BlockedTransformers 的值。 KnownBlockedTransformers 可以與 BlockedTransformers 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 TextTargetEncoder：文字數據的目標編碼。 OneHotEncoder：Ohe 熱編碼會建立二進位特徵轉換。 CatTargetEncoder：類別數據的目標編碼。 TfIdf：Tf-Idf 代表詞彙頻率時間反向文件頻率。 這是識別檔中信息的常見詞彙加權配置。 WoETargetEncoder：辨識項編碼權數是用來編碼類別變數的技術。 它會使用 P (1) /P (0) 的自然記錄來建立權數。 LabelEncoder：標籤器會以數值形式轉換標籤/類別變數。 WordEmbedding：Word 內嵌有助於將單字或片語表示為向量或一系列數位。 貝氏機率分類：貝氏機率分類用於分類以分類方式分散的離散特徵。 CountVectorizer：Count Vectorizer 會將文字檔的集合轉換成令牌計數的矩陣。 HashOneHotEncoder：哈希 One Hot Encoder 可將類別變數轉換成有限數量的新功能。 這通常用於高基數類別特徵。
Caching	定義快取的值。 KnownCaching 可與 Caching 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無 ReadOnly 讀寫
ClassificationModels	定義 ClassificationModels 的值。 KnownClassificationModels 可與 ClassificationModel 交替使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 LogisticRegression：羅吉斯回歸是基本分類技術。 它屬於線性分類器群組，與多項式和線性回歸稍有相似。 羅吉斯回歸速度很快且相對不複雜，而且方便您解譯結果。 雖然基本上是二元分類的方法，但也可以套用至多類別問題。 SGD：SGD：隨機梯度下降是一種優化演算法，通常用於機器學習應用程式，以尋找對應到預測與實際輸出之間最適合的模型參數。 MultinomialNaive) ：多項貝氏分類器適用於具有離散特徵的分類 (例如文字分類的字數) 。 多項分配通常需要整數特徵計數。 不過，實際上，tf-idf 之類的小數計數也可能正常運作。 BaioulliNaive Baies：多變數的貝氏機率分類器。 SVM：支援向量機器 (SVM) 是一種受監督的機器學習模型，使用分類演算法來處理兩組分類問題。 為每個類別提供一組已加上標籤的定型數據 SVM 模型之後，就可以分類新的文字。 LinearSVM：支援向量機器 (SVM) 是一種受監督的機器學習模型，會針對兩組分類問題使用分類演算法。 為每個類別提供一組已加上標籤的定型數據 SVM 模型之後，就可以分類新的文字。 當輸入數據是線性時，線性 SVM 會執行最佳效能，亦即，藉由在繪圖圖形上繪製分類值之間的直線，即可輕鬆地分類數據。 KNN：K 近鄰 (KNN) 演算法會使用「特徵相似度」來預測新數據點的值，進一步表示新的數據點會根據其與定型集中點的距離來指派值。 DecisionTree：判定樹是用於分類和回歸工作的非參數監督式學習方法。 目標是建立模型，藉由學習從數據特徵推斷的簡單決策規則，來預測目標變數的值。 RandomForest：隨機樹系是監督式學習演算法。 其所建置的「樹系」是一組判定樹，通常是使用「標記」方法定型。 標記方法的一般概念是學習模型的組合會增加整體結果。 ExtremeRandomTrees：極端樹狀結構是結合許多判定樹預測的整合機器學習演算法。 它與廣泛使用的隨機樹系演算法相關。 LightGBM：LightGBM 是使用樹狀結構式學習演算法的漸層提升架構。 GradientBoosting：將周學習者轉移至強式學習工具的技術稱為 Boosting。 漸層提升演算法程式適用於此執行理論。 XGBoostClassifier：XGBoost：極端漸層提升演算法。 此演算法用於結構化數據，其中目標數據行值可以分割成不同的類別值。
ClassificationMultilabelPrimaryMetrics	定義 ClassificationMultilabelPrimaryMetrics 的值。 KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics 可與 ClassificationMultilabelPrimaryMetrics 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 AUCWeighted：AUC 是曲線下的區域。 此計量代表每個類別分數的算術平均數，以每個類別中 true 實例的數目加權。 精確度：精確度是完全符合真實類別卷標的預測比率。 NormMacroRecall：標準化宏召回率是召回宏平均和正規化，因此隨機效能的分數為 0，而完美效能的分數為 1。 AveragePrecisionScoreWeighted：每個類別平均有效位數分數的算術平均數，以每個類別中 true 實例的數目加權。 PrecisionScoreWeighted：每個類別有效位數的算術平均數，依每個類別中 true 實例的數目加權。 IOU：聯集的交集。 預測的交集除以預測聯集。
ClassificationPrimaryMetrics	定義 ClassificationPrimaryMetrics 的值。 KnownClassificationPrimaryMetrics 可與 ClassificationPrimaryMetrics 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 AUCWeighted：AUC 是曲線下的區域。 此計量代表每個類別分數的算術平均數，以每個類別中 true 實例的數目加權。 精確度：精確度是完全符合真實類別卷標的預測比率。 NormMacroRecall：標準化宏召回率是召回宏平均和正規化，因此隨機效能的分數為 0，而完美效能的分數為 1。 AveragePrecisionScoreWeighted：每個類別平均有效位數分數的算術平均數，以每個類別中 true 實例的數目加權。 PrecisionScoreWeighted：每個類別有效位數的算術平均數，依每個類別中 true 實例的數目加權。
ClusterPurpose	定義 ClusterPurpose 的值。 KnownClusterPurpose 可與 ClusterPurpose 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 FastProd DenseProd 開發測試
CodeContainersCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
CodeContainersGetResponse	包含取得作業的回應數據。
CodeContainersListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
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CodeVersionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
CodeVersionsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
CodeVersionsListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
CodeVersionsListResponse	包含清單作業的回應數據。
ComponentContainersCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
ComponentContainersGetResponse	包含取得作業的回應數據。
ComponentContainersListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
ComponentContainersListResponse	包含清單作業的回應數據。
ComponentVersionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
ComponentVersionsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
ComponentVersionsListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
ComponentVersionsListResponse	包含清單作業的回應數據。
ComputeCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
ComputeGetResponse	包含取得作業的回應數據。
ComputeInstanceAuthorizationType	定義 ComputeInstanceAuthorizationType 的值。 KnownComputeInstanceAuthorizationType 可與 ComputeInstanceAuthorizationType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 個人
ComputeInstanceState	定義 ComputeInstanceState 的值。 KnownComputeInstanceState 可與 ComputeInstanceState 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 建立中 CreateFailed 刪除中 執行中 重新啟動 JobRunning SettingUp SetupFailed 啟動中 已停止 停止中 UserSettingUp UserSetupFailed Unknown 無用
ComputeListKeysResponse	包含 listKeys 作業的響應數據。
ComputeListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
ComputeListNodesNextResponse	包含 listNodesNext 作業的響應數據。
ComputeListNodesResponse	包含 listNodes 作業的響應數據。
ComputeListResponse	包含清單作業的回應數據。
ComputePowerAction	定義 ComputePowerAction 的值。 KnownComputePowerAction 可以與 ComputePowerAction 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 啟動 停止
ComputeSecretsUnion
ComputeType	定義 ComputeType 的值。 KnownComputeType 可以與 ComputeType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 AKS Kubernetes AmlCompute ComputeInstance DataFactory VirtualMachine HDInsight Databricks DataLakeAnalytics SynapseSpark
ComputeUnion
ComputeUpdateResponse	包含更新作業的回應數據。
ConnectionAuthType	定義 ConnectionAuthType 的值。 KnownConnectionAuthType 可以與 ConnectionAuthType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 PAT ManagedIdentity UsernamePassword 無 SAS
ConnectionCategory	定義 ConnectionCategory 的值。 KnownConnectionCategory 可以與 ConnectionCategory 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 PythonFeed ContainerRegistry Git
ContainerType	定義 ContainerType 的值。 KnownContainerType 可以與 ContainerType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 StorageInitializer 推斷伺服器
CreatedByType	定義 CreatedByType 的值。 KnownCreatedByType 可以與 CreatedByType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 使用者 應用程式 ManagedIdentity 金鑰
CredentialsType	定義 CredentialsType 的值。 KnownCredentialsType 可以與 CredentialsType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 AccountKey [MSSQLSERVER 的通訊協定內容] 無 Sas ServicePrincipal
DataContainersCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
DataContainersGetResponse	包含取得作業的回應數據。
DataContainersListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
DataContainersListResponse	包含清單作業的回應數據。
DataType	定義 DataType 的值。 KnownDataType 可以與 DataType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 uri_file uri_folder mltable
DataVersionBasePropertiesUnion
DataVersionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
DataVersionsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
DataVersionsListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
DataVersionsListResponse	包含清單作業的回應數據。
DatastoreCredentialsUnion
DatastorePropertiesUnion
DatastoreSecretsUnion
DatastoreType	定義數據存放區Type的值。 KnownDatastoreType 可以與 DatastoreType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 AzureBlob AzureDataLakeGen1 AzureDataLakeGen2 AzureFile
DatastoresCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
DatastoresGetResponse	包含取得作業的回應數據。
DatastoresListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
DatastoresListResponse	包含清單作業的回應數據。
DatastoresListSecretsResponse	包含 listSecrets 作業的響應數據。
DeploymentProvisioningState	定義 DeploymentProvisioningState 的值。 KnownDeploymentProvisioningState 可以與 DeploymentProvisioningState 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 建立中 刪除中 擴充 更新 已成功 已失敗 Canceled
DiagnoseResultLevel	定義 DiagnoseResultLevel 的值。 KnownDiagnoseResultLevel 可與 DiagnoseResultLevel 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 警告 錯誤 資訊
DistributionConfigurationUnion
DistributionType	定義 DistributionType 的值。 KnownDistributionType 可以與 DistributionType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 PyTorch TensorFlow Mpi
EarlyTerminationPolicyType	定義 EarlyTerminationPolicyType 的值。 KnownEarlyTerminationPolicyType 可以與 EarlyTerminationPolicyType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Bandit MedianStopping TruncationSelection
EarlyTerminationPolicyUnion
EgressPublicNetworkAccessType	定義 EgressPublicNetworkAccessType 的值。 KnownEgressPublicNetworkAccessType 可以與 EgressPublicNetworkAccessType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 已啟用 Disabled
EncryptionStatus	定義 EncryptionStatus 的值。 KnownEncryptionStatus 可與 EncryptionStatus 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 已啟用 Disabled
EndpointAuthMode	定義 EndpointAuthMode 的值。 KnownEndpointAuthMode 可與 EndpointAuthMode 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 AMLToken 金鑰 AADToken
EndpointComputeType	定義 EndpointComputeType 的值。 KnownEndpointComputeType 可以與 EndpointComputeType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 受控 Kubernetes AzureMLCompute
EndpointProvisioningState	定義 EndpointProvisioningState 的值。 KnownEndpointProvisioningState 可以與 EndpointProvisioningState 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 建立中 刪除中 已成功 已失敗 更新 Canceled
EnvironmentContainersCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
EnvironmentContainersGetResponse	包含取得作業的回應數據。
EnvironmentContainersListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
EnvironmentContainersListResponse	包含清單作業的回應數據。
EnvironmentType	定義 EnvironmentType 的值。 KnownEnvironmentType 可以與 EnvironmentType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 策展 UserCreated
EnvironmentVersionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
EnvironmentVersionsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
EnvironmentVersionsListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
EnvironmentVersionsListResponse	包含清單作業的回應數據。
FeatureLags	定義FeatureLags的值。 KnownFeatureLags 可與 FeatureLags 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無：不會產生任何功能延隔時間。 自動：系統自動產生功能延隔時間。
FeaturizationMode	定義FeaturizationMode的值。 KnownFeaturizationMode 可與 FeaturizationMode 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 自動：自動模式，系統會執行特徵化，而不需要任何自定義特徵化輸入。 自訂：自定義特徵化。 關閉：特徵化關閉。 「預測」工作無法使用此值。
ForecastHorizonMode	定義ForecastHorizonMode的值。 KnownForecastHorizonMode 可與 ForecastHorizonMode 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 自動：要自動決定的預測層級。 自訂：使用自定義預測層級。
ForecastHorizonUnion
ForecastingModels	定義 ForecastingModels 的值。 KnownForecastingModels 可與 ForecastingModels 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 AutoArima：自動自動回歸整合式移動平均 (ARIMA) 模型會使用時間序列數據和統計分析來解譯數據並做出未來的預測。 此模型的目標是使用過去值的時間序列數據來說明數據，並使用線性回歸來進行預測。 新月：根據加法模型預測時間序列數據的程式，其中非線性趨勢符合每年、每周和每日季節性，以及假日效果。 它最適合具有強季節性效果的時間序列，以及數種歷史數據。 在趨勢中遺漏數據和轉移，且通常會妥善處理極端值。 貝氏：貝氏預測模型會針對定型數據中的每個時間序列，轉送最新的目標值來進行預測。 SeasonalNaive：季節性貝氏預測模型會針對定型數據中的每個時間序列，轉送最新一季的目標值來進行預測。 平均：平均預測模型會藉由轉送定型數據中每個時間序列的目標值平均值來進行預測。 SeasonalAverage：季節性平均預測模型會針對定型數據中的每個時間序列，轉送最新一季數據的平均值來進行預測。 ExponentialSmoothing：指數平滑是單變數數據的時間序列預測方法，可擴充以支援具有系統化趨勢或季節性元件的數據。 Arimax：具有說明變數的自動回歸整合式移動平均 (ARIMAX) 模型可視為具有一或多個自動回歸 (AR) 詞彙和/或一或多個移動平均 (MA) 字詞的多個回歸模型。 這個方法適用於當數據為固定/非固定時進行預測，以及具有任何類型的數據模式的多重變數，例如層級/趨勢/季節性/迴圈。 TCNForecaster：TCNForecaster：時態性卷積網路預測器。 TODO：詢問預測小組以取得簡短簡介。 ElasticNet：彈性 net 是一種常用的正規化線性回歸類型，結合了兩個熱門的懲罰，特別是 L1 和 L2 懲罰函式。 GradientBoosting：將周學習者轉移至強式學習工具的技術稱為 Boosting。 漸層提升演算法程式適用於此執行理論。 DecisionTree：判定樹是用於分類和回歸工作的非參數監督式學習方法。 目標是建立模型，藉由學習從數據特徵推斷的簡單決策規則，來預測目標變數的值。 KNN：K 近鄰 (KNN) 演算法會使用「特徵相似度」來預測新數據點的值，進一步表示新的數據點會根據其與定型集中點的距離來指派值。 LassoLars：套索模型符合最低角度回歸，也就是 Lars。 它是使用 L1 定型的線性模型，先前是正則化程式。 SGD：SGD：隨機梯度下降是一種優化演算法，通常用於機器學習應用程式，以尋找對應到預測與實際輸出之間最適合的模型參數。 這是一種不精確的強大技術。 RandomForest：隨機樹系是監督式學習演算法。 其所建置的「樹系」是一組判定樹，通常是使用「標記」方法定型。 標記方法的一般概念是學習模型的組合會增加整體結果。 ExtremeRandomTrees：極端樹狀結構是結合許多判定樹預測的整合機器學習演算法。 它與廣泛使用的隨機樹系演算法相關。 LightGBM：LightGBM 是使用樹狀結構式學習演算法的漸層提升架構。 XGBoostRegressor：XGBoostRegressor：極端漸層提升回歸輸入器是一種使用基底學習者集合的受監督機器學習模型。
ForecastingPrimaryMetrics	定義 ForecastingPrimaryMetrics 的值。 KnownForecastingPrimaryMetrics 可以與 ForecastingPrimaryMetrics 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 SpearmanCorrelation：Spearman 的相互關聯排名係數是排名相互關聯的非參數量值。 NormalizedRootMeanSquaredError：標準化根平均平方誤差 (NRMSE) RMSE 有助於比較具有不同縮放比例的模型。 R2Score：R2 分數是預測型機器學習模型的其中一個效能評估量值。 NormalizedMeanAbsoluteError：標準化平均絕對誤差 (NMAE) 是一個驗證計量，可比較不同刻度 (時間) 數列的平均絕對誤差 (MAE) 。
Goal	定義目標的值。 KnownGoal 可以與 Goal 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 最小化 最大化
IdentityConfigurationType	定義 IdentityConfigurationType 的值。 KnownIdentityConfigurationType 可以與 IdentityConfigurationType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 受控 AMLToken UserIdentity
IdentityConfigurationUnion
InputDeliveryMode	定義 InputDeliveryMode 的值。 KnownInputDeliveryMode 可與 InputDeliveryMode 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 ReadOnlyMount ReadWriteMount 下載 直接 EvalMount EvalDownload
InstanceSegmentationPrimaryMetrics	定義 InstanceSegmentationPrimaryMetrics 的值。 KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics 可與 InstanceSegmentationPrimaryMetrics 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 MeanAveragePrecision：平均平均有效位數 (MAP) 是 AP (平均有效位數) 的平均值。 系統會針對每個類別計算AP，並平均取得 MAP。
JobBasePropertiesUnion
JobInputType	定義 JobInputType 的值。 KnownJobInputType 可以與 JobInputType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 literal uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobInputUnion
JobLimitsType	定義 JobLimitsType 的值。 KnownJobLimitsType 可以與 JobLimitsType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 命令 掃掠
JobLimitsUnion
JobOutputType	定義 JobOutputType 的值。 KnownJobOutputType 可以與 JobOutputType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 uri_file uri_folder mltable custom_model mlflow_model triton_model
JobOutputUnion
JobStatus	定義 JobStatus 的值。 KnownJobStatus 可以與 JobStatus 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 NotStarted：尚未啟動執行。 啟動：已啟動執行。 使用者具有執行標識碼。 布建： (目前未使用) ES 正在建立計算目標時，將會使用它。 準備：正在準備執行環境。 佇列：作業已排入計算目標中的佇列。 例如，在 BatchAI 中，作業處於佇列狀態，同時等候所有必要的節點準備就緒。 執行：作業已開始在計算目標中執行。 完成：工作已在目標中完成。 它現在處於輸出集合狀態。 CancelRequested：作業已要求取消。 已完成：作業成功完成。 這反映作業本身和輸出集合狀態都順利完成 失敗：作業失敗。 已取消：在取消要求之後，作業現在已成功取消。 NotResponding：啟用活動訊號時，如果執行未將任何資訊更新為 RunHistory，則執行會進入 NotResponding 狀態。 NotResponding 是豁免嚴格轉換訂單的唯一狀態。 執行可以從 NotResponding 移至任何先前狀態。 已暫停：作業是由用戶暫停。 某些標記作業的調整只能處於暫停狀態。 未知：如果未對應至所有其他狀態，則為默認作業狀態
JobType	定義 JobType 的值。 KnownJobType 可以與 JobType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 AutoML 命令 掃掠 管線
JobsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
JobsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
JobsListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
JobsListResponse	包含清單作業的回應數據。
KeyType	定義 KeyType 的值。 KnownKeyType 可以與 KeyType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 主要 次要
LearningRateScheduler	定義 LearningRateScheduler 的值。 KnownLearningRateScheduler 可與 LearningRateScheduler 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無：未選取學習速率排程器。 WarmupCosine：餘弦值搭配暖。 步驟：逐步學習速率排程器。
ListViewType	定義 ListViewType 的值。 KnownListViewType 可以與 ListViewType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 ActiveOnly ArchivedOnly 全部
LoadBalancerType	定義LoadBalancerType的值。 KnownLoadBalancerType 可以與 LoadBalancerType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 PublicIp InternalLoadBalancer
LogVerbosity	定義 LogVerbosity 的值。 KnownLogVerbosity 可與 LogVerbosity 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 NotSet：未發出任何記錄。 偵錯：記錄的偵錯和以上記錄語句。 信息：記錄的資訊和以上記錄語句。 警告：記錄的警告和以上記錄語句。 錯誤：記錄的錯誤和以上記錄語句。 重大：只記錄重要語句。
ManagedServiceIdentityType	定義 ManagedServiceIdentityType 的值。 KnownManagedServiceIdentityType 可以與 ManagedServiceIdentityType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無 SystemAssigned UserAssigned SystemAssigned、UserAssigned
ModelContainersCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
ModelContainersGetResponse	包含取得作業的回應數據。
ModelContainersListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
ModelContainersListResponse	包含清單作業的回應數據。
ModelSize	定義 ModelSize 的值。 KnownModelSize 可與 ModelSize 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無：未選取任何值。 小：小大小。 中：中型。 大型：大型。 ExtraLarge：超大型大小。
ModelVersionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
ModelVersionsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
ModelVersionsListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
ModelVersionsListResponse	包含清單作業的回應數據。
MountAction	定義 MountAction 的值。 KnownMountAction 可以與 MountAction 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 安裝 卸載
MountState	定義 MountState 的值。 KnownMountState 可以與 MountState 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 MountRequested 裝載 MountFailed UnmountRequested UnmountFailed 卸載
NCrossValidationsMode	定義 NCrossValidationsMode 的值。 KnownNCrossValidationsMode 可與 NCrossValidationsMode 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 自動：自動判斷 N-Cross 驗證值。 僅支援 「預測」AutoML 工作。 自訂：使用自定義 N 交叉驗證值。
NCrossValidationsUnion
Network	定義 Network 的值。 KnownNetwork 可與 Network 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 橋接器 主機
NodeState	定義 NodeState 的值。 KnownNodeState 可與 NodeState 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 閑置 運行 準備 無用 離開 搶佔
ObjectDetectionPrimaryMetrics	定義 ObjectDetectionPrimaryMetrics 的值。 KnownObjectDetectionPrimaryMetrics 可與 ObjectDetectionPrimaryMetrics 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 MeanAveragePrecision：平均平均有效位數 (MAP) 是 AP (平均有效位數) 的平均值。 系統會針對每個類別計算AP，並平均取得 MAP。
OnlineDeploymentPropertiesUnion
OnlineDeploymentsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
OnlineDeploymentsGetLogsResponse	包含 getLogs 作業的響應數據。
OnlineDeploymentsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
OnlineDeploymentsListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
OnlineDeploymentsListResponse	包含清單作業的回應數據。
OnlineDeploymentsListSkusNextResponse	包含 listSkusNext 作業的響應數據。
OnlineDeploymentsListSkusResponse	包含 listSkus 作業的響應數據。
OnlineDeploymentsUpdateResponse	包含更新作業的回應數據。
OnlineEndpointsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
OnlineEndpointsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
OnlineEndpointsGetTokenResponse	包含 getToken 作業的響應數據。
OnlineEndpointsListKeysResponse	包含 listKeys 作業的響應數據。
OnlineEndpointsListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
OnlineEndpointsListResponse	包含清單作業的回應數據。
OnlineEndpointsUpdateResponse	包含更新作業的回應數據。
OnlineScaleSettingsUnion
OperatingSystemType	定義 OperatingSystemType 的值。 KnownOperatingSystemType 可以與 OperatingSystemType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Linux Windows
OperationName	定義 OperationName 的值。 KnownOperationName 可以與 OperationName 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 建立 啟動 停止 重新啟動 重新安裝映像 刪除
OperationStatus	定義 OperationStatus 的值。 KnownOperationStatus 可以與 OperationStatus 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 InProgress 已成功 CreateFailed 啟動失敗 停止失敗 重新啟動失敗 ReimageFailed DeleteFailed
OperationTrigger	定義 OperationTrigger 的值。 KnownOperationTrigger 可與 OperationTrigger 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 使用者 排程 IdleShutdown
OperationsListResponse	包含清單作業的回應數據。
OrderString	定義 OrderString 的值。 KnownOrderString 可與 OrderString 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 CreatedAtDesc CreatedAtAsc UpdatedAtDesc UpdatedAtAsc
OsType	定義 OsType 的值。 KnownOsType 可以與 OsType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Linux Windows
OutputDeliveryMode	定義 OutputDeliveryMode 的值。 KnownOutputDeliveryMode 可以與 OutputDeliveryMode 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 ReadWriteMount 上傳
PrivateEndpointConnectionProvisioningState	定義 PrivateEndpointConnectionProvisioningState 的值。 KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState 可以與 PrivateEndpointConnectionProvisioningState 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 已成功 建立中 刪除中 已失敗
PrivateEndpointConnectionsCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
PrivateEndpointConnectionsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
PrivateEndpointConnectionsListResponse	包含清單作業的回應數據。
PrivateEndpointServiceConnectionStatus	定義 PrivateEndpointServiceConnectionStatus 的值。 KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus 可與 PrivateEndpointServiceConnectionStatus 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 擱置中 已核准 已拒絕 已中斷連線 逾時
PrivateLinkResourcesListResponse	包含清單作業的回應數據。
ProvisioningState	定義 ProvisioningState 的值。 KnownProvisioningState 可以與 ProvisioningState 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Unknown 更新 建立中 刪除中 已成功 已失敗 Canceled
ProvisioningStatus	定義 ProvisioningStatus 的值。 KnownProvisioningStatus 可以與 ProvisioningStatus 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Completed 佈建 已失敗
PublicNetworkAccess	定義 PublicNetworkAccess 的值。 KnownPublicNetworkAccess 可以與 PublicNetworkAccess 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 已啟用 Disabled
PublicNetworkAccessType	定義 PublicNetworkAccessType 的值。 KnownPublicNetworkAccessType 可以與 PublicNetworkAccessType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 已啟用 Disabled
QuotaUnit	定義 QuotaUnit 的值。 KnownQuotaUnit 可以與 QuotaUnit 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Count
QuotasListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
QuotasListResponse	包含清單作業的回應數據。
QuotasUpdateResponse	包含更新作業的回應數據。
RandomSamplingAlgorithmRule	定義 RandomSamplingAlgorithmRule 的值。 KnownRandomSamplingAlgorithmRule 可與 RandomSamplingAlgorithmRule 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 隨機 Sobol
RecurrenceFrequency	定義 RecurrenceFrequency 的值。 KnownRecurrenceFrequency 可以與 RecurrenceFrequency 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 分鐘：分鐘頻率 小時：小時頻率 日：日頻率 周：周頻率 月份：月頻率
ReferenceType	定義 ReferenceType 的值。 KnownReferenceType 可以與 ReferenceType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Id 資料路徑 OutputPath
RegressionModels	定義 RegressionModel 的值。 KnownRegressionModels 可以與 RegressionModels 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 ElasticNet：彈性 net 是一種常用的正規化線性回歸類型，結合了兩個熱門的懲罰，特別是 L1 和 L2 懲罰函式。 GradientBoosting：將周學習者轉移至強式學習工具的技術稱為 Boosting。 漸層提升演算法程式適用於此執行理論。 DecisionTree：判定樹是用於分類和回歸工作的非參數監督式學習方法。 目標是建立模型，藉由學習從數據特徵推斷的簡單決策規則，來預測目標變數的值。 KNN：K 近鄰 (KNN) 演算法會使用「特徵相似度」來預測新數據點的值，進一步表示新的數據點會根據其與定型集中點的距離來指派值。 LassoLars：套索模型符合最低角度回歸，也就是 Lars。 它是使用 L1 定型的線性模型，先前是正則化程式。 SGD：SGD：隨機梯度下降是一種優化演算法，通常用於機器學習應用程式，以尋找對應到預測與實際輸出之間最適合的模型參數。 這是一種不精確的強大技術。 RandomForest：隨機樹系是監督式學習演算法。 其所建置的「樹系」是一組判定樹，通常是使用「標記」方法定型。 標記方法的一般概念是學習模型的組合會增加整體結果。 ExtremeRandomTrees：極端樹狀結構是結合許多判定樹預測的整合機器學習演算法。 它與廣泛使用的隨機樹系演算法相關。 LightGBM：LightGBM 是使用樹狀結構式學習演算法的漸層提升架構。 XGBoostRegressor：XGBoostRegressor：極端漸層提升回歸輸入器是使用基底學習工具的一組受監督機器學習模型。
RegressionPrimaryMetrics	定義 RegressionPrimaryMetrics 的值。 KnownRegressionPrimaryMetrics 可與 RegressionPrimaryMetrics 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 SpearmanCorrelation：Spearman 的相互關聯排名係數是排名相互關聯的非參數量值。 NormalizedRootMeanSquaredError：正規化根平均平方誤差 (NRMSE) RMSE 有助於比較具有不同小數位數的模型。 R2Score：R2 分數是預測型機器學習模型的其中一個效能評估量值。 NormalizedMeanAbsoluteError：正規化平均絕對誤差 (NMAE) 是一種驗證計量，可比較 (時間) 數列與不同尺規之平均絕對誤差 (MAE) 。
RemoteLoginPortPublicAccess	定義 RemoteLoginPortPublicAccess 的值。 KnownRemoteLoginPortPublicAccess 可與 RemoteLoginPortPublicAccess 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 已啟用 Disabled NotSpecified
SamplingAlgorithmType	定義 SamplingAlgorithmType 的值。 KnownSamplingAlgorithmType 可與 SamplingAlgorithmType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 方格 隨機 貝 葉 斯
SamplingAlgorithmUnion
ScaleType	定義 ScaleType 的值。 KnownScaleType 可以與 ScaleType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 預設值 TargetUtilization
ScheduleActionBaseUnion
ScheduleActionType	定義 ScheduleActionType 的值。 KnownScheduleActionType 可以與 ScheduleActionType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 CreateJob InvokeBatchEndpoint
ScheduleListViewType	定義 ScheduleListViewType 的值。 KnownScheduleListViewType 可以與 ScheduleListViewType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 EnabledOnly DisabledOnly 全部
ScheduleProvisioningState	定義 ScheduleProvisioningState 的值。 KnownScheduleProvisioningState 可與 ScheduleProvisioningState 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Completed 佈建 已失敗
ScheduleProvisioningStatus	定義 ScheduleProvisioningStatus 的值。 KnownScheduleProvisioningStatus 可與 ScheduleProvisioningStatus 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 建立中 更新 刪除中 已成功 已失敗 Canceled
ScheduleStatus	定義 ScheduleStatus 的值。 KnownScheduleStatus 可以與 ScheduleStatus 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 已啟用 Disabled
SchedulesCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
SchedulesGetResponse	包含取得作業的回應數據。
SchedulesListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
SchedulesListResponse	包含清單作業的回應數據。
SeasonalityMode	定義 SeasonalityMode 的值。 KnownSeasonalityMode 可與 SeasonalityMode 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 自動：要自動判斷的季節性。 自訂：使用自定義季節性值。
SeasonalityUnion
SecretsType	定義 SecretsType 的值。 KnownSecretsType 可以與 SecretsType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 AccountKey [MSSQLSERVER 的通訊協定內容] Sas ServicePrincipal
ServiceDataAccessAuthIdentity	定義 ServiceDataAccessAuthIdentity 的值。 KnownServiceDataAccessAuthIdentity 可以與 ServiceDataAccessAuthIdentity 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無：請勿使用任何身分識別來存取服務數據。 WorkspaceSystemAssignedIdentity：使用工作區的系統指派受控識別來驗證服務數據存取。 WorkspaceUserAssignedIdentity：使用工作區的使用者指派受控識別來驗證服務數據存取。
ShortSeriesHandlingConfiguration	定義 ShortSeriesHandlingConfiguration 的值。 KnownShortSeriesHandlingConfiguration 可以與 ShortSeriesHandlingConfiguration 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無：表示 no/null 值。 自動：如果沒有長數列，則會填補簡短數列，否則將會卸除簡短數列。 Pad：所有簡短數列都會填補。 Drop：將會卸除所有簡短數列。
SkuScaleType	定義 SkuScaleType 的值。 KnownSkuScaleType 可以與 SkuScaleType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 自動：自動調整節點計數。 手動：使用者要求時調整的節點計數。 無：已修正節點集。
SkuTier	定義 SkuTier 的值。
SourceType	定義SourceType的值。 KnownSourceType 可以與 SourceType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 資料集 Datastore URI
SshPublicAccess	定義 SshPublicAccess 的值。 KnownSshPublicAccess 可以與 SshPublicAccess 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 已啟用 Disabled
SslConfigStatus	定義 SslConfigStatus 的值。 KnownSslConfigStatus 可以與 SslConfigStatus 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Disabled Enabled Auto
StackMetaLearnerType	定義 StackMetaLearnerType 的值。 KnownStackMetaLearnerType 可以與 StackMetaLearnerType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無 羅吉斯Regression：預設中繼學習者是分類工作的羅吉斯Regression。 羅吉斯RegressionCV：當 CV 開啟時，預設中繼學習工具是分類工作的羅吉斯Regression。 LightGBMClassifier ElasticNet：預設中繼學習者是回歸工作的羅吉斯回歸。 ElasticNetCV：當 CV 開啟時，預設中繼學習者是回歸工作的羅吉斯Regression。 LightGBMRegressor LinearRegression
Status	定義 Status 的值。 KnownStatus 可以與 Status 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 未定義 「成功」 失敗 InvalidQuotaBelowClusterMinimum InvalidQuotaExceedsSubscriptionLimit InvalidVMFamilyName OperationNotSupportedForSku OperationNotEnabledForRegion
StochasticOptimizer	定義 StochasticOptimizer 的值。 KnownStochasticOptimizer 可與 StochasticOptimizer 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無：未選取優化器。 Sgd：隨機漸層下降優化器。 Adam：Adam 是演算法，根據時間的自適性估計，優化隨機目標函式 Adamw：AdamW 是優化工具 Adam 的變體，其具有改良的重量衰減實作。
StorageAccountType	定義 StorageAccountType 的值。 KnownStorageAccountType 可以與 StorageAccountType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Standard_LRS Premium_LRS
TargetAggregationFunction	定義 TargetAggregationFunction 的值。 KnownTargetAggregationFunction 可與 TargetAggregationFunction 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無：表示未設定任何值。 Sum Max Min 平均數
TargetLagsMode	定義 TargetLagsMode 的值。 KnownTargetLagsMode 可與 TargetLagsMode 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 自動：要自動決定的目標延隔時間。 自訂：使用自定義目標延隔時間。
TargetLagsUnion
TargetRollingWindowSizeMode	定義 TargetRollingWindowSizeMode 的值。 KnownTargetRollingWindowSizeMode 可與 TargetRollingWindowSizeMode 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 自動：自動判斷滾動視窗大小。 自訂：使用指定的滾動視窗大小。
TargetRollingWindowSizeUnion
TaskType	定義TaskType的值。 KnownTaskType 可以與 TaskType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 分類：機器學習和統計數據中的分類是監督式學習方法，計算機程式會從提供給它的數據中學習，並進行新的觀察或分類。 回歸：回歸表示使用輸入數據預測值。 回歸模型可用來預測連續值。 預測：預測是一種特殊的回歸工作，可處理時間序列數據，並建立預測模型，可用來根據輸入預測近期值。 ImageClassification：影像分類。 當影像只使用一組類別的單一卷標進行分類時，就會使用多類別影像分類，例如，每個影像都會分類為 「貓」或「狗」或「狗」的影像。 ImageClassificationMultilabel：影像分類多重標籤。 當影像可能具有一組標籤中的一或多個標籤時，就會使用多標籤影像分類，例如影像可以同時加上 『cat』 和 『dog』 標籤。 ImageObjectDetection：Image 物件偵測。 物件偵測可用來識別影像中的物件，並使用周框方塊找出每個物件，例如在影像中找出所有狗和貓，並在每個方塊周圍繪製周框方塊。 ImageInstanceSegmentation：影像實例分割。 實例分割可用來識別圖元層級影像中的物件，在影像中的每個物件周圍繪製多邊形。 TextClassification：文字分類 (也稱為文字標記或文字分類) 是將文字排序為類別的程式。 類別互斥。 TextClassificationMultilabel：多標籤分類工作會將每個範例指派給一個群組， (零個或多個目標標籤) 。 TextNER：具名實體辨識的文字，也就是 TextNER。 具名實體辨識 (NER) 能夠採用自由格式的文字，並識別出現的實體，例如人員、位置、組織等等。
TriggerBaseUnion
TriggerType	定義 TriggerType 的值。 KnownTriggerType 可以與 TriggerType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 週期性 Cron
UnderlyingResourceAction	定義 UnderlyingResourceAction 的值。 KnownUnderlyingResourceAction 可以與 UnderlyingResourceAction 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 刪除 卸離
UnitOfMeasure	定義 UnitOfMeasure 的值。 KnownUnitOfMeasure 可與 UnitOfMeasure 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 OneHour
UsageUnit	定義UsageUnit的值。 KnownUsageUnit 可以與 UsageUnit 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Count
UsagesListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
UsagesListResponse	包含清單作業的回應數據。
UseStl	定義UseStl的值。 KnownUseStl 可以與 UseStl 交替使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無：沒有 stl 分解。 賽季 SeasonTrend
VMPriceOSType	定義 VMPriceOSType 的值。 KnownVMPriceOSType 可以與 VMPriceOSType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 Linux Windows
VMTier	定義 VMTier 的值。 KnownVMTier 可以與 VMTier 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 標準 LowPriority 付現
ValidationMetricType	定義 ValidationMetricType 的值。 KnownValidationMetricType 可以與 ValidationMetricType 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 無：沒有計量。 Coco：Coco 計量。 Voc：Voc 計量。 CocoVoc：CocoVoc 計量。
ValueFormat	定義 ValueFormat 的值。 KnownValueFormat 可以與 ValueFormat 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 JSON
VirtualMachineSizesListResponse	包含清單作業的回應數據。
VmPriority	定義 VmPriority 的值。 KnownVmPriority 可以與 VmPriority 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 專用 LowPriority
WeekDay	定義 WeekDay 的值。 KnownWeekDay 可與 WeekDay 交換使用，此列舉包含服務支援的已知值。 服務支援的已知值 星期一：星期一工作日 星期二：星期二工作日 星期三：星期三工作日 星期四：星期四工作日 星期五：星期五工作日 星期六：星期六工作日 星期日：星期日工作日
WorkspaceConnectionPropertiesV2Union
WorkspaceConnectionsCreateResponse	包含建立作業的響應數據。
WorkspaceConnectionsGetResponse	包含取得作業的回應數據。
WorkspaceConnectionsListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
WorkspaceConnectionsListResponse	包含清單作業的回應數據。
WorkspaceFeaturesListNextResponse	包含 listNext 作業的響應數據。
WorkspaceFeaturesListResponse	包含清單作業的回應數據。
WorkspacesCreateOrUpdateResponse	包含 createOrUpdate 作業的響應數據。
WorkspacesDiagnoseResponse	包含診斷作業的回應數據。
WorkspacesGetResponse	包含取得作業的回應數據。
WorkspacesListByResourceGroupNextResponse	包含 listByResourceGroupNext 作業的響應數據。
WorkspacesListByResourceGroupResponse	包含 listByResourceGroup 作業的響應數據。
WorkspacesListBySubscriptionNextResponse	包含 listBySubscriptionNext 作業的響應數據。
WorkspacesListBySubscriptionResponse	包含 listBySubscription 作業的響應數據。
WorkspacesListKeysResponse	包含 listKeys 作業的響應數據。
WorkspacesListNotebookAccessTokenResponse	包含 listNotebookAccessToken 作業的響應數據。
WorkspacesListNotebookKeysResponse	包含 listNotebookKeys 作業的響應數據。
WorkspacesListOutboundNetworkDependenciesEndpointsResponse	包含 listOutboundNetworkDependenciesEndpoints 作業的響應數據。
WorkspacesListStorageAccountKeysResponse	包含 listStorageAccountKeys 作業的響應數據。
WorkspacesPrepareNotebookResponse	包含 prepareNotebook 作業的響應數據。
WorkspacesUpdateResponse	包含更新作業的回應數據。

列舉

KnownAllocationState	服務接受的 AllocationState 已知值。
KnownApplicationSharingPolicy	服務接受的 ApplicationSharingPolicy 已知值。
KnownAutoRebuildSetting	服務接受的 AutoRebuildSetting 已知值。
KnownAutosave	服務接受的 自動儲存 已知值。
KnownBatchLoggingLevel	服務接受的 BatchLoggingLevel 已知值。
KnownBatchOutputAction	服務接受的 BatchOutputAction 已知值。
KnownBillingCurrency	服務接受的 BillingCurrency 已知值。
KnownBlockedTransformers	服務接受的 BlockedTransformers 已知值。
KnownCaching	服務接受的快 取 已知值。
KnownClassificationModels	服務接受的 ClassificationModel 已知 值。
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics	服務接受的 ClassificationMultilabelPrimaryMetrics 已知值。
KnownClassificationPrimaryMetrics	服務接受的 ClassificationPrimaryMetrics 已知值。
KnownClusterPurpose	服務接受的 ClusterPurpose 已知值。
KnownComputeInstanceAuthorizationType	服務接受的 ComputeInstanceAuthorizationType 已知值。
KnownComputeInstanceState	服務接受的 ComputeInstanceState 已知值。
KnownComputePowerAction	服務接受的 ComputePowerAction 已知值。
KnownComputeType	服務接受的 ComputeType 已知值。
KnownConnectionAuthType	服務接受的 ConnectionAuthType 已知值。
KnownConnectionCategory	服務接受的 ConnectionCategory 已知值。
KnownContainerType	服務接受的 ContainerType 已知值。
KnownCreatedByType	服務接受的 CreatedByType 已知值。
KnownCredentialsType	服務接受的 CredentialsType 已知值。
KnownDataType	服務接受的 DataType 已知值。
KnownDatastoreType	服務接受的數據 存放區Type 已知值。
KnownDeploymentProvisioningState	服務接受的 DeploymentProvisioningState 已知值。
KnownDiagnoseResultLevel	服務接受的 診斷ResultLevel 已知值。
KnownDistributionType	服務接受的 DistributionType 已知值。
KnownEarlyTerminationPolicyType	服務接受的 EarlyTerminationPolicyType 已知值。
KnownEgressPublicNetworkAccessType	服務接受的 EgressPublicNetworkAccessType 已知值。
KnownEncryptionStatus	服務接受的 EncryptionStatus 已知值。
KnownEndpointAuthMode	服務接受的 EndpointAuthMode 已知值。
KnownEndpointComputeType	服務接受的 EndpointComputeType 已知值。
KnownEndpointProvisioningState	服務接受的 EndpointProvisioningState 已知值。
KnownEnvironmentType	服務接受的 EnvironmentType 已知值。
KnownFeatureLags	服務接受 的FeatureLags 已知值。
KnownFeaturizationMode	服務接受 的FeaturizationMode 已知值。
KnownForecastHorizonMode	服務接受的 ForecastHorizonMode 已知值。
KnownForecastingModels	服務接受的 ForecastingModel已知 值。
KnownForecastingPrimaryMetrics	服務接受的 ForecastingPrimaryMetrics 已知值。
KnownGoal	服務 接受的目標已知 值。
KnownIdentityConfigurationType	服務接受的 IdentityConfigurationType 已知值。
KnownInputDeliveryMode	服務接受的 InputDeliveryMode 已知值。
KnownInstanceSegmentationPrimaryMetrics	服務接受 的 InstanceSegmentationPrimaryMetrics 已知值。
KnownJobInputType	服務接受的 JobInputType 已知值。
KnownJobLimitsType	服務接受的 JobLimitsType 已知值。
KnownJobOutputType	服務接受的 JobOutputType 已知值。
KnownJobStatus	服務接受的 JobStatus 已知值。
KnownJobType	服務接受的 JobType 已知值。
KnownKeyType	服務接受的 KeyType 已知值。
KnownLearningRateScheduler	服務接受的 LearningRateScheduler 已知值。
KnownListViewType	服務接受的 ListViewType 已知值。
KnownLoadBalancerType	服務接受的 LoadBalancerType 已知值。
KnownLogVerbosity	服務接受的 LogVerbosity 已知值。
KnownManagedServiceIdentityType	服務接受的 ManagedServiceIdentityType 已知值。
KnownModelSize	服務接受的 ModelSize 已知值。
KnownMountAction	服務接受的 MountAction 已知值。
KnownMountState	服務接受的 MountState 已知值。
KnownNCrossValidationsMode	服務接受的 NCrossValidationsMode 已知值。
KnownNetwork	服務 接受的網路已知 值。
KnownNodeState	服務接受的 NodeState 已知值。
KnownObjectDetectionPrimaryMetrics	服務接受的 ObjectDetectionPrimaryMetrics 已知值。
KnownOperatingSystemType	服務接受的 OperatingSystemType 已知值。
KnownOperationName	服務接受的 OperationName 已知值。
KnownOperationStatus	服務接受的 OperationStatus 已知值。
KnownOperationTrigger	服務接受的 OperationTrigger 已知值。
KnownOrderString	服務接受的 OrderString 已知值。
KnownOsType	服務接受的 OsType 已知值。
KnownOutputDeliveryMode	服務接受的 OutputDeliveryMode 已知值。
KnownPrivateEndpointConnectionProvisioningState	服務接受的 PrivateEndpointConnectionProvisioningState 已知值。
KnownPrivateEndpointServiceConnectionStatus	服務接受的 PrivateEndpointServiceConnectionStatus 已知值。
KnownProvisioningState	服務接受的 ProvisioningState 已知值。
KnownProvisioningStatus	服務接受的 ProvisioningStatus 已知值。
KnownPublicNetworkAccess	服務接受的 PublicNetworkAccess 已知值。
KnownPublicNetworkAccessType	服務接受的 PublicNetworkAccessType 已知值。
KnownQuotaUnit	服務接受的 QuotaUnit 已知值。
KnownRandomSamplingAlgorithmRule	服務接受的 RandomSamplingAlgorithmRule 已知值。
KnownRecurrenceFrequency	服務接受的 RecurrenceFrequency 已知值。
KnownReferenceType	服務接受的 ReferenceType 已知值。
KnownRegressionModels	服務接受的 回歸模型 已知值。
KnownRegressionPrimaryMetrics	服務接受的 回歸PrimaryMetrics 已知值。
KnownRemoteLoginPortPublicAccess	服務接受的 RemoteLoginPortPublicAccess 已知值。
KnownSamplingAlgorithmType	服務接受的 SamplingAlgorithmType 已知值。
KnownScaleType	服務接受的 ScaleType 已知值。
KnownScheduleActionType	服務接受的 ScheduleActionType 已知值。
KnownScheduleListViewType	服務接受的 ScheduleListViewType 已知值。
KnownScheduleProvisioningState	服務接受的 ScheduleProvisioningState 已知值。
KnownScheduleProvisioningStatus	服務接受的 ScheduleProvisioningStatus 已知值。
KnownScheduleStatus	服務接受的 ScheduleStatus 已知值。
KnownSeasonalityMode	服務接受的 季節性模式 已知值。
KnownSecretsType	服務接受的 SecretsType 已知值。
KnownServiceDataAccessAuthIdentity	服務接受的 ServiceDataAccessAuthIdentity 已知值。
KnownShortSeriesHandlingConfiguration	服務接受的 ShortSeriesHandlingConfiguration 已知值。
KnownSkuScaleType	服務接受的 SkuScaleType 已知值。
KnownSourceType	服務接受的 SourceType 已知值。
KnownSshPublicAccess	服務接受的 SshPublicAccess 已知值。
KnownSslConfigStatus	服務接受的 SslConfigStatus 已知值。
KnownStackMetaLearnerType	服務接受的 StackMetaLearnerType 已知值。
KnownStatus	服務的已知狀態值。
KnownStochasticOptimizer	服務接受 的 StochasticOptimizer 已知值。
KnownStorageAccountType	服務接受的 StorageAccountType 已知值。
KnownTargetAggregationFunction	服務接受的 TargetAggregationFunction 已知值。
KnownTargetLagsMode	服務接受的 TargetLagsMode 已知值。
KnownTargetRollingWindowSizeMode	服務接受的 TargetRollingWindowSizeMode 已知值。
KnownTaskType	服務接受的 TaskType 已知值。
KnownTriggerType	服務接受的 TriggerType 已知值。
KnownUnderlyingResourceAction	服務接受的 UnderlyingResourceAction 已知值。
KnownUnitOfMeasure	UnitOfMeasure 的已知值，服務可接受。
KnownUsageUnit	服務接受的 UsageUnit 已知值。
KnownUseStl	服務的 UseStl 已知值。
KnownVMPriceOSType	服務接受的 VMPriceOSType 已知值。
KnownVMTier	服務接受的 VMTier 已知值。
KnownValidationMetricType	服務接受的 ValidationMetricType 已知值。
KnownValueFormat	服務接受的 ValueFormat 已知值。
KnownVmPriority	服務接受的 VmPriority 已知值。
KnownWeekDay	服務接受的 WeekDay 已知值。

函數

getContinuationToken(unknown)

.value假設反覆運算器最後一個產生byPage，會傳回接續令牌，以便稍後開始從該點分頁。

函式詳細資料

getContinuationToken(unknown)

.value假設反覆運算器最後一個產生byPage，會傳回接續令牌，以便稍後開始從該點分頁。

function getContinuationToken(page: unknown): string | undefined

參數

page

unknown

從反覆運算器存取 value IteratorResult byPage 的物件。

傳回

string | undefined

後續呼叫期間可以傳入 byPage () 的接續令牌。